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2017最新整理基于matlab的机器学习快速入门精品系列课程

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发表于 2022-6-22 10:15:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程简介: & K3 m' \5 {+ y6 q( U
) `+ J% {: l9 @" j
近年来,随着人工智能的发展,机器学习已经广泛应用于各行各业中,如语言识别、文本分类、智能推荐、网络安全、物联网等。然而,对于绝大部分非数学专业出身的人而言,谈到机器学习,就会被大量的数学公式吓到退避三舍。实际上,随着计算机与信息技术的快速发展,越来越多的人仅需要会使用机器学习这一工具即可,无需了解各种机器学习算法的细枝末节。正如,我们每天都在使用计算机,但是我们不需要了解CPU和内存在每一时刻的具体运行过程。因此,我们推出本课程,旨在帮助学员了解各种常见机器学习算法的原理与思想,同时,以具体案例的形式,引导学员自己动手实践编程。考虑到众多学员基础不一,本次课程将会分成三大部分:MATLAB入门基础与提高、机器学习基础和具体案例实践。) q1 S& c$ I; _5 D2 c
, f  G7 L, \. V& U* d+ C. L/ E
课程目录:
1 T: x* f; k% q# f& O: ^4 r
3 n, d$ l) H6 I( ^$ o. c! X【重点课程】01.详解MATLAB快速入门与应用附赠样例代码 31课" M8 b1 Q. n$ w- p* d
& q2 _" V8 D1 T) M- v9 n/ e
【重点课程】02.机器学习基础班培训视频教程20课高清长课时附ppt. I9 k0 f* W. ]- L8 _5 x$ r; y5 ^
5 _0 E& I! s" O0 `$ M
【重点课程】03.2016炼数成金机器学习及其matlab实现—从基础到实践13周视频教程附讲义
9 o0 D+ F! E% c0 \: w3 X  @# F7 f
# R# x* O, e# ^% K" T2 I
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发表于 2022-6-22 09:29:09 | 显示全部楼层
,机器学习已经广泛应用于各行各业中,如语言识别、文本分类、智能推荐、网络安全、物联网等。然而,对于绝大部分非数学专业出身的人而言,谈到机器学习,就会被大量的数学公式吓到退避三舍。实际上,随着计算机与信息技术的快速发展,越来越多的人仅需要会使用机器学习这一工具即可,无需了解各种机器学习算法的细枝末节。正如,我们每天都在使用计算机,但是我们不需要了解CPU和内存在每一时刻的具体运行
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发表于 2022-6-22 09:33:12 | 显示全部楼层
机器学习已经广泛应用于各行各业中,如语言识别、文本分类、智能推荐、网络安全、物联网等。然而,对于绝大部分非数学专业出身的人而言,谈到机器学习,就会被大量的数学公式吓到退避三舍。实际上,随着计算机与信息技术的快速发展,越来越多的人仅需要会使用机器学习这一工具即可,无需了解各种机器学习算法的细枝末节。正如,我们每天都在使用计算机,但是我们不需要了解CPU和内存在每一时刻的具体运行
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年来,随着人工智能的发展,机器学习
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13 降维与特征选择
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发表于 2022-7-4 19:37:18 | 显示全部楼层
准备开始学习了
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