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课程介绍+ L4 s1 E/ G1 R3 d* K8 i$ @
weka独家视频教程，40集入门到精通，搞数据的有。2 q# |9 S5 J3 ~& i
课程目录7 n& [7 }9 N T
Weka教程00：介绍.mp46 i+ o4 F: J0 _; |7 }
Weka教程01：ARFF 101（数据预处理）.mp4& X' n- ^# @5 P( t& |. D+ s" h
Weka教程02：数据预处理101（数据预处理）.mp4
( I- g3 ^' j* R: l }Weka教程03：使用Explorer的分类101（分类）.mp4
* Y% W" I& P3 VWeka教程04：系统过采样（类不平衡问题）.mp4
. Y/ a' G. H( d; e$ S) bWeka教程05：执行测试（分类）.mp4
; ]$ y' i, l) [; tWeka教程06：离散化（数据预处理）.mp4: O. N; o% a K$ Q& ~
Weka教程07：模型101（模型评估）.mp46 a. b' V8 L$ f& ]6 I8 u3 b
Weka教程08：数字变换（数据预处理）.mp4! T( t0 Q1 H3 ]9 i6 {3 T: B
Weka教程09：使用包装器进行特征选择（数据维度）.mp4
2 x: {- m% w/ _& UWeka教程10：带过滤器的特征选择（数据维度）.mp4
, q' p) \7 S; s% B' ZWeka教程11：生成非分层折叠（数据预处理）.mp44 O& ?9 k8 X% Z+ e+ ]9 R; ]" }
Weka教程12：交叉验证错误率（模型评估）.mp4
( L5 q! P1 n& Z( ~Weka教程13：堆叠多个分类器（分类）.mp48 U" s, L$ @( s3 _1 {0 F
Weka教程14：带Eclipse的Java API（应用程序）.mp4% w* s6 g, y- M, S# K
Weka教程15：Java API 101（应用程序）.mp4
2 H( B6 o7 v$ G$ r6 R0 uWeka教程16：使用API（模型评估）详细交叉验证结果.mp42 L( ]2 G$ d: e+ `
Weka教程17：在Weka中保存结果（应用程序）.mp4
2 h. w/ r! o2 e' xWeka教程18：分类101与知识流程环境（分类）.mp45 n% E) c5 }* e' r+ Y8 \* W% B
Weka教程19：异常值和极值（数据预处理）.mp4& \, |8 K( T, m, X
Weka教程20：知识流环境下的属性选择（数据维度）.mp44 `) h" Q/ n0 B3 x* L
Weka教程21：合并和附加ARFF文件（数据预处理）.mp4' \" S$ W/ Y* T: f9 R6 V+ Y
Weka教程22：设置类属性（数据预处理）.mp4" [! I- ~: K& f" [
Weka教程23：分类101使用API（分类）.mp4
. N' P! p8 D. j+ H. w3 QWeka教程24：模型比较（模型评估）.mp4
" u1 w6 ?, ^$ N" k" m3 T& K8 mWeka教程25：稀疏数据（数据预处理）.mp4
, R$ j+ q; T3 s' K) g& _Weka教程26：半监督学习（学习技巧）.mp4' w7 v8 G6 W, J: x
Weka教程27：逆k折交叉验证（模型评估）.mp4
& h& e: ?9 K* V p" q6 iWeka教程28：ROC曲线和AUC（模型评估）.mp4; E# t! `/ r2 H+ N0 Z/ b4 _4 {
Weka教程29：精确恢复曲线（模型评估）.mp4% d" M6 e2 O5 t4 t+ Q" a! |2 T
Weka教程30：多个ROC曲线（模型评估）.mp4% ]0 F' o6 B6 P
Weka教程31：文档分类1（应用程序）.mp4( c$ l0 L! [$ I* x$ J1 ^
Weka教程31：文档分类2（应用程序）.mp4
5 E# {- {& X7 kWeka教程33：随机欠采样（类不平衡问题）.mp4: _7 v. B) r% i% Y. t' _
Weka教程34：生成分层折叠（数据预处理）.mp4
- {& V( `0 \; ?0 t! N/ [Weka教程35：创建培训，验证和测试集（数据预处理）.mp4# X- P, v& C8 g. p5 W
Weka教程36：学习曲线1（模型评估）.mp4; m/ n" T# Y0 J2 Z \9 }4 H
Weka教程37：分数的加权平均数（模型评估）.mp4
- Q' p& [% N! ~* Z; O7 \( X1 t" hWeka教程38：学习曲线2（模型评估）.mp4+ a3 i5 ?- U! L5 M# M
Weka教程39：成本敏感学习（分类）.mp4$ }1 s8 \/ M5 [ R$ T
7 O( x* u8 p s: ^6 Y- N) y9 j5 h# W
% n2 s+ \$ A6 H; q( j a. c+ _' |, @
, R) \+ b2 i1 I5 q9 k3 N+ |3 o资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-23 00:51:03
