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〖课程介绍〗:
E# T* p& h$ j 第一学期 - 第一部分
6 R' f& z' f7 l( c; H 简介 Q; W5 {" _2 C8 G' G5 H1 K+ [4 k/ F& x& K* V# V. T. }* O
在这节课中,你将会了解无人驾驶车的组成系统和工作原理,并着手迎接你的第一个实战项目:检测车道线。同时,我们会介绍整个纳米项目和课程期间提供的各项学习服务。, `2 H* L% j/ ?* Y
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第一学期 - 第二部分
6 Y; ]2 @ M9 J8 f 深度学习; m) Y- P# z, |$ v7 {$ T$ H3 D# M
D1 W& }( L+ W6 t3 Y4 u$ i 深度学习已经成为机器学习和自动化交通发展中最关键的组成部分!来自 NVIDIA 和 Uber ATG 的专家将会教你利用现实世界和优达模拟装置中的数据,来进行深度神经网络架构和训练。8 G! Z |" e6 Z% p0 U/ j: i% _8 T# u0 I( B) q/ [8 S$ [" x
5 x8 Y% W% K* r6 ~3 L5 n# D- H2 e, E# r; l @* g, k; L" y
第一学期 - 第三部分
! T( s6 c5 {0 d) A 计算机视觉
S' v+ w4 X. Q& ~, w$ j 你将会整合摄像头、软件和机器学习的相关知识,进行多种路况下的车道检测和车辆跟踪。同时,你会着手校正摄像头,处理图像,应用支持向量机和决策树来从视频中提取信息。7 o8 j6 S/ Q, B% j
5 y+ Z) J# D3 i7 [6 Q; }$ O f4 n/ t( d$ ^1 m ]9 @' x' i- x5 J
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