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2020年12月29日 之前的链接转载次数过多导致失效了，请大家去云盘群组自行保存。2021年1月5日 更新链接：链接: https://pan.baidu.com/s/12XnkK2rb9XG3INv49drJNQ 提取码: xvjt 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
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7 e K6 r! Z2 C5 f项目为使用Spark Streaming技术开发的大数据实时处理平台，主要用于互联网电商企业对各种用户行为进行复杂的分析。将统计分析的结果以接口或图形化的方式展示出来，辅助产品经理、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务，最终达成用大数据技术帮助公司提升业绩、营业额以及市场占有率的目标。6 u& z9 G, [6 E' E6 H1 I
项目特色
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- 企业级大数据项目开发流程贯穿每个业务模块的讲解，囊括需求分析、方案设计、数据设计、编码实现、测试以及性能调优等环节，全面还原真实大数据项目的开发流程，对实时业务中涉及的双流Join以及Kafka精准一次性消费的问题进行了细致的讲解；# _- ]: a# _1 s @, w6 K9 b
- 使用SpringBoot对用户行为数据进行采集，通过Canal和Maxwell对业务数据库进行采集；
# C2 K) }- M+ G) N" E" R* ? - 将数据采集到分布式消息队列Kafka，并在Kafka中进行分层处理，主要分为ODS、DWD、DWS、ADS层；6 ~9 E- n: u3 A) B( m6 w, ?
- 使用当前最火爆的Spark Streaming搭建高吞吐的数据实时处理模块；8 c' b6 Z; D [0 i% c
- 选用ElasticSearch和ClickHouse作为最终的实时数据处理结果的存储位置，并从中获取数据进行展示，进一步降低响应时间对数据进行分析；可视化展示使用ElasticSearch + Kibnana、自定义数据接口+可视化项目以及阿里巴巴的DataV进行可视化展示。
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发表于 2022-6-24 20:12:03
