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课程简介：
' i; p" H+ v, G* F6 U2 o2 P# v/ [7 r% f2 S" A
站长推荐课程，讲的非常系统全面，对于大数据整个层次结构的理解非常深刻，把一套有难度的课程讲的清晰明了。配套资料、课件与代码齐全。
2 k$ C3 D& d0 p2 p" u' ?6 P# v. ^6 v4 u) p- V
课程目录:
V% ^0 S7 p$ I: y
& g# X0 Q, U7 @第1章：走进大数据Hadoop框架的世界) h5 M' W' U9 B2 Z% S
01、Hadoop概述4 [+ r* v& J! T5 M9 P) r, Y
02、Hadoop架构介绍
" `8 G5 U( j1 F) Y$ O03、Yarn的发展背景及基本原理! c* K3 F, h) T) J/ C0 a
04、安装HadoopYARN
, p8 `. Y4 G6 ^% K
6 Y0 D) ^: b) p* U% g! W第2章：用户行为分析项目
, T. p p) k6 E7 f01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述
) |% h- `4 d# R5 { l( g# Y3 C# H% ~02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计: C; d6 ?% \: _9 A
03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践
7 p& O& q, C" m- h( _7 T1 h1 m' ^* b* r5 x- h
第3章：调优
+ l& c+ |" }4 f- W01、Hadoop性能调优与运维1 Z( W' s( U2 L' M+ S& p
. R/ G* Z$ Z: @3 j6 C9 V- S* Q/ a
第4章：Hive
z# j! @4 {! ^# H, F* K1 d' ?! U01、初识Hive3 t8 d! ^* h) [6 `4 R
02、Hive环境搭建% [; D/ g# @5 ]% v2 i6 g* u
03、Hive基本原理
; U3 A& L8 a8 ` K/ m1 l5 U
8 r- M$ y; G1 f n0 t第5章：Zookeeper
5 ^; I, H; n' ]9 ~8 l! g; E5 }01、认识ZooKeeper) n7 S. ]. T- c i' [
02、ZooKeeper客户端的使用(一)0 c' E, v* K. T7 i. {
03、ZooKeeper客户端的使用(二)
" x6 W8 y0 n8 |2 {0 n04、ZooKeeper实战(一)
2 K- a' W$ ~9 Z. q" K d, {05、ZooKeeper实战(二)
3 x9 H, @; f/ w6 j' B06、ZooKeeper运维
: p& L5 O; v I$ K3 N8 P9 C+ u- \& e/ A
第6章：HBase
; _3 A+ a9 i& g) ?3 C3 h7 w01、HBase入门( H3 k( h1 U& Y% k. c) r+ V
02、HBaseJava编程
: H: l+ B) ^2 D* `8 f7 _: {5 C7 o03、HBase架构详解
0 b+ o. J! j* w04、MapReduceonHBase
! W$ x* O7 k* W05、HiveOnHBase
- e" u% `, q G9 S X7 S$ m06、HBase集群管理
2 i, w G' t" u2 x# J07、HBaseRest
8 Q9 d: t; i. q; P: e$ G08、安装HBase的集群
8 m$ L, u5 b4 S4 V+ U! h4 j& R+ Z09、HBase数据的导入4 B* M' e; v8 ^- j4 L; o3 J
10、HBase管理工具的使用9 ]4 A6 D+ G. T" E
11、HBase的备份与恢复6 g( `! F w' i m8 U! k/ W7 O) n
12、HBase高级特性之快照
; y5 q6 g5 W" E3 }5 d! |13、HBase高级特性之集群复制
# u9 P2 h1 s4 q14、HBase与Phoenix
) B& f* {" @! T$ E9 Y' y C! H) ]0 ?) @) N
第7章：Kafka
/ p# O4 ~0 \; w. m3 n- Z+ ^( h01、kafka的初认识6 h& i. g/ @- }/ b: e. A0 \
02、Kafka基础实战：消费者和生产者实例
& x0 l7 N) X* o9 x# Y1 s03、kafka消息处理过程与集群维护
4 M1 o( N; a; p& R- x: x1 v; L) U03、kafka消息处理过程与集群维护(1)3 j y) b% \( D- t
04、Kafka核心源码剖析
e6 f+ |; y( ~: g! S05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述
0 k0 {/ `/ S7 r' m0 A06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计
3 ?1 ?6 J2 n' \3 T# z07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践) |6 i$ V: w4 o5 S4 v
6 v& B1 ^4 H* w' B" R( y第8章：Spark# X1 C+ `" [/ l) p; A: v5 ~
01、Spark简介与计算模型
: H: V$ e8 l' f! ^; Z0 i. G& o- K7 g02、Spark架构与工作机制
; n$ @ i! l& ~1 i. p" X. [03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍% V D L3 W, C% F; p( R0 Z
04、SparkSQL交互式查询
$ e p. d( v3 v' T2 B% A05、SparkStreaming流数据
& t. f& n) U' ?$ j8 h06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台
% ?2 x7 H3 k9 _9 I) I9 m07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析' _3 D4 b( K% Q* o
) _2 R$ W( j: f! v! s5 i第9章：Storm
$ M6 O Y% P1 g6 v# Q0 w01、Storm体系概要- r- a! D/ b3 Q: s3 f1 f9 N
02、Storm集群安装部署+ m6 v) E$ X) x$ j" M0 d
03、Storm实战基础：WordCount实例
; {( A! a' m2 V X& l$ L4 f1 Q$ X04、Storm实战进阶：DataOptTopology实例% m% e3 U1 K* L6 \' e. f
05、Storm架构基础：实时基础平台架构" n, }. }* R4 u* C
06、初识ApacheStorm! g3 `0 V1 F! Q( L8 Z- a
07、ApacheStorm计算模型详解与实战
* {5 c, _2 ]0 v2 `3 j$ L9 h09、Storm实战：统计日志和处理7 K2 j+ w8 @. K" v T: ~& Q1 L
10、Storm实战：完善统计日志和处理6 |2 S& o: j* ~4 v
11、高级抽象元语Trident
- b8 D; h1 l: R; }1 D3 Q12、分布式远程过程调用DRPC
3 H! r }7 M- v3 S$ q13、Lambda架构详解（上）+ ]4 z" b8 [1 H
14、Lambda架构详解（中）2 \* f: W( w' _( E
- O6 l1 i. |9 Y8 J, C% ~: t2 ^4 w
第10章：其他
9 @" R) S) q7 L1 ^01、大数据平台基础架构和常用处理工具$ \' U2 C6 q9 X, z; S
02、ApacheKylin产品及架构介绍! T# F- Z9 h) L4 |" h+ P! s8 J' u* p/ d
03、基于ApacheUsergrid打造移动互联网时代的Baas平台
) \( m1 p; ]# G8 w- @& c04、我和ApacheCamel这些年
8 u( h: g0 q2 {. i& P5 N! i* I& q1 E, \2 ? k+ \- u) O X2 a
( H: X+ a+ {7 h+ s& x# u4 M$ @9 U4 h% u9 }$ w' |" t% G7 K* t
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见" A. F, t0 @5 G: R8 n
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发表于 2022-6-27 08:03:02
