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目录
6 v0 ^$ T1 q& r" W├─第1章 数据能做什么？" q; S. f1 q1 h% N$ K
│ ├─第一章 数据能做什么？.png. w. ]* t- O# P) ], i% ^' Z7 I4 @
│ ├─课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp45 g( k4 t+ b) c) _
3 R3 n i& T7 r7 C- P2 v0 A1 i0 t" o- A' Q│ ├─课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4, D& q; m) N/ _: S& U" ?
! {5 w, _, t& ]6 }/ a│ ├─课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4* c3 i" H$ K' l' m+ h0 ^, K/ R/ Z$ d/ L$ G2 t* C
│ ├─课程1.3 机器学习是什么.mp4! F p5 O5 z" b0 v6 g8 M5 `1 A! p# ]/ n$ ]# j
│ ├─课程1.4 用数据改变未来.mp47 q/ l# L9 m Y. R+ a6 u
( t, |3 m" }6 w: x) v0 r├─第2章 从零开始学习Python( M- ?; a! s, y9 C) K3 F& x
7 R. f$ L- S& O* o│ ├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿
$ O8 T4 i+ P6 M5 r8 m│ │ ├─课程1.1 重新认识你的电脑- L7 F- I( R( g5 x: `/ R. I. }9 ^+ V3 S3 Y5 _# a/ w* [5 d8 ]. t
│ │ │ ├─课程1.1 重新认识你的电脑.mp43 R* s; d5 f0 M! q- l% U. m5 c, w A1 n
│ │ ├─课程1.2 为什么选择Python？
) d+ B7 B& Q) J s# S) B. ]│ │ │ ├─课程1.2 为什么选择Python？.mp44 A$ O- k& p' t; A9 Y
│ │ ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑% o% U& t& E& |4 i- Q" C! P
4 N g. B+ ]! I$ m, K, X4 l│ │ │ ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
) L/ W$ k9 `) @7 u0 G│ │ ├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder' E1 j! a0 s1 Z) g% l1 D/ R" m& S! k% F+ p
│ │ │ ├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp49 I- y3 d' a$ S J$ K d7 G+ a7 l% J: @8 A+ y
│ ├─02第二章 变量及数值类型
# z1 S, o2 o6 V5 o- u$ `" r$ l│ │ ├─课程2.1 数值类型概述
S* N, l% g/ n; ~) L7 H│ │ │ ├─课程2.1 数值类型概述.mp4
% n+ d: |+ L. l* f" e│ │ ├─课程2.2 认识变量6 @2 s k9 {0 |! g, W! b# L; _& e7 {+ l) S6 y$ ]8 p
│ │ │ ├─课程2.2 认识变量.mp4# e! S) |: X/ }: l$ G3 G
│ │ ├─课程2.3 运算符" f4 ^8 V {1 t' R. t% L# a
│ │ │ ├─课程2.3 运算符.mp46 _3 T ~7 S' I# @4 T3 u
│ │ ├─课程2.4 注释$ ^( r) b1 M7 A. B
│ │ │ ├─课程2.4 注释.mp45 @! r2 E" ~% ?3 b) H0 ?; A: j3 G5 [ K! N/ w+ }
│ ├─03第三章 序列及通用操作+ Y/ C) d# V7 r2 I4 O
! M% I" x* w* v" a6 U│ │ ├─课程3.1 什么是序列？ x* k5 n5 f. `: v1 @, o
│ │ │ ├─课程3.1 什么是序列？.mp4! H: @( R3 I9 i T
│ │ ├─课程3.2 序列通用操作4 O' M( n/ t4 H4 E& S$ _
│ │ │ ├─课程3.2 序列通用操作.mp46 {5 o* u! O Q2 P% h1 E' ~* Z+ I/ X1 u# |" O% y7 A# l5 V, o$ V9 s
│ │ ├─课程3.3 列表list常用操作
8 I4 h3 j* M8 i A! c4 \│ │ │ ├─课程3.3 列表list常用操作.mp4/ C8 x! q6 ~, p+ v( J( D9 M+ R! y. u1 ~. D$ E
│ │ ├─课程3.4 文本序列str常用操作. l, t3 \* `9 W& R2 c( [
% L3 A \) ^ @' k│ │ │ ├─课程3.4 文本序列str常用操作.mp40 Z. L; z# n5 g( Y$ W& i* d
│ ├─04第四章 字典映射
: I2 U0 ]2 v. r( b+ e9 Y& M│ │ ├─课程4.1 字典dict基本概念
% V$ r0 C e0 R+ a/ J* ~│ │ │ ├─课程4.1 字典dict基本概念.mp4: n) X5 ?* e8 D& X# }- ]& m2 x8 e% ]% t
│ │ ├─课程4.2 字典常用操作5 r6 v) I$ }* ]: n6 @, `* e. \( N2 y0 M! \& U& x- q
│ │ │ ├─课程4.2 字典常用操作.mp4% w- k; ~$ b# O# {$ B
│ │ ├─课程4.3 字典的元素访问及遍历; t! F" @& `/ m. Z( ?
│ │ │ ├─课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp48 d# X' q5 N3 \/ P5 `! B+ L. J; @2 X- I' c; O( q4 P
│ ├─05第五章 条件判断及循环语句& [. K. D! W% y& W
│ │ ├─课程5.1 什么是语句？( u6 n% Y8 _$ w8 ~) I% K
2 j# }1 g2 s6 F* f/ i* \│ │ │ ├─课程5.1 什么是语句？.mp47 f n6 T/ p7 ^- e7 p/ Q- w, U# J. Y' y( Q, i) V" ]( H2 y! g
│ │ ├─课程5.2 条件判断：if语句0 D* d7 p, k6 P- }; e
│ │ │ ├─课程5.2 条件判断：if语句.mp40 ~' }) R, q: b8 B
│ │ ├─课程5.3 循环语句：for循环
# [( b# G/ a& x- Z2 k│ │ │ ├─课程5.3 循环语句：for循环.mp4
. T1 h: m1 o* a* `8 I5 D' h│ │ ├─课程5.4 循环语句：while循环8 r% L! ^0 [$ B: s! X$ C1 u$ F' a! }3 P! q. ~5 M. P! N, K
│ │ │ ├─课程5.4 循环语句：while循环.mp4
. C2 B! m, T5 B- q% V1 a) f1 b│ │ ├─课程5.5 循环控制语句% V( O0 R8 ?4 J4 |* N' s! d: R) D. F( o2 X0 O
│ │ │ ├─课程5.5 循环控制语句.mp4
6 Y; L9 |) R2 ~5 \+ _) F D│ ├─06第六章 函数* }" v# U* `/ K& R. b
9 Q) ]: u( l6 |( i, I4 T( [│ │ ├─课程6.1 函数的基本概念/ u% {% s0 @: Q
│ │ │ ├─课程6.1 函数的基本概念.mp44 S! M. \. q- i/ q
/ `( \& f; p8 q" e│ │ ├─课程6.2 自定义函数5 s3 \1 b- X3 `- G3 P+ `) a# D. S9 j1 R; }' T6 E9 U9 F4 ^: @
│ │ │ ├─课程6.2 自定义函数.mp44 O$ k! p9 m# f
" p, j7 {- L r; a- M9 _" p│ │ ├─课程6.3 局部变量及全局变量" E- V# ]! T4 b7 D* G4 o* d- a$ i; I% D% P+ q
│ │ │ ├─课程6.3 局部变量及全局变量.mp4/ f' `( }: J/ U
& [1 M. e( w0 k0 h) ?│ │ ├─课程6.4 匿名函数lambda& B! o3 b* J' P; O* Q
│ │ │ ├─课程6.4 匿名函数lambda.mp4
8 E. N9 _# T7 k( \' W6 l│ ├─07第七章 模块与包9 R( i4 \3 n* ~8 k. {- u" @) y0 s6 {2 h" j* m7 y+ d5 k
│ │ ├─课程7.1 什么是模块？. s: x! V y9 W
│ │ │ ├─课程7.1 什么是模块？.mp4
0 M7 i6 n4 {+ A3 W& e! s' G5 q4 l; ^│ │ ├─课程7.2 模块创建及import指令运用, G) ~( X! S" E, g: p) G: g% h2 [; n0 ]% O9 o% a
│ │ │ ├─课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
1 n) N! g% j) ^5 m- |│ │ ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip4 w- r. O* G% F& G: o0 z! I* P- U. C
│ │ │ ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.mp4* N$ J/ r$ m R# S: Y8 P
+ f4 o% Q1 Z# h) J2 X) I│ │ ├─课程7.4 windows环境下的代码运行* s- b' O1 D* R; O' r. f e
5 k' E1 a" z8 `0 o" x( H│ │ │ ├─课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4& w0 T. O7 n/ z3 m
│ ├─08第八章 数据读写1 c( H1 U: N; d: n) p# C( X8 r2 y+ r% E' ]! n& N
│ │ ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作
6 ?$ R5 E! b) e2 R/ I4 {) e4 g│ │ │ ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4$ }. D, l6 o7 P' P* A0 d5 ~# {
│ │ ├─课程8.2 系统模块下的路径操作
O3 \& o/ k( Y& Z- G) ]│ │ │ ├─课程8.2 系统模块下的路径操作.mp47 \ P9 D' s a; X. Y8 V+ M! w6 Y
│ │ ├─课程8.3 文件的读取与写入（上）. O* N" N! W- v: V8 }3 p* I7 R; x9 }. K
│ │ │ ├─课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4
+ V5 q. s% P4 n│ │ ├─课程8.4 文件的读取与写入（下）
; t5 ^9 ~4 @# [/ l5 q" g$ z│ │ │ ├─课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4' P' j$ @9 q- e
│ │ ├─课程8.5 pickle模块的运用1 n. @6 M: L Z! z( N9 Y% K
6 T# j( a% K0 H- X9 U│ │ │ ├─课程8.5 pickle模块的运用.mp4
% A* U9 T) e# d$ P3 N│ ├─09考核项目介绍& W# ~9 [/ T& z5 Q0 r5 `3 y' }) j2 j* [) G/ f; l5 q
│ │ ├─9.0项目介绍) u" |. H4 P- J1 `6 z
│ │ │ ├─9.0项目介绍.mp4
1 X* s. m# h4 @% C│ ├─10.0项目解答- G4 b4 d3 k' F
│ │ ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储% k" O; j( Z* [7 k3 G a
) F9 c1 I; m8 g2 ^7 b; ~6 N│ │ │ ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4; u$ | m4 ]; r
│ │ ├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建 p; s7 X& W' ?$ P3 b* u8 ~
│ │ │ ├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4# A$ i! j) M. A5 a) ]1 \% ~* O
- o. i( W* H1 r( X) z├─第3章 重点工具掌握：数据解析核心技巧1 F# E( G6 o8 K9 L2 `
│ ├─第1章 科学计算工具：Numpy3 c. X/ N' O5 V3 _& u! t9 E
│ │ ├─课程1.1 什么是Numpy？: S+ N0 A6 X, [" F3 y6 y& Q
& k0 g$ u% H0 v' I/ k1 t│ │ │ ├─课程1.1 什么是Numpy？.mp45 a1 W7 M# q: ?2 z# A3 t8 \; s2 N5 R1 p, N2 T& I# k
│ │ ├─课程1.2 Numpy基础数据结构
. j$ n' m7 s' R/ d) ^│ │ │ ├─课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4# O* J! X- ?; p0 m' j0 a" A% u, K
m) e) G! F& |6 e0 `│ │ ├─课程1.3 Numpy通用函数/ [( m* s2 [, E/ ?6 G: U- M1 t1 e- q
│ │ │ ├─1.3.mp41 c8 C5 }/ C8 ?5 T( j+ r: m; o: h* r. `4 Y7 T8 U
│ │ ├─课程1.4 Numpy索引及切片- d+ {. S7 v% P# W, N- y0 e7 r0 \. o7 \2 S8 Q; q7 n: V8 l
│ │ │ ├─课程1.4 Numpy索引及切片.mp4$ D" u5 D+ B. e% Y
│ │ ├─课程1.5 Numpy随机数2 ?2 E, P z9 ?
│ │ │ ├─课程1.5 Numpy随机数.mp4) o$ z9 o9 N9 w
0 w) m& \/ d7 p8 t( f/ F5 s│ │ ├─课程1.6 Numpy数据的输入输出5 n& g v1 N5 l: ]; l- a* g
│ │ │ ├─课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4% f. _) t( o( j% @3 C% N
│ ├─第2章 数据分析工具：Pandas
. t' E# i4 u# b0 B# M @8 u% o# b│ │ ├─课程2.1 什么是Pandas# W& @$ O0 l" ^( I- M. _" s! w; L: Q6 C3 Z `
│ │ │ ├─课程2.1 什么是Pandas.mp4( i. u& @2 X9 g0 o8 z; Q8 _8 k
9 E- m {5 E6 P* `0 [│ │ ├─课程2.10 时间戳索引) h- r# J- q& y, j. W) U+ s: X" l& Y6 @1 m$ @5 T
│ │ │ ├─课程2.10 时间戳索引.mp40 F5 S9 u6 O3 g( z$ N( v/ X; z; @
# [7 V) ]0 k& b' d4 x' B│ │ ├─课程2.11 时期* w: L7 s- Y5 y/ n
│ │ │ ├─课程2.11 时期.mp4% m8 C, d, a8 G( Q& {: I9 N! F
│ │ ├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片* G1 | Y3 I- |" Q& _( u _+ P+ t
3 @% D$ w+ c/ t7 O│ │ │ ├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4! {3 W& G' t+ ~' O- n( F6 F& h! _7 V/ `' ]+ F' H
│ │ ├─课程2.13 时间序列 - 重采样 u+ o$ F7 K! u! f" t
│ │ │ ├─课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4% D$ S8 s+ Z5 J% n) c! j2 t
│ │ ├─课程2.14 数值计算和统计基础: x# W* h5 i/ G& t9 V* J4 Z% C2 W; R# ~. E/ w
│ │ │ ├─课程2.14 数值计算和统计基础.mp4& B% _ {1 z8 d
│ │ ├─课程2.15 文本数据+ H. {0 m9 W: }- y$ T4 c& [4 u2 H
│ │ │ ├─课程2.15 文本数据.mp4$ E: B. ]: W5 t
│ │ ├─课程2.16 合并& ], @+ T7 C: b2 v# F
│ │ │ ├─课程2.16 合并.mp4
8 r/ P& q% \' X- q) A2 O, x- B# H& I6 U│ │ ├─课程2.17 连接与修补8 M/ R! ^4 X7 i2 R I& n
│ │ │ ├─课程2.17 连接与修补.mp4" D/ y6 N$ o& p( G+ |2 [. Q
│ │ ├─课程2.18 去重及替换 t$ I4 P/ C- p* y# `, K2 a/ a* {4 V0 `5 g" Z, k9 l
│ │ │ ├─课程2.18 去重及替换.mp43 W# p/ v; W" L& l% l6 B9 D# D( b* ?% K$ \2 [. s. c! |
│ │ ├─课程2.19 数据分组
7 z% M- t0 r4 m+ i│ │ │ ├─课程2.19 数据分组.mp4 J$ W5 O7 G1 w1 }; @3 A
, t' i- q1 d1 g+ ~% l6 K' x* J9 E│ │ ├─课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建
; _# A, X! V! W& {+ n7 N│ │ │ ├─课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建.mp48 B1 V# X- a- U5 q- J- N; g5 s# o5 c6 T- x0 ^ g8 k6 V
│ │ ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”- _' v. t( @1 x; ~# m; V' W' u
│ │ │ ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4+ l# T. z) c/ z' M7 p$ _! ]' N. Y' C9 X7 ?/ _0 J
│ │ ├─课程2.21 透视表及交叉表8 W q |5 i: M* n+ z" z D, O& _. I7 K- u3 d& d$ r
│ │ │ ├─课程2.21 透视表及交叉表.mp4; |3 M" n' `: T8 c$ B* C
" V5 R; ?! ]( V' e6 r k7 M│ │ ├─课程2.22 文件读取- N4 e- |3 y$ P. w) S, [3 G
│ │ │ ├─课程2.22 文件读取.mp4- b- t! n: e2 `2 L2 K2 A L- J. x3 ~: C; G# R+ t
│ │ ├─课程2.3 数据结构Series：索引* ?$ J1 \" X% Q$ V- U/ _/ ` W
│ │ │ ├─课程2.3 数据结构Series：索引.mp40 b4 `0 ?& j8 \
│ │ ├─课程2.4 数据结构Series：基本技巧/ P w }6 L5 t2 `& J/ F7 ?+ R# J4 R1 h
│ │ │ ├─课程2.4 数据结构Series：基本技巧.mp4
1 J/ O, L7 N# i1 Z7 m│ │ ├─课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建) `) z2 w/ c) h' y' h8 s2 U4 ~
9 Z' ~/ K0 M" L6 \- b1 R' {│ │ │ ├─课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4' T P& r) h3 [& t0 }# U8 ^- U
│ │ ├─课程2.6 数据结构Dataframe：索引) _- o J/ n. H* K. h" H1 P: s
$ L9 s( f. ^3 O [. C2 E% p│ │ │ ├─课程2.6 数据结构Dataframe：索引.mp48 Y7 R0 s& I8 h/ W8 p! q* j& {+ X5 |2 y# v: {: L% B& g
│ │ ├─课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧( j8 @. b- a2 ~8 E
+ ?' L; t5 O& i" M- u( r│ │ │ ├─课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4* R& c" S& N, H- Z4 _/ G/ u. q" X+ F! x
│ │ ├─课程2.8 时间模块- S5 B' r! L( b9 H! ] x7 W1 b2 D$ Z& S9 l
│ │ │ ├─课程2.8 时间模块.mp4
, R5 s: U( n4 V1 A; f│ │ ├─课程2.9 时刻数据
1 x) A. n. l5 y% d$ u; M│ │ │ ├─课程2.9 时刻数据.mp40 T& |! j+ X9 g9 Y
│ ├─第3章 图表绘制工具：Matplotlib \8 P! i D- ~- R; X
O4 n& J) [9 s# Q│ │ ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口- w9 ^. |/ `, O5 Z% b3 G0 D
. `- H6 I, ^8 o+ v* m+ } S1 S│ │ │ ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp41 v' x" I2 L2 e8 `) J6 _1 g, j. o, j
│ │ ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图5 W+ K$ o$ K' `, x
│ │ │ ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
; x% G' B4 g# G% Q- b│ │ ├─课程3.11 极坐标图
/ e6 r4 H5 s- k* _│ │ │ ├─课程3.11 极坐标图.mp4) `0 j6 \9 Z' ]% D: m7 B
│ │ ├─课程3.12 箱型图
! c' i8 B. m( T: |$ o q│ │ │ ├─课程3.12 箱型图.mp47 `, @& q. r+ J: f* J7 a: S, a5 q, l& ?, i
│ │ ├─课程3.13 表格样式创建
3 Q# c Q% x* [. F8 v│ │ │ ├─课程3.13 表格样式创建.mp45 i# |8 u9 W# V( W% i8 X3 ]% A* w- M
│ │ ├─课程3.14 表格显示控制, z& X9 Z x5 q
│ │ │ ├─课程3.14 表格显示控制.mp46 @+ h; M- } T& U
│ │ ├─课程3.15 表格样式调用/ ], }2 H& b0 E* D
" o/ v. a" ~; O# W. q% O│ │ │ ├─课程3.15 表格样式调用.mp49 x) D- q1 L% v ~5 }( R6 k& A* t' Y" ]" P
│ │ ├─课程3.2 图表的基本元素 @4 l _" L3 C/ i4 m/ `# Z9 z, a) _+ H% {. D3 o8 H
│ │ │ ├─课程3.2 图表的基本元素.mp46 \7 I8 ^! e( O# |! N1 ]
│ │ ├─课程3.3 图表的样式参数& Y0 f! z/ T" u7 e+ V
│ │ │ ├─课程3.3 图表的样式参数.mp4
8 s- A4 \: p6 _5 t7 b7 D│ │ ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出" K5 K5 q9 R# i
│ │ │ ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4
4 l4 K+ p# U* M6 |2 I5 r- a9 M│ │ ├─课程3.5 子图9 |, c8 u, R7 [( v' A8 P/ ?0 v
│ │ │ ├─课程3.5 子图.mp4- v7 p0 o. b0 _5 u0 l1 R8 G# J3 E+ S, R8 Z- R) Y
│ │ ├─课程3.6 基本图表绘制
8 s3 b; v6 l* ~2 O│ │ │ ├─课程3.6 基本图表绘制.mp4& A, r# y5 P( Z# ?5 w; t( `7 y) e1 `, q
│ │ ├─课程3.7 柱状图、堆叠图+ P$ y" T6 u" w; \8 r3 F: t/ J
$ {* N0 B/ j, A1 C T* d2 t│ │ │ ├─课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4! }, A! [ }# Q; G+ a3 ^' j$ [$ \4 F0 s1 b5 O
│ │ ├─课程3.8 面积图、填图、饼图: _5 @. ?% X) y. B5 p$ l9 [& L3 @# S% H% d2 Z
│ │ │ ├─课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4' B: X- I$ Y# d" B8 H9 I; b$ x" d$ ?" z! [ q6 F
│ │ ├─课程3.9 直方图5 U; D! v. M! f# U; i& J% x5 V4 A# O" @5 m3 J) A' O6 S
│ │ │ ├─课程3.9 直方图.mp4( }" j% Y; v* u; U: U# G! V4 `! |' d- w7 x3 ]! Y! |. @
│ ├─第4章 CH04空间分析工具：GIS
" s5 J' S) R" n. O9 q4 X│ │ ├─课程4.1 什么是空间数据？
) `% u9 ?4 L! h9 h# I│ │ │ ├─课程4.1 什么是空间数据？.mp46 ~% Y X1 E9 p5 w$ C9 c! F1 t) i
│ │ ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载
" |+ G" U3 W# k0 _│ │ │ ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4- G/ J$ f" O+ H8 f/ c3 Q
4 f+ I) l6 Q& a+ g+ D7 u│ │ ├─课程4.3 坐标系
* e0 B3 {( } }% r│ │ │ ├─课程4.3 坐标系.mp40 W$ e+ k$ M) A3 [
│ │ ├─课程4.4 空间数据基本处理 {1 c$ w0 ?) |4 k; d9 q& T+ c# ]+ e, ~/ k# `& M
│ │ │ ├─课程4.4 空间数据基本处理.mp40 u) C& n( q* [
3 n8 { m) p4 U! f' O% l- t│ │ ├─课程4.5 空间数据几何计算
! C; k8 q% T. M: Q0 O│ │ │ ├─课程4.5 空间数据几何计算.mp46 `. A* h6 H5 a- y8 ~
) g- f/ B1 ^9 Y5 V! d│ │ ├─课程4.6 空间可视化制图- Y+ F8 X$ z ]7 r) Q9 r1 U! C
│ │ │ ├─课程4.6 空间可视化制图.mp4- m' h7 }4 `+ @' g" w% O. b
. V1 A7 o* V- ]1 g│ │ ├─课程4.7 空间划分 E0 |1 b2 _" E/ g
│ │ │ ├─课程4.7 空间划分.mp48 ?" S, V! c: i' L+ E0 y" s/ O8 [/ g, p, f2 Z X
│ │ ├─课程4.8 空间统计! w: ~( d# G" @- t( j( r2 f K
│ │ │ ├─课程4.8 空间统计.mp4; w4 d3 ]+ c$ u/ |) C
├─第4章 进阶算法学习：统计分析能力强化* i8 X; O% O/ _) b) C
│ ├─第一章 数据特征分析3 c1 @4 m# t. w$ @+ B% b# x! o, h K' z2 D3 ^% [
│ │ ├─课程1.1 数据特征分析; Q$ o0 w5 h! d4 S/ u/ f3 e
│ │ │ ├─课程1.1 数据特征分析.mp46 d4 j( Z. q5 \2 h4 n# M
│ │ ├─课程1.2 分布分析5 A B L5 S$ R! V6 [6 l: Y& t" v8 f& D# g) o
│ │ │ ├─课程1.2 分布分析.mp4
# H( h7 \3 D0 F% t( y1 T│ │ ├─课程1.3 对比分析（上）/ y9 N/ N2 v9 M! z4 D
* h( v3 \5 }# o' M( Y; b/ b│ │ │ ├─课程1.3 对比分析（上）.mp4
, c( s1 y# G% Y, V* Z4 {│ │ ├─课程1.4 统计分析0 X7 U8 Y& l1 p5 n" f- M/ }- m1 ?% w0 `8 I
│ │ │ ├─课程1.4 统计分析.mp4
; n d) \4 C* n; k2 g2 v/ s│ │ ├─课程1.5 帕累托分析
8 @/ }8 F E( b. a! Y' k5 C% z│ │ │ ├─课程1.5 帕累托分析.mp44 R/ Z+ b+ I6 @" X
: [$ [/ {5 \6 s7 k" _/ S│ │ ├─课程1.6 正态性检验（上）
3 {6 s; h; f9 M' c5 u9 I! |% h& F│ │ │ ├─课程1.6 正态性检验（上）.mp4
/ p2 t! Z& P: e/ W' j│ │ ├─课程1.6 正态性检验（下）
. c' }: p' k0 E F3 O│ │ │ ├─课程1.6 正态性检验（下）.mp4
. R/ C( y" j8 x. C( i" K7 ^│ │ ├─课程1.7 相关性分析" f% m2 f6 J; F4 S9 `2 z
│ │ │ ├─课程1.7 相关性分析.mp4; [& r* ]' L0 |$ t+ w
w! j5 j$ z( E/ D3 k│ ├─第三章 数学建模# J" `- |& @7 @. }) e9 W. _, [5 {% ~* S, ~. t
│ │ ├─课程3.1数学建模概述.mp4, w. J( v* @% {$ _/ P
│ │ ├─课程3.2.1线性回归理论概述.mp4+ H) y" r! ?( e" c3 g8 j1 O5 [& I1 L8 b8 R$ o8 e
│ │ ├─课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4: z b; @5 }) h' \5 s1 {
& B- v6 F1 C. l) z M+ \│ │ ├─课程3.2.3线性回归模型评估.mp45 o/ M( U0 Q8 a9 Q @% f! {0 C! |2 h
) l! c- {" i- w+ a│ │ ├─课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4: D2 k0 ^$ M& O$ }/ @
$ z5 o7 d* h2 Q4 q8 Z) c1 P│ │ ├─课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4* P1 d8 p. K1 q" r U* I7 U C0 l. g& Q
│ │ ├─课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4$ K; I' P5 d+ ^# s M
│ │ ├─课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp49 R2 [7 C |" @1 X5 [
4 e1 B* [5 `9 }1 p! u│ │ ├─课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4 m# t/ r8 z5 Y4 r# u
& ^6 }7 K6 S9 |- z│ │ ├─课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4% J, _, @6 C- [. Q$ P" u" U, w7 q8 G, m
│ │ ├─课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp40 e- ^3 }$ I! l+ _0 E$ d/ A( x* i
│ ├─第二章 数据处理) V% M7 y# Y; I5 M/ B
. [( N' S( c) K+ J# U0 J0 e/ O│ │ ├─课程2.1 缺失值处理9 D% I4 K7 R. [6 ]% [* K! [
# G- O/ q+ K8 r- m+ J* b│ │ │ ├─课程2.1 缺失值处理.mp4
9 @* s& ^1 {0 c. ?( E e│ │ ├─课程2.2 异常值处理
' L0 c, k" \; c1 D5 z9 y( ^& T; U│ │ │ ├─课程2.2 异常值处理.mp4! C" G) X* r$ |& r: v9 B
) ^4 X1 k" @% t4 y7 i│ │ ├─课程2.3 数据归一化! P7 m5 G% i( g5 v% ?3 `8 l" N! k% g3 H# N3 ]
│ │ │ ├─课程2.3 数据归一化.mp49 j1 [9 v0 |1 b8 A3 ]
│ │ ├─课程2.4 数据连续属性离散化; }( N7 i1 l% p. G, Y5 a4 C: d
0 D) g& i$ c7 T7 ~! \# q│ │ │ ├─课程2.4 数据连续属性离散化.mp4* _6 Y. w, f( x! E, ~" l5 ~* ^: [5 t/ `9 W3 i$ c$ S9 {
├─第5章 数据表达逻辑：结果输出及内容美化( ]1 r, j) H+ o9 D6 v; o4 B4 D! P7 `) T- h8 K. R' a, C- S* x
│ ├─第1章 数据可视化整体概述
/ G6 i$ x' K" V) \3 g│ │ ├─课程1.1什么是数据可视化？.mp4' {+ n' k6 G- t6 C' k8 h
│ │ ├─课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp40 v8 z2 p& s2 O0 B' g" F, D
) {' J! v7 F( B! m4 N( u% d) m│ │ ├─课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp40 d- |& L( T: V/ r. I+ ^+ }" h* k! P. S2 D" b" ?( E
│ │ ├─课程1.4设计美学.mp4
0 j/ ~: c) u: K& ^/ w, N8 v# `│ ├─第2章 Python数据可视化（一）：Seaborn, |% A9 D7 D) j8 o8 C
% _3 ?5 p: b7 g+ n# Y. E│ │ ├─课程2.10时间线图表、热图.mp44 `. \* [& a" p2 c. H1 q
│ │ ├─课程2.11结构化图表可视化.mp4% A' c) E2 l& i8 r, O5 ]
│ │ ├─课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化？.mp4
' k# E) z- H/ K% }│ │ ├─课程2.2整体风格设置.mp45 ` y8 W8 N/ o5 w
% Y5 D! a$ X- M' X9 T' c) l0 u4 W│ │ ├─课程2.3调色盘.mp4+ R! N5 L5 C! l$ d4 p/ s. ^% ^! ~, B: w. E/ x6 J
│ │ ├─课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4/ n2 E0 Y2 U& G+ d
+ M! d4 A0 F: M* _│ │ ├─课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4$ b C$ J" e8 `' o) i! T' K% I
│ │ ├─课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4+ u& D$ j: `0 W/ q; L* ~+ z7 z( _4 R$ W6 E. ]
│ │ ├─课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4$ n% `# |8 g( c, Q0 W4 r. d/ z' F) q% S' N% x1 k) _, f
│ │ ├─课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4
+ U a+ q( B6 Z& C/ J│ │ ├─课程2.9线性关系数据可视化.mp4
2 a2 `( v. z5 x: e5 g' X│ ├─第3章 关系网络数据可视化5 {1 a0 {- `" q% o5 g( A) a( B; i) K' y7 B! T& S0 ^# O
│ │ ├─课程3.1 什么是关系网络图？.mp4
' U* K, x8 h) Y$ a9 P e│ │ ├─课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp49 [0 w* e' u7 w! C& M) O& g
% [3 q# _/ E; |0 J+ m: m│ │ ├─课程3.3 Gephi基本操作.mp4# r/ t( \) y5 c8 W" L+ H; l
5 D8 ]5 `, h. f I│ │ ├─课程3.4 Python数据预处理.mp4
8 O. h$ T* c2 V8 \│ │ ├─课程3.5 案例研究一：公司职员关系图表.mp43 j4 I# S1 y ?
( F% D: }( C E& q) o│ │ ├─课程3.6 案例研究二：导演演员关系网络可视化.mp4
) |- N" L6 W* [( f$ M│ ├─第4章 空间数据可视化. L2 Q7 |: [0 s) n2 A4 h
│ │ ├─课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4# c/ {. T! r. @* l) N' @1 G' h" b7 u5 s0 p8 ^$ j4 `$ x7 q
│ │ ├─课程4.2 3D图表.mp4+ U5 m4 [ K, C, e7 ~$ L* U
% f) m+ k* Q( P! R5 M0 B/ D, ~│ │ ├─课程4.3 空间柱状图（1）.mp4
4 f5 ?+ s* y! ~- N- r, Y│ │ ├─课程4.4 空间柱状图（2）.mp46 i- y4 f: ^1 W- x0 b
+ y" f1 Q; [3 {) b: N1 B Z/ M│ │ ├─课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp41 H& e5 {6 j3 F6 k4 t7 ]! f
│ │ ├─课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp4+ U. g6 Q4 P! p% K8 ^" ~5 [) b. y4 q7 J5 F: h7 l
│ │ ├─课程4.7 空间热力图.mp49 o+ N# S; x, U1 r% b" |
- _' I a0 O: X0 `5 q- b├─第6章
6 [7 z1 E. h. K. b. `: ]" x" Q│ ├─1网易严选：用户增长实践经验分享.mp43 n) `: m/ g7 d; v
│ ├─2网易严选：用户增长实践经验分享.mp41 t7 F* M( G, R) l3 H! v; D
7 s4 b3 t5 n V│ ├─3网易严选：用户增长实践经验分享.mp4% n" w$ l! h7 Y4 {( T3 _" o7 e" p" T9 P$ d
│ ├─4网易严选：用户增长实践经验分享.mp4, U9 g1 a& O M- Y8 f' ?9 B$ }1 q7 v/ O, M
├─第7章
8 P( H& ^1 S# V: U+ ^0 G+ E│ ├─第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp41 K, F9 Y! x& u$ K. ^3 G9 i8 f
├─第8章+ A7 Q4 I# n2 ? M4 k! W4 o6 e# C
│ ├─01第一节 指标体系建设.mp4
, G$ m) L0 |. v$ d( q│ ├─02第二节 指标类型及常见的指标.mp4& V: R$ C( \6 n+ m6 x+ P
│ ├─03第三节 如何确定业务指标体系.mp4% \$ u. X& \* P3 f6 m
9 k% e3 ^& g0 \& g; t( X│ ├─04第四节 指标体系落地.mp4. l+ N: P( t# V, p4 J, `
9 S( p7 Y4 y4 U7 e; k/ b( @! P) N├─第9章4 W {8 X* M; S p6 g) Y4 Z R% c# S
│ ├─第1节 网易有数整体介绍.mp44 ^- [, b/ ] V, K5 o
│ ├─第2节 整车销售业务分析.mp47 N) z0 n& A" Y- A) U& P* m! a- D, ~% E4 Q; `0 Y
│ ├─第3节 整车售后配件业务分析.mp4# j- v& ?3 ~. c6 \9 K9 b* z% U; k, u/ s6 M8 O
├─第10章8 _1 O ?; h& i# `" F. u5 G
│ ├─01消费者行为分析.mp4
1 R/ K/ M6 A/ Y8 V1 N: y* d8 S( B│ ├─02消费者行为分析.mp4
6 ~ I5 m" K% O" q1 _│ ├─03消费者行为分析.mp4' T# u0 ^! A* X) u9 _
│ ├─04消费者行为分析.mp4$ b+ x; M$ Z; S6 m, q
+ s7 o& D# g6 [' s2 s9 s( s' f├─课堂资料
# Q* ] |. P* _' X D7 i& o│ ├─00 课前直播/ Q% v8 M& h' {5 c# B
* o# U% G- b" t# ]; R" E│ │ ├─2017-12-28 数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！.mp4/ j- ?- N: _( D( h7 S: v/ B
2 W/ @ E3 j0 M/ s- D│ ├─00从专业的角度说说数据可视化（课前准备）2 u0 t' X$ ^" s$ V. @8 x7 ?% x( ^# Z' u# l# j2 ^6 s' f
│ │ ├─0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4
" [( N& e7 o7 n8 U" K│ │ ├─0.1课程服务加群渠道其他服务（重要！必看！）.pdf/ N4 O% E* d3 m x4 |5 Q, s0 j# j; h% R$ u. V' n& a
│ │ ├─0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp41 ]) P4 `; E5 K+ e& E% E- I3 J; G
4 y% H# ]" l9 I2 {* m│ │ ├─随堂资料: p* m; w: b: o* s4 k$ t# G
- M, h, j6 S: N2 j$ x│ │ │ ├─seaborn 下载遇到问题.pdf0 N0 u! k. ?6 y9 P
# y8 t: s7 n2 ^) p: V│ │ │ ├─城市数据团_数据分析师_课程资料.zip+ i6 h* T ^" \ J) O3 L- @* G- Z3 E* C0 j
│ │ │ ├─城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx2 {9 }8 W: o5 h. f
7 x6 K7 d4 v. j' A8 O$ X& x) \│ │ │ ├─数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip; p2 w5 t! C0 a+ e5 ~! T
' T# i2 @) v3 K: d2 c│ ├─00课后答案+超级福利; Y7 w1 ] o3 \2 o5 L' z$ q* b" h. _. e3 i
│ │ ├─001【代码+软件+课后答案】课程资料( E7 `* U1 \1 N9 d9 N) c% r
│ │ │ ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？
, i" B# U3 h' O% f T0 B' K# f' G│ │ │ │ ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf1 i2 |0 @4 I. q- t. O& h
' b2 N2 g( x% Y│ │ │ │ ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt
. j1 r; S8 Q, o9 }$ n│ │ │ │ ├─C00课程服务和资料上哪找（水印版）.pdf( i* o M( \2 ~" _+ Y* v) V9 ~ a. i* H8 x" D
│ │ │ │ ├─C00软件安装及资料准备（水印版）.pdf
( F& c- N! }' E│ │ │ ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python r' e: q0 e7 i# o# k' r
│ │ │ │ ├─dashuju.py0 h$ ?: r/ d/ q; x/ [: H+ r
│ │ │ │ ├─ipynb笔记- H2 J. m, ^1 n j5 S5 Y- l$ K) I
│ │ │ │ │ ├─CH02变量及数据类型.ipynb
( g. O5 _" n0 P$ V- L│ │ │ │ │ ├─CH03序列及通用操作.ipynb
0 y0 l: S0 s( m│ │ │ │ │ ├─CH04字典映射.ipynb
0 u) `* D+ g: ]3 J/ f4 R│ │ │ │ │ ├─CH05条件及循环语句.ipynb" H. @9 E ?9 r; G# @
, f- l& l5 d* Z/ ]$ i4 x" ?- z* D+ W│ │ │ │ │ ├─CH06函数.ipynb" P. V$ e' G5 W, z d/ G* f3 D5 Z8 ^# a% |
│ │ │ │ │ ├─CH07模块与包.ipynb( `! |+ ^1 A1 I: B& e: v7 S" q7 N4 e: f3 j! g$ b
│ │ │ │ │ ├─CH08数据读写.ipynb; q- D4 w5 U; D- o) v0 B& c. |# `6 I8 y# n w* m! M, ^
│ │ │ │ │ ├─项目01商铺数据加载及存储.ipynb8 g0 a1 S8 M6 }
! @2 }3 ]- R' b│ │ │ │ │ ├─项目02基于Python的算法函数创建.ipynb1 j* t* m' I, U
?! Q8 Z! |* X4 Q, o8 s% Z% I v│ │ │ │ ├─商铺数据.csv- `8 B5 r' {' t% l" N" k) R9 i: \$ o/ v; Z
│ │ │ ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧" D/ b# |: l$ g, P: e' d3 r2 E. V/ z, |, f
│ │ │ │ ├─CH01科学计算工具：Numpy& f% M$ j m; J9 ` e/ q- G8 v
│ │ │ │ │ ├─CH01科学计算工具：Numpy.ipynb7 A4 o# E: W, P
* u- ^& `+ H' ]4 }4 w, ^│ │ │ │ │ ├─CH01科学计算工具：Numpy_课程作业答案.ipynb! u( n( e4 n& j3 u& h% R# B0 l0 g
│ │ │ │ │ ├─课程作业.docx5 K6 N+ H; o$ h6 j( S# @! O: d! A/ P$ r$ d+ l2 ]9 M C+ Q( e
│ │ │ │ ├─CH02数据分析工具：Pandas: I% j( l0 ^' J8 c2 V( B1 U& c
, X2 z; F, t% u: j│ │ │ │ │ ├─CH02数据分析工具：Pandas__Part01.ipynb5 ]& A6 S( }6 E/ l! p* z9 g
│ │ │ │ │ ├─CH02数据分析工具：Pandas__Part02.ipynb
% }: Z+ B% R* r1 g) Y& l: d│ │ │ │ │ ├─CH02数据分析工具：Pandas__Part03.ipynb* S7 m5 E4 s' L+ A8 N' m) _3 Z4 w/ p* P: S
│ │ │ │ │ ├─CH02数据分析工具：Pandas_课程作业答案.ipynb
2 X: A# r9 |/ Y. o) j! @. x+ q│ │ │ │ │ ├─data1.txt4 M6 Z) f- U0 x1 R, S4 ~# ~- k. K/ w& Z: b- r' P$ R, C* d7 O
│ │ │ │ │ ├─地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx g9 R5 i/ z! L6 [3 O
│ │ │ │ │ ├─课程作业.docx
% R6 C8 d2 X/ v5 U4 F│ │ │ │ ├─课程资料.txt# r5 }! |" z, \$ h* m! v
│ │ │ ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料等多个文件# k) d0 S7 U$ `0 e B% e' i8 ~1 S5 M( d% v& Z8 K. z
│ │ │ │ ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料
5 [; ^! Q( f x* o+ Y+ k" U│ │ │ │ │ ├─Anaconda安装文件链接.txt! j7 `, o2 C. q& e4 E1 I4 p: f( r6 T. X9 l9 S
│ │ │ │ │ ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？.zip% s# }! G$ P* K8 U/ h5 \
│ │ │ │ │ ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python.zip
% g0 G1 Z& Y" z# A+ I│ │ │ │ │ ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧.zip
# Q5 u1 K2 F( R# z; Y) P│ │ │ │ │ ├─CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据处理.rar
' o; t- z: O+ x& g, T$ c│ │ │ │ │ ├─CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据特征分析.rar
! f: l% ?9 ]: E; O0 t# x│ │ │ │ │ ├─QGIS安装文件链接.txt
8 X5 s" g- q1 I8 @! _$ y3 r, a" C│ │ │ │ ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案2 L% A B; H# g" E H9 P6 b: v
3 T. B2 a( J5 d* e- }) O│ │ │ │ │ ├─答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb$ X6 n+ |, R' q" T6 z' d# T% p6 ?0 p" |5 e! [9 p5 D( V
│ │ │ │ │ ├─答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb# F7 `4 m% V9 @/ e. j+ d, t
│ │ │ │ │ ├─答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb" @" }% q% w: M0 M2 u9 q' _. ~: ~) c- _/ z0 l s0 f* ~
│ │ │ │ │ ├─答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb
V5 k% |8 e5 _0 D│ │ │ │ ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料' T8 g+ g5 H, o! p- d6 K$ S
│ │ │ │ │ ├─项目01商铺数据加载及存储_资料.rar
! C" Z4 B4 C7 y) O│ │ │ │ │ ├─项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar7 n. ^4 p7 |! d7 Z9 U+ a( C/ t- G- n( I# K d
│ │ │ │ │ ├─项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar1 z2 _, {2 G4 {, h4 Y4 Y) J
│ │ │ │ │ ├─项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar- E* u$ B8 } S# H& p
│ │ │ ├─课程资料.txt6 S1 E4 [# m/ A4 @8 r/ Q
( ^7 G% ]3 u* k) `) j│ │ │ ├─软件安装Anaconda3' s, \6 I: h& y6 @! K7 w" X; g B& o+ ` e
│ │ │ │ ├─os$ F$ \ ~! H% x! b% b+ T8 m3 q2 a% W7 b# ?* o; k
│ │ │ │ │ ├─Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg* S6 K7 m3 H3 \, l# O
& r& h# M' e3 J) @│ │ │ │ ├─win32; u8 |* H2 n2 x" _) d- z5 Y
│ │ │ │ │ ├─Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe+ I6 x+ X6 c! K2 s6 ~& ?8 U! ]: s! R0 ?- \. q
│ │ │ │ ├─win646 U2 e* ]. e5 M1 V5 r- p# S2 e
│ │ │ │ │ ├─Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe2 J* G) u" y* G/ a4 w8 {: a
│ │ │ ├─项目答案& U `' z$ o5 s" Q7 v+ i9 F7 c# T; h9 O( j
│ │ │ │ ├─答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb' Q" K1 u1 |: g% t, f/ b: F9 d! y# `$ L. q$ v2 K1 I
│ │ │ │ ├─答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb9 ~, r7 v# k' i6 T x3 c
4 L, K7 A2 _ d│ │ ├─002【代码+软件+课后答案】课程资料1 A3 c# m& R" j2 |4 b5 o( A8 `9 A2 W' ^+ S
│ │ │ ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？8 m. a2 |5 R. l# R" J1 X9 H$ J+ y1 e
│ │ │ │ ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf% a; ]) H( b; w7 `. E) O1 K; p
: d( g$ T6 C7 h f# [│ │ │ │ ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt: Y8 P6 u5 @. J8 q! K4 D! ^% w. @: {+ t* G. H O5 b( v
│ │ │ │ ├─C00课程服务和资料上哪找（水印版）.pdf. G( T5 D! V! f, D+ R# p- {8 V
( {( J# \; |7 E9 O, `│ │ │ │ ├─C00软件安装及资料准备（水印版）.pdf' }5 s* `: R9 v. q8 `) }. W; V" s$ y/ q9 A3 B. e0 P
│ │ │ ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python& {$ B& S& \$ `
3 n+ Y; B4 ?0 J3 _& ~│ │ │ │ ├─dashuju.py& j$ A+ W' b1 b' B( b
│ │ │ │ ├─ipynb笔记- i" V1 h' ?2 j- z
& C# t# a O" ]9 H│ │ │ │ │ ├─CH02变量及数据类型.ipynb+ c- ~- s/ x# y
│ │ │ │ │ ├─CH03序列及通用操作.ipynb
: L. T1 A% ^0 H% `" j* t│ │ │ │ │ ├─CH04字典映射.ipynb* q5 K: e, X1 L. |# a3 u
│ │ │ │ │ ├─CH05条件及循环语句.ipynb P3 u$ v( P' N9 t# P9 a! B
0 t6 L% M3 `4 `; p, c; ]│ │ │ │ │ ├─CH06函数.ipynb
7 @ G; r) Y% P8 _$ B! w4 @│ │ │ │ │ ├─CH07模块与包.ipynb
& b6 y3 o) f ?, n9 Q2 Q( U│ │ │ │ │ ├─CH08数据读写.ipynb
5 S/ A: i3 C$ X│ │ │ │ │ ├─项目01商铺数据加载及存储.ipynb; B2 @, @4 c5 l0 P) a, ~8 L! C! G" m' p8 x
│ │ │ │ │ ├─项目02基于Python的算法函数创建.ipynb% `/ t# v, p+ i; v+ z8 i8 y' `( b R
│ │ │ │ ├─商铺数据.csv
, H& _: ]/ Z0 @; L│ │ │ ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧( C9 F9 \3 Q! h) A4 F& u: D
* W! }( G* B( i$ \6 B+ t! G│ │ │ │ ├─CH01科学计算工具：Numpy9 D( `; M/ N$ N6 N5 g
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发表于 2022-6-25 22:45:01
