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〖课程介绍〗:" `3 q* h! q8 Z4 O5 V2 k+ O
p6 P4 ~$ U& Z+ l: L# R 适用人群
& }' A; o& [7 T- i) n: { 希望入门深度学习和人工智能的
: }3 {/ v, x% S/ O& j9 d 希望快速了解keras框架的* b7 w- G! h+ c/ ^8 _2 |7 a' S& M& @# j$ n' S
希望学习机器学习的
, }* |6 O; `6 e/ K; [! y+ v- P" n- B0 S8 e9 i
课程概述: S4 Z$ a! f( h7 ^, O2 X
- m" ^! t/ `0 @ 本课程是Keras深度学习的简明快速教程。% z4 l o& ^: a* T8 Q7 f/ |, T# k5 N8 Q. C5 U
本课程介绍了Keras框架的特点，讲解了深度学习环境的搭建；, {* c& O; V: D( o' {
* q) q: E6 h/ h. Z9 v 介绍了机器学习的基础知识，并带领同学们使用keras搭建了线性回归模型。
9 h" N. ?( G# o* d* [ 课程讲解了使用keras识别手写数据集这个实例，并做了模型优化的演示。- y$ G! h( b7 J4 z3 y6 o
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, x2 M- v' V7 [2 E4 T6 W9 o* U〖课程目录〗:5 K9 h- T8 R8 P" I& X I. y3 A5 E
6 f- b) N5 C* Y$ ?! l 章节1:Keras简介及安装; h4 W; A6 f% `; F
课时1Keras库简介11:05
( i9 |, d3 K# l/ F) A 课时2开发环境搭建与keras的安装17:19" n; l" G* j0 v8 [: k
课时3课程PPT资料及代码下载
7 n2 o/ y( J+ S7 V4 K 章节2:机器学习基础与Keras入门3 U' V5 f9 K" q) B
& g; k6 a. \# \. ` 课时4机器学习基础与线性回归15:54; Y, n" \+ h& m$ W/ ~
课时5keras实现线性回归22:23" _: ^6 r, A* s$ {
课时6keras实现多变量线性回归15:561 p7 s: |- \, ?2 q2 `9 q
章节3:keras基础实例0 L. {# s1 P5 ]* u! \ V& |6 h/ d8 r/ {0 M! |, i) ]( W7 E
课时7逻辑回归、多分类与交叉熵12:13
6 O9 H/ W# T7 ^1 A( ` 课时8 Keras基础实例 - 手写数字识别14:565 Z7 H) b) P; _$ v
6 m% F: ]4 a9 z; P. F- m/ F+ i 课时9Keras基础实例 - 模型的优化12:18
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-25 17:03:01
