深度学习等课程合集 深入研究机器学习课程

任傲天

课程目录
0.烟雨蒙蒙.mp4
1.微积分和概率论.mp4
& u& V7 V4 ~3 ~" Y9 `( f# q2 w10.降维.mp4
( }0 F; B  ^! X, X11.聚类.mp4
: S6 d, f& Y; Q7 ~/ e8 a' b* U4 `12.Boosting.mp4
13.贝叶斯网络.mp4
6 X! _6 l! x; P1 N7 a3 M0 n4 X14.EM算法.mp4
14.EM算法重制完整版.mp4
15.主题模型.mp4
16.采样.mp4
17.HMM.mp4
18.条件随机场.mp4
; t4 S+ W" s: }8 w1 J4 C19.人工神经网络.mp4
2.数理统计与参数估计.mp4
20.CNN&RNN.mp4
& E, n4 x: J2 k3.矩阵运算.mp4
7 D& F, O  @. m5 k' ]" r! s# Y4.凸优化.mp4
5.回归.mp4
6.梯度下降和拟牛顿.mp4
/ Y+ p& u, Q, ~1 S- I  [7.最大熵模型.mp4
/ T! L3 Z1 n5 K8.随机森林.mp4
8_9_随机森林_SVM.zip
9.支持向量机.mp4
; W. U! J# X2 P; s% l) Z( z
0 `0 h& N9 r/ H8 F, sd8.txt
( p/ y+ d* J6 E3 sRegression.py


9 - 1 - 8-0：咱們聊聊，如何探索有意義的人生？.mp4
+ G1 N6 s+ d7 J$ C9 - 2 - 8-1.a：聯合機率分佈 (上) (14-36).mp4
9 - 3 - 8-1.b：聯合機率分佈 (中) (15-05).mp4
9 - 4 - 8-1.c：聯合機率分佈 (下) (17-00).mp4
9 - 5 - 8-1.d：聯合機率分佈 (末) (11-18).mp4
9 - 6 - 8-2：邊際機率分佈 (12-32).mp4
" T: O3 R' m: P& Z: O) N; q9 - 7 - 8-3.a：雙變數期望值 (上) (10-06)_2.mp4
9 - 8 - 8-3.b：雙變數期望值 (下) (17-27).mp4

2 - 3 - 1-2.a：集合論 (上) (11-46).mp4
2 - 4 - 1-2.b：集合論 (下) (09-40).mp4
( }0 \- N) N" N2 - 5 - 1-3.a：機率名詞 (上) (11-24).mp4
2 - 6 - 1-3.b：機率名詞 (下) (16-36).mp4

$ f8 m$ O8 U2 [' E5 y* m* z10 - 1 - 9-1.a：隨機變數之和 (上) (11-18).mp4
10 - 2 - 9-1.b：隨機變數之和 (下) (13-49).mp4
10 - 3 - 9-2.a：MGF (上) (10-17).mp4
4 L! t: H) C5 S5 p10 - 4 - 9-2.b：MGF (中) (14-06)_2.mp4
10 - 5 - 9-2.c：MGF (下) (15-53).mp4
10 - 6 - 9-3.a：多個隨機變數和 (上) (10-35).mp4
& E; Y8 G- V# b0 S+ `2 i- p10 - 7 - 9-3.b：多個隨機變數和 (下) (13-01).mp4
: w$ T; P. P* o+ S2 L0 G% {: n" H10 - 8 - 9-4.a：中央極限定理-萬佛朝宗 (上) (16-45).mp4
10 - 9 - 9-4.b：中央極限定理-萬佛朝宗 (下) (17-19).mp4

  7 - 1 - 6-0：咱們聊聊，成功者的條件是什麼？ (10-13).mp4
  7 - 2 - 6-1.a：連續機率分佈 II (上) (15-25)(1).mp4
  7 - 2 - 6-1.a：連續機率分佈 II (上) (15-25).mp4
  7 - 3 - 6-1.b：連續機率分佈 II (中) (16-08).mp4
  7 - 4 - 6-1.c：連續機率分佈 II (下) (17-16).mp4
, Y$ \5 e* i5 N& u8 ^1 i5 z! k# M  7 - 5 - 6-1.d：連續機率分佈 II (末) (5-40).mp4
  7 - 6 - 6-2.a：期望值 I (上) (16-35).mp4
  7 - 7 - 6-2.b：期望值 I (中) (10-41).mp4
" b& a4 ~0 z9 Y) |% ]2 R7 s, `  7 - 8 - 6-2.c：期望值 I (下) (16-44).mp4
  7 - 9 - 6-2.d：期望值 I (末) (14-30).mp4
- X$ U9 |% f7 l) ]+ a
  ├8 - 1 - 7-0：咱們聊聊，每天都在忙，忙的有用嗎？.mp4
3 H% @; h( m( v, N, M* r  ├8 - 2 - 7-1.a：期望值 II (上) (14-31).mp4
  ├8 - 3 - 7-1.b：期望值 II (下) (13-07).mp4
' j" Q/ [5 W# l/ L9 I  ├8 - 4 - 7-2.a- 隨機變數之函數 (上) (10-35).mp4
' M3 _3 b4 {1 D" h) I& H( L  ├8 - 5 - 7-2.b- 隨機變數之函數 (下) (08-42).mp4
  ├8 - 6 - 7-3.a- 條件機率分佈與失憶性 (上) (15-07).mp4
) q! }( H, d5 U2 D5 B  └8 - 7 - 7-3b- 條件機率分佈與失憶性 (下) (19-20).mp4
+ L4 w3 h) W( I
  ├3 - 1 - 2-0：咱們聊聊，是學習，還是應付- (15-32).mp4
& x7 y8 U9 X! Y2 j  ├3 - 1 - 2-0：咱們聊聊，是學習，還是應付- (15-32).zip
  ├4 - 2 - 3-1.a：機率的獨立性 (上)  (09-12).mp4
  ├4 - 3 - 3-1.b：機率的獨立性 (下) (10-35).mp4
  ├4 - 4 - 3-2：圖解繁複機率 (08-47).mp4
$ \' V) l' Z' r$ l  ├4 - 5 - 3-3.a：數數算機率 (上) (16-57).mp4
  └4 - 6 - 3-3.b：數數算機率 (下) (12-58).mp4

: \2 t) ~, ^! [% A7 T0 X7 @0 w5 r  ├5 - 1 - 4-0：咱們聊聊，如何幫自己面對未來挑戰？ (17-33).mp4
+ E  E$ \2 v; l) U+ l2 H  ├5 - 10 - 4-4.b：離散機率分佈 I (下) (8-47).mp4
  ├5 - 2 - 4-1.a：隨機變數 (上) (13-53).mp4
: E( D* u3 p- ~9 R# C, L  ├5 - 3 - 4-1.b：隨機變數 (中) (14-43).mp4
/ x/ Y. O4 s: k% u1 B3 L& G  ├5 - 4 - 4-1.c：隨機變數 (下) (5-18).mp4
- m3 v, o" ^" L& I* o  ├5 - 5 - 4-2.a：累績分佈函數 CDF (上) (9-48).mp4
( `, f/ \( N/ C; B" N) Q' r  ├5 - 6 - 4-2.b：累績分佈函數 CDF (中) (8-59).mp4
  ├5 - 7 - 4-2.c：累績分佈函數 CDF (下) (9-00).mp4
/ E0 D3 P* N( u5 M$ U  ├5 - 8 - 4-3：機率質量函數 PMF (11-26).mp4
! ?1 W$ {, K9 O  └5 - 9 - 4-4.a：離散機率分佈 I (上) (14-41).mp4
  l- Z% y, i9 p& g2 P9 z
  ├6 - 1 - 5-0：咱們聊聊，願你夜夜好眠到天明！ (14-09).mp4
! \% Y+ _2 u7 S+ Z: D. G- m& P# r  ├6 - 2 - 5-1.a：離散機率分佈 II (上) (10-36).mp4
) w0 @1 T) ]: h4 t8 ]" w3 p  ├6 - 3 - 5-1.b：離散機率分佈 II (中) (12-06).mp4
) c; q# M) K. x& J  ├6 - 4 - 5-1.c：離散機率分佈 II (下) (20-28).mp4
  ├6 - 5 - 5-2：機率密度函數 PDF (18-56).mp4
7 U" g, o* X5 ?# I# C! ]+ W2 s  └6 - 6 - 5-3：連續機率分佈 I (18-12).mp4
* J2 ]( r* V5 }% `! h
  ├Benson_Coursera_Week_1_繁.pdf
5 {2 Z6 O! m6 t; k0 _1 C  ├Benson_Coursera_Week_1_繁空.pdf
  ├Benson_Coursera_Week_2_繁.pdf
+ f3 w' g( j/ P2 B4 p. D- ?  ├Benson_Coursera_Week_2_繁空.pdf
  ├Benson_Coursera_Week_3_繁.pdf
  ├Benson_Coursera_Week_3_繁空.pdf
$ W; D! o2 s# c6 t  ├Benson_Coursera_Week_4_繁.pdf
  ├Benson_Coursera_Week_4_繁空.pdf
  ├Benson_Coursera_Week_5_繁.pdf
) W8 S1 ]& b: c/ H3 _( o2 W  ├Benson_Coursera_Week_5_繁空.pdf
  ├Benson_Coursera_Week_6_繁.pdf
  ├Benson_Coursera_Week_6_繁空.pdf
7 s7 I  G+ X0 r! u  ├Benson_Coursera_Week_7_繁.pdf
  ├Benson_Coursera_Week_7_繁空.pdf
/ M4 G$ d/ W2 w4 L" @/ U# F$ U) @% b  ├Benson_Coursera_Week_8_繁.pdf
  ├Benson_Coursera_Week_8_繁空.pdf
  ├Benson_Coursera_Week_9_繁.pdf
# O4 M8 O- Y* H1 z0 `' n, [( x0 w8 b  └Benson_Coursera_Week_9_繁空.pdf
: ?* x/ h* f' L- e$ Y9 y7 I/ f程ppt>
3 V' H$ N& e% D) }8 M5 S: J1.1微积分与概率论.pdf
( M  Z1 I  j) Q* h3 c6 [1.微积分与概率论原.pdf
" |5 X/ K$ `# b  M' M10.降维.pdf
5 B3 O, ^* a2 Z; e11.聚类.pdf
" N0 o! S3 v( n8 b12.提升.pdf
13.贝叶斯网络.pdf
5 I. T! _9 Q+ X14.EM.pdf
2 _8 y5 l7 S, b3 [15.主题模型.pdf
  f3 M( e) i9 _. f  G8 F, K* h16.采样_更新.pdf
17.HMM.pdf
18.条件随机场.pdf
" n  k* {- K5 e" e9 k; \. R% u* B19_20_神经网络.pdf
  U+ n  o: R, x# z  p2.1数理统计与参数估计.pdf
; M1 q9 [1 Q. Z+ ?3.1矩阵运算.pdf
4.凸优化.pdf
; i& N3 f' V/ ~5.1回归.pdf
5 j) j. D) m: X7 e2 f6.1梯度下降和拟牛顿.pdf
7.1最大熵模型.pdf
8.1rf.pdf
9.1svm.pdf
) F2 W; o# H1 ?: [; {cs229-notes1.pdf
% {1 r' \# z: ~探秘2016校招笔试面试.pdf
凸优化_CN.pdf
凸优化_EN.pdf

吴立德_概述.mp4
吴老师_前馈神经网BP算法_标清.mp4
吴老师_学习优化问题&稀疏编码_标清.mp4
, Q6 i1 S2 V# g9 x: c5 A吴老师_DN&&DL_标清.mp4
吴立德_自编码器&&逐层学习_标清.mp4
$ y% R/ C' k. c- |% A% J& Y吴立德_自编码器&&RBM_标清.mp4
) J; Q# o5 G  G( B3 R, R吴立德_基于RBM的DL方法_标清.mp4
吴立德_CNN卷积神经网_标清.mp4
- `* \( c( e% g' v( `吴立德_复习总结_标清.mp4
吴立德_神经概率语言模型_标清.mp4
) S. i+ U9 [0 V' P6 \几乎无需语言知识的自然语言处理模_标清.mp4
吴立德_句子模型方法_标清.mp4
6 J3 y/ m8 b: N1 G% C吴立德_深度褶积网_标清.mp4
9 Z4 k7 A" {) E/ m1 q吴立德_大规模无监督高层特征构建_标清.mp4
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