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课程介绍6 |8 m3 u. k3 A9 }2 O) t
推荐系统是电商和内容型app网站生存的重要手段，是以重新组织物品分类和聚类方式形成的人工智能系统。亚马逊的商品推荐、优酷的视频推荐，都是推荐系统的应用实例。每一个具体的应用场景中推荐系统表现形式有所不同，但是最终都是以增加内容、商品曝光度为前提的。
5 D H6 z4 @# i. W推荐系统根据每一个用户的行为和喜好，找到这个用户未来可能喜欢和购买的商品或者是物品。它使得内容、电商两大产业减少了大量的人工编辑推荐的工作，只需要用一些简单或者深入的算法，就可以达到很好的效果。
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课程内容：8 f1 V! U" u* b9 e6 |
本课程包括推荐引擎、推荐算法、推荐环境三大版块，课程中会讲解在线教育、视频网站、电商购物、阅读网站四个领域的知识点和实战案例。崔立明老师会从零讲授成为推荐系统工程师的必备知识，通过带领大家制作实战项目，帮助学员实现个人转型，熟悉推荐系统。
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& ~# u3 }6 u @/ r. J课程目录/ v+ d& u t% X i
第1 章 ： 推荐引擎
+ m$ f& Z& W+ T( q3 M* I第2 章 ： 推荐算法
. k; Q" B: @! C第1 节 ： 推荐算法 -实现基础规则算法" G5 X; z2 K% T- @& Z3 [; ?! h# E
课时19：推荐算法 -实现基础规则算法（1） 4 J4 H q% m. _/ v. e6 k
课时20：推荐算法 -实现基础规则算法（2）
& E' w8 o; U3 t: }: j" t课时21：推荐算法 -实现基础规则算法（3） ! v. s/ [" w% K
课时22：推荐算法 -实现基础规则算法（4） 5 D) a0 v4 g; N9 i6 l5 B# U
第2 节 ： 推荐算法 -实现协同过滤UCF# W5 o- j4 T3 ]( e+ O C- r! E
课时23：推荐算法 -实现协同过滤UCF（1）
3 |! }$ Z- D' O- x0 t课时24：推荐算法 -实现协同过滤UCF（2）
! k- o' U9 O( s* H }- b" m课时25：推荐算法 -实现协同过滤UCF（3）
% E9 h' {! z7 l2 a课时26：推荐算法 -实现协同过滤UCF（4）
( g+ Y' t6 [! v; q第3 节 ： 推荐算法 - 实现协同过滤icf) E* }" t. t9 @( B; X* G- g* k, T
课时27：推荐算法 - 实现协同过滤icf（1）
6 |6 ]7 E/ H9 F- w. Y课时28：推荐算法 - 实现协同过滤icf（2）
. g$ U1 C5 X' e" G6 _. y0 U课时29：推荐算法 - 实现协同过滤icf（1） # [# v/ C N. y1 W
课时30：推荐算法 - 实现协同过滤icf（2）
; J3 D. b7 F& l, ? _# y! q) {( q第4 节 ： 推荐算法 - 实践课' K. u, a( ]9 \) R
课时31：推荐算法 - 实践课（1）
4 U6 [' L7 b2 {3 E1 v8 f课时32：推荐算法 - 实践课（2） 7 N) M8 H9 F! v: e, T" g+ F
课时33：推荐算法 - 实践课（3） 5 o! }( `7 b l. x! i; Y6 V
课时34：推荐算法 - 实践课（4）
0 V5 l7 n. D6 l# B( N& ?- }5 A1 p第5 节 ： 推荐算法 - 实现关联规则1 {' B5 n/ ]4 S- ~9 P. I2 q
课时35：推荐算法 - 实现关联规则（1） " Y: _$ T* W8 k+ y7 T
课时36：推荐算法 - 实现关联规则（2）
% D5 h* o: L" L7 ^4 R课时37：推荐算法 - 实现关联规则（3） . I J; ~# r0 s4 \
课时38：推荐算法 - 实现关联规则（4）
+ ?% v0 |# V3 _' Q" W% V2 I" M, M+ w课时39：推荐算法 - 实现关联规则（5） + G* ? F& E5 c' K& u
课时40：推荐算法 - 实现关联规则（6） 4 F; h7 Q* |( i6 a0 b! q2 ~8 X9 i7 S% l% W
第6 节 ： 推荐算法 - 推荐综合
7 c; H5 [7 m* X3 D2 G课时41：推荐算法 - 推荐综合（1）
5 i r9 q$ l) L1 z# J6 R课时42：推荐算法 - 推荐综合（2）
2 t0 {$ f6 D9 q- @" \0 S7 `课时43：拼装推荐结果（1） 8 |& z& Y* @2 ~- w
课时44：拼装推荐结果（2） ( |7 u! k" A$ Z
第3 章 ： 第三章：推荐环境（代码可在资料区进行下载）: g0 y% j1 P7 X+ c
第1 节 ： 推荐环境 - TensorFlow/ D3 {! z: l- \
课时45：推荐环境 - TensorFlow（1）
, c2 ^2 S% m4 g) G9 s1 v1 U& O" Q, s9 }课时46：推荐环境 - TensorFlow（2）
7 E1 {6 u# W) B* c7 ~/ l课时47：推荐环境 - TensorFlow（3）
& T8 X' k4 ~% W3 S4 K% v$ K课时48：推荐环境 - TensorFlow（4）
: h1 l9 T5 P) t课时49：推荐环境 - TensorFlow（5）
' n! c7 m5 W6 D3 W+ k1 @0 N4 h课时50：推荐环境 - TensorFlow（6）
2 |/ y, @2 }9 ?6 t课时51：推荐环境 - TensorFlow（7） 5 g. c* @: q" g* Z7 g. M# x8 ]; F/ c
课时52：推荐环境 - TensorFlow（8） 9 N* w& L$ U* B# _9 W" q
课时53：推荐环境 - TensorFlow（9）
- B, \2 O% J+ D/ ?4 I6 k, Q& Q课时54：推荐环境 - TensorFlow（10）+ X- h' S% L" O8 q1 F" O6 Y, h
: [$ A5 B e* Y9 I5 S) f" z! \4 `" ?
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见/ C$ ^. h( D. S g
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发表于 2022-6-26 08:36:01
