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〖课程介绍〗:0 y$ I/ A+ O6 {5 G; r' t
* L, f. u$ d7 ^" e# p& j: o课程特色:
" n2 v. `! O' M* |+ A( m# [# c+ o6 B 通过在搭建的虚拟机环境中执行任务,帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。$ l8 q( ^3 p3 c7 F- P/ p {6 d. H3 v# p! |" ?/ m* s3 A4 f
规划全面:4 n9 G" f2 C3 U+ b
8 F4 D" @* V- ` 内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、如何打通数据服务层为各业务线提供接口服务,以及如何应用用户标签和效果评估;0 I0 D0 U7 d2 n2 x# E& h# q3 e; v4 { b
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实操性强:: ?5 \$ Q' y3 ~$ A& G
每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解,附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务,帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。2 r9 R/ _4 X" l9 n
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〖课程目录〗:
, y' x7 V/ K& U2 l) j/ w章节1: 用户画像基础知识 课时1:开发用户画像需要掌握的能力 08:23 课时2:用户画像及其应用规划说明 12:39 课时3:用户标签应用实施方案说明 12:43 课时4:工程开发代码 07:36 课时5:需要开发的表及表结构设计 07:57章节2: 用户标签指标体系 课时6:用户属性维度指标体系 07:06 课时7:用户行为维度指标体系 05:59 课时8:用户消费维度指标体系 03:19 课时9:用户风控维度指标体系 04:29 课时10:标签口径及数据调研分析 13:20 课时11:标签命名方式小结 10:53章节3: 搭建开发环境 课时12:搭建虚拟机开发环境及节点间互信 07:18 课时13:HDFS的安装及应用场景 10:21 课时14:zookeeper的安装及应用场景 07:25 课时15:MySQL的安装及应用场景 06:10 课时16:Hive的安装及应用场景 07:51 课时17:Hbase的安装及应用场景 08:26 课时18:sqoop的安装及应用场景 03:38 课时19:kafka的安装及应用场景 10:15 课时20:Spark的安装及应用场景 03:46章节4: 标签数据存储 课时21:Hive存储及应用特点 15:46 课时22:MySQL存储及应用特点 10:15 课时23:Hbase存储数据及应用特点 09:17 课时24:为什么用不同数据库存储标签数据 02:09章节5: 标签数据开发 课时25:数据仓库基础知识 11:05 课时26:统计类标签开发案例 09:29 课时27:规则类标签开发案例 08:37 课时28:挖掘类标签开发案例 10:25 课时29:流式计算标签开发—kafka介绍 09:01 课时30:流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式 09:38 课时31:流式计算标签开发-记录消费的offset 06:27 课时32:流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化 08:31章节6: 开发性能调优 课时33:数据倾斜调优 07:57 课时34:Hive合并小文件 03:25 课时35:使用Spark缓存 05:03 课时36:开发中间表 08:29章节7: 作业流程调度 课时37:Crontab命令调度 04:07 课时38:Airflow基础概念 11:22 课时39:Airflow安装 02:06 课时40:Airflow主要功能模块 15:29 课时41:Airflow工作流调度 12:27 课时42:Airflow工程案例 11:36 课时43:标签数据监控预警 10:29 课时44:ETL异常问题排查及解决方案 08:03章节8: 用户画像产品化 课时45:标签视图与标签查询 09:51 课时46:标签编辑管理 03:25 课时47:用户分群 11:40 课时48:多维透视分析 06:43章节9: 用户画像应用 课时49:业务数据分析 02:56 课时50:精准营销(短信、邮件) 05:10 课时51:push推送、广告位分群展示、站内信 03:09 课时52:应用效果评估及迭代 03:09章节10: 案例讲解 人群计算 课时53:人群计算1 v) r' R* q9 H% {9 t: Q# {, d
. D* r0 W& s$ U0 _+ O, n资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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