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尚硅谷2020年最新大数据电商实时项目—晓峰老师主讲

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发表于 2022-6-24 20:12:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
2020年12月29日  之前的链接转载次数过多导致失效了,请大家去云盘群组自行保存。2021年1月5日  更新链接:链接: https://pan.baidu.com/s/12XnkK2rb9XG3INv49drJNQ 提取码: xvjt 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
: w5 J7 G0 _* P5 V" x( L- x 201203oyjz8k9m8uv5zzdn.jpg + s( U% A+ {& r. K0 J" x8 y9 S
6 v* h/ N5 T# @: c7 h
项目为使用Spark Streaming技术开发的大数据实时处理平台,主要用于互联网电商企业对各种用户行为进行复杂的分析。将统计分析的结果以接口或图形化的方式展示出来,辅助产品经理、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况,并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计,以及调整公司的战略和业务,最终达成用大数据技术帮助公司提升业绩、营业额以及市场占有率的目标。7 T8 p; F1 M. o) Q" W
项目特色
2 R7 A' d0 G/ S% f* _/ e) n9 i

    ( O# {) i) s" H3 G& o. G3 k* _: J
  • 企业级大数据项目开发流程贯穿每个业务模块的讲解,囊括需求分析、方案设计、数据设计、编码实现、测试以及性能调优等环节,全面还原真实大数据项目的开发流程,对实时业务中涉及的双流Join以及Kafka精准一次性消费的问题进行了细致的讲解;, R! q9 ?. |" o3 H7 R4 ?
  • 使用SpringBoot对用户行为数据进行采集,通过Canal和Maxwell对业务数据库进行采集;4 \# z* \0 K" M& r$ ~
  • 将数据采集到分布式消息队列Kafka,并在Kafka中进行分层处理,主要分为ODS、DWD、DWS、ADS层;: b8 @2 z- d4 x/ y0 T7 {
  • 使用当前最火爆的Spark Streaming搭建高吞吐的数据实时处理模块;5 t" Q! _9 z+ R. Z- H
  • 选用ElasticSearch和ClickHouse作为最终的实时数据处理结果的存储位置,并从中获取数据进行展示,进一步降低响应时间对数据进行分析;可视化展示使用ElasticSearch + Kibnana、自定义数据接口+可视化项目以及阿里巴巴的DataV进行可视化展示。7 Q- Q( V# w& l* J5 Z

7 {& d: Q. ^" r) h5 q$ I4 }) t. e! B. o9 o' @! r

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* b' L/ e. ~) v2 Z
- o6 P/ L! A/ r: H4 }资源下载地址和密码(百度云盘):
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
[/hide] 百度网盘信息回帖可见
3 W" Q8 C. h2 [# ^: ]  Y+ G" O* U' S2 A3 I9 c# x
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