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第一阶段 Spark基础入门
" J B1 C& l: p. a* g1 f第1课 Spark系统概述与编程接口) k/ m/ M; s9 [
知识点1：Spark系统概述7 J2 b% }, m0 B0 s6 E( R" p
知识点2：Spark RDD分区及依赖关系7 d0 g' d/ E+ u* {" W& L8 t; Q* d
知识点3：RDD API-transformation、action
0 c# u1 e3 c7 x' g" D* b实战项目：PageRank中的依赖关系
. k6 w- @0 Q p p/ e第2课 Spark运行模式及原理
) j" ^0 A+ J+ A& W |- S' D- d M9 t知识点1：Spark运行模式9 M' G2 Y* l, M
知识点2：Spark基本工作流程+ o P6 C6 Y4 `9 }
知识点3：Spark Shuffle讲解
4 | H" d$ _. q! g) w实战项目：YARN cluster模式--部署、运行、内部实现及其原理
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, L N. V! [% B3 O
/ j+ `+ a+ x/ I1 `' I# r0 m第二阶段 Spark进阶：存储、调度、性能调优
4 h+ K3 {& E ?+ ~: J8 Y' e8 s第3课 Spark存储、调度、与监控分析/ Z! a4 V3 Z5 m6 I+ P
知识点1：存储管理模块整体架构4 F* ^5 r5 J! p! F
知识点2：RDD持久化
4 F5 T! F6 p7 T+ `) T3 M知识点3：Shuffle数据持久化- J* Q7 O; Z: |( ]8 `7 f
知识点4：广播(Broadcast)变量持久化6 V' g8 y: k+ x' T6 y9 z3 k8 n$ p
知识点5：Spark调度相关流程
0 Z6 ~+ B! Q4 c& l实战项目：Spark监控管理2 x! _, G, V9 J( e+ R6 J
第4课 Spark性能调优
- m+ ?$ \9 a6 G: I; ~# S知识点1：开发调优( k' l j, w$ b" X% ~. ^% a
知识点2：资源调优9 {( ~8 U0 G5 k! e# R0 S# p
知识点3：数据倾斜调优
T2 s, ?5 L8 y) w+ y3 R, p实战项目：shuffle调优
7 D0 ? q! \5 `/ J! X6 i" l! o, D# R7 E# {
4 M t& V5 Y& M2 S2 n. S4 F
第三阶段 Spark深入：即时查询、流计算与图计算
4 }, G0 \, s) R" `第5课 Spark即时查询讲解
5 e0 i2 g% C8 p, n6 b# S8 {知识点1：SQLContext 及DataFrame的介绍$ U8 u. {0 J& e% N4 F7 m* B
知识点2：常用的查询操作
. x% \# p H0 |" U7 F4 C6 u知识点3：流计算系统的对比6 Y: ]/ Y8 |; s+ b( }8 a2 F
知识点4：Spark streaming的介绍与数据处理流程: n4 ~$ m4 N9 a/ [
知识点5：流数据源的接入
! c. m2 C% S; v知识点6：transformation与window操作
6 P. c; N7 ~' T4 O9 k& s实战项目：SQL优化配置、及流计算项目的部署与调优7 p( U1 |$ Q7 W& h
第6课 Spark图计算讲解
3 X% _& m3 X5 X+ O1 _6 U' I知识点1：属性图的介绍! L O+ d, @. {$ n! O8 X1 H7 H
知识点2：edge、vertex、triplet介绍与创建
8 z& R. u; l. r知识点3：属性图的操作
+ P- R$ ^: J0 V知识点4：图算法介绍4 c3 f2 Y* T0 g
实战项目：图的调优! T" P& \/ W, o1 E
0 p$ v% u# p! r, r" [7 F
1 v! Z- }4 L9 O第四阶段 Spark机器学习实战
8 @1 a8 l0 d" {1 |' P v: m第7课 Spark机器学习讲解
: h% b' H# y4 A3 w' M3 V/ y知识点1：Mllib 机器学习库介绍# }+ H8 T1 L4 x& `- W: J
知识点2：基本的统计分析功能
0 |* l4 n3 E" \8 |7 S知识点3：基本的机器学习库使用介绍
# c0 N! w3 Q% S, H/ s) C/ r# L知识点4：模型的评价标准库使用介绍$ b3 k; ~9 {+ X- [- Q f' \7 p
实战项目：使用逻辑回归完成KDD99的分类问题& T- j7 e" w) b; _
第8课 Spark机器学习应用
2 B) b7 `: J' S( ~7 {实战项目：使用Mllib的树模型完成分类问题8 X8 u5 Y% {! e' J% {4 v/ E7 f
实战项目：使用Mllib搭建推荐系统3 S5 N' a5 @$ o! o' \/ [
, ^& c7 l5 [7 B: J3 r% A0 v% l' g; l, ~. _; y! h$ f; d: m
* r8 e: ^: }2 D6 |* h& J* r/ q
4 n2 w2 o1 f1 o' M3 D资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-24 12:33:01
