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课程介绍：! L! s, C" c# Z
1 m- a" ]* P8 h5 K& z4 G本课程是基于SPSS的高级应用视频，课程配套资料齐全，适合有一定spss或其他数据分析软件基础的同学学习。
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适合学员：
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数据分析专业，数据挖掘专业的同学。
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课程目录：0 J X6 V% Y* E5 v. z' Q/ j
( t; J2 {7 J* P, J1高级方法体系.wmv
; H# d5 ?/ e8 h8 f2方差分析模型.wmv8 {- Z7 p5 O! {) e
3多元方差与重测方差.wmv
0 d# H4 [# }! \4线性回归模型.wmv
, b8 i7 d: C# A$ _5回归衍生方法.wmv
. y C0 |/ S" ^6 W: ~% Q6非线性回归.wmv# k4 x3 B- w2 T2 m" N/ f; ]
7logistic回归.wmv/ M, I' D O7 z8 @
8有序与无序logistic回归.wmv
o! V: u1 R! q# s5 m1 |/ ]! x1 i6 l9主成分分析和因子分析.wmv( X: n" Y" R' g
10对应分析.wmv. {) `$ R8 V- j
11多维尺度分析.wmv
6 n) ^2 h l2 m5 m9 i+ \6 q12聚类分析.wmv
/ M; \5 d! s: d* t13判别分析.wmv
7 v0 X% s4 u( H- ?14树模型与神经网络.wmv; }9 ?$ r# c3 Y- Y9 \
15信度分析.wmv& b& e: [1 O# @4 D
16时间序列模型.wmv
+ ^0 L+ ~' f: ~0 x1 d17生存分析.wmv0 {* S/ m) _1 i0 t6 {) \+ H
课程数据文件7 m, v/ N7 |3 Q! t
课程讲义PPT; ?9 u8 J* ]# K7 q
课程参考书
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发表于 2022-6-23 00:39:01
