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课程介绍：
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Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop。 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等， 大数据实时处理解决方案（流计算）的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点，而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流。 按照storm作者的说法，Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop提供了map、reduce原语，使我们的批处理程序变得简单和高效。 同样，Storm也为实时计算提供了一些简单高效的原语，而且Storm的Trident是基于Storm原语更高级的抽象框架，类似于基于Hadoop的Pig框架， 让开发更加便利和高效。本课程会深入、全面的讲解Storm，并穿插企业场景实战讲述Storm的运用。
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- j2 Y2 V* t# i f) c课程目录：
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01-storm概念介绍和应用场景
1 U% b" b! _2 Q02-storm编程模型$ v( w! |2 L+ w$ d
03-storm的demo示例-spout. s# v( b2 H5 e0 D1 p8 I
04-storm的demo示例-bolt
% V; o( L3 ]+ C' J* }+ h# m8 E) C05-storm的demo示例-topomain
% P! B) D" r+ D' V! m06-storm集群搭建
$ o) y+ Y' `: u% U% g4 Q: C07-topology提交运行并观察结果6 b- T3 }( q& a" x" H# s* y, _
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) R( j3 F+ c0 g: `) G# O1 i资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-24 20:21:01
