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课程介绍：
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Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop。 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等， 大数据实时处理解决方案（流计算）的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点，而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流。 按照storm作者的说法，Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop提供了map、reduce原语，使我们的批处理程序变得简单和高效。 同样，Storm也为实时计算提供了一些简单高效的原语，而且Storm的Trident是基于Storm原语更高级的抽象框架，类似于基于Hadoop的Pig框架， 让开发更加便利和高效。本课程会深入、全面的讲解Storm，并穿插企业场景实战讲述Storm的运用。
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5 \9 [' j; S) F课程目录：
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01-storm概念介绍和应用场景
- Z" l+ S& {$ \6 }) B5 R; ~) P9 q02-storm编程模型5 R0 F) }$ L7 U; C g
03-storm的demo示例-spout0 K0 \2 ~! h$ z- O4 t+ _) U
04-storm的demo示例-bolt
9 _2 ^+ E0 E" X) R2 s2 S! H4 A05-storm的demo示例-topomain: e/ {+ A6 z% @: T7 n7 _
06-storm集群搭建
' f& Y( ?5 i Z% j- `07-topology提交运行并观察结果
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6 y# a& [. j) `6 R1 ]; o5 N; J8 T资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见$ F$ c6 K7 o0 U" K0 | M+ v
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发表于 2022-6-24 20:21:01
