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├─章节1： ) t7 x5 f5 A# M/ N3 q* a3 r: E5 e5 n K; [
│ 1. NLP和深度学习发展概况和最新动态
$ @' {& g* M& }# `1 a6 I1 d/ X│ 2. NLP实现机器学习，聊天机器人，情感分析和语义搜索.mp41 ]. B H' c3 X* \6 y# [$ y. `" C" T0 I4 r0 r( f+ k' H8 ~1 y$ a6 s3 U' Q
│1 n7 ]3 q8 [$ e* i4 J$ p# [; a+ _: ]4 ]! {" J3 x
├─章节2： NLP与PYTHON编程; W$ n: N7 R2 l& Z: \( e' t" ?8 E& r3 Y; W$ B; D
│ 3. Python环境搭建及开发工具安装.mp45 L: e6 N9 I. p6 @; }- o, o2 w# A; `( b) B" _: u' w
│ 4. NLP常用PYTHON开发包的介绍.mp4
# V' v4 d( }: B/ ?* y│ 5. Jieba安装、介绍及使用.mp4" ?9 l5 i/ Y5 J" w9 ?: @. U) v+ h- T- X) a
│ 6. Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.mp47 Z: H! A, v4 D u4 {. P
1 L0 n1 l# P0 o, [│ 7. Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.mp4 A4 L4 I. H5 Q& Y, a
. A8 }" C- ^ d0 [5 P0 l│3 J- @: g! M: f) n! }% y+ {4 z0 `( @* e# g
├─章节3： 快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取* d L, v5 x# [' b: a8 o; D+ k- r; V1 i7 d( }5 F& J
│ 08. 分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.mp4) ^# A: n* G/ ~0 L6 ?
# l ]9 P* N) v0 H) {0 [1 U% l│ 09. 准确分词之加载自定义字典分词01.mp4& R5 _* L7 ]8 x$ @; h
│ 10. 准确分词之加载自定义字典分词02.mp4# W% Y/ Q2 f# E4 u% k# y
│ 11. 准确分词之动态调整词频和字典.mp49 v2 o! ?8 }2 u8 E1 K4 @
│ 12. 词性标注代码实现及信息提取.mp47 N4 K% N9 F/ ?% q
│ 13. 人名、地名、机构名等关键命名实体识别.mp4
- T' {0 O. P: \$ @# i│ 14. TextRank算法原理介绍.mp4$ V# O. ]8 c( n r7 O+ k4 p
│ 15. 基于TextRank关键词提取.mp41 D* R2 s% [1 g. c- W* f7 C9 t/ s$ C" Y% N
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# ?! A) G+ |8 e7 ?+ _$ r. g├─章节4： 句法与文法* b* I( F" e; F {' V9 Y5 P
9 P' k3 i! b. m2 q$ @│ 16. 依存句法与语义依存分析.mp4
$ q. a1 ~% E; ^- }│ 17. 依存句法树解析（子树遍历，递归搜索，叶子节点提取等）.mp4# |' Q* T8 H, a4 \1 L7 l. |2 [( m/ p7 U9 n
│ 18. 名词短语块挖掘.mp4! R7 E- k* j6 o( l5 @& B( a: y( u) f+ p
│ 19. 自定义语法与CFG.mp46 Q& x; F/ i) J; \0 ]( o* _0 {. x c" O: p" x. c
│' z% {1 G6 ?# c+ \
B- g" d2 n7 _+ |& F! O7 [/ k├─章节5： N-GRAM文本挖掘! O- \% ^9 p2 f6 T5 ^' H9 d1 F$ W* R6 q- ~# h2 z9 V& l: R, B4 U
│ 20. N-GRAM算法介绍.mp4
) S+ s$ X% N, C3 D( i2 Q1 ]5 E9 e│ 21. N-GRAM生成词语对.mp4
1 W; X# c- m- B│ 22. TF-IDF算法介绍应用.mp4
0 k) f% |" _6 ~# d│ 23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4/ Z/ t( C( V* M. X, v, _
│$ L6 p+ Y0 O7 }, S$ T- z! d7 B6 V2 P p6 d6 |
├─章节6： 表示学习与关系嵌入5 t s7 f! w7 g3 }% c7 O
│ 24. 语言模型.mp4+ L7 [2 |# X" a7 U) T% {& m
│ 25. 词向量.mp41 p# b! ]0 _% l Z0 s% y' l3 w; p1 m/ Z! P- X" Z/ [0 o
│ 26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4% Y _/ ^, o4 V7 A" a
. K3 m& |* Y- X$ W" ]! |│ 27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4
% e' z6 a ]. ~% L│ 28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4$ L* g' y) c) Z* t5 j
) k6 ^$ |6 N; G+ x0 W+ k9 L9 D│9 p: ?( P" e: r+ h9 U3 b9 x' n% ~
1 Y2 q! |7 S1 R├─章节7： 深度学习之卷积神经网络1 t. z7 k( O' [6 j( L; y* p$ Y, J$ ]* y2 _
│ 29. BP神经网络.mp43 G# G0 T4 Y( j8 I& u
│ 30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4
6 G% W9 N8 M4 c$ `5 N) E* J% x) n! B) U│ 31. CNN文本分类.mp45 }! _, }6 B6 l
│ 32. CNN文本分类算法模块.mp4* p( u1 b1 \2 T. G* V
│ 33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4: ^6 _9 u1 P& f1 A. w
│ 34. CNN文本分类模型测试与部署.mp4. s' p" }, i- k4 s* w% _6 x
│4 r% s8 _3 ]) q, e* v) ^- `; w8 n
├─章节8： 深度学习之递归神经网络3 S/ H% ~7 v5 D' x( p' H* d* `; r y; }
│ 35. 递归网络.mp4" @( _, O0 p- R ]9 G1 t
│ 36. LSTM.mp4
+ d( Y2 H+ I/ K# @2 s- B7 Z, w│ 37. LSTM文本分类原理.mp4$ d9 ~: W& l1 E! D5 ^" [
│ 38. LSTM文本分类代码架构.mp4. R- K: a6 l9 I7 `, ?- Z
│ 39. LSTM文本分类代码详解.mp49 [. I- i6 J9 A, e8 ]/ F/ o2 @
│ 40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp43 Z' M6 r, p/ U( I& x5 P( ]' f Y
8 U4 _/ U; B' A# \/ X+ P5 A$ y│" E5 L$ B/ G! m7 F
3 l+ I. J3 |. N1 I, z├─章节9： 特定领域命名实体识别NER技术8 x+ k. ~6 w( ^0 b7 ` }
│ 41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4: g+ A& |4 u/ u! D
6 d; Z) Q+ w! B│ 42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4. d; N3 |" U8 l
│ 43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4. ~/ g( Y3 L* a x1 {
│ 44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4& h. J7 y# }/ i% x; ~ R" a
0 S g. v# Y; K│ 45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）.mp48 x+ e) j: `2 l9 H! [ {0 |
│ 46. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4. _" ~! T, _9 T0 [3 C1 c* l# z* f' z9 S4 u* B
│ 47. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp48 K# @" B4 s2 y6 h9 q+ \. l0 b2 n, @8 Y2 E
│ 48. 模型本地Lib库封装（上）.mp43 ~* N! n5 Q, j- u' ^! M
% h; r* n+ Q7 u1 r% t│ 49. 模型本地Lib库封装（下）.mp47 A' b M5 K. i4 ~9 d1 ~6 D1 c, W" Q5 u" r) b% \1 g
│ 50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）.mp4
9 E, y" c3 f, p6 N│ 51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）.mp4" u, F5 N# \4 o$ \6 v5 \/ O
│ 52. 算法设计及代码实现1.mp4, A, L2 C9 O+ K! U) o7 V; }9 q+ [+ k+ b, s
│ 53. 算法设计及代码实现2.mp46 V. b T) ~+ Y
│ 54. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.mp4+ `3 o% e: p6 c4 P( Z
│ 55. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.mp4+ Z' `% A' J( @! m2 Z& }9 n, @% Q; g5 s8 q: i. W
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├─源码* A, G: U q* H/ \- M" D( i3 c
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├─自然语言处理-配套课件链接.docx' T& @! D" |5 G& a: g3 ?# ~) e5 ]
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发表于 2022-6-25 02:18:01
