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〖课程介绍〗:" `3 q* h! q8 Z4 O5 V2 k+ O! M/ V, d, ^( E; a
适用人群
' m U4 X. [/ |/ M8 H s9 J; z 希望入门深度学习和人工智能的' \3 P' d( h9 W* J
希望快速了解keras框架的* b7 w- G! h+ c/ ^8 _2 |7 a- M" N( e4 @+ o+ p
希望学习机器学习的
5 V5 r3 x! I: s. |1 t( j: M4 k
0 ?) [, i8 j( u/ Z! M4 Z 课程概述: S4 Z$ a! f( h7 ^, O2 X) K2 |3 l& h) a8 i3 O7 o
本课程是Keras深度学习的简明快速教程。% z4 l o& ^: a5 F: a" b3 k" ?
本课程介绍了Keras框架的特点，讲解了深度学习环境的搭建；, {* c& O; V: D( o' {
2 r7 Y4 X# B6 C! k0 Q$ O; P% O 介绍了机器学习的基础知识，并带领同学们使用keras搭建了线性回归模型。
2 @0 z* L& x. G4 t. H; S7 H& c 课程讲解了使用keras识别手写数据集这个实例，并做了模型优化的演示。! R3 F& X9 S# |3 F0 d/ F* `
% e4 I# `3 i X- f# n( @* d0 {) W4 Q! w- e, J6 O3 Q* d* ^# Y
〖课程目录〗:5 K9 h- T8 R8 P" I& X I. y3 A5 E1 F" k5 H3 J; k+ t7 K" x m3 D
章节1:Keras简介及安装
2 b' ~* s. s0 U1 z/ M) a 课时1Keras库简介11:059 M' ~) o8 }) x0 j
课时2开发环境搭建与keras的安装17:193 J* b/ y* b& u4 L! {, p) e
课时3课程PPT资料及代码下载
) c& Q) j/ R2 v7 C$ o, e 章节2:机器学习基础与Keras入门3 U' V5 f9 K" q) B
+ k% _' k4 v4 u* ^& V# r Q 课时4机器学习基础与线性回归15:54
. y% p6 d$ b, I; h' Q4 c$ Q/ R+ l( b" z 课时5keras实现线性回归22:23: F# V$ S) H, t
课时6keras实现多变量线性回归15:56% s" D5 H0 w1 ]* _3 ]: x+ z" a
章节3:keras基础实例0 L. {# s1 P5 ]* u! \ V
& s+ }+ t' ^+ h4 _, I 课时7逻辑回归、多分类与交叉熵12:13
8 u# l% x& u# a; {1 T& M; [9 J 课时8 Keras基础实例 - 手写数字识别14:565 Z7 H) b) P; _$ v
6 X% ]) I: Y& |6 V9 v$ q 课时9Keras基础实例 - 模型的优化12:18
: j. ]( o* ^) b/ p
) V; R c+ s g+ _5 M- m) J
( t$ M5 p: t" M9 L$ J$ L2 Q1 Q; i& J
1 K" S' F, p5 M1 u: e. b' i
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4 ]4 N( L4 u9 }+ H3 S2 g, u资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见) b7 I/ p% v) P8 k6 e6 g8 w1 G* a
9 P4 f' X- A' p
1 N9 z+ v3 a! ?/ G; l8 @8 p( Z( F* b
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发表于 2022-6-25 17:03:01
