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〖课程介绍〗:
) G8 v! d9 m9 N0 b 第一学期 - 第一部分2 c7 L* c: \, f
简介 Q; W5 {" _2 C8 G' G5 H1 K+ [
. h* B. n0 O# a0 U 在这节课中,你将会了解无人驾驶车的组成系统和工作原理,并着手迎接你的第一个实战项目:检测车道线。同时,我们会介绍整个纳米项目和课程期间提供的各项学习服务。
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第一学期 - 第二部分* G7 y- b. i" H
深度学习; m) Y- P# z, |$ v7 {$ T$ H3 D# M
6 D0 ~: E" J8 l! g0 [" P# O 深度学习已经成为机器学习和自动化交通发展中最关键的组成部分!来自 NVIDIA 和 Uber ATG 的专家将会教你利用现实世界和优达模拟装置中的数据,来进行深度神经网络架构和训练。8 G! Z |" e6 Z% p0 U/ j: i% _8 T
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. f, F0 i9 ^6 B+ \ 第一学期 - 第三部分
' ~8 h! e+ p u* f 计算机视觉; u9 r: s3 R! }
你将会整合摄像头、软件和机器学习的相关知识,进行多种路况下的车道检测和车辆跟踪。同时,你会着手校正摄像头,处理图像,应用支持向量机和决策树来从视频中提取信息。+ `7 F# H! A# L2 r+ l) R
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