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课程介绍：
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4 f0 X! _" Y: E: k$ I& z N站长推荐学习，高清，课程安排非常系统，每章节都配有专门的习题课，可以加深对课程的理解，同时ppt、练习与资料配套齐全。' @& E8 h5 o6 M" y
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课程目录：
2 A" F6 L: g2 b$ Q& X1 h6 {' q' a7 [# J
第一章 stata编程基础.ppt
1 u* i* N+ c& s F, H! _3 y第一章stata概述.wmv
2 @9 W/ G' G' N0 d* p2 Y第二章 数据管理.ppt6 L# R+ C" E- F* e! L" D
2.1变量的基础知识.wmv6 L* e" X9 S( T) L- a
2.2创建新的数据集.wmv
' {" n. v5 e7 Y, y6 N2.3导入数据、产生替换变量.wmv- [" O6 B; d9 H% X! V
2.4egen命令.wmv
. D! U& ?5 P1 ?2.5encode和decode命令.wmv6 A+ m; d8 |3 {) ?7 `7 @
2.6分类变量和虚拟变量.wmv7 v- G$ d9 f! Z Z+ h! m* i9 S
2.7数据的整理.wmv
8 t* g" C* Q8 n7 z- mchap02习题.wmv
5 d+ @4 t7 k! ^: {' h$ R第三章 基础图形绘制.ppt
+ V) [. R- p$ f0 R' n3.1绘图简介和基本散点图.wmv
4 ?4 X8 S3 @5 A0 {8 X3.2散点显示选项.wmv2 ~# N6 x; O9 ]0 r# H
3.3 散点标签选项.wmv$ C/ N& Y; U/ q
3.4 散点连线和震荡选项.wmv
- l' I; E( U2 |. E, g3.5坐标刻度选项.wmv
& ] f. O) @. L0 }# Q3.6坐标尺度选项.wmv
9 e2 x4 x4 s$ j0 Z- H+ o3.7标题图例选项组.wmv
3 ^) ?4 s; i& l* l8 q' l& |' J+ N3.8by和scheme选项组.wmv( t! o& J; N& O8 y2 l a/ q
3.9其他二位选项组.wmv% R% \8 a& R' z/ }
chap03习题.wmv- G7 Q+ g! b( e- a% w, ]$ p. @
第四章 其他图形绘制.ppt
# n: K- F! A( o$ x; v; X4.1.wmv
, v0 z9 {) i; h5 K4.2.wmv
% l+ v( L, D! _, t }8 b4.3.wmv; f' J9 C! J- l Z1 Y5 b; B
chap04习题.wmv
0 `8 N2 W. m. a5 ?7 w b第五章 描述性统计分析.ppt
' G- a* A! S6 r7 z* O. r5.1-5.2描述性统计.wmv
0 T: q, L8 @- B7 T( _# _. F5.3探测异常值.wmv: P$ T3 G, P6 ]
5.4数据转换.wmv6 m3 Q; `% ~+ ]$ b% ^* A1 r
5.5相关系数.wmv* |' n: F9 [1 I7 `. s; n2 v
chap05习题.wmv
: ^0 h2 m+ V5 l0 m第六章列联分析.ppt
) w9 y( p5 X8 M6.1-6.2列联表分析.wmv- o |$ a2 l9 d) l& t& n: X& r
6.3tabstat命令.wmv
$ _# z1 X, W* G0 |7 [chap06习题.wmv
* q1 X+ f& }1 o& o! M0 k1 q% Y. A. `第七章 方差分析.ppt' g. C0 U# M% ]( _
7.1t检验.wmv
9 H7 T8 L9 Y/ y" Z7.2单因素方差分析.wmv$ E+ ^- n) D- Y4 X) ^7 M0 j5 B
7.3 双因素和多因素方差分析.wmv2 } t9 f' x! b: K; d8 P1 z$ b
chap07习题.wmv' ^ C( B& z4 A4 s9 S8 \7 H
第八章-经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的Stata实现.ppt
* @9 F; k% q" y: _# U8.wmv
- B: n# L2 W, f- r5 [# `; p: Bchap08习题.wmv; z1 M" @9 z5 |2 W, [/ B
第九章-非经典假设、线性方程组、面板数据估计的stata实现.ppt
* Z, r/ I* f; F7 V9-1.wmv+ _* d6 L+ _, S# y' Q/ W
9-2.wmv" b0 J# M1 p- c; v# q# L5 D5 u
chap09习题.wmv; |! C) _2 F/ S% |4 ?7 [+ D0 |" I
第十章-非线性回归分析及回归诊断基础.ppt" c% x4 ?& P5 W
10.wmv( Q2 d2 v8 X6 t$ [' ?
chap10习题.wmv
7 J$ d5 f' T6 J5 i' H3 y第十一章 时间序列分析.ppt # l3 D9 X$ t* F. V% y% z
11.1.wmv
0 u# B2 W/ `2 l11.2.wmv
0 e7 Z/ E: H m. F11.3(续).wmv. V6 f- D" L# J/ [0 X, c
11.3.wmv
+ V0 A, \" i' _* ` A6 F/ k6 U11.4.wmv
. P6 ~3 p1 o+ Fchap11习题.wmv
( w! _1 B5 W" i( ~. T6 ]$ X: f第12章 聚类分析.ppt
! r3 }$ ~! A9 m+ P$ Q& h; f第12章 聚类分析.wmv; t1 _: s) V, i# ^+ Q+ H
chap12习题.wmv * I4 w& q: B& U/ e' Y4 J
第13章 主成分分析和因子分析.ppt6 w/ _& _9 W0 m1 i
第13章 主成分分析和因子分析.wmv$ c: { W6 u; @% A1 p9 o' {
chap13习题.wmv
# _2 K6 g; v+ {0 |7 g6 f: m! b第十四章 Stata编程基础.ppt! t0 | d" l' Z3 I( D2 z. d3 C
14.1-14.2do文件、log文件和宏.wmv
0 h$ E! Q/ c: P( p14.3标量.wmv
& r Q, g; `7 H4 y; X6 j4 b& W; p6 T14.4循环结构和获取stata命令的结果.wmv
* A, O/ T9 @/ L; fchap14习题.wmv1 N3 F$ s1 u+ G" l- B% w' F1 k- P4 \
& Z& q7 s1 k. F {1 Q5 K" p6 w4 C: G& P! F& N( Y' u# X
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7 @% U3 J! p% R资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见, w+ l7 b0 R4 ?
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发表于 2022-6-25 17:18:01
