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课程目录
{4 |; r! O3 Z& S, G5 j$ A5 [0.烟雨蒙蒙.mp4
8 N3 u/ q1 z H1.微积分和概率论.mp4
. T0 y6 y% c4 f% E10.降维.mp4
+ W0 e) R; \* f$ a/ M0 d0 ^ S# B11.聚类.mp40 I; k5 H) V9 a. D3 K' d: [
12.Boosting.mp4' V3 Y# x4 q. l: R6 N8 O- y
13.贝叶斯网络.mp42 {% e- }: O8 c' u& @
14.EM算法.mp44 o6 K' P. S6 S# V9 f0 F R; p& F
14.EM算法重制完整版.mp4
. a+ F1 g' ^& t# g15.主题模型.mp4" q6 g4 C$ ~; z# D/ |7 d' n- O0 \
16.采样.mp4( S& t& m9 v! f% m
17.HMM.mp48 ~7 u' z1 X7 p" w c
18.条件随机场.mp4
' f/ p" j4 Z# d3 f( N0 c8 P19.人工神经网络.mp4
, P4 `8 F* d, J3 b$ O0 S2.数理统计与参数估计.mp41 @; w7 p+ l" m9 f' x2 _5 I
20.CNN&RNN.mp4- n0 Q* _! d' ^% j- [: g
3.矩阵运算.mp4* h: h. w) p. U8 E9 j
4.凸优化.mp4
0 y6 ]* O( y; A' u1 ^1 ~5.回归.mp4( g. I* e7 W& W
6.梯度下降和拟牛顿.mp4
( |* ~; q9 F3 m0 d% o+ w+ v6 j7.最大熵模型.mp4
- n6 k) W% G4 F& n2 r8.随机森林.mp4
3 w l U+ H R! ^8 U, C8_9_随机森林_SVM.zip
0 o1 M$ R0 Q7 }3 t/ N9.支持向量机.mp4; n4 t, X1 S. Y; J2 o7 E
! n1 p8 i1 ^4 p9 dd8.txt
( T% A2 V! m4 T2 q# Q2 G' X5 nRegression.py
8 ^! s% `% t/ V9 R3 g
! w9 N Z; w7 e+ y$ ]
7 s: Q a) E# t9 - 1 - 8-0：咱們聊聊，如何探索有意義的人生？.mp4
7 h8 m! J. `( C7 k. o4 }9 - 2 - 8-1.a：聯合機率分佈 (上) (14-36).mp44 O+ c; O) Z) s4 R
9 - 3 - 8-1.b：聯合機率分佈 (中) (15-05).mp4/ |: p* a5 l$ Z5 F6 Y
9 - 4 - 8-1.c：聯合機率分佈 (下) (17-00).mp44 s a# Q/ S7 W* |* i. O# l! U1 e# M
9 - 5 - 8-1.d：聯合機率分佈 (末) (11-18).mp4
: l% Y) s& O2 j8 d' D9 - 6 - 8-2：邊際機率分佈 (12-32).mp4
5 G `( L8 Y$ Y% d/ Q) H: q1 L9 - 7 - 8-3.a：雙變數期望值 (上) (10-06)_2.mp49 q9 k) X0 t4 [" [1 a9 E9 B$ Q! n _
9 - 8 - 8-3.b：雙變數期望值 (下) (17-27).mp4 ]. w; |; Q3 I; K3 x8 {
: K6 N8 h5 S- G% o
2 - 3 - 1-2.a：集合論 (上) (11-46).mp4; K- {- k3 |1 m* \; G; t4 q9 K
2 - 4 - 1-2.b：集合論 (下) (09-40).mp4
, v8 @1 z3 H! x2 r9 v! t5 O2 - 5 - 1-3.a：機率名詞 (上) (11-24).mp4
$ ^! e! L2 S% f) u# |8 I' }2 - 6 - 1-3.b：機率名詞 (下) (16-36).mp4/ {. Q+ l+ M7 j
2 w; G% I' W' U2 C4 [
10 - 1 - 9-1.a：隨機變數之和 (上) (11-18).mp4
+ V- c% d @; ]9 m# @8 }1 C10 - 2 - 9-1.b：隨機變數之和 (下) (13-49).mp4! H( x6 U, O; a/ M$ F
10 - 3 - 9-2.a：MGF (上) (10-17).mp4
, z: e; |/ `: D" A9 @" f8 ?; y10 - 4 - 9-2.b：MGF (中) (14-06)_2.mp4$ c9 E. ? z) L& M/ @
10 - 5 - 9-2.c：MGF (下) (15-53).mp4
0 i- \2 M" l, T* S10 - 6 - 9-3.a：多個隨機變數和 (上) (10-35).mp41 V* g+ X: n) T$ l3 x! n3 [
10 - 7 - 9-3.b：多個隨機變數和 (下) (13-01).mp43 N( u# i! k8 b+ e; m
10 - 8 - 9-4.a：中央極限定理-萬佛朝宗 (上) (16-45).mp4
! t, t; ]) v5 C9 {, x5 Q10 - 9 - 9-4.b：中央極限定理-萬佛朝宗 (下) (17-19).mp4
% r3 N. N* k" m- F
: x3 L' _$ G* v! k, e 7 - 1 - 6-0：咱們聊聊，成功者的條件是什麼？ (10-13).mp4
$ k0 D1 L; f8 L* U 7 - 2 - 6-1.a：連續機率分佈 II (上) (15-25)(1).mp4+ `1 ~: ~ Z, o+ u) G
7 - 2 - 6-1.a：連續機率分佈 II (上) (15-25).mp4" ?+ Q9 M; v0 W
7 - 3 - 6-1.b：連續機率分佈 II (中) (16-08).mp4- N/ F) S9 V0 K" r1 o" W
7 - 4 - 6-1.c：連續機率分佈 II (下) (17-16).mp4& W% g0 P4 n) c1 f7 t1 H% ]
7 - 5 - 6-1.d：連續機率分佈 II (末) (5-40).mp4
q" J2 W8 L9 g9 t5 W2 b; m( v 7 - 6 - 6-2.a：期望值 I (上) (16-35).mp44 r! I. N$ a% K9 s! ~
7 - 7 - 6-2.b：期望值 I (中) (10-41).mp4
5 T0 C) @+ i7 i. t 7 - 8 - 6-2.c：期望值 I (下) (16-44).mp49 ^/ v, r/ X! G5 e# i
7 - 9 - 6-2.d：期望值 I (末) (14-30).mp4
; k! D; j1 @6 d- Q; B2 B
3 O! a6 Y0 y! S ├8 - 1 - 7-0：咱們聊聊，每天都在忙，忙的有用嗎？.mp4
' i8 J0 D5 k- a% w ├8 - 2 - 7-1.a：期望值 II (上) (14-31).mp4
- P# o; h" x7 w( r ├8 - 3 - 7-1.b：期望值 II (下) (13-07).mp4
9 U- @' l( p% U ├8 - 4 - 7-2.a- 隨機變數之函數 (上) (10-35).mp4
$ r% o2 W! K; J# s @: h6 J$ E ├8 - 5 - 7-2.b- 隨機變數之函數 (下) (08-42).mp4
% _: n# M H( s+ F6 {3 ]# H0 g: A ├8 - 6 - 7-3.a- 條件機率分佈與失憶性 (上) (15-07).mp46 o( t/ E: X0 o* ~9 y
└8 - 7 - 7-3b- 條件機率分佈與失憶性 (下) (19-20).mp4
" h3 V3 b0 z5 v1 f( C$ S- d
5 S. l8 S" k) r' B ├3 - 1 - 2-0：咱們聊聊，是學習，還是應付- (15-32).mp42 i8 o% r T1 i, v: G. P+ v
├3 - 1 - 2-0：咱們聊聊，是學習，還是應付- (15-32).zip
; b6 t# O5 u, w0 t* C6 [ ├4 - 2 - 3-1.a：機率的獨立性 (上) (09-12).mp4# t6 Z: v. x& |( @: R6 G+ F
├4 - 3 - 3-1.b：機率的獨立性 (下) (10-35).mp43 F& ~ E3 C0 Q0 Z" Y5 w6 U
├4 - 4 - 3-2：圖解繁複機率 (08-47).mp4! n% n' u, y0 ]
├4 - 5 - 3-3.a：數數算機率 (上) (16-57).mp4
0 s+ n+ G& Q5 N- |' ~6 d7 O └4 - 6 - 3-3.b：數數算機率 (下) (12-58).mp48 m0 ]0 j e H7 M/ F+ v7 E- a5 T" Z
2 u8 Z l8 q! }) y! H
├5 - 1 - 4-0：咱們聊聊，如何幫自己面對未來挑戰？ (17-33).mp4
- M- ~- ?, \8 ]) }2 b ├5 - 10 - 4-4.b：離散機率分佈 I (下) (8-47).mp4 k; A, o+ Z5 ^: {; C
├5 - 2 - 4-1.a：隨機變數 (上) (13-53).mp4" j. }+ t2 d0 g9 j$ C6 h
├5 - 3 - 4-1.b：隨機變數 (中) (14-43).mp4 _' ~& n7 `, C$ ]- `
├5 - 4 - 4-1.c：隨機變數 (下) (5-18).mp4
+ T9 `4 p/ a0 t2 ?% P: u: ~* ^ ├5 - 5 - 4-2.a：累績分佈函數 CDF (上) (9-48).mp4& J# o# ]/ g/ Y8 B
├5 - 6 - 4-2.b：累績分佈函數 CDF (中) (8-59).mp4
7 \; U- u5 g" X( m ├5 - 7 - 4-2.c：累績分佈函數 CDF (下) (9-00).mp4
- h* j2 \- v7 ]7 L1 I: N ├5 - 8 - 4-3：機率質量函數 PMF (11-26).mp41 n7 |- j9 j' f% K( ]$ M/ q
└5 - 9 - 4-4.a：離散機率分佈 I (上) (14-41).mp4
- Q3 U" S1 M! i F; M: ^% A, ~) }7 A9 F0 t
├6 - 1 - 5-0：咱們聊聊，願你夜夜好眠到天明！ (14-09).mp48 e2 r% U) P3 u% s) L: V
├6 - 2 - 5-1.a：離散機率分佈 II (上) (10-36).mp4
! t0 ]7 w) z( @* t- H2 { ├6 - 3 - 5-1.b：離散機率分佈 II (中) (12-06).mp4
) T4 c4 Y/ }2 h9 |' T, d ├6 - 4 - 5-1.c：離散機率分佈 II (下) (20-28).mp4
/ [ a" S& P; l# F* A; J4 u l, w ├6 - 5 - 5-2：機率密度函數 PDF (18-56).mp4
0 P! T( a4 m4 {; ~. y8 P! @ └6 - 6 - 5-3：連續機率分佈 I (18-12).mp4
3 X3 ]# N, i( x" _$ i& b% D: Q% p
5 k/ M' }7 D4 g0 a: c/ T9 [/ ^- t ├Benson_Coursera_Week_1_繁.pdf
% S, J5 d" X/ j8 q8 c# O& m! j ├Benson_Coursera_Week_1_繁空.pdf
8 z5 P f* R7 A7 U7 O ├Benson_Coursera_Week_2_繁.pdf( c3 l* D/ N6 U" B) `! P; q! s
├Benson_Coursera_Week_2_繁空.pdf
# d+ |, x7 I$ ?; k: \5 v$ e ├Benson_Coursera_Week_3_繁.pdf
* U0 c+ H- `1 \* a ├Benson_Coursera_Week_3_繁空.pdf
) U) s( n: k' u* | ├Benson_Coursera_Week_4_繁.pdf
. f$ I& A: Y+ ] ├Benson_Coursera_Week_4_繁空.pdf
, j0 q" b" @) W- ? k+ p3 y8 ] ├Benson_Coursera_Week_5_繁.pdf
/ D; q l+ H! T! ` ├Benson_Coursera_Week_5_繁空.pdf+ e6 T8 ?& R4 _& N! P. T
├Benson_Coursera_Week_6_繁.pdf
+ n+ R0 @5 P/ q ├Benson_Coursera_Week_6_繁空.pdf2 W ^$ L: Z1 h l6 t# [7 K
├Benson_Coursera_Week_7_繁.pdf* F3 q) o M# L0 w
├Benson_Coursera_Week_7_繁空.pdf" k" ~. y8 o; d6 `
├Benson_Coursera_Week_8_繁.pdf$ I6 X/ C, l! V5 U2 Y& b9 l6 r, r
├Benson_Coursera_Week_8_繁空.pdf
% o( n6 h( e7 P3 h9 g6 Y1 v% i ├Benson_Coursera_Week_9_繁.pdf9 I8 l. Q9 H/ y1 t- h
└Benson_Coursera_Week_9_繁空.pdf ]0 m4 H7 J* B% T$ C) e8 _; u+ y
程ppt>- s. b: q/ e% o$ b H
1.1微积分与概率论.pdf" W! m3 F, l+ Z# D9 p5 H
1.微积分与概率论原.pdf
3 x& ^" j0 |. U9 T10.降维.pdf( d. h# Q9 x: i, x; H
11.聚类.pdf
3 Y1 p- p: \. ?, V7 E3 ^12.提升.pdf
+ O4 J2 o7 Y5 X6 ], Z+ x7 h. i13.贝叶斯网络.pdf
( b ]* `' w4 t& y14.EM.pdf
' M8 t2 V, X. M; L: }9 y; a15.主题模型.pdf" U0 |) q/ t; b y
16.采样_更新.pdf6 F, t" n O9 Z
17.HMM.pdf
* X( v, J: N. \: U: z9 e) D3 ^18.条件随机场.pdf
d, @% u1 Q: }9 | b, q) b# p19_20_神经网络.pdf
, A% R" O- }1 Q: L; K" {2.1数理统计与参数估计.pdf8 r9 F, P/ h* ]& }; L
3.1矩阵运算.pdf5 k0 {6 W9 l# J8 V6 ^3 w
4.凸优化.pdf$ G8 c) Z% {: b7 l9 F2 d' C
5.1回归.pdf/ D) l) g7 J& |. o
6.1梯度下降和拟牛顿.pdf: l: y. f" ]4 S
7.1最大熵模型.pdf9 P' b: Q. C6 w2 c
8.1rf.pdf# ^) B' u% w2 [* K
9.1svm.pdf
: y4 i ?5 t! k& d) Q7 Ccs229-notes1.pdf
" N# U* q, Z3 |* l; s* Z- f探秘2016校招笔试面试.pdf/ J8 s/ u! \; Z# p
凸优化_CN.pdf% L& H5 P0 q c6 _3 n4 R+ f8 `+ E
凸优化_EN.pdf
6 K8 W' {. O2 R: B# l- \$ K$ A! Y5 H+ c1 ?' K, F: o
吴立德_概述.mp4
+ E; Y s* U+ i- W, Y* h+ n吴老师_前馈神经网BP算法_标清.mp4
* q1 N' X8 A5 ~5 @5 U& ~8 X吴老师_学习优化问题&稀疏编码_标清.mp4( ]) C8 r; n# N3 J) o1 ?
吴老师_DN&&DL_标清.mp4
' U& s5 I/ v. |' V吴立德_自编码器&&逐层学习_标清.mp46 @% n/ m- B p! i7 O! ^
吴立德_自编码器&&RBM_标清.mp4
+ |+ n9 Z/ H2 L: C: W吴立德_基于RBM的DL方法_标清.mp4
- J3 b8 J, ~& m" x- N8 b( c7 A吴立德_CNN卷积神经网_标清.mp4
3 R7 d o# F1 [# d吴立德_复习总结_标清.mp4
) h- I G# q& x7 J( U吴立德_神经概率语言模型_标清.mp44 a& p% a9 L0 v& @1 K% c0 l' m
几乎无需语言知识的自然语言处理模_标清.mp4
% B& a$ l3 F# v% `吴立德_句子模型方法_标清.mp4
5 ^4 |6 ]: g* S. ~2 Z8 Z, H' m; d吴立德_深度褶积网_标清.mp4 [1 a9 \- ~5 _7 [* M
吴立德_大规模无监督高层特征构建_标清.mp49 p; n+ F6 ~1 X' ]( t; Q0 k
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9 j+ }- y4 \% j$ B6 v# v/ g3 o; N3 X- p% B; L6 a) F2 G
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6 r& x0 N4 a4 R2 x8 k$ I+ O* W) y; h3 u* x9 }! B
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发表于 2022-6-26 04:48:01
