|
|
深度学习基础介绍-机器学习
- Y- p' p+ ^3 J, J
# J0 v( l1 O- X/ n* b$ y; d, F本课作为深度学习系列课程的第一阶段，介绍机器学习的基本概念，原理，以及常用算法（如决策树，支持向量机，神经网络算法等）。以Python语言为工具对每种算法进行结合实例讲解。学生学完本课程后将会理解机器学习的常用算法原理，并会使用Python中相关的package来对实际问题进行数据预处理，分类和回归分析。为开发机器学习相关应用打下必要基础，同时也为学习深度学习进阶课程打下必要基础。1 g% B+ C6 o6 @3 U2 C
6 c, }% s3 E' m+ m+ H
课程目录：
: t5 S8 m! o' H% H5 H m& N3 J) |
1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4
9 c/ z$ T! B% _( d1.1课程介绍机器学习介绍下.mp48 v* o! s5 l0 b5 L, F5 ^& z, |
1.2深度学习介绍.mp4/ h, a% C# k7 z( u7 \
2基本概念.mp4
8 W2 [6 P( w! J! g3.1决策树算法.mp4
( ?! U8 N9 W: Z3.2决策树应用.mp4
5 E8 \' ]( r' y! ?4 K4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4
' G# N% q% L+ @4 h& r9 f$ |4.2最邻近规则KNN分类应用.mp46 l0 t7 S2 @1 V4 x' n6 J
5.1支持向量机SVM上.mp49 d/ u: E' ^$ U7 E& _& ^
5.1支持向量机SVM上应用.mp4
; ~+ W% N* v3 @2 u: Z4 t1 t/ g; D0 S6.2神经网络算法应用上.mp4) K1 B( w' \9 s) q# r) u! j: T
6.3神经网络算法应用下.mp4/ X6 D3 V3 k" K6 j1 @* ]: ]
7.1简单线性回归上.mp4
0 H% _% w2 `' ~& u5 X5 p7.2简单线性回归下.mp4, g, R& V: ?' V/ }5 Q
7.3多元线性回归.mp4. d& e4 k+ R4 W. b
7.4多元线性回归应用.mp4 y: h$ |, k2 _! X
7.5非线性回归 Logistic Regression.mp4. @# Z' y" k( f+ b, g6 V* L
7.6非线性回归应用.mp41 C, N( V6 ]* V
7.7回归中的相关度和决定系数.mp4- K" h& s* P; d4 \3 g& m
7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4
4 L- l; B' Y1 l8 k$ s$ |( @8.1Kmeans算法.mp40 K/ S9 T9 F1 S
8.2Kmeans应用.mp4
- ]$ y9 T& ^, H3 z8 E3 M6 r+ n; d8.3Hierarchical clustering 层次聚类.m...
3 n' e3 W. e6 P& e/ K8.4Hierarchical clustering 层次聚类应...
+ L& w" N; L+ a% V9.神经网络NN算法.mp45 V# Y& ^7 j. D9 F
10.支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp48 U& Y" E% }8 }: M" I0 Q0 Q
11.支持向量机(SVM)算法下.mp4% L1 F: T X/ N0 K" H# {. l
总结.mp4
3 e) x5 x! X2 Z: _$ X4 c" Z" l* u
# ]) s& r: s5 F# q( a5 u4 {资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见; a; L: r- ?) w5 ]
% ^1 [. e$ D5 ?$ k
" Z- x9 E( v3 P! j! ^; }4 y. A" b8 K( R F" V. P1 V
本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
发表于 2022-6-27 07:42:02
