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第1讲 :Hadoop生态系统以及版本演化6 [3 K+ J$ z4 q7 t1 k' x- U- m5 j# F% i( @4 H( U
第2讲:HDFS 2.0应用场景、原理、基本架构及使用方法& N0 G# ~1 ^% n! i- {4 ?2 c5 v% q" `& s* u0 }- \! a; p9 N
第3讲:YARN应用场景、基本架构与资源调度
7 b* i( J8 v: z( t7 W, `第4讲: MapReduce 2.0基本原理与架构) n; W# E9 a4 b/ E' v0 k3 P
: t" E6 C2 \* Z$ e5 ^8 h; r: s! S第5讲 :MapReduce 2.0编程实践(涉及多语言编程)
! q+ O7 t/ o1 Z1 B4 S2 I; x第6讲:HBase应用场景、原理与基本架构
! d Y+ T% `9 B3 }; R5 p2 V! C第7讲:HBase编程实践(涉及多语言编程)) f7 V: u' s, y3 i; E
第8讲:HBase案例分析
. ^) c* G% a7 }% F! d% F; R第9讲:Zookeeper部署及典型应用5 Y. U( O6 d/ Q! I6 Q) Z
第10讲:Hadoop数据入库系统Flume与Sqoop: T* b0 m+ ?8 u9 ]* z0 l; H
第11讲:数据分析系统Hive与Pig应用与比较; n' @# N9 c& f% G2 M+ W/ M
第12讲:数据挖掘工具包Mahout7 L# D; @1 R$ b k# z+ \8 @) U6 d) c* O/ _5 N0 P4 O( e
第13讲:工作流引擎Oozie与Azkaban应用( L/ O6 \1 r. D) ~7 y/ S
第14讲:两个综合案例:日志分析系统与机器学习平台
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