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R语言数据分析挖掘实战

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发表于 2022-6-24 00:06:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程介绍〗:7 M) }% `6 S7 u1 h3 Q* R. _  n
5 _/ R5 W; [$ J' c0 u8 @' z4 L        适用人群:
- ^/ l2 w0 Q. O& W! B                零基础或者有一定基础的R语言爱好者,想要学习统计、数据分析、数据挖掘知识的同学!' I6 Q( _1 {/ |% F/ Z8 U; p: }# ^1 m0 [( e0 t

7 t0 [# }4 c; u* s% R        【可以学到什么】
4 U* E1 i; Z& {' B# l' A7 ?( b                1、R语言基础数据结构、函数、包;2 A7 h9 c" @) L* s- n# j. x) U+ ]5 ~6 G
                2、R语言基础编程思想;5 [# |$ N: t- U+ ~1 r2 _: k4 b9 G. r1 R& `
                3、可视化绘图;& a$ y( U/ x  E( ]
9 C- n' T  M! [" q$ w- t6 @8 e                4、概率统计原理与编程实现;3 _, f; ~" O8 w4 Q6 x) z
9 w4 N( t- [: ~6 t9 c                5、统计分析方法;
! F) m; |5 `/ a6 s                6、R语言正则表达式;4 m4 u2 m) G  S6 E! d0 B, c
* g- X* t9 G: ^                7、爬虫;
) ~* n; }. m" r/ Q3 |                8、构建模型;
  W  D# @% C, I' j                9、数据挖掘算法;
* G9 o% |# y+ F% v6 F                10、数值算法:最小二乘法、梯度下降算法;4 d' d. Q8 _1 A1 p* d0 n& F, w, d& A: ?
' ]. i+ z4 R5 h  z; o% o
$ M' E) D" N: i2 d) S9 C
        【温馨提示】) b1 \( @- D. F$ a$ E/ N4 C+ A0 W1 O% w1 h: F
                如果发现声音较小,建议调大音量,一般45%正适合;( J5 e( w' d, T
                如果发现不清晰,建议调节清晰度,一般超清正适合;
4 n8 X" B7 `8 o; O$ |6 e, }$ R$ D$ [+ h1 P+ e* ?! W1 o
        【门槛低】. [* h" ?8 A9 ~. D
& w) @1 O9 v) V( I) F: b' P                R语言简单易学,不管你是数据分析人员,学习R这个工具,还是转行做数据分析,想学R这一利器,都能学到工作需要或者自己想要的东西。5 C( i7 \1 X' Y* Q7 @- x6 M9 @4 K: Z' F7 n* {, H/ }  k
# \  B. g, O2 l$ W' E
        【学习程度】
4 K' ?3 U: I! V! b. F        学会之后,可以为90%的数据挖掘提供解决方案!1 d# Y% }3 n$ o8 m3 Q6 N
0 [' M2 S0 D: E* u+ L8 v4 e) i6 R; ~: v# T2 y& {# ^
7 A% o8 i( ^, z4 E〖课程目录〗:4 j+ w2 ~4 w+ g& R/ t' s% Z
4 G% W  Y/ I+ }3 G        课时1 介绍与环境
8 B& [2 N. ?& v9 T- D7 e        课时2 向量
5 B6 L5 d: K1 t1 Q2 y% L        课时3 字符串操作
& x% S  a: M5 C/ J9 E        课时4 矩阵操作" u' v7 p  a! a$ H
        课时5 矩阵操作二$ [& ?0 S& B! a! L3 G7 f
        课时6 数组2 u6 m1 C( b- H# q/ |8 P- x) Y7 O' W
0 ~4 b# N8 `; L! @+ T, R        课时7 列表7 a' j! O; }8 f9 R# a
        课时8 数据框4 o0 N# r& P: c3 t7 M
        课时9 因子) V* c! y" S" z: s! L3 b1 r
        课时10 逻辑运算4 x5 y+ v" x- t& C! N
        课时11 R的表
1 p& E0 Q+ C: J; {) [0 {" G; S2 z        课时12 基本运算; l" {- E% O  Q2 B4 w+ h* ^
        课时13 三角运算- F& t' w: F7 Z# S& R* E/ L& i. l) s7 @4 Y/ v" d4 P0 X; Z% h
        课时14 解方程5 [% }* t1 _  U( n) Z9 c) G5 P: R5 }. D0 T& U4 [" q
        课时15 for循环- B2 z3 p8 V& g& ], T- w. {! q4 l4 q$ }  [; H/ _3 \4 w( S
        课时16 while循环1 o5 y$ @4 @5 J, v5 k3 y- C9 F/ A- ]  P! w9 v
        课时17 repeat循环2 f5 w2 T+ K9 C: ?- D4 {1 e8 \' o$ C( F
        课时18 函数基本知识
6 y4 b6 K* _+ r9 R5 x. D% i9 h  c        课时19 管道函数
0 \! m! }$ C* G6 V3 Q: S        课时20 函数递归* a' x/ _# }4 N* Q& n1 ~
        课时21 包2 j& ?1 a3 h5 v3 j
  B) k. n# ?" D3 x, Y% G        课时22 帮助% d8 P# x$ f1 ?' s. Q7 |3 k& {9 l7 I4 V" c
        课时23 基本可视化绘图
1 s* R: n- G7 [, A5 E        课时24 qplot()作图
% v4 P0 c( h+ R+ e        课时25 批量生成、保存图片4 j3 h4 f* U9 {
        课时26 txt文件读取' ^3 s( `2 F; g4 z9 B: d2 \# `6 {0 Z' d" k) y
        课时27 txt文件写入# a2 K: Y: }0 _2 s* V
4 M- q) `+ R* u        课时28 csv文件* T3 [; K/ y! {& S0 A6 B; r$ G+ _8 w$ I5 p8 m
        课时29 xlsx文件
5 L# u9 E4 {- m+ q! b' \9 |, ]+ x1 Q        课时30 sample用法3 N9 J" o1 L7 C0 z& s6 K# n- a
        课时31 排序函数6 x) ]/ g: l% {( T: {5 D! P
5 @1 y! T9 B" R7 p3 X2 u        课时32 apply函数
6 p/ \2 g9 P$ [2 i        课时33 随机数
. X2 Z% b6 Q! X        课时34 一行代码找出重数6 v* e! v6 G9 P* L2 A5 ]7 t4 J0 O. f; P; ?# r
        课时35 source的妙用5 T0 k- B% t* D% J
% H7 U7 T, z! E4 x, h        课时36 自带数据集大汇总8 n3 S0 O- e( @0 f) N! m( O3 F0 [
3 P+ f8 _" m! F# _) v' o( H( n        课时37 数据转换* T. Y# B6 D& a  M& _% x* e+ y" j( u, a
        课时38 R代码调试0 a3 M4 y- D3 R8 C0 E  x6 Q& [) [/ S
        课时39 数据探索
9 [; o/ H4 s2 v4 E        课时40 缺失值处理
* R/ R$ `/ \$ a5 o        课时41 数据标准化4 d$ S  r; E" n; p8 o% m% I8 W6 _' b8 J& {% ~2 ^/ j1 W
        课时42 线性回归
  h6 v$ c$ t& W        课时43 多元线性回归4 N6 n+ e3 j/ e# @0 M; y
        课时44 主成分分析  H# `" x. U- p) e
8 V: m, G4 }+ q( v, v2 {  |4 p        课时45 正则表达式1: R8 Z( r/ n  f
0 I" \/ t: c$ Z. B        课时46 正则表达式2( A) w" F2 R' d: M/ X- }5 u  P' _) ]
        课时47 Rwordseg用法. o9 T7 L+ g# T& |" d% T+ L. W. Y! i6 r
        课时48 jieba分词
+ |/ k) s1 T: q. |! W        课时49 前程无忧网站分析1 Y! f' y$ h; ?/ {9 Q$ Q4 X2 @2 p/ p6 G/ A8 u' i+ `
        课时50 爬取所有大类职位
" ]6 z, o+ d' Z3 m! W7 T& V# N        课时51 解决局部变量问题
" U" Q% i- i. i0 q/ l  U        课时52 神经网络原理简介
0 r; z; Y' y2 Y. \) k( a! L3 R" U        课时53 自己动手写神经网络. ]' p( Y3 p+ Q& b9 X$ }- I
% a7 i6 q3 E& d! w  Y# |$ n! k0 ~. ?        课时54 bp神经网络" d7 c5 J2 U( A8 e0 L; Z8 U
! A1 i+ _( x& V( g        课时55 R语言与神经网络4 T' L& o: o; O4 b7 S3 t
        课时56 kmeans算法; B4 D/ O- a% |3 T1 e/ a+ N  |9 @& {7 f: t7 T+ ?
        课时57 协同过滤推荐算法$ A2 e1 t! {6 I2 e( {# x
+ G/ I3 z3 ~! t) Q( T, [1 H8 R! y; [        课时58 决策树理论与手动计算一颗树: h# u5 ^7 Q7 Y% @% s
        课时59 R语言与决策树
/ X3 Z8 \* R: x$ \        课时60 关联规则原理趣讲与应用介绍2 D+ u, F) e" ?/ A, A% p' k
        课时61 R语言与关联规则
' d1 n& j5 U2 [( M) [; a$ R) o3 ~7 C
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感谢!!!!!!!!
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发表于 2022-6-24 00:13:15 | 显示全部楼层
学习一下感谢楼主分享谢谢了
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  • TA的每日心情
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    [LV.1]初学乍练

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    发表于 2022-6-30 14:35:52 | 显示全部楼层
    哈哈哈哈哈,开心
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    发表于 2022-7-3 19:04:04 | 显示全部楼层
    很好的资源
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