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51CTO 徐大神大数据Hadoop高级视频教程

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发表于 2022-6-26 00:30:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录   }9 ~5 \- Z8 Z: d6 f1 |- b; h2 v* F$ R" R& M- g6 X) J% a, l: J
│  + i6 O/ `6 ]( y' |1 V2 b
├─4.20-徐培成大数据-hadoop' ~( Z) `  y  c  L. [5 v& ]
& E9 f0 k. L( M# p2 d' p│      徐老师大数据-001.Hadoop介绍.mp4     104.59MB
  y8 c* U3 c6 M7 z& g; G4 m( d│      徐老师大数据-002.VMware安装.mp4     72.24MB
, Y: z& i4 ~' r: R│      徐老师大数据-003.Ubuntu下载与虚拟机下安装.mp4     71.26MB0 R9 U; j0 G& F# i9 ~, j3 z
│      徐老师大数据-004.Ubuntu常用命令.mp4     294.11MB/ s6 F! r( ^! M- q/ ~5 k
│      徐老师大数据-005.Ubuntu目录和权限.mp4     255.39MB5 T2 b+ D. v- |# B) N8 z, o" V: R/ v5 h, J, A
│      
3 k4 A2 O# H4 @8 W& N├─4.21-徐培成大数据-hadoop2
- O) t% k  p7 }- L8 @│      徐老师大数据-006.Ubuntu软件包桌面程序以及增强工具.mp4     299.1MB9 ~0 U. o- r6 b( |0 e
│      徐老师大数据-007.Ubuntu本地软件源与ISO制作.mp4     400.43MB1 [8 |6 N0 Z4 Y. t1 ~3 ]& @
7 v, i. p" J# E5 P- x% Y6 H│      徐老师大数据-008.Ubuntu克隆与Mac生成-网络连接方式.mp4     157.13MB( Y0 I8 m( N# E$ E" M( t4 i% j* t$ q
│      徐老师大数据-009.Hadoop在Ubuntu下安装JDK.mp4     141.1MB! A; F3 I8 {+ y  E
  v9 n: J4 |7 O% ~│      徐老师大数据-010.Hadoop在Ubuntu下安装Hadoop.mp4     111.59MB
( l- X! C. g! n9 K│      
- H* `+ j" h3 f; w7 f: s├─4.22-徐培成大数据-hadoop34 c2 q& N1 O: i" t0 p7 ]5 l' \+ a) x" z* t0 O
│      徐老师大数据-015.Hadoop配置完全分布模式之使用符号链接实现配置分离.mp4     79.75MB" y2 `: d7 r1 u0 r9 o5 h# R. C: |2 S; r( c
│      徐老师大数据-011.Hadoop配置独立模式.mp4     106.01MB# t- b1 v; }1 U, S& x4 ^) x, B& u! v3 Z" r% k2 W( C- ~. A
│      徐老师大数据-012.Hadoop配置伪分布模式.mp4     547.32MB+ m5 O# U: X0 U( P& S
│      徐老师大数据-013.Hadoop配置完全分布模式之修改虚拟机名称和目录.mp4     86.28MB% }; H$ h% j) q( _; ^5 \! H" H+ z5 {. k& X; y
│      徐老师大数据-014.Hadoop配置完全分布模式之修改登录提示和主机名.mp4     51.95MB
; E; u- H8 x: T: X: ^1 v9 l8 U│      , W; B$ m& c" v* |( u2 x( Z7 x9 l( b- V9 ~+ {; _' R- e
├─4.23-徐培成大数据-hadoop4! d/ T% r2 @  \/ A. }& d) B2 `2 o' D; `! U# F
│      徐老师大数据-016.Hadoop配置完全分布模式之克隆客户机与交互模式切换与hosts文件修改与ssh远程无密登录.mp4     205.33MB
2 k1 J% h, K# t│      徐老师大数据-017.Hadoop配置完全分布模式之IP设置与远程拷贝与格式化启动.mp4     180.79MB2 D2 c8 v6 `) @
│      徐老师大数据-018.Hadoop在Win7下免Cygwin环境安装伪分布式与第三方增强软件介入.mp4     137.79MB
% {. c5 U" V, F9 b  Q│      徐老师大数据-019.Hadoop在Win7下免Cygwin环境安装NativeBug解决与dexpot多桌面应用.mp4     437.51MB3 j* d+ [6 d1 L/ m$ G& A; A2 A" ^6 R; z: D2 }: u
│      徐老师大数据-020.Hadoop架构分析之单节点体系.mp4     86.57MB# v9 L5 }3 [4 y" ?% w% T
2 H2 k0 n, x# G) W' w* U' N, _! k│      % I2 m& B' r' r
├─4.24-徐培成大数据-hadoop5$ v/ [1 \7 k% M2 Z
2 Z$ C4 r% i- _  G: r0 J: B/ V│      徐老师大数据-021.Hadoop架构分析之集群结构分析.mp4     140.37MB/ D8 C& I: G8 d. `7 T+ m3 i' F7 {) J8 p. B3 ]0 @5 {0 E
│      徐老师大数据-022.Hadoop架构分析之HDFS架构分析.mp4     178.4MB
& x$ e/ a3 Q: l, w' a% A│      徐老师大数据-023.Hadoop架构分析之NN和DN原生文档解读.mp4     207.92MB2 j  a+ Y" g2 c  g# q1 G, h* g
) a8 u8 t( o/ @, L│      徐老师大数据-024.Hadoop架构分析之启动脚本分析(集群id的兼容处理与start-allcmd解析与批处理命令讲解).mp4     638.63MB
  w' @2 Y/ d3 @3 q4 G1 l& A: c│      徐老师大数据-025.Hadoop架构分析之启动脚本分析(start-dfs.cmd与hadoop-conf.cmd).mp4     579.38MB
- U# `4 k* k: Z2 o│      . E  _) J  H! A. ?3 V0 Z, n9 ~' b. m- \
├─4.25-徐培成大数据-hadoop63 |# C% S, @& y! G* X$ N8 _4 f; j% u5 E& b
│      徐老师大数据-026.Hadoop架构分析之启动脚本分析(hadoop.cmd命令).mp4     336.12MB
) q8 D5 n4 _3 k: V. o; _% q│      徐老师大数据-027.Hadoop架构分析之启动脚本分析(数据格式化与hdfs.cmd命令).mp4     198.55MB
- y7 {2 R$ p; {+ H( L│      徐老师大数据-028.Hadoop架构分析之启动脚本分析(mapred.cmd和虚拟机参数设置).mp4     211.93MB4 C) b) f  A* e6 e* l: E$ w
+ E+ V& G0 |* z" O1 P4 G) {│      徐老师大数据-029.Hadoop架构分析之启动脚本分析(start-yarn.cmd命令).mp4     86.81MB4 P, k" q- T! x
│      徐老师大数据-030.Hadoop架构分析之启动脚本分析(yarn.cmd与yarn-evn.cmd命令).mp4     295.84MB
! @* z! ?9 K; D% J8 i5 m4 C: n│      
7 E- ?/ ?7 J/ x6 |+ M├─4.26-徐培成大数据-hadoop77 K; y8 o" W2 {, l- ]" p7 u& T
│      徐老师大数据-034.Hadoop MapReduce编写Mapper类.mp4     244.18MB. \2 l$ r, d2 p; B4 W! l2 c9 q
│      徐老师大数据-035.Hadoop MapReduce编写Reducer类.mp4     91.72MB8 c2 C+ r5 v6 R# V
" b4 t9 c' Q  }* K│      徐老师大数据-031.Hadoop架构分析之启动脚本分析终极hdsfs部分.mp4     450.66MB  K( {- W, S6 \* Q. Q
│      徐老师大数据-032.Hadoop架构分析之启动脚本分析终极yarn部分.mp4     185.94MB  V! Y/ V# l! Z  I3 y$ n/ W
│      徐老师大数据-033.Hadoop MapReduce初识.mp4     113.34MB& p; H1 C. w% ^  u" T, S  |- s7 [% ~4 O! D& {  I& K# O; v
│      ) R- [. w9 M( `# S, o. P$ j, e; M' A8 u+ j- t) t5 g2 d% @7 j
├─4.27-徐培成大数据-hadoop88 ?7 V  K( C5 f' \# c9 p& G& p; a! I9 m3 G" q+ K
│      徐老师大数据-036.Hadoop MapReduce编写主函数类类.mp4     157.19MB) H  M( \' N8 ~& a; `  g/ x0 ^& K* q
│      徐老师大数据-037.Hadoop MapReduce独立模式运行程序.mp4     124.85MB
8 @( w8 r! N3 S2 U( e* r2 |│      徐老师大数据-038.Hadoop MapReduce集群模式下运行程序 (1).mp4     155.64MB; O: r" k4 g" N' r/ i2 D
│      徐老师大数据-039.Hadoop MapReduce集群模式调整配置与shell脚本处理.mp4     444.51MB
. u2 m6 {2 l* y8 Q+ v; M│      徐老师大数据-040.Hadoop MapReduce集群模式调整配置最小块设置与web访问.mp4     272.91MB7 n% R  \: v& W# M
9 [# |% }8 U4 _/ i6 R9 Z% T, t│      ! O1 S8 O& O0 ^
├─4.28-徐培成大数据-hadoop9
8 Y4 F: N, b+ C- A; L│      徐老师大数据-041.Hadoop MapReduce集群模式调整配置考查数据分布.mp4     107.82MB' q% {1 G3 T0 u
7 ]& l$ e$ @" a' G│      徐老师大数据-042.Hadoop MapReduce集群模式深入定制切割与副本数以及块大小定制.mp4     683.61MB0 y, d: x% P# e2 g: Z0 o$ Q8 S7 q5 R
7 x+ _7 m# e' O; R7 Q  L: w0 q2 o│      徐老师大数据-043.Hadoop MapReduce集群模式深入定制切割与切割法则考查.mp4     569.8MB5 c9 Q9 c# L6 g2 w3 k3 u/ a9 \& N
│      徐老师大数据-044.Hadoop MapReduce win7下配置networks文件映射主机名和端口号利于网络访问.mp4     69.47MB
3 q4 h/ d5 M: J  U: D) A│      徐老师大数据-045.Hadoop MapReduce原理之物理导航-eclipse安装-后台启动-命令化.mp4     247.79MB" L8 X9 H8 B3 Q/ p$ W+ \6 v/ k$ x9 L8 Y% f4 ^# j  n
│      4 ]3 ^# [7 M) g
! l6 K8 [6 V9 b3 w* R( n├─4.29-徐培成大数据-hadoop10& [3 i' f1 d% v- N; H6 p) R
+ S  g6 n8 v9 N! t! Y│      徐老师大数据-046.Hadoop MapReduce原理之Hadoop插件安装-配置-验证.mp4     355.09MB" B" P/ A# |, k% J
│      徐老师大数据-047.Hadoop MapReduce原理之与大象装进冰箱的相似点.mp4     81.77MB
: u0 U: \0 x0 }│      徐老师大数据-048.Hadoop MapReduce原理之与进入流程图.mp4     159.33MB- o* u* J7 D* x) k; B# G. p' K
# e: T! N4 K% q" O. t│      徐老师大数据-049.Hadoop MapReduce原理之核心类Job和ResourceManager解读.mp4     257.31MB
4 T( b6 A4 M4 t& W* |/ d& r│      徐老师大数据-050.Hadoop MapReduce原理之核心类NodeManager和MRAppMaster解读.mp4     211.36MB" X# j- O  z0 T
6 t: p. l8 ?  T# L2 b, e3 ]9 |│      
- y4 ^( e0 {& R" H% s; J├─4.30-徐培成大数据-hadoop117 m; d3 s% v, Y  W+ }
│      徐老师大数据-051.Hadoop MapReduce原理代码实战之Job提交推演心类Yarn与MapTask与ReduceTask解读.mp4     179.02MB. j& b% u( S7 B$ [7 A; m) F* M7 I/ t2 e: W( c
│      徐老师大数据-052.Hadoop MapReduce原理之核心类RM与NM与AM的体系结构分析.mp4     471.93MB/ L/ K0 x" {. b5 j9 O( O/ S' N; h# V2 t) n' F7 D& z
│      徐老师大数据-053.Hadoop MapReduce原理代码实战之ClassNotFound错误信息展现与分析.mp4     135.14MB
/ h* v# t8 K( o4 c! j. R│      徐老师大数据-054.Hadoop MapReduce原理代码实战之Ant使用.mp4     368.01MB
* I$ C& k  J9 w4 ^│      徐老师大数据-055.Hadoop MapReduce原理代码实战之Job提交推演.mp4     179.03MB
  Y3 p& v3 U3 y+ D9 }; d: b7 V│      
- c/ w. f" c- {  F) m) b$ p├─5.1-徐培成大数据-hadoop12/ I4 M; |0 [" F  J6 L# {; j, ?
│      徐老师大数据-056.Hadoop MapReduce原理代码实战之Job初始化分析.mp4     278.65MB
: A' l( ~% B; M( {; c│      徐老师大数据-057.Hadoop MapReduce原理代码实战之ResourceManager远程调试.mp4     377.01MB6 n4 n" a, L5 c/ M2 E( t* F
│      徐老师大数据-058.Hadoop Yarn框架底层事件分发机制概述.mp4     588.6MB( ?( v6 F4 R, S6 [+ W# x  C; d) y% R2 ]5 o  l- D& j) g+ \, |4 y
│      徐老师大数据-059.Hadoop Yarn框架底层事件分发调试准备.mp4     198.97MB
) P8 E- A) g: `3 I│      徐老师大数据-060.Hadoop Yarn框架底层事件分发调试Async分发器调试.mp4     278.65MB2 C% L" P: X* T9 w) i/ i9 \6 H8 i! J0 r, F* q
│      8 I6 Y4 y# ]! F, u& \
├─5.10-徐老师大数据-Spark3* B3 Z0 D5 r7 _$ n2 D7 ^4 L; n( k; P, J% C
│      徐老师大数据-12.Spark程序build的宏观介绍.mp4     35.17MB  y3 Z+ }% c7 o% L) E& V& ?
0 R" d. b* l6 b1 z│      徐老师大数据-13.通过交互模式初始化Maven项目.mp4     183.38MB! f+ |9 O* X  G  g' B! Y1 p& N; _1 z, y: Q$ o
│      徐老师大数据-14.通过参数指定方式直接初始化Maven项目.mp4     63.15MB( |. j+ Z6 n( q
8 q. c1 k$ W7 N: ~0 h% [: j2 h5 F│      徐老师大数据-15.准备java源文件到自己的源码包中.mp4     70.48MB6 I/ M9 o- \6 A/ m9 d. ~$ z2 x3 x
│      徐老师大数据-16.设置pom.xml文件依赖插件以及与自由仓库目录树的对应关系.mp4     134.64MB
, B# x( B6 Q5 l' E1 I* E6 R6 L0 m6 J│      ; f/ A, J) R) h- G4 T4 f+ r# \
5 k1 {$ W4 F8 p  W& n1 Y9 l├─5.11-徐老师大数据-Spark4: V1 ?1 s; C" ?. z% r1 `1 B/ R& j# Y0 ?9 X
│      徐老师大数据-21.eclipse之下maven项目的配置编译运行.mp4     288.54MB
; l/ g; Z3 K- R$ M7 r2 P  q│      徐老师大数据-17.使用mvn package指令进行编译并进行打包与自由仓库目录树的对应关系 1.mp4     96.56MB8 p8 C! \% O, l: H4 s5 k: A& d; E9 {# S9 x+ u3 r( J# J6 F
│      徐老师大数据-18.使用java指令添加spark类库运行Spark程序.mp4     89.9MB; p6 G; c# x2 T6 q2 B/ A6 j" l6 A2 {! J) w: o
│      徐老师大数据-19.使用maven的exec执行插件运行java程序.mp4     95.81MB
) N) v8 o4 N% T│      徐老师大数据-20.配置eclipse的maven插件使用本地maven仓库服务器.mp4     55.07MB% ~  T. h$ B* r$ s! k* E3 r
% j- U1 x" V  D│      " \9 S3 g! M# Z; k1 u+ U) \: i& h$ m5 ?$ V+ S6 J  T
├─5.12-徐老师大数据-Spark5% u9 Y' x. n' _. G
│      徐老师大数据-22.eclipse之Scala插件的卸载与安装.mp4     62.99MB8 N7 c4 ^# Y1 W  }3 o& n& z8 V3 E0 K# L- L" \) ^3 G
│      徐老师大数据-23.eclipse下构建Scala程序以及运行.mp4     37.82MB+ v5 q' K, b$ x8 G7 i" s' d
6 @4 p8 o! [6 X! `9 {3 U│      徐老师大数据-24.通过Scalac命令手动编译scala程序并执行.mp4     189.99MB" J& p1 i3 o5 l3 {, k
│      徐老师大数据-25.命令行下通过maven编译运行Scala程序.mp4     152.91MB
, r9 ?& s: e5 q2 S+ L* q│      徐老师大数据-26.eclipse下通过maven-scala插件进行Spark(Scala版)应用的开发.mp4     103.54MB
+ f. H8 E6 m! E* M" _│      $ P; e$ J1 U; J. K
├─5.13-徐老师大数据-Spark6
/ P, X% d' t* l- m4 ^. }; C" O% {│      徐老师大数据-27.创建SparkContext简介与环境准备.mp4     76MB$ {1 H- c: Q4 a* A7 s& {, N
│      徐老师大数据-28.使用Scala创建SparkContext对象以及conf配置和调试.mp4     195.53MB+ n  e2 N- g1 u& J( Q  ~+ c: q
# c3 T, ?  ?! L% @* Q! ]│      徐老师大数据-29.使用Java创建SparkContext对象以及元数据介绍.mp4     204.36MB1 }$ P% v; S+ c. ~) P) v5 ]; O0 e" Z6 w; L
│      徐老师大数据-30.使用Java创建Rdd对象并在eclipse运行.mp4     90.2MB2 g0 R1 ^. I1 L, f
! |1 `- x6 w% T# [8 c4 |; p│      徐老师大数据-31.使用Scala创建Rdd对象并在eclipse调试分布式应用.mp4     316.61MB5 q% F9 G5 g7 g) v
│      
# h: x  `, _% P- k; g- y$ S( y+ F├─5.14-徐老师大数据-Spark7/ ]- m; y+ |, W3 K1 K& }  J1 W
│      徐老师大数据-01-Kafka概述.mp4     61.71MB, V  ~) ^$ W/ f' q7 f8 {/ m% M6 N( i
│      徐老师大数据-02-Kafka术语与JMS模型抽象.mp4     180.88MB
7 e+ x0 |- [  L* _; B6 `: R; B│      徐老师大数据-03-Kafka体验消息发送和消费.mp4     266.12MB" L/ R  z; k; W/ o
│      徐老师大数据-32.addFile方法的使用与常见错误.mp4     373.77MB
: c4 X$ ]! K% a) M/ ~- T│      徐老师大数据-33.flatMap函数处理csv文件进行扁平化RDD处理.mp4     392.9MB4 w- W: \9 ^: P& G0 \. U& k
│      - r: i5 J5 [9 Y, j* d4 @+ q
├─5.15-徐老师大数据-Kafka1+ P/ U. W, `% p9 k- j) t2 n& i7 g8 d$ M( V
│      徐老师大数据-01.Scala介绍与安装.mp4     102.96MB
$ u( Y0 r+ l4 ~- Q/ x2 _1 L6 I│      徐老师大数据-02.Scala基础.mp4     124.63MB6 U( {0 Y0 ^$ q- ~. n, r1 K8 I
4 k! ?& _! g1 {1 [+ e3 p0 ?3 |) d│      徐老师大数据-03.Scala操作符重载与Apply与包导入.mp4     142.76MB- J. V6 x/ Q) N
│      徐老师大数据-04-Kafka考查在zk的组件与分布情况.mp4     340.3MB2 K& O; X5 }4 i: k% E4 L$ X; _4 P) ^  {7 i, X- L0 J
│      徐老师大数据-05-Kafka部署多broker集群以及考查容错性.mp4     362.5MB! J. B8 m, {- z% e1 m# J  i
. @0 P( O" D; j/ S│      
: P  F7 _5 T8 o' A9 O* e2 u/ Z& r├─5.16-徐老师大数据-Scala1
$ D( R/ X5 g: @& C# X+ u+ g& m2 [9 m│      徐老师大数据-04.Scala控制结构与函数.mp4     422.12MB4 R- L0 e" O6 S- n
│      徐老师大数据-05.Scala异常处理与过程与延迟初始化.mp4     128.58MB  B  Z) H5 {2 n. ]. z1 \/ y# r: z9 t- k) V5 g3 M
│      徐老师大数据-06.Scala数组与多维数组.mp4     383.99MB1 s( ]' |9 J6 \- o# q! l* z6 C
5 ~" N, U7 Q. j# x# m│      徐老师大数据-07.Scala数组缓冲区.mp4     169.35MB) ]; g& q& m5 u3 g: Z/ n
│      徐老师大数据-08.Scala数组缓冲区操做符重载全解析.mp4     245.64MB+ s/ n7 K9 v/ J9 S
│      
" g: K' C4 m) p, L' Q( v├─5.17-徐老师大数据-Ambari11 \4 N+ Q  q$ U7 h" V5 [, m3 U' x
( b& J9 s- @7 A3 ?( Z8 C│      徐老师大数据-001.Ambari Hadoop集群管理软件之介绍.mp4     58.98MB$ |* K4 p( \! N7 x5 B3 \( f2 D
$ s3 i% Y; w: b│      徐老师大数据-002.Ambari Hadoop集群管理软件之下载安装配置启动登录.mp4     213.19MB
$ B4 V2 ?. @' C7 E2 F& N8 B+ t│      徐老师大数据-09.Scala Eclipse插件卸载与安装以及Scala工程创建源代码查看.mp4     198.98MB& Y, }) [' R! ?, b2 h& \# m  \
│      徐老师大数据-10.Scala 与Java的互操作.mp4     86.07MB; c& N, `; W& F- }0 I% X
/ q. i; I9 Z6 P. Y6 a0 O3 _' N7 }' G+ k│      徐老师大数据-11.Scala 与Java的互操作之双向处理.mp4     190.2MB. y8 L" h3 X6 a
│      
: o0 A* P  G2 W9 K├─5.18-徐老师大数据-Ambaril2: s* O* D. ^3 {2 k; b4 h9 f  C
- ~( N, C/ j% K; X& X* ^- ]1 s( q3 k. z│      徐老师大数据-003.Ambari Hadoop集群管理软件之疑难问题解决与Root账户无密登录处理.mp4     459.43MB: q. ~6 y8 i( C. C- z
│      徐老师大数据-004.Ambari Hadoop集群管理软件之HDP软件栈本地仓库搭建.mp4     221.05MB/ _9 _) v; k- P7 |" I* X% l3 ?1 u4 Q9 y; P0 C8 T; b/ z
│      徐老师大数据-005.Ambari Hadoop集群管理软件之AmbariServer通过本地仓库安装.mp4     141.34MB! Z" l& n* J5 R$ w/ z
│      徐老师大数据-006.Ambari Hadoop集群管理软件之Hadoop集群本地化安装.mp4     166.11MB4 u8 `; P1 K* E) p2 w
6 ^- B4 n) G! q2 g. h( J│      ( y) f% F1 ^# [" ]! ]
  L, z0 m% A# i  N2 ^├─5.2-徐培成大数据-hadoop132 I, X$ Y' i5 Y- S2 X
( W% F7 l5 X* H# s7 I6 X, q7 ~│      徐老师大数据-061.Hadoop Yarn框架底层事件分发调试RMAppImpl事件处理调试-状态机模型变换.mp4     374.79MB
$ K( |2 y0 ?2 C) S$ b│      徐老师大数据-062.Hadoop Yarn框架底层事件分发调试之状态机事件触发原理.mp4     170.26MB5 A7 p' ?. I# b  c
│      徐老师大数据-063.Hadoop 底层IPC和RPC通信原理解析.mp4     717.79MB/ m7 _; {1 x& B" B! U5 W/ Q
│      徐老师大数据-064.Hadoop运行参数与Driver之数据环境处理与编程式.mp4     245.87MB) g3 w8 K4 o- e: k% f4 r2 H  T) B6 _+ n8 }  K3 `" Y7 O9 s
│      徐老师大数据-065.Hadoop运行参数与Driver之配置文件方式.mp4     135.15MB0 L* ]- a) U' l; m: y
│      
, G0 Z9 U8 U7 f4 Y- i$ Y├─5.3-徐培成大数据-hadoop14-HBase19 D) T; H* J" l3 ~, |7 Q
│      徐老师大数据-001.HBase介绍.mp4     101.84MB8 ~: y0 V$ n5 ]+ X1 x; r( \
│      徐老师大数据-002.HBase安装、体验.mp4     213.06MB0 Z/ M7 ~4 k9 u0 C; m8 A; ^7 @
' ^1 G+ o$ K1 C; o4 ^, }4 v│      徐老师大数据-066.Hadoop运行参数与Driver之参数指定方式与Driver.mp4     334.06MB
( ~0 J0 ]. U8 F2 M│      徐老师大数据-067.Hadoop MapReduce类型之组合函数.mp4     234.25MB- R$ T8 h! d$ Z+ j1 f; S$ ?5 {0 {! ]$ ~- A# c
│      徐老师大数据-068.Hadoop MapReduce类型之分区函数以及自定义与注意事项.mp4     306.31MB/ E; l3 R3 d2 }* m1 E' i" n; s
8 i- ^9 h# e4 J0 a' W0 d│      , G, R. Q4 l2 l' ?" u% K4 F8 d, g
├─5.4-徐老师大数据-HBase28 K& ]5 p: ?: }3 E& y
│      徐老师大数据-003.HBase完全分布式配置、启动与shell命令查看.mp4     299.78MB6 [* p% }8 ]' v! c2 ^8 o' o1 {7 e$ u7 ]4 K) R! V
│      徐老师大数据-004.HBase使用客户端API动态创建Hbase数据表并在Hbase下导出执行.mp4     444.28MB+ U: Z+ l5 ~1 X% s4 N" f. Z! k' T) B8 O6 ^0 i7 M# A* |
│      徐老师大数据-005.HBase使用客户端API完成数据库CRUD操作.mp4     674.57MB  ^: R6 {$ X4 l; c4 i
/ A+ I$ y2 E: V│      徐老师大数据-006.HBase使用新型API类库进行数据访问操作.mp4     158.75MB1 M/ n" I% b9 O8 F/ D% F" N) @6 R
1 V4 i8 K" m$ F5 w' h$ G│      徐老师大数据-007.HBase使用新型API类实现大数据量插入以及hbase表结构与Hadoop文件系统的对应关系.mp4     347.06MB* S' w. a" p9 M6 Y3 v' w( y2 N2 j' W" T) _6 S7 Q9 h
│      1 O$ L6 |1 _7 k% i7 P9 z' C
├─5.5-徐老师大数据-HBase3
3 b) J+ L3 N) H. K& F$ z& G│      徐老师大数据-008.HBase与ZooKeeper组合应用以及在shell下操纵namespace.mp4     497.66MB) b. e0 l1 I" i$ e' M- f" I1 k4 r9 n# R( T
│      徐老师大数据-009.HBase shell下常用操作.mp4     219.09MB& D1 Q5 Q* ]0 w! j, d2 a0 ?( T1 O: A/ \) ^' H" i% b
│      徐老师大数据-010.HBase内部Meta表分析以及设计原理.mp4     313.46MB
* u3 [/ p+ M8 V, e│      徐老师大数据-011.HBase Table的拆分合并原理与实践.mp4     438.03MB6 C2 S2 d- ^4 }. S9 s7 B0 l! G' `, J! F/ @4 O
│      徐老师大数据-012.HBase 编程实现table和Region的拆分合并.mp4     375.21MB( n, i7 ^- G) q
6 Q1 w5 f9 b# U, j5 L* I: k% N│      
- F* d! r7 A. b, v. c├─5.6-徐老师大数据-ZooKeeper12 |0 V& o( @6 `- \9 w8 ?, g, V8 B/ X! }" f( x0 {
│      徐老师大数据-001.ZooKeeper简介.mp4     133.59MB, E' p( N1 @! P! ?) u0 @& D6 Q
+ S5 J8 l2 o9 @7 b  l4 a│      徐老师大数据-002.ZooKeeper下载与安装.mp4     127.41MB; \7 E" q1 Z9 Y1 L) F* l6 N* i" Z. p
│      徐老师大数据-003.ZooKeeper分布式集群配制与Leader宕机测试.mp4     417.73MB
! Q$ c# g8 y. Q! l: m7 E│      徐老师大数据-004.ZooKeeper分布式集群配制与nc Linux命令的网络通信利器.mp4     189.83MB" Q7 R8 x7 ^: P! p. H. u
│      徐老师大数据-005.ZooKeeper分布式集群配制与zk四字符客户端指令.mp4     89.68MB3 _* d) H1 I) s  D& z
3 R4 L' D1 }' e' L5 h+ O6 p│      $ f/ T7 a! g+ s3 D6 r6 Q* ?6 Q) |# X: L  K
├─5.7-徐老师大数据-ZooKeeper2
. _& F. ~  @5 n, x; v$ g  J│      徐老师大数据-006.ZooKeeper分布式集群配制与zkCli.sh客户端程序使用.mp4     182.1MB
0 t5 b0 I. Q0 Y8 R# e2 h│      徐老师大数据-007.ZooKeeper分布式集群协同之客户端API调用.mp4     223.71MB$ a- h- O0 Y3 W' b5 B
│      徐老师大数据-008.ZooKeeper分布式集群协同之客户端API创建和删除path.mp4     338.55MB' ]: U' \0 y* ]3 ^. O
│      徐老师大数据-009.ZooKeeper分布式集群协同之客户端API观察者模式与事件回调处理.mp4     257.38MB- b8 f2 o( v% _) z2 M
│      徐老师大数据-01.Spark简介.mp4     47.41MB! h0 @* K# S0 U, I# e9 n! Y( B8 x/ D* @. R3 z
│      ! K# i+ g( s& O/ N% D7 }4 Q% S7 p' i1 v, Z# J* U% a) Y. E% ^
├─5.8-徐老师大数据-Spark1
; e+ p9 _3 O& r+ K* L│      徐老师大数据-02.Spark预编译版本下载安装与启动.mp4     238.12MB1 f* |- t# {7 O+ w! r! ~% O' R) G$ u
│      徐老师大数据-03.Spark体验shell操作与wc操作与RDD介绍.mp4     335.75MB/ R6 J7 |! i6 W' i( I2 i. }# h( y7 J# r
│      徐老师大数据-04.Spark通过Maven进行源码编译安装.mp4     396.22MB- Q5 R, e" r- W1 t, m. ]8 W0 G' i+ y7 d4 H1 e
│      徐老师大数据-05.Spark搭建Maven本地仓库服务器.mp4     324.17MB) I  q- s. w# B% @% L
│      徐老师大数据-06.Spark通过本地Maven仓库服务器进行编译以及进行描述文件的设置.mp4     179.9MB5 T; ^4 V. S' {8 q4 |
│      + s8 Y6 d( Q3 T. R8 H7 e- K
% d" d& j6 [2 `1 C! ^7 W, n├─5.9-徐老师大数据-Spark27 H3 Y( Y( {2 b8 ]
" ^- u* B! ^$ W$ b; a│      徐老师大数据-07.Spark官方doc的宏观描述和优势说明.mp4     164.02MB
8 V3 Q$ n# J3 U! \# ?│      徐老师大数据-08.Spark独立集群模式部署和启动.mp4     510.44MB
/ ^' S  [; \3 G  Y* B; H│      徐老师大数据-09.Spark Master和Worker的webui查看以及FIFO作业调度讲解.mp4     160.12MB( e+ N- M/ T: J7 p5 {2 D: p6 _0 u3 ]; S
│      徐老师大数据-10.Spark独立集群模式端口修改.mp4     203.08MB4 A/ x3 t# m; [& E, _( D( F2 b! x- _
│      徐老师大数据-11.Spark shell应用于addFile.mp4     352.57MB
( ]( x/ U" _: w' O, Q- r│      
$ z) h* v8 q2 K, i$ L  v└─小牛资料2 _( Y4 o9 a. Q1 k: g# j$ W
    ├─Public_PDF8 R  n0 a3 H; B* b9 t- n# o
    │  │  Head.First.HTML5.Programming 影印版.pdf     71.62MB2 w" B- E. L! y( z* d4 d% v
# o4 a* f/ ]" L2 J' o$ Q    │  │  mybatis-spring-1.0.1-reference.pdf     48KB' j. s5 L  f6 p6 h! {7 F+ d/ }" D$ I# o6 H! K
    │  │  Oracle经典教程(推荐).pdf     3.26MB8 F( f: p- k/ R% s* b( y+ n& w
    │  │  Thinking In Java 4 中文版.pdf     2.21MB$ b; A+ g4 \- R3 `- {/ v5 v! }$ Q4 H3 ?& O8 Z6 a
    │  │  7 v& h2 a( J$ ?
    │  ├─Hadoop1 ~& L, h4 a; p
    │  │      51CTO下载-OpenStack实战指南.pdf     23.23MB* |0 k* K4 o; O$ ]6 f' E
    │  │      Apache Crunch - User Guide.pdf     645KB+ q2 C& k' |& \
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6 P. v9 w* _7 S' v; D! @    │  │      Scala for the Impatient.pdf     6.05MB2 L6 k8 q0 B% S. G6 B5 F+ Z. w2 Q; m" \0 v/ ?/ T3 @# w0 Z) D
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: R! I" U( B; b! z- v- ~' \    │  │      Storm实时数据处理.pdf     4.76MB8 D- q8 E: v! K$ t9 p9 N& W7 V. y. o  M- }+ N
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    │  │      Storm技术内幕与大数据实践.pdf     15.02MB% p5 U) Z' W" M. G# q- A
5 A4 }, H4 S: j( R* H. k    │  │      zookeeperProgrammers.pdf     131KB. Z# N$ J  D' l
    │  │      快学Scala(中文影印版).pdf     35.64MB7 l6 Z$ A* P6 T2 x6 Y+ }
7 t6 E, s4 x2 @) a    │  │      快学Scala(少中文文字版).pdf     868KB' u+ D5 x- D9 S2 A7 I; C
5 b* g& {# [7 {    │  │      8 V& B: q5 [) }4 n- Z9 Y' J$ f+ w  p3 O* D' T
    │  ├─Manning in Action0 m" Y+ s" q7 q6 o+ f4 `2 D3 \/ M1 n8 Y, D' @" l, N" a$ x9 i
    │  │      Ajax.in.Action.pdf     9.26MB
) b$ q7 x1 e6 A( K# ~    │  │      AspectJ In Action.pdf     9.85MB
% p% ?  l! n  G5 g  m# D# ^( z    │  │      Eclipse in Action.pdf     9.33MB3 Z2 E% r( N7 X+ X/ J3 u# ^9 G/ J
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2 {7 ^6 s2 e0 s* B    │  │      HTML5 in Action.pdf     18.81MB
* M4 Z6 A, w2 w, b' R    │  │      iBatis in Action.pdf     3.73MB  Y/ Q: \1 h  m$ B; r
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    │  │      JSF in Action.pdf     9.43MB* D6 A  _& U- `& ?
) d  A. M1 f) b+ ]* M# H- S' A    │  │      JSTL in action.pdf     5.78MB) q2 v$ g3 u) w
    │  │      MongoDB in Action.pdf     7.69MB+ X  I" p1 p9 }* m8 [( D& V, e" n3 ?
1 V1 M  r: e: _% _) N. D6 x1 }    │  │      Struts2 in action.pdf     6.19MB+ e+ x  L  `" i1 X/ w1 o
    │  │      Tapestry in Action.pdf     8.73MB  C. ]4 s0 Y! y  a) x
8 H  x. T: y' `. n* j0 j$ u) _    │  │      WebWork in Action.pdf     5.39MB' |+ Q; [- B& c) X4 @& ]" V1 Q& `! \9 F# H& l" x9 ?/ n6 M3 t# X
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  _) i* P) m& [* Y0 T" D7 G) B    │  │      ' G2 p. w, n. @  C! g, `' [2 a: y
    │  └─O'reilly# ]! Y3 D; a4 H, F: C8 _* k  v/ Z$ A0 S. u; z% U+ F: i3 R8 Z& n
    │          Hadoop权威指南第二版.pdf     24.87MB  ?: v) w* K# M  D% s7 G2 q0 C3 L, U8 O- R1 }6 U$ ?/ O
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% A* M9 W5 L+ n! V$ U  Q# K    │          jQuery权威指南.pdf     19.63MB1 p8 J. E( w! L2 k) u' X% @; e; ^' V# \! u. T. P
    │          jQuery权威指南中文版.pdf     19.63MB( [! ^5 S4 v% h5 G- {
    │          0 S$ e$ p9 W* A* R
    └─课程PPT2 q8 e8 }9 z; I, k& D5 x& G/ i7 g4 ?) p, P, f, t
            001.Hadoop基础篇.pptx     744KB0 Z4 J# v: x5 `! k: N+ b6 X" d6 G; v
            002.VMware下载与安装.pptx     567KB  w% x9 F9 t( c
4 a8 M1 i! K% b/ Z' B( ?            003.Ubuntu下载与虚拟机下安装.pptx     763KB1 Y( R( n8 C4 c. g6 ^
2 ~# r: l2 V* r6 B9 @" A) c1 l            004.Ubuntu常用命令.pptx     82KB, j2 i* `, f3 H) h+ w' h* |# i. M
8 Z2 S8 b* G" {7 h! G- f( g; v# o            005.Ubuntu目录与权限.pptx     87KB% `9 k( |& B  s. I# o
- m8 K+ b5 j& \( Z5 m( E            006.Ubuntu软件包桌面与增强工具.pptx     97KB0 Q5 z" h' h9 Z/ z1 k+ N: J/ Z- m6 f
: I; Q& Q% _( S! C8 U1 Q            007.Ubuntu本地软件源与iso制作.pptx     81KB3 Y# T0 h, S: w$ e. u3 q) v; y/ d; r- ^8 ^! O) g* S$ g
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0 }! _( {! n# ?            010.Hadoop配置-独立与伪分布式模式.pptx     94KB4 W; j: b* [, S4 y1 [( E
            011.Hadoop配置-完全分布式模式.pptx     80KB, U# u( J, [  C" g3 F7 a* g6 `4 L1 Y9 ]- `% R1 z# Q+ Y5 s( K; p, M
            012.Hadoop Windows下免Cygwin伪分布安装.pptx     80KB# v- g1 t2 ^. j2 i/ A) z  f
+ ^5 ^2 h% }' G* Q! M- p# B            013.Hadoop Windows-native启动异常解决与多桌面.pptx     73KB
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, V1 {7 F2 F5 ^/ E  D4 g            017.Hadoop 架构分析之启动脚本总结.pptx     182KB# e1 ^! V: W' K" `' ]! u$ O; n8 a" D  p: T* v. N9 W
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# Q0 E+ z/ K1 F: Z# c6 [3 C* ^            Spark基础.pptx     572KB  B7 {$ \4 a# q) }, h0 Y$ {+ |' i6 i6 a
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% F$ C" d( m  |8 j, y4 U: [            Spark编译运行处理.pptx     361KB* `3 P8 i2 S$ y, P4 @
. e$ @; B; B: A- J6 |            Spark调优.pptx     135KB9 _* w# S7 f2 K* |# c! }5 N/ C
            ZooKeeper.pptx     155KB
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发表于 2022-6-26 00:23:15 | 显示全部楼层
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发表于 2022-6-26 00:33:11 | 显示全部楼层
谢谢大佬分享,感谢分享
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发表于 2022-6-26 19:53:04 | 显示全部楼层
哈哈哈哈哈,开心
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