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课程目录
+ t1 f" Z2 v. e/ z: y, G! e/ d1 - 数据无处不在 8 t" `6 M$ e! M' f
2 - 数据无处不在 Solution
; Q- }- t% H- n! n& V; M3 - 开始探索 - @6 {2 k5 e( A6 V9 W
4 - 为何要学习 EDA?
7 E! q- y. E8 s! X6 e5 - Aude 对数据的兴趣 , a x1 N- Y. N+ h. b2 s; I2 M
6 - EDA 的目标
# c3 ^+ U" ^- b% ?6 @! e7 - 电视的增长 : e2 U: f9 `! q6 p3 U
8 - 电视的增长 Solution
5 e- M: n9 S; t/ U$ R' I+ Z6 s* x9 - 本课程的方法 7 K1 U3 h: G0 @, Y+ j
10 - Aude 探索协调迁移
7 U5 W4 V# g! _3 y8 F0 s11 - 课程概述 & B: {/ {6 x5 J$ ^ u
12 - R 的能力 ; v. }% ~8 i) e5 E/ m
13 - R 的能力 Solution ; M5 Q" K, F9 ?2 E
14 - 为什么使用 R ' v I! ~9 ^! p
15 - 在 Windows 上安装 RStudio
, l+ m) v& q' P16 - 在 Mac 上安装 RStudio 5 T( x i2 Q: ^0 l6 A; x
17 - RStudio 布局
5 G ^$ }7 `$ V' h18 - RStudio 布局 Solution + c n4 P& }) t8 E, w- w& U
19 - 揭秘 R
* U& d. e% g! |5 J/ A" g0 K k20 - 揭秘 R Solution ; w4 P! s) f2 [5 m( P6 C
21 - 获得帮助
. [2 `! _1 o+ ^- f5 f; o22 - 阅读并将数据子集化 / d$ W: b T. Z/ }0 D0 _
23 - R Markdown 文档 7 N* i( R! P4 F' B$ }7 w
24 - R Markdown 文档 Solution ) H# I1 j" ~: O6 K
25 - 因子变量
" E& z2 X5 x9 W: f- F+ {2 R2 c26 - 有序因子
T& M& s5 n1 t7 B9 T27 - 有序因子 Solution
+ d4 {3 \4 T/ u6 K# F28 - 设置有序因子的水平 2 T* L$ F) j2 {0 W" c
29 - 设置有序因子的水平 Solution
$ x+ q" t7 W( e0 V7 _30 - 数据加工
1 r* V- h" s9 o% C; Z9 f31 - 给数据科学家的建议
. g- B/ h# i( S7 b6 \' V" w32 - 恭喜 " e0 J8 i6 U" z) y
33 - 欢迎!
+ a/ M& O4 |0 e i+ I34 - 首先该做什么? 3 k+ s1 Z* U8 h3 f9 [1 _
35 - 伪 Facebook 用户数据 4 }3 c3 ?) A- z- M2 d: b- O
36 - 用户生日直方图
}+ k2 ?, ]( ?+ }% @" Q# H37 - 用户生日直方图 Solution 5 O' B: M$ h2 G
38 - Moira 的调查
1 Y! z# \# L Y39 - 评估你的受众规模
% \/ g5 e: l; a. R40 - 设想的受众规模 5 c6 W4 Z0 F1 D+ S* B. W8 D3 z
41 - 分面 3 p! P1 f" }3 s: N( E/ L& _' |, \
42 - 分面 Solution
- S8 s* [9 z" X43 - 保持怀疑态度 异常值和异态
* z4 x4 n' I7 s6 d! L2 d- X44 - Moira 的异常值
) Y6 `2 z8 G- t' l9 s1 ]% R: h; }45 - Moira 的异常值 Solution
: U) b, |7 ]' H2 S# C( f5 q3 m46 - 好友数量
" E* x. P L3 B: r; j0 r+ Y47 - 好友数量 Solution
' S2 t: F+ h3 Z48 - 限制轴
+ P2 S" i- M. |$ g; j1 c5 f4 ?49 - 利用组宽进行探索 1 f2 F+ }. x- M' V& A, |" y5 V
50 - 调整组宽
' q- O! }$ ^) o' V% V3 ~9 j% n0 K+ }51 - 调整组宽 Solution 1 M8 G) E2 [: M8 _1 B# J
52 - 忽略 NA 观测值 2 E1 u) B7 V. A' P% v* J
53 - 按性别“划分”的统计学 + O& {6 D) Y3 h; z. a, [. Q
54 - 按性别“划分”的统计学 Solution 4 w* L& I3 V& E0 n3 i% I
55 - 使用时长
4 Z5 Y1 w- n s2 b: _. U" r/ u0 G/ B. [56 - 使用时长 Solution
7 {7 y4 O7 m# D* o0 C9 B9 T57 - 标记图形 $ k8 ^1 q/ S' U7 z
58 - 用户年龄 : W0 ?1 P4 o9 n: M" |
59 - 用户年龄 Solution 2 q, N* q4 S2 v" H9 F& R7 c
60 - 模因的传播 , b1 T, e/ J+ b5 ]$ |
61 - Lada 的钱袋模因 % Z% {$ D/ y3 ^0 Y
62 - 转换数据 6 g1 M% h* [, x1 L
63 - 转换数据 Solution . _/ c! L: B: m- M! Y/ E
64 - 添加定标层 . a! k0 ?% a E& m, |4 t( R1 [6 w# u
65 - 频率多边形 0 ^1 w4 m) n6 T) h" P$ X6 a, i7 Z
66 - 频率多边形 Solution ! i1 \" B# F! |; B, t4 \& V
67 - 网页端上的“点赞”数 ) ^5 z, [ i7 `3 L+ R
68 - 网页端上的“点赞”数 Solution 4 _- h/ `2 Z) ]: B( L& w/ e& S
69 - 箱线图
q. v' |- a) }1 [) Y70 - 箱线图 Solution
/ k/ x6 s1 E. K% Y71 - 箱线图、四分位数和友谊
8 U6 ^: D. G. A' H7 B, b72 - 箱线图、四分位数和友谊 Solution
) R! k6 y0 F9 d( U9 Z9 u: t/ o7 Q73 - 符合逻辑 ( y4 ?# t0 S+ J a, `
74 - 符合逻辑 Solution $ J$ ?# j3 V+ b
75 - 分析单一变量
. }* K5 k; } a; H4 m76 - 分析单一变量 Solution : e9 s1 v; j& m0 t2 \( Z. G
77 - 欢迎!
5 s! @& c3 C% S, x: N8 _+ g78 - 散点图和设想的受众规模
, E4 s: F. P) Q8 s4 n6 V8 D79 - 散点图 : E) G e+ r7 w" ^* R
80 - 散点图 Solution . x w! L* u' ]9 r) a ]% ?" m( B
81 - ggplot 语法
V/ E0 D) ]. }, _0 ]( p4 {82 - 过度绘制
. f( W. U6 ~5 |+ i2 y" D6 u83 - 过度绘制 Solution
! a7 j$ n' b7 h84 - coord_trans() + Y$ B# @+ z( q) { } N- f3 y- y
85 - coord_trans() Solution , b/ i# k3 o6 T2 `
86 - Alpha 和 Jitter
* K7 f' \/ R: C6 I87 - Alpha 和 Jitter Solution
* B" B' ]( }3 `! m; o+ a88 - 过度绘制和领域知识 6 X" ^) t- n* T
89 - 条件均值
( ^7 P# K" j# V5 i7 \1 K5 m90 - 条件均值 Solution ~. o' N* B! e& B
91 - 将摘要与原始数据叠加
3 ?: Y4 @" p0 b( N, r92 - 将摘要与原始数据叠加 Solution
! V8 Q" Z; A( [93 - Moira:直方图摘要与散点图 6 Y# C' X X8 P; T& g
94 - 相关性 2 W5 Y; B4 A, @: U9 B4 o
95 - 相关性 Solution + X& Q& P3 }1 c7 q
96 - 子集相关性 # H$ G$ e1 ?" C0 |, v. H" Y
97 - 子集相关性 Solution # r# f6 D; v5 V" ?* ^
98 - 相关分析法 2 X* g4 X' ~2 L0 M2 k T5 O
99 - 创建散点图 ' Q) d$ e" r+ x6 w
100 - 创建散点图 Solution * Y5 @4 a9 U2 G* F, \
101 - 强相关
, s @1 z6 V- W, j; L; `! Z102 - 强相关 Solution
/ H' W0 t- @% O! y& B9 I103 - Moira 对于相关的研究
9 h5 p( G' w/ S: h8 N- V104 - 相关系数的更多注意事项
5 C7 k1 n, t- G1 x" P x P105 - 相关系数的更多注意事项 Solution
1 s. i) t- F# c! K5 {! d106 - 噪声散点图 " c5 w1 S0 s7 h s
107 - 噪声散点图 Solution
( a3 i: N! L9 p2 s4 h108 - 理解数据
, j4 v1 |, b% k8 M109 - 理解数据 Solution
8 r! S5 L% U, K Q4 W0 ^8 }+ |110 - 一个新的视角 5 U$ I1 R! P8 u7 H8 A1 @% ?
111 - 一个新的视角 Solution 5 T8 P7 G7 F0 S' B
112 - 了解噪声:年龄到月龄 2 G& F4 W) J9 s% L, E) \) n. y6 y
113 - 了解噪声:年龄到月龄 Solution
3 N! x, b8 w. p0 j7 N114 - 带有月均值的年龄
+ O% N+ l8 N7 J4 C115 - 带有月均值的年龄 Solution / K$ _/ S1 ~6 f" ~9 x
116 - 条件均值中的噪声 0 y. W% `% g0 h. d2 C
117 - 条件均值中的噪声 Solution
. @6 X* ]: j) ]# |1 h& Q118 - 平滑化条件均值
, M, @$ F# A1 l4 B4 Y119 - 该选哪个图形? 1 \: t, v4 Q+ d D: d1 o
120 - 分析两个变量
9 [ U8 X) U5 P8 C% G121 - 分析两个变量 Solution
9 V8 N4 }' b: F! P* V122 - 多变量数据 ' C" ?3 Y/ H$ u6 Z
123 - 设想的受众规模 - 年龄
% A" r. x/ M" Z$ V7 _$ B6 D124 - 第三个定性变量
7 Z- A# f2 m% F+ z& C125 - 第三个定性变量 Solution 4 U% y9 A' n6 W, u4 Q4 Z
126 - 绘制条件小结 ' s. F# ?9 B6 s* i8 d( E; T
127 - 绘制条件小结 Solution - _+ b7 ~" B* S4 H H o0 c( [- T
128 - 用比率思考 3 j& s* f5 E ~6 o0 Y" d8 ? w
129 - 宽和长格式
5 {' K$ A6 ]7 m# c2 ?+ A% p130 - 重塑数据
5 L& W% z1 j$ t131 - 比率图 , Y# e8 J: g* t7 N
132 - 比率图 Solution + o: k( u3 F3 X3 b2 ~
133 - 第三个定量变量 ' r4 ~* h* @' T. Y
134 - 第三个定量变量 Solution
0 M4 q# W+ Y7 E4 g6 [$ c6 n/ l135 - 切割一个变量
7 E+ n$ }" C) o1 D3 ?5 Q; j136 - 切割一个变量 Solution 3 e: w( l$ `: p1 h7 }% q
137 - 绘制在一起
) F( O( y" R0 f; s138 - 绘制在一起 Solution
+ S" C$ A3 E2 F7 k8 O4 [9 m139 - 绘制总均值 K* ~% ]& ^; @6 u
140 - 绘制总均值 Solution + N( p! G8 n# ]: \' j% G
141 - 好友率 8 T. S3 u/ N5 L# R5 E5 i# q
142 - 好友率 Solution ' e! e) T( i! q
143 - 申请好友数
4 X, D) {# e# h* [6 r2 ?144 - 申请好友数 Solution $ M V4 u2 v1 ~' }! I
145 - 偏差方差折衷
! S6 H* W) \( d. S146 - 偏差方差折衷 Solution
6 g* @! z& {& U147 - Sean 的 NFL 球迷情绪研究
, ?: ]3 j+ v2 z7 o7 X148 - 酸奶数据集简介 0 h9 P$ K, H; N; [ D
149 - 重访直方图 5 e. x3 Z" ~8 r! s: g( d4 q
150 - 重访直方图 Solution 0 F( s- T% J% G- p# \. [$ h
151 - 购买数量
/ d' P+ [8 P/ J# D1 u: b7 Y152 - 购买数量 Solution $ y+ L: V: h6 W+ E$ \) ~. e0 F
153 - 随时间变化的价格
8 r7 E* a3 s J9 X4 u7 C* k, ^154 - 随时间变化的价格 Solution
5 m; l: ~: R, e* E1 M155 - 采样观测值
- z+ ^- Y' g6 n156 - 查看家庭样本 7 \( O, O, G. s, S e( [" D4 C
157 - 截面数据的限制
1 w+ M) C2 G0 ~3 Z( q3 b5 J! H158 - 多个变量 7 w3 A5 m( A; A# ^% O
159 - 散点图矩阵 ; Q; o, X6 h' o1 l5 U
160 - 散点图矩阵 Solution
" g& o- w/ m* N: Q) b4 Q161 - 更多变量 ! r) w0 f5 e! C4 ~+ s* ^2 g/ j
162 - 热图 + d3 t" F# A: H$ c) Q, E7 B
163 - 分析三个或更多变量 v1 L, }- _( s) m
164 - 分析三个或更多变量 Solution # o) e D. ]! w3 q2 G
165 - 欢迎! E0 f; y5 A2 ^' T3 x1 W
166 - 散点图回顾 4 o( G; o( i- b5 I% K6 X1 G
167 - 散点图回顾 Solution
! m- N3 ^# {1 r3 k1 ^168 - 价格与克拉的关系 / s" u x- u7 P5 {8 U( g
169 - 价格与克拉的关系 Solution % k8 [% S: q! l, w
170 - Frances Gerety 2 G! F% C+ c3 m3 q+ t
171 - Frances Gerety Solution ; Z; v* g8 k) X) D
172 - 钻石的崛起 , G; g# F Y: q, O
173 - ggpairs 函数
/ {' B$ ?3 k+ @. F174 - ggpairs 函数 Solution
, n$ }) S2 s) O175 - 对钻石的需求
+ E' C1 P; \- {" ?176 - 对钻石的需求 Solution
# G/ l; B' U- A2 \8 U# e/ z177 - 将需求与价格分布联系起来 " |) q5 \5 `* x3 ?7 e8 T/ M+ H
178 - 将需求与价格分布联系起来 Solution 5 @4 X7 F/ l9 V
179 - 散点图转换 # r z& h7 c" D; y1 L# @& K
180 - 复习过度绘制 ; W# S+ ]/ [1 j0 q! V& s) t/ O" I1 S
181 - 复习过度绘制 Solution
% U2 J1 V5 j9 @) B182 - 定性因子的绘制颜色
6 Q5 R( L+ p* }2 G8 F3 ?! Y183 - 价格与克拉和净度 ) X* ~' R/ v( V4 q
184 - 价格与克拉和净度 Solution % f5 P4 x& b; c& }) v
185 - 净度与价格
; j- C( @0 {5 }) C+ V186 - 净度与价格 Solution
0 H7 f8 c$ l+ v. X) T/ ~' D7 z; K187 - 价格与克拉和切工
# }1 y2 a0 o9 j% R# O% ^188 - 价格与克拉和切工 Solution 5 `9 u: ~8 O, J; V5 Z5 U
189 - 切工与价格 ; N6 S* V& Y+ i# H' e& Z; z
190 - 切工与价格 Solution ( c# z% h- L# L3 n5 j& R* l. y0 h- V
191 - 价格与克拉和颜色 # w& @5 \! `4 v2 N0 Y& ~
192 - 价格与克拉和颜色 Solution + l/ i: K8 c3 B6 l
193 - 颜色与价格
! ~' @+ _$ i+ j7 o! l194 - 颜色与价格 Solution 5 m, g7 e& u; Z, P- S0 J
195 - R 中的线性模型 3 F- v* g5 ]0 @2 z% R- p
196 - R 中的线性模型 Solution
$ Y0 E% D. m% d197 - 构建线性模型
; s* C8 a+ S9 ^$ ~/ a198 - 模型问题 # i9 F5 W- V" h# f5 B6 e) F! g
199 - 模型问题 Solution , n8 ^$ ^: W# {5 r v% P$ j
200 - 更大、更好的数据集
7 x1 i3 q6 }) ^1 k8 K201 - 更大、更好的数据集 Solution
, h% |9 h A9 @5 u/ j* g/ D202 - 预测 6 F! R8 }% Z- Z) O8 _
203 - 预测 Solution
/ V; G: A- A5 N, v' ]$ g' D3 x& K204 - 最终想法
" E# @& @2 n9 K205 - 恭喜和下一步
8 Y$ Y/ T" f; r D+ m3 u) b4 E2 y
2 J X# k7 J6 c+ x+ B* E! _5 G% P1 k! C4 u$ ]. G0 r
7 A# v# G: q$ c( {* q! ?% \' c
3 H/ \$ s& h0 J/ \* w2 @
. p- t( T' @& ^) ~! t
9 a' M. U+ S$ X0 W- h, O9 t3 u! o
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k. R% h4 V5 N" f
# d/ C* h* ~ p" q9 Z; c2 x j% t; |) D- f8 Y1 _" f; @* k" S
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