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〖课程介绍〗:
+ ?6 \" F8 o* O- ?2 W* W( g 适用人群7 T8 h6 \6 E P: A2 L6 H
量化交易入门者。7 w) o+ u7 m3 b8 ~$ ] d( I a7 n- K
) W- u, M6 x' ?: D6 z 课程概述- A$ ^6 c: h6 ^3 \, e0 t; i. V3 u- k- z
没有Python基础，没有量化概念，都不是问题，本课程是专门为编程零基础、量化交易零基础者而打造。利用当下最火热的编程语言Python，对证券标的的价格信息进行分析处理，一步一步完成策略的编写！! }) \3 M0 M; D% ~" q; `/ }3 b9 M( F2 V K/ x7 y$ M9 [/ @
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〖课程目录〗:/ S4 |$ b9 R7 W- H. d5 _& ]# H9 g2 j
章节1:量化投资概念0 A9 p5 O0 L o+ J2 J5 N+ @- Z
课时1量化投资概念16:37/ W& r- Y! I& m: f) V$ S3 x
章节2ython 基础语法" d4 o( O' h! g; ?% Q. B: b, y
9 T. a+ H( r9 | U+ h _ 课时2Python 基础语法12:48. J9 M/ X* `* O4 y9 C5 T& j: r
0 ^) r$ ^0 N" T4 D$ z- k7 { 章节3:列表与循环( @% ~/ b% y2 |- G; D
6 E: O" G7 T; Q' _ 课时3列表与循环(1)10:577 F0 p' G3 D# J4 Q9 [0 E( r8 O. F/ `& b
课时4列表与循环(2)13:049 f1 ~8 w# J* P3 u9 y4 h
章节4:流程控制与推导式9 F" |: r& \/ u% l9 _1 n
课时5流程控制与推导式16:02* H' n1 s9 e( B1 G
" A6 ?) r& l0 j0 p& q5 d) f/ ? 章节5:函数# r; z9 V8 G* C* s+ j
& Y4 c3 u0 l; U) a: u 课时6函数13:46! Z1 o+ ?) e% {7 I4 b. @: b
章节6:面向对象
+ X. d, }3 X5 H! W' T 课时7面向对象(1)11:55( w: Z; R, W$ H7 O' G! k
+ m- [; I a3 v4 L 课时8面向对象(2)12:06 h- D" x1 r7 T# M8 h1 P+ f; v' f! P" W; r$ k& y
章节7:Numpy! B% M7 ^+ {9 L8 l8 O' V
1 S% ]$ k5 U6 T* @3 w, A 课时9Numpy11:55( i' g# I" k. f$ x- o; w6 j/ d s" H. x) A+ y% X
章节8andas' p4 U, C, q$ j" [5 Q9 i, J8 w6 S
5 v# R0 R* J* M4 o8 E0 `' {! X 课时10Pandas(1)11:00
2 F' w7 X9 \9 Z' E) U6 O 课时11Pandas(2)11:335 K: p/ }$ z) g/ ~, P. R5 ]7 Q# F0 f; A# U
课时12Pandas(3)11:38
5 j1 p5 r, {0 Z# U/ F _ 章节9:双均线策略编写 ?. b9 A2 _9 F1 v: n: K9 h4 k" U
课时13均线计算(1)15:11$ X, c9 p; q( I% ?/ V8 ]7 F
, H. h3 S- P8 j2 X2 N. }# H4 b 课时14均线计算(2)09:57 G) z4 {5 c; }5 D( {
课时15金叉与死叉计算(1)15:304 M& j7 V: J( |0 L6 y
课时16金叉与死叉计算(2)08:50+ b4 Z* G1 R# N% y
课时17买入与卖出12:312 J: k$ S9 ? X7 N' j8 N0 [
1 u, B! n- s0 h* v9 |, A: g& s4 q' Y 课时18持仓与资金计算14:59
' s' P+ Q+ I/ `* [9 _ 课时19收益计算与可视化15:10
& `% p0 ^( h& v8 P6 _2 ?( a 章节10:结束语6 G4 L1 U6 k. F7 \1 O5 Y3 d/ [( T% ?5 r
课时20结束语04:316 I; c0 t9 e) k0 }7 R
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见8 J1 \! p5 P6 m! n& L: d& r
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发表于 2022-6-23 21:24:01
好好学习。。。666