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课程介绍：; H8 o( x- {# ^ v8 r
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老师讲的挺好，都是干货，课件什么的总会出现很多英文专有名词，非常锻炼人。但是每周的课程之前会提供非常棒的资料，感觉真的赚到了。: K6 \0 `1 r2 z) S7 i2 p
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适合学员:* K; u" ?' i8 \8 X% ]$ q6 u# J
1 Z3 K6 F# B) v! j L1 d想要从事spark大数据、机器学习开发。
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课程时长:4 q/ S7 P5 S5 r; L9 }
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大概学习1个月。
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3 K& T# H1 d3 x6 b课程目录：: p0 r7 X1 A+ i3 @
V; V$ f3 n* d6 R# x5 e第1章 Scala基础与实践（3讲）6 {" G& r( ]0 S' E- e3 ?6 g, f
第2章 Spark生态系统介绍，Spark整体概述与Spark编程模型（2讲）
t2 l! B2 z! |2 Y6 z& i第3章 深入Spark内核（2讲）7 h7 ~" U. `0 v( m& x( _
第4章 基于Spark的流处理框架：Spark Streaming（2讲）
0 |6 I J* J t- U6 w0 K第5章 Shark介绍与使用（2讲）. l! P- a+ J& V
第6章 Machine Learning on Spark（1讲）
. c1 q$ z3 X0 {7 l$ P5 S% ]第7章 Spark多语言编程（1讲）
8 i+ r! K/ U) \8 d* Z0 u& a第8章 项目架构与案例（2讲）
1 n6 b& ?" k" _( D- k5 v" h2 S" Q+ R1 ]9 ?
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-27 05:57:01
