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课程介绍
9 X* O9 s. u9 e3 F. Dweka独家视频教程，针对WEKA API讲解，通过java语言进行数据挖掘应用开发，如何使用WEKA API，推荐学习。1 {/ X2 Q, n& C) s6 w# J
' s" y4 Y# e9 j课程目录) S, @& j! ~ S2 P( Q& q; D! ?
WEKA API 01 简介和设置Eclipse.mp4
, E1 v9 C5 w* s$ C) YWEKA API 02 加载和保存数据.mp4- k( |5 g! p7 I
WEKA API 03 将CSV转换为ARFF和ARFF转换为CSV.mp4- ^# S; b. T6 @- `& }4 X
WEKA API 04 过滤属性.mp4. A* h5 s0 a* u7 J! G$ Z
WEKA API 05 稀疏数据（稀疏ARFF）.mp4! d: k" K1 a: p
WEKA API 06 分离属性.mp4
: h l: {4 F7 q* `! ]/ ~) vWEKA API 07 属性选择.mp4$ Y. y& x. D1 u+ E) X
WEKA API 08 属性，属性，实例和实例.mp4
1 q7 B, u# ~$ P+ V" mWEKA API 09 WEKA中的分类器.mp4) z6 x4 Q# O) [7 D0 d! W8 |
WEKA API 10 WEKA中的过滤分类器.mp4( X% F/ T+ i6 P* l7 k, }
WEKA API 11 在WEKA中回归.mp48 \0 u, W i4 i9 _, h0 {) A' c
WEKA API 12 模型评估.mp4
* g' [" y+ s( {; P; jWEKA API 13 在交叉验证中保留折叠.mp4+ Z" J9 O! r1 t5 l* M
WEKA API 14 制作预测（分类）.mp4/ U5 H. m, \6 Q0 Y' @5 F3 m
WEKA API 15 制作预测（回归）.mp4: c' t9 Z s" _* w
WEKA API 16 保存和加载模型.mp42 o) V( i5 c% G7 [
WEKA API 17 组合模型..增强，装袋，堆叠和投票.mp4& [5 f; t, L* r# \# t
WEKA API 18 关联规则（Apriori算法）.mp40 B! E0 D$ y; a# N
WEKA API 19 WEKA中的集群.mp47 ^! K W4 W0 I6 C- n
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发表于 2022-6-23 02:27:01
好好学习。。。666
