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课程介绍# @" H' a' B0 m9 [' n. z& ]( v
推荐系统是电商和内容型app网站生存的重要手段，是以重新组织物品分类和聚类方式形成的人工智能系统。亚马逊的商品推荐、优酷的视频推荐，都是推荐系统的应用实例。每一个具体的应用场景中推荐系统表现形式有所不同，但是最终都是以增加内容、商品曝光度为前提的。8 m% I' @5 D! T/ u& L( s
推荐系统根据每一个用户的行为和喜好，找到这个用户未来可能喜欢和购买的商品或者是物品。它使得内容、电商两大产业减少了大量的人工编辑推荐的工作，只需要用一些简单或者深入的算法，就可以达到很好的效果。! I P( `) `* k. S ?
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课程内容：
' v" J7 H6 v8 j本课程包括推荐引擎、推荐算法、推荐环境三大版块，课程中会讲解在线教育、视频网站、电商购物、阅读网站四个领域的知识点和实战案例。崔立明老师会从零讲授成为推荐系统工程师的必备知识，通过带领大家制作实战项目，帮助学员实现个人转型，熟悉推荐系统。
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课程目录
( E( N! w B: G第1 章 ： 推荐引擎1 Y* _+ f4 ]" L2 G" ]. H
第2 章 ： 推荐算法0 s' k3 B( x' `$ _
第1 节 ： 推荐算法 -实现基础规则算法
) g, f: u+ d0 G5 P* J课时19：推荐算法 -实现基础规则算法（1） 9 A% S9 I3 f3 C/ H
课时20：推荐算法 -实现基础规则算法（2）
, e9 k X- @; @- K- m; w* x课时21：推荐算法 -实现基础规则算法（3）
( V* V0 V2 ]) {课时22：推荐算法 -实现基础规则算法（4） 1 @* r& W! j! h H
第2 节 ： 推荐算法 -实现协同过滤UCF/ C5 b" s2 M, [6 w3 [( W- [
课时23：推荐算法 -实现协同过滤UCF（1） ! q7 k' @7 ^' Z& x7 w7 ] L
课时24：推荐算法 -实现协同过滤UCF（2） 8 |4 O+ d7 T4 U2 ]9 f2 n5 b
课时25：推荐算法 -实现协同过滤UCF（3）
p3 n! H$ A3 [; c" X! t课时26：推荐算法 -实现协同过滤UCF（4） , _: l& `* } p2 Y" W
第3 节 ： 推荐算法 - 实现协同过滤icf
8 x: u% c1 I) k) K$ X0 K7 Q# D6 d' W课时27：推荐算法 - 实现协同过滤icf（1）
0 k4 ?+ @" B) h7 R! I课时28：推荐算法 - 实现协同过滤icf（2）
0 Y a! w# c2 c9 R9 I! j课时29：推荐算法 - 实现协同过滤icf（1）
) A# i1 i* X" E" w0 o/ j: M- a课时30：推荐算法 - 实现协同过滤icf（2）
* I9 S3 v q$ B3 R第4 节 ： 推荐算法 - 实践课; {1 j1 |% p6 R- U, H- Q
课时31：推荐算法 - 实践课（1）
% v5 b# q$ Y, E# K0 P/ r0 r/ F课时32：推荐算法 - 实践课（2） & A- j6 x4 J2 N7 S1 h
课时33：推荐算法 - 实践课（3） ) v# e9 H* B( n5 p& `
课时34：推荐算法 - 实践课（4） 5 d% K2 V* N4 @8 ~0 m# z8 L5 F7 r$ v
第5 节 ： 推荐算法 - 实现关联规则
2 i" y( ^; U! A6 u. T课时35：推荐算法 - 实现关联规则（1）
$ Y% k7 z6 f1 p! c1 P课时36：推荐算法 - 实现关联规则（2） & y( w: @! F, r) i
课时37：推荐算法 - 实现关联规则（3）
3 n1 _% T' f8 b- r7 K3 V3 u4 i# s课时38：推荐算法 - 实现关联规则（4） : U0 L' H9 r: c3 F, @) t$ y; P
课时39：推荐算法 - 实现关联规则（5）
! l) F9 v* c& D: E5 ~8 {# l课时40：推荐算法 - 实现关联规则（6）
& x: C5 w4 a) v( o* J第6 节 ： 推荐算法 - 推荐综合2 u9 a/ j, q( T% R% v5 b! Z
课时41：推荐算法 - 推荐综合（1） . X+ Q9 u; P; G) t
课时42：推荐算法 - 推荐综合（2）
1 G0 S. O1 R6 K/ s课时43：拼装推荐结果（1） ; x. K6 [" I6 m9 p
课时44：拼装推荐结果（2） 1 K8 S- _. K0 X5 ? y# {( n
第3 章 ： 第三章：推荐环境（代码可在资料区进行下载）
4 ?/ B; u. J# G第1 节 ： 推荐环境 - TensorFlow! T( {4 u( W, F& O- H& S; v
课时45：推荐环境 - TensorFlow（1）
/ X. `5 c8 V6 U4 O Z F8 ?! ~课时46：推荐环境 - TensorFlow（2）
w2 R+ [% t$ I: ]$ [3 y课时47：推荐环境 - TensorFlow（3）
7 E$ _$ e' V' c+ D# C/ x课时48：推荐环境 - TensorFlow（4）
# t) X8 y' K# N& c# J/ D课时49：推荐环境 - TensorFlow（5）
7 A5 u% q( r) f( r( z5 l课时50：推荐环境 - TensorFlow（6） 6 z" f; J" f1 \- C* ]# I
课时51：推荐环境 - TensorFlow（7） , F9 i( ~1 q; u1 Y
课时52：推荐环境 - TensorFlow（8） ( v; J; D+ r& b
课时53：推荐环境 - TensorFlow（9） 6 Z6 P9 C/ s p, n( U, w) Z
课时54：推荐环境 - TensorFlow（10）
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发表于 2022-6-26 08:36:01
