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R语言数据分析挖掘实战

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发表于 2022-6-24 00:06:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程介绍〗:7 M) }% `6 S7 u1 h3 Q* R. _  n' F! f: }' ^' L9 q
        适用人群:
1 N6 |; |0 u" d; \5 E& e                零基础或者有一定基础的R语言爱好者,想要学习统计、数据分析、数据挖掘知识的同学!' I6 Q( _1 {/ |% F% n6 F4 I! f' {+ a9 r

/ N4 q9 ]* R8 K/ p. P3 W        【可以学到什么】
' C& B& Y/ c2 w) G                1、R语言基础数据结构、函数、包;2 A7 h9 c" @) L* s
! c# @0 j+ L0 G# u* \# z+ M  X* U- d                2、R语言基础编程思想;5 [# |$ N: t- U+ ~1 r2 _+ J9 X( i6 M! H5 x5 ^( }, h/ X
                3、可视化绘图;& a$ y( U/ x  E( ]2 G8 o) e' O6 u- \& ]
                4、概率统计原理与编程实现;3 _, f; ~" O8 w4 Q6 x) z& o9 ?# D- r( b1 [; `
                5、统计分析方法;0 r; i# V4 g3 I) S$ M$ m: U
                6、R语言正则表达式;4 m4 u2 m) G  S6 E! d0 B, c
+ d$ A( u! |3 j5 h1 b+ I                7、爬虫;
% k4 c* }0 u( u! l                8、构建模型;
" o2 S/ p- w* U1 U# A                9、数据挖掘算法;
: w4 d! \, b4 v7 p1 b                10、数值算法:最小二乘法、梯度下降算法;4 d' d. Q8 _1 A1 p* d* G$ B! g% x% d7 z- q' |! \

$ {4 o  E1 k! _: ?
" C# h7 P4 X+ w1 Y8 p9 T        【温馨提示】) b1 \( @- D. F$ a$ E9 E6 P! }; U4 S, T1 P
                如果发现声音较小,建议调大音量,一般45%正适合;
+ n; p; e7 t4 m9 I6 ^                如果发现不清晰,建议调节清晰度,一般超清正适合;
2 `! F$ G0 h1 D% L$ |6 e, }$ R$ D$ [
9 b7 N( X% r! b2 G( P1 V- f$ J        【门槛低】. [* h" ?8 A9 ~. D
4 y8 n* b2 s- c5 w+ f                R语言简单易学,不管你是数据分析人员,学习R这个工具,还是转行做数据分析,想学R这一利器,都能学到工作需要或者自己想要的东西。5 C( i7 \1 X' Y* Q- ]5 o1 ~: u0 {; v  Q
9 X. y0 o4 l. }$ B: Q+ r/ H
        【学习程度】& v; o9 K: w& \: d8 w4 f6 P! {
        学会之后,可以为90%的数据挖掘提供解决方案!1 d# Y% }3 n$ o8 m3 Q6 N- V$ r/ b% i+ |+ Y6 X0 O- ?
) i6 R; ~: v# T2 y& {# ^) F+ f* ^6 `/ i- N' i$ ^
〖课程目录〗:4 j+ w2 ~4 w+ g& R/ t' s% Z
- r2 S5 a- ]! Y# H9 n* Q: P        课时1 介绍与环境
6 r; }$ a/ P" g$ a; O  J        课时2 向量
- p% x  y; Y$ ^  @        课时3 字符串操作
& ^" K& g+ p9 j        课时4 矩阵操作
7 x! L6 _) _5 _  C/ ?' s        课时5 矩阵操作二4 |3 j1 M: n7 f
        课时6 数组2 u6 m1 C( b- H# q/ |8 P- x) Y7 O' W
" X6 {. i3 B5 V6 p        课时7 列表
6 m  \2 s' |- a0 o+ w        课时8 数据框! [9 f$ n# f# Q
        课时9 因子0 j* O4 q1 i, k8 ^; Q/ r
        课时10 逻辑运算
- z" ^% Q: M7 ~9 d# d; m' J        课时11 R的表
0 o1 r! k4 I( L0 z8 C& G. K        课时12 基本运算: P$ F0 x, h; z5 V) ?+ g
        课时13 三角运算- F& t' w: F7 Z# S& R* E/ L& i
, A! F' X" p9 D. ?8 H1 m        课时14 解方程5 [% }* t1 _  U( n) Z
5 C) \% @" E- u( ^5 j        课时15 for循环- B2 z3 p8 V& g& ], T- w. {! q4 l4 q8 l5 Y: L! K5 a. {
        课时16 while循环1 o5 y$ @4 @5 J, v% Y, h" I5 o' k4 V! c+ O+ a
        课时17 repeat循环2 f5 w2 T+ K9 C: ?- D  \& Y) M+ O- Q' U4 ~" R
        课时18 函数基本知识6 I  n: w& c! D! H* D) o/ f8 e* A
        课时19 管道函数
4 @3 w- R! ]! {7 n        课时20 函数递归+ {$ P4 t3 ~3 K0 w* Q9 l
        课时21 包2 j& ?1 a3 h5 v3 j
: T9 T; J5 E. T5 p( O9 O1 ~        课时22 帮助% d8 P# x$ f1 ?' s. Q
2 ]6 Q' r5 I: _3 H3 \        课时23 基本可视化绘图0 z/ z8 K& y2 ]0 |* I
        课时24 qplot()作图
+ P6 m$ |8 P$ @3 ^        课时25 批量生成、保存图片% G/ L$ [( W. K& j" t
        课时26 txt文件读取' ^3 s( `2 F; g4 z9 B: d2 \
# r, J' g  ^* j* v        课时27 txt文件写入# a2 K: Y: }0 _2 s* V  i* ~4 y% H. x/ ~0 R9 U. L, S
        课时28 csv文件* T3 [; K/ y! {& S0 A
1 E1 @1 f# P# N, w& {* T' h6 K        课时29 xlsx文件
2 a. H# l7 P. F; m! ^+ w" @        课时30 sample用法
- N. V* C4 J/ {        课时31 排序函数6 x) ]/ g: l% {( T: {5 D! P& S" V( n6 z6 A/ c
        课时32 apply函数
$ R+ f& e( U! Y4 x2 ?8 I        课时33 随机数
, m1 q  s0 \2 N5 {        课时34 一行代码找出重数6 v* e! v6 G9 P* L2 A5 ]7 ^0 j3 V+ y7 [( _! U' U: k. `
        课时35 source的妙用5 T0 k- B% t* D% J
! X2 }% T3 X2 m5 T: S( b' N! n        课时36 自带数据集大汇总8 n3 S0 O- e( @0 f) N! m( O3 F0 [
2 |4 a9 F' n4 w4 U, C        课时37 数据转换* T. Y# B6 D& a  M& _% x) l( H* u! S8 }5 V
        课时38 R代码调试0 a3 M4 y- D3 R8 C0 E
9 G; Q. m4 `. e" ~1 O7 c        课时39 数据探索9 {/ ?2 C9 y& i. u% D0 y
        课时40 缺失值处理
5 i7 p; V* i# d' n4 v        课时41 数据标准化4 d$ S  r; E" n; p8 o% m% I$ t4 ?: K9 N" ]% A% h$ |$ Y
        课时42 线性回归
! }0 G% U( I/ v        课时43 多元线性回归4 |7 z: ]: w) Z$ F- _
        课时44 主成分分析  H# `" x. U- p) e9 f) x& U6 M- G* {# A3 e
        课时45 正则表达式1: R8 Z( r/ n  f
+ ~& o8 L3 F1 h" L) }0 }3 k7 B        课时46 正则表达式2( A) w" F2 R' d: M9 ]1 }6 s  u; s, a4 Y
        课时47 Rwordseg用法. o9 T7 L+ g# T& |: \4 \. @5 R9 |
        课时48 jieba分词
$ ]( }( Q. d/ N0 ~% e5 V        课时49 前程无忧网站分析1 Y! f' y$ h; ?/ {9 Q$ Q
/ ~* a" e  h# z0 H$ `1 e, }        课时50 爬取所有大类职位( Y" V3 ^- |& k1 u9 Q( _2 W7 [
        课时51 解决局部变量问题
- J6 H) X9 d; H% O& h$ k! A        课时52 神经网络原理简介
! X# {( B  }) ?' p& {6 a; G' D4 E        课时53 自己动手写神经网络. ]' p( Y3 p+ Q& b9 X$ }- I& }3 y7 P+ W, j2 N, ~: ^
        课时54 bp神经网络" d7 c5 J2 U( A8 e0 L; Z8 U+ y. O0 `( c; l8 S
        课时55 R语言与神经网络
% a" W" x; {6 L& J: |+ M4 q# x: g        课时56 kmeans算法; B4 D/ O- a% |3 T1 e/ a) B# y9 K0 G' s9 _  V9 d5 F( }) f
        课时57 协同过滤推荐算法$ A2 e1 t! {6 I2 e( {# x
& }+ k  x0 j3 ?) j2 R2 d        课时58 决策树理论与手动计算一颗树( v; [; Z# T# |! w& w
        课时59 R语言与决策树/ \) R0 d& u1 g% I. }6 ?4 H  ^& Q6 }
        课时60 关联规则原理趣讲与应用介绍- L( U# A2 d( a2 `, W  E- t9 a
        课时61 R语言与关联规则
4 G  l$ s" p8 H2 B- d6 M4 O& m8 H. H; M4 a
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感谢!!!!!!!!
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发表于 2022-6-24 00:13:15 | 显示全部楼层
学习一下感谢楼主分享谢谢了
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  • TA的每日心情
    郁闷
    2016-8-15 13:15
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初学乍练

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    发表于 2022-6-30 14:35:52 | 显示全部楼层
    哈哈哈哈哈,开心
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    发表于 2022-7-3 19:04:04 | 显示全部楼层
    很好的资源
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