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课程简介：
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+ Z3 u6 l/ n8 Y- ]+ r站长推荐课程，讲的非常系统全面，对于大数据整个层次结构的理解非常深刻，把一套有难度的课程讲的清晰明了。配套资料、课件与代码齐全。
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课程目录:- ~- }3 W' Z& c0 @( z
; S3 x* k3 R+ j! e4 ?0 @! i
第1章：走进大数据Hadoop框架的世界/ Y; Z3 w+ b( Z# h* I
01、Hadoop概述
1 P! U. `* E- V9 j# f02、Hadoop架构介绍
0 Z' _# w, K# z7 ~: D03、Yarn的发展背景及基本原理
7 ~; H1 l5 ]3 o( V( G# H; h04、安装HadoopYARN
5 `# y' Y5 {7 N$ K- S) v7 e7 m
+ D# ^' u3 Z4 l, q% E第2章：用户行为分析项目8 |+ u$ {4 w4 j
01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述
1 u: ^6 A* n2 y2 V02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计
- Q* ]9 Z: A$ B3 o3 z1 Y! x9 N8 e03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践# z4 x5 P( i1 D, I, a: k
7 q* D6 Q8 E( ?, @3 {第3章：调优
1 u1 b! p: L8 F$ S% O01、Hadoop性能调优与运维& c2 H. J) S2 C' ?6 H P3 W
- ~, v6 M4 B4 I* n& V
第4章：Hive$ ~' F$ a c) ^, v5 ?% B- G- o
01、初识Hive
+ P# J Z& G8 d w02、Hive环境搭建
+ y# x8 K% X3 J) L5 g03、Hive基本原理
! J8 `* G' f# u" I4 H& O- e* a! t9 h4 Q4 v0 r+ z; t
第5章：Zookeeper
8 u. d+ H8 N) A$ q8 ~! V5 C01、认识ZooKeeper
# L E+ C" x8 Y; x! ?02、ZooKeeper客户端的使用(一)
! k! P$ u5 G9 X' `& P7 N- W- h# F03、ZooKeeper客户端的使用(二)
) x9 y( S' d, Y( w5 X; A/ M04、ZooKeeper实战(一)9 X$ L m# K! N Z, l
05、ZooKeeper实战(二)1 ?7 Q5 ^- f* t/ `) }
06、ZooKeeper运维: S7 R5 ? w' A W
/ w- A7 E8 e) y" T/ ]
第6章：HBase
0 G% O# W, E. g) \& ^01、HBase入门
6 Q6 Y: M0 \3 R9 M02、HBaseJava编程
3 u! y0 j) |$ S0 r* E/ a. |1 E& i03、HBase架构详解0 E" A8 ?5 I& l
04、MapReduceonHBase) _9 ] x. G9 U
05、HiveOnHBase/ Z1 Y2 a- \) x/ V5 z+ V& ?5 r
06、HBase集群管理7 U, m$ Y8 K$ w5 s! l- R
07、HBaseRest
0 t H& P( D7 G/ D: Y5 q) e08、安装HBase的集群6 E b8 y! `! }6 V0 i/ u6 X
09、HBase数据的导入
7 ~* F6 u U( y3 U6 z+ [" _% F10、HBase管理工具的使用
- D% M6 e, W, G4 E/ n+ g2 \11、HBase的备份与恢复
( G9 I8 O/ a% y f5 S5 ^12、HBase高级特性之快照
* @1 I [: [$ W' t5 |13、HBase高级特性之集群复制% d; p$ n/ U4 v
14、HBase与Phoenix
" I0 I: |7 G( L5 r% e* I
9 J7 p' D0 l9 Z" U/ G8 Q1 f7 u第7章：Kafka+ w- E: x$ U4 V' J0 i: ^
01、kafka的初认识
4 X, y. k3 w! x! l7 p02、Kafka基础实战：消费者和生产者实例
4 K' |7 Q+ I2 A03、kafka消息处理过程与集群维护
* W8 Z' S$ J' {' P8 I" R- z03、kafka消息处理过程与集群维护(1)
* O v) ?8 e j04、Kafka核心源码剖析' x. S& d% [1 E3 C
05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述* ~! S% r! t7 [/ W( Q# v
06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计. s+ ]/ ]2 I" @
07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践8 S3 N0 N# P1 K3 S/ m$ U
6 h- X8 Q. K! C第8章：Spark$ h' f0 r5 r# F- ]9 N
01、Spark简介与计算模型 y/ B) y/ t/ X0 X# S, R
02、Spark架构与工作机制
6 _& H4 J# x/ [& F n h; |03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍
2 U: @/ _, H- H04、SparkSQL交互式查询
- k2 [* o1 e6 w! x05、SparkStreaming流数据
7 l" C# g: h( q* L( }06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台
: \) J% x# K, Q G07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析
* W4 ?; o$ ]6 \. N4 R4 s
/ ~, O `3 l; ], ?第9章：Storm% x# i3 p; c% e6 P
01、Storm体系概要
. i# Q" S: s7 {02、Storm集群安装部署3 }& s% R: U, M) t1 }; }6 }( o
03、Storm实战基础：WordCount实例
2 W( C9 d* v: u$ }, ~8 I5 j1 W04、Storm实战进阶：DataOptTopology实例& y& U, N9 L' \+ [, h
05、Storm架构基础：实时基础平台架构" n6 {0 n A3 F2 T8 k
06、初识ApacheStorm
$ v5 v. F, ?* J3 G07、ApacheStorm计算模型详解与实战
0 p( |7 B" m: A, H09、Storm实战：统计日志和处理
- b6 ?+ L. a: A& C' l( o7 B3 Z7 ~10、Storm实战：完善统计日志和处理/ X# x/ j/ T9 i
11、高级抽象元语Trident- B8 J# c0 q5 Y
12、分布式远程过程调用DRPC
- `8 @! V# S. Z+ l/ E, B- W13、Lambda架构详解（上）
" J7 ~3 i& s! [: \1 A Z) d14、Lambda架构详解（中）- t6 W% y9 d# z
, [) Z0 b# ]. {% C2 t! o第10章：其他
- H% U3 e" T+ w; c9 s3 N01、大数据平台基础架构和常用处理工具# m$ I& X. ?5 W
02、ApacheKylin产品及架构介绍
3 L7 _6 [8 U* m2 d" e6 C& ~03、基于ApacheUsergrid打造移动互联网时代的Baas平台9 Y1 W, L5 c' A+ x/ J
04、我和ApacheCamel这些年
5 }0 y. u3 p. W& | R. X2 u) h8 B8 A( m
6 m7 X3 }. e9 p, o e8 ?0 N7 \
0 L( P! ^( _: M6 N, I$ s8 [
6 h; q3 {. `0 L# l: I! u0 s1 }: o资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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& m4 G3 _. K+ ]- m5 o1 Z5 z1 Y
) D# { e/ L1 S3 r/ }; h5 O# c0 W6 e& h3 ^3 }) j
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发表于 2022-6-27 08:03:02
