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R语言数据分析挖掘实战

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发表于 2022-6-24 00:06:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程介绍〗:7 M) }% `6 S7 u1 h3 Q* R. _  n
8 T9 Q# T5 J. }+ [) t0 M        适用人群:
* V# T5 @9 r* O* z$ d3 ^0 A0 A                零基础或者有一定基础的R语言爱好者,想要学习统计、数据分析、数据挖掘知识的同学!' I6 Q( _1 {/ |% F
5 a. t& [' Z2 f* ~- M( Z: t# ~/ E7 b" M. _  M
        【可以学到什么】
) ^! ~/ M- X# `. \8 ]+ Y" Y% s                1、R语言基础数据结构、函数、包;2 A7 h9 c" @) L* s
+ g( U) G: S8 ?, L                2、R语言基础编程思想;5 [# |$ N: t- U+ ~1 r2 _! y& Y3 n2 X% O1 [  o# C$ D
                3、可视化绘图;& a$ y( U/ x  E( ]
- n$ |; r1 ?+ w, [" l                4、概率统计原理与编程实现;3 _, f; ~" O8 w4 Q6 x) z4 z+ j( _$ A" F# m1 u& c
                5、统计分析方法;
) T0 f. g, b; M" Y- U4 [                6、R语言正则表达式;4 m4 u2 m) G  S6 E! d0 B, c& i6 n: z* \* J/ G5 n
                7、爬虫;4 u! \! A2 R, ~$ ^' e
                8、构建模型;
( S- l& s5 x2 `' _! t( h3 V2 n                9、数据挖掘算法;
* ^: `8 y/ Z/ `5 S- Y3 m' p                10、数值算法:最小二乘法、梯度下降算法;4 d' d. Q8 _1 A1 p* d
9 r4 {) }, O$ ~9 ?6 K
# ?6 ^5 m! ]- G7 P, f7 ]2 C, c+ U9 S8 B" B0 @0 O4 G9 V# M
        【温馨提示】) b1 \( @- D. F$ a$ E
0 A) `! K& r  k$ h0 Q: I# u                如果发现声音较小,建议调大音量,一般45%正适合;  d5 J9 M( }0 ^* A
                如果发现不清晰,建议调节清晰度,一般超清正适合;$ s+ `9 P' F3 Q' ~
$ |6 e, }$ R$ D$ [
3 \( }/ ~! x1 ^7 @        【门槛低】. [* h" ?8 A9 ~. D, b1 R9 N1 E. a% ?+ ^& V
                R语言简单易学,不管你是数据分析人员,学习R这个工具,还是转行做数据分析,想学R这一利器,都能学到工作需要或者自己想要的东西。5 C( i7 \1 X' Y* Q
5 M0 r) A) @9 j
9 E8 v! h8 o5 ?$ j$ ]4 g+ S        【学习程度】
$ n: a$ T% ~0 r, ~4 E8 b, }        学会之后,可以为90%的数据挖掘提供解决方案!1 d# Y% }3 n$ o8 m3 Q6 N
$ K" K: I$ D- W+ A) c% F" G) i6 R; ~: v# T2 y& {# ^  Z7 O( y8 g+ u' w5 m3 S( \
〖课程目录〗:4 j+ w2 ~4 w+ g& R/ t' s% Z
. t- E0 Q( R' V) \9 R& Y4 t7 D5 @        课时1 介绍与环境9 G: \3 L0 c  O3 K! P
        课时2 向量/ f1 V. |4 S  U  @8 q4 \
        课时3 字符串操作9 F3 `1 k# B3 C* S
        课时4 矩阵操作) D( c2 X1 i* q" _" Z( y
        课时5 矩阵操作二8 w% V+ Y$ p9 j7 b. P$ ?
        课时6 数组2 u6 m1 C( b- H# q/ |8 P- x) Y7 O' W; ?+ H1 A4 O6 O/ J1 c9 k" t& X
        课时7 列表9 i. w1 f# N: `. q
        课时8 数据框
+ _; x) D' y! q( m+ X% Z        课时9 因子
6 G/ P1 w4 }  |0 u, Q0 ?* ^7 X' {        课时10 逻辑运算
, Y, `) @8 N# k2 l  n- }        课时11 R的表" v3 e, B% q* Q" v1 G
        课时12 基本运算6 k4 j% Q' w0 b; u; u* B- D/ u2 d7 d
        课时13 三角运算- F& t' w: F7 Z# S& R* E/ L& i* D! ^3 \/ d8 P
        课时14 解方程5 [% }* t1 _  U( n) Z7 \4 C: `8 {3 p& F
        课时15 for循环- B2 z3 p8 V& g& ], T- w. {! q4 l4 q
) n( Z1 z* L) x% z5 c5 d        课时16 while循环1 o5 y$ @4 @5 J, v
' E3 ^3 G! p( D- m! |4 j        课时17 repeat循环2 f5 w2 T+ K9 C: ?- D5 n* H' r$ P1 g
        课时18 函数基本知识
* g; @; ]8 ]% T, |0 x1 p        课时19 管道函数
, E0 g. q  K/ h        课时20 函数递归) s" ?$ P% x( u6 X
        课时21 包2 j& ?1 a3 h5 v3 j# m) `% U" A# J' R5 m: j
        课时22 帮助% d8 P# x$ f1 ?' s. Q
( I( J, ?8 @  S! `6 h        课时23 基本可视化绘图
- x- @0 j5 N- s        课时24 qplot()作图3 C$ x+ |; R/ `+ A
        课时25 批量生成、保存图片  N/ l& I4 W* c3 ^4 G- T* B$ s* ?& k
        课时26 txt文件读取' ^3 s( `2 F; g4 z9 B: d2 \
' @: Q# j; e9 o; A" t        课时27 txt文件写入# a2 K: Y: }0 _2 s* V3 P* F2 _# b2 I, Y
        课时28 csv文件* T3 [; K/ y! {& S0 A( Q4 R6 v- i8 m$ Y. \5 Z% l9 g
        课时29 xlsx文件
3 C6 C9 |; t5 `, E, T- U        课时30 sample用法
) d$ }- g. i+ |4 g        课时31 排序函数6 x) ]/ g: l% {( T: {5 D! P
% v4 \: Z, w4 P) X        课时32 apply函数' x2 [$ [. U" J* z
        课时33 随机数
' L* W* ?% l  E& h. c        课时34 一行代码找出重数6 v* e! v6 G9 P* L2 A5 ]* Y  t4 d' E) n" g& y9 H2 y
        课时35 source的妙用5 T0 k- B% t* D% J6 `: n0 k* q) Z* I
        课时36 自带数据集大汇总8 n3 S0 O- e( @0 f) N! m( O3 F0 [* q- R7 x. @! d) ~  k5 j
        课时37 数据转换* T. Y# B6 D& a  M& _% x: `, i* o$ L" f4 R( q$ f
        课时38 R代码调试0 a3 M4 y- D3 R8 C0 E8 h& [- J$ A9 A% G+ B* K2 H) X
        课时39 数据探索3 R0 s7 D. ?# X1 p/ z( _# ?2 I
        课时40 缺失值处理% [) _! ?, Q9 Y/ [& U
        课时41 数据标准化4 d$ S  r; E" n; p8 o% m% I
7 K3 v) N& ?, c8 Q0 H; N        课时42 线性回归
  i" R7 J, h% ]4 l        课时43 多元线性回归5 F- Y% a4 w/ b) G; U0 I
        课时44 主成分分析  H# `" x. U- p) e$ d& f6 m4 P: ]' v! @
        课时45 正则表达式1: R8 Z( r/ n  f: ~3 T+ e2 o+ H" ~1 q9 W* O
        课时46 正则表达式2( A) w" F2 R' d: M
; D7 n- P7 s7 o: i1 e" K        课时47 Rwordseg用法. o9 T7 L+ g# T& |
# H+ z& c4 b1 e3 X6 s        课时48 jieba分词7 H1 `: P) ~7 Z( W
        课时49 前程无忧网站分析1 Y! f' y$ h; ?/ {9 Q$ Q# a- h9 d/ t5 ^# Z4 S! _) Z
        课时50 爬取所有大类职位4 R' u! [2 D+ j, y  g# F5 U0 c- V
        课时51 解决局部变量问题
: Q& [$ \! y8 I: N        课时52 神经网络原理简介' f! r$ A4 |6 U3 \! U* v
        课时53 自己动手写神经网络. ]' p( Y3 p+ Q& b9 X$ }- I
. H& _( h  O. A9 G* D6 r        课时54 bp神经网络" d7 c5 J2 U( A8 e0 L; Z8 U/ L8 T# e3 Q2 T. w0 R0 w
        课时55 R语言与神经网络: ~8 E0 H6 h+ a
        课时56 kmeans算法; B4 D/ O- a% |3 T1 e/ a( R9 K( B4 e1 ^3 i
        课时57 协同过滤推荐算法$ A2 e1 t! {6 I2 e( {# x! ?4 Z- A' g1 ^, @
        课时58 决策树理论与手动计算一颗树! q, v* D! [# h+ `( h7 j
        课时59 R语言与决策树7 r6 x3 C# L( U; O
        课时60 关联规则原理趣讲与应用介绍
9 k& Q9 Z3 v6 X+ c; W        课时61 R语言与关联规则
. K; j, E' x3 N1 N8 O9 i/ E9 u* p; x; r* H) b0 ~) v, G5 q
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感谢!!!!!!!!
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发表于 2022-6-24 00:13:15 | 显示全部楼层
学习一下感谢楼主分享谢谢了
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  • TA的每日心情
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    2016-8-15 13:15
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    发表于 2022-6-30 14:35:52 | 显示全部楼层
    哈哈哈哈哈,开心
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    发表于 2022-7-3 19:04:04 | 显示全部楼层
    很好的资源
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