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第一阶段 Spark基础入门' V* ?7 G+ z; [, ^+ M
第1课 Spark系统概述与编程接口& n, W( ~- _2 v% q5 [
知识点1：Spark系统概述$ @6 z7 r! \0 M9 {
知识点2：Spark RDD分区及依赖关系3 w6 i/ Z+ l7 S: U
知识点3：RDD API-transformation、action l* q$ K( C# t5 [$ h& i
实战项目：PageRank中的依赖关系# N: T$ t/ @ h+ g% B- _4 | e) Z: i
第2课 Spark运行模式及原理* a' {% i) v, g6 C/ l# a
知识点1：Spark运行模式
2 w/ U& f9 ?) D, P知识点2：Spark基本工作流程9 i% O; X8 B. U6 w* i
知识点3：Spark Shuffle讲解1 S7 S' e6 i" P8 i& F
实战项目：YARN cluster模式--部署、运行、内部实现及其原理8 Q) g% ]4 A1 j: |: w$ T
- M) I: `0 z; t# a! X3 ]
2 d% }& ~8 |8 f6 X8 C) f第二阶段 Spark进阶：存储、调度、性能调优
) i9 s" S8 ^" A9 j/ u4 ~) q Q第3课 Spark存储、调度、与监控分析
7 @+ v3 x" l2 \& M0 ]. `5 D. S知识点1：存储管理模块整体架构# x F) Z" u A5 E# ]5 W. `
知识点2：RDD持久化% \* l2 N9 z' y# }
知识点3：Shuffle数据持久化
/ }0 W" K- @! ^1 X知识点4：广播(Broadcast)变量持久化
r% `1 z- n8 c知识点5：Spark调度相关流程% j$ e \0 r- x. i, ]3 {6 s- d
实战项目：Spark监控管理
2 s% l1 g- H( w) T3 f2 E7 ?第4课 Spark性能调优
8 V3 K. B: T. D1 O; v6 n+ V0 x知识点1：开发调优" S1 g0 j9 P7 {5 B, v' {
知识点2：资源调优; o" I9 v' G( B- y9 M% r
知识点3：数据倾斜调优
8 s( f1 X: R: b' K实战项目：shuffle调优
# W1 A6 o$ Z5 Y2 L: y" ^& w% u U# h. ]0 U4 {) h0 K- G
! A4 ^/ {/ w. E# U0 P第三阶段 Spark深入：即时查询、流计算与图计算
5 o# W9 S) H0 J9 ^% s第5课 Spark即时查询讲解
5 L& c1 L" y+ q4 v5 F知识点1：SQLContext 及DataFrame的介绍
% }7 b9 ?$ Z2 g( Q, C知识点2：常用的查询操作; T5 I: `, {/ G% \9 _2 n
知识点3：流计算系统的对比: z! D+ |& a+ @# O/ G
知识点4：Spark streaming的介绍与数据处理流程
7 @: f& q: q. V4 B. v知识点5：流数据源的接入
Q: W, N1 v( |& c( K0 b知识点6：transformation与window操作
2 U6 A- h D6 E& c实战项目：SQL优化配置、及流计算项目的部署与调优
: U0 l& K0 K7 x+ A9 [第6课 Spark图计算讲解& O$ ]9 c) i5 g [& y: t5 m
知识点1：属性图的介绍
& ^& X+ Z) x# m3 f+ ]知识点2：edge、vertex、triplet介绍与创建
" Z! c' j5 W" p/ f/ B! e知识点3：属性图的操作
# T" O, n, Q. X7 i; Q6 g* j' u知识点4：图算法介绍$ n- `- H! w# y0 w7 d( b% u+ m
实战项目：图的调优
5 U# i# Y# U, r" h* r+ z2 ~3 f
! [2 r# F6 }- H# Z" M
. L0 U& p! \- u6 |/ p第四阶段 Spark机器学习实战
D; d7 C3 A* T S7 Z) s+ [第7课 Spark机器学习讲解- f# {* |3 }# H
知识点1：Mllib 机器学习库介绍1 c% j0 [) P6 V; T1 q
知识点2：基本的统计分析功能 j f& [; P: Z: Z7 Z" c
知识点3：基本的机器学习库使用介绍- H. z# G P0 o" X0 [% x
知识点4：模型的评价标准库使用介绍
$ @7 \2 l. P- H% q4 K! ^实战项目：使用逻辑回归完成KDD99的分类问题
6 L$ e1 `: r5 o: v0 y第8课 Spark机器学习应用 a) z$ Z6 e2 c( y, E8 W" u5 ?
实战项目：使用Mllib的树模型完成分类问题% d9 q$ Z' Z* h& f# ^* c$ n
实战项目：使用Mllib搭建推荐系统
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" z+ V) y* T" F7 @6 q. q( V. q0 h# R4 ~9 n+ d, X: O1 E3 ?- `5 U
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# v1 n" S' m& @ M: Z& q4 M资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-24 12:33:01
