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〖课程介绍〗:
3 m4 X. C* k/ L3 F# ^ 适用人群
+ o1 n4 ?. [9 `5 v( i 量化交易入门者。7 w) o+ u7 m3 b8 ~
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: m6 q7 Y* l) ?; ?2 X 课程概述- A$ ^6 c: h6 ^3 \, e0 t) }7 {' }5 F Q' x- ~ g
没有Python基础，没有量化概念，都不是问题，本课程是专门为编程零基础、量化交易零基础者而打造。利用当下最火热的编程语言Python，对证券标的的价格信息进行分析处理，一步一步完成策略的编写！! }) \3 M0 M; D% ~" q; `/ }8 T1 @5 N2 i3 E3 O& Y
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〖课程目录〗:/ S4 |$ b9 R7 W" n# K* i" m1 d q) S5 i
章节1:量化投资概念, d: n7 S5 u7 ]- W, z: w* t
课时1量化投资概念16:37
) j$ G' M7 h5 g6 _3 T. W; i. f 章节2ython 基础语法" d4 o( O' h! g; ?% Q. B: b, y9 s/ V( V E5 {* c& l/ s
课时2Python 基础语法12:48. J9 M/ X* `* O4 y9 C5 T& j: r' ]% N8 O4 s4 ~2 h
章节3:列表与循环( @% ~/ b% y2 |- G; D: {" Y, S7 c* P; }. f
课时3列表与循环(1)10:577 F0 p' G3 D# J4 Q
- ?4 A8 L. |/ T2 u 课时4列表与循环(2)13:04
, G" `2 W# [1 c 章节4:流程控制与推导式1 y& E7 ~; L! K1 l* X# l/ l% H
课时5流程控制与推导式16:02* H' n1 s9 e( B1 G
3 M7 V @5 h- N/ }* n, R3 F 章节5:函数# r; z9 V8 G* C* s+ j
! w; ~# P( I ~% X% o; M 课时6函数13:46
8 l8 t5 s2 L! `8 J/ I, x4 D 章节6:面向对象
& G3 F- ~% x/ f. }) K% Z, ] 课时7面向对象(1)11:55( w: Z; R, W$ H7 O' G! k
/ Q% S5 i ~ p1 A' ? 课时8面向对象(2)12:06 h- D" x1 r7 T# M8 h7 k2 ]+ p& `, V2 d& b/ c
章节7:Numpy! B% M7 ^+ {9 L8 l8 O' V) i5 U0 ~2 N7 b! M. \: X
课时9Numpy11:55( i' g# I" k. f$ x- o; w6 j
& {& |+ E0 u- f3 e) Y" `! b2 p 章节8andas' p4 U, C, q$ j" [5 Q9 i, J8 w6 S7 v1 K: W* @* i1 a- @4 ?
课时10Pandas(1)11:00( M6 f: S5 a1 y% |7 r! u
课时11Pandas(2)11:335 K: p/ }$ z) g/ ~, P
/ K4 b0 b7 W5 z. N+ {4 M 课时12Pandas(3)11:38
/ i/ F# ?8 t& R- h( z( ~0 G 章节9:双均线策略编写 ?. b9 A2 _9 F# Z3 B; Q. `& z* X, {, P
课时13均线计算(1)15:11$ X, c9 p; q( I% ?/ V8 ]7 F
3 |2 t4 L7 h& ~7 A- L- K7 e 课时14均线计算(2)09:57/ c3 Y, k& N' [. u* J
课时15金叉与死叉计算(1)15:30/ _5 r. c. u5 ?
课时16金叉与死叉计算(2)08:50
0 X! ~8 X: v% a 课时17买入与卖出12:312 J: k$ S9 ? X7 N' j8 N0 [9 h1 g5 g$ G2 f& q2 C
课时18持仓与资金计算14:59, H; q( k! c5 ]. Y- Z* o% @1 C Z
课时19收益计算与可视化15:10
4 _' Z6 _* Q, [: j* K3 I- h5 A 章节10:结束语6 G4 L1 U6 k. F! B. P: W: |: p) f8 X5 M9 `! ^' `% R3 m+ [
课时20结束语04:31* k/ O0 ]* `; Z' H
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见* b; z) m9 u7 i l
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发表于 2022-6-23 21:24:01
好好学习。。。666