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课程介绍：
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深度学习框架caffe入门，详解网络配置中每一个层的结构和参数项，对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线，自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。
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课程目标：& F/ B3 K9 H1 D
$ P7 ~. T& \' [' v2 K9 H: d2 h快速上手深度学习框架，解答同学们实践过程中问题。
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, z, Y* E. U7 k- t" j; {; G适用人群：) j! K9 Y6 `( \; } a
$ |* i/ t0 K% k$ O- ~3 M深度学习爱好者,caffe使用者9 G" Y- h; ~7 _- U* T# K
8 ?+ H1 O' ?" j- @3 H# I3 [课程目录：* k( v6 ?3 B4 ?/ o1 \& B4 H1 E
' v' u; M% {- i/ o O! J1 caffe框架视频课程01 深度学习框架caffe简介
1 D1 V! w- ^! b: p6 c 课程介绍
3 P9 z I5 c. N2 caffe框架视频课程02 网络配置-数据层详解7 S, J) d' ~! g: O; s
课程大纲
' {! M( V; ]4 H3 caffe框架视频课程03 网络配置-各计算层详解
! [( o1 |. ?2 q8 U5 a 学习资料0 w& i, X% M, \' `
4 caffe框架视频课程04 solver超参数配置文件
9 P+ W3 ~( e h, M) U7 `* K- w" ^* u 学员评价/ t( } {4 v0 z' A0 n
5 caffe框架视频课程05 制作LMDB数据源训练分类网络# L7 R& ^& {/ v4 b/ V
深度学习框架caffe背景简介，整体流程，课程风格。: m1 `& k! @5 l) T% x4 R' h; d
6 caffe框架视频课程06 多label问题之HDF5数据源
6 @) i5 {) n; }$ l3 _/ F5 R 详解网络配置文件中数据层规范写法以及每一个参数所表达的意义。
2 q: U; m1 a$ H! [; c7 caffe框架视频课程07 使用命令行训练网络
* v9 L# c3 _9 r0 h 卷积层结构，参数意义以及网络中其他所有层的参数结构详解。: C# S( \/ x2 R8 i3 ~7 a
8 caffe框架视频课程08 使用python定义自己的层% R) j: ?8 c H4 m
详解solver文件中每一个参数的意义和选择标准。4 V4 h$ d) \% p
9 caffe框架视频课程09 绘制网络结构图
' A1 T" W4 t; j9 q/ [5 [6 C, n 实例演示如何根据caffe要求制作LMDB数据源，详解脚本文件每一行命令，并应用于训练网络。; i4 V7 |3 F# P
10 caffe框架视频课程10 生成网络配置文件2 H- b% o5 C# [' D- U3 k
实例演示如何根据caffe的要求制作HDF5数据源，逐行代码进行分析。
& J) f2 V% T8 n g2 C5 s2 G11 caffe框架视频课程11 对训练的网络模型绘制LOSS曲线5 X3 X7 r" o/ B1 H [8 H
使用命令行完成网络训练，命令行参数详解，实例演示。4 u; M; _( K$ E7 l
12 caffe框架视频课程12 对训练结果进行分类任务: o3 K: [$ X! \" v5 F; g% {5 x ]
使用python代码自定义层次结构，并完成相应的计算操作。
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% E5 [/ K/ Q* S# k6 D: r资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见0 u+ \7 W% e8 z" }4 f. e6 B5 |
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发表于 2022-6-27 05:42:01
