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课程介绍! G5 S/ K- N& B
这是一门培养专业爬虫工程师的课程。本课程以大数据业务需求为导向，旨在掌握分布式爬虫的原理、理解互联网技术和各类数据分析挖掘的应用技巧。 3 Z6 ]: X( p T
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1.围绕微博的抓取、存储、提取和文本分析来展开/ o4 D5 \. y+ `6 }8 O2 T/ C4 Q
2.增强了计算机架构与分布式系统的设计，例如负载均衡和任务队列的大篇幅介绍
/ P X* d# S% c2 b( m. g3.增加了对于数据库性能及优化的关键方法和原理的介绍，例如深翻页、查询优化、索引优化，Redis 队列原理及优化等
6 s, r+ X7 U7 b$ V4 Q% n4.在第一期使用简单Socket实现消息队列的基础上，增加了对成熟分布式架构（ZooKeeper）、消息队列（RabbitMQ）等的介绍，便于学员根据系统复杂度的提高而升级/ Y* x' } y! Y4 t' _& T+ d; `3 H
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* p# `8 y$ {) K8 Y: z课程目录
7 b, w: N% A0 |3 |- y; |: O6 v' H3 c( ]00.讲义与源码$ `" j% P+ T& Q0 l& m4 A8 u/ ]
01.静态网页爬虫：爬虫的基础技术. J4 K# i7 C1 a5 ^% o
02.登录及动态网页的抓取" E+ i1 F' [+ e* f( A5 w
03.微博的抓取
/ D$ V+ s" w' d9 P1 T% r04.多线程与多进程的爬虫9 t6 i4 k" d3 G. \! w* x8 g5 r: x
05.微博数据的存储：分布式数据库及应用
" D& K2 c6 d4 v) D; b9 C% c06.多机并行的微博抓取：分布式系统设计
2 N9 ~# z5 X9 [, h6 L* K( b" |07.应对反爬虫的策略2 ?8 b. c, I; { _
08.分布式系统的高可用与高并发处理" Q B) J! U+ Z7 i, M
09.日志系统、以及基于Page Rank的顺序调整+ b4 l5 I# d- K5 d+ J
10.日志、守护线程以及验证码处理) Z' n5 }. c8 W6 J+ v9 j+ n6 z3 Z, _
11.分布式数据库架构分析、优化及要点7 y7 ?" s [8 t' V
12.自动摘要及正文抽取
( ~4 I" A$ a# V' Y- E13.网页分类与针对文本的机器学习应用8 b& a: N- b3 O
14.信息检索_搜索引擎原理及应用( @5 P3 S# F, H6 g; x
15.Scrapy录播视频
8 o _+ q! B: r/ K6 I16.Scrapy进阶录播视频( S; ]* p5 @0 g% Q- R
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下载地址
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发表于 2022-6-22 17:00:02
