|
课程介绍:
, n2 Z. {! P- O7 ~9 p
$ R5 ~$ v% M+ Z+ A5 X) a老师讲的挺好,都是干货,课件什么的总会出现很多英文专有名词,非常锻炼人。但是每周的课程之前会提供非常棒的资料,感觉真的赚到了。 c: e; s: B8 R) p
2 ^% E7 @* O) c. v! d1 F2 Y# Q
适合学员:( ]0 j) [$ L9 y- q8 |; T9 P" A- j! Q
1 B! `( s. T. B. }
想要从事spark大数据、机器学习开发。9 N5 z: X& Y$ d* {
! }; {0 |# `, ]: f
课程时长:
- }. S: E4 y$ K) _ r
3 Z% i/ g1 `2 D Q' y- l* k! I大概学习1个月。# Z+ M; f5 V# c
+ n" `6 Q i V! @- L& @课程目录:+ W& g3 } \3 [; i1 A
; B4 [& \4 r& i3 l9 o. L- o
第1章 Scala基础与实践(3讲)
& k( p" W' }+ L% o0 }第2章 Spark生态系统介绍,Spark整体概述与Spark编程模型(2讲)1 [& o- C: v+ L( D
第3章 深入Spark内核(2讲)$ l: i4 i4 _. o& T% l7 u" y0 }9 M% O
第4章 基于Spark的流处理框架:Spark Streaming(2讲)9 e- ?6 y2 q/ w- M7 H* `
第5章 Shark介绍与使用(2讲)1 C# C" n2 j/ J/ c8 a W
第6章 Machine Learning on Spark(1讲)
, X+ I6 z3 o i4 N8 L第7章 Spark多语言编程(1讲)
' l$ l, b! o% s# F. W第8章 项目架构与案例(2讲)
% ^3 i7 G- B0 v6 f* s' K3 @4 U7 ^
资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见
( K, t- D7 x B5 u5 y. s- i6 j% l+ f
) [6 o6 K, q7 S5 L2 d, S7 o/ y8 {( R/ g8 R i( g
. F; `4 P, E% U7 C本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|