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〖课程目录〗:& `2 O- ~% J8 l, ]4 X" C% @6 G- ~# q7 G# T* v
├─第一节
: v3 M6 l& [& M5 n& u │ 1.机器学习简介7 i1 P6 U1 v* x1 ^/ Y. ]6 D7 E S
│ 02_特征工程之字典特征抽取
6 n, y8 J5 ^) u! `, z │ 03_特征工程之文本特征抽取以及中文问题- T8 T# S0 W# [4 y8 ?" I' b
7 z) H8 H$ N& S% n │ 04_特征工程之文本tfidf
% @7 ?" n( _+ c! I │ * d0 S/ V: ?. e! Z/ F& Y C5 }- K5 K/ e2 u. P
├─第三节! { u7 N c& e
│ 01_特征工程-数据的降维之特征选择
" f$ n' P! ?8 {6 P │ 02_降维案例1' h% X) J) p& l; p( F2 S( D$ w1 U& Y& x) S* R; v9 V/ f. V
│ 03_降维案例2
/ G0 H& V3 n1 m │ 04_机器学习算法分类以及开发流程6 W$ I T7 Q' R2 ]
5 Q0 k8 ]4 U0 U' s │ 8 U3 p" t c, u7 `& W
$ P0 M: D. D' ?* W9 F4 x ├─第二节7 ~% c: I4 h, d& r& L
, z3 w3 j. K2 B: H4 t │ 01_特征工程之特征预处理-归一化8 V/ ^9 q0 @ z; ^: H1 c7 k
* V* m. @, x+ z9 k$ P2 \5 g │ 02_特征工程之归一化以及标准化对比 J/ P2 F+ y* N" N- n% U6 b
│ % Z3 R# G' s; f7 _0 C
' A, I) z( x* v └─第四节( o6 l% o+ H, b+ E
01_数据集的划分7 K X# w+ \+ l: c% L+ e
8 F, k! c5 I9 u* F6 D+ m 02_转换器与估计器4 |! g" U9 A! b; |9 g5 l3 k; j5 S T4 @- k6 _& U7 T2 m
03_k-近邻算法以及案例预测入住位置' B# b" f2 {9 R! C5 |
04_K-近邻算法案例/ r9 T" d: T5 [3 M# N) O! b
+ r0 L0 Y4 z2 y4 d 05_k-近邻算法总结: ^) k0 M. s$ w& ?
│
9 i) L0 F- I7 o5 M. w ├─第五节, U A) O' P$ D+ S' T
│ 01_交叉验证与网格搜索对K-近邻算法调优9 O/ g* E" w7 ?8 ]$ o
│ 02_决策树之信息论基础
9 G' q8 b4 B& ]; A$ ^ │ 03_决策树的划分以及案例 s0 a. \: H5 i/ z! J' ?* o1 e; J) z+ \% Y- t* Q, C" O& D& Z
│ 04_决策树的保存结果分析1 Q/ b3 P# w6 w; u$ n
. p% f7 v3 z: b9 I0 V8 X │
* o2 I) z0 |' k$ M* l% P2 [ ├─第六节5 X* r! ` A: ^# K) w1 s# e
│ 01_线性回归的定义以及矩阵的运算# v4 u; k6 c# t( Z
; Y" ^' Z5 E8 @3 F& [/ {" E. { │ 02_线性回归策略，优化，案例
+ I7 Z" M$ F. f │ 03_线性回归两种求解方式总结2 U( y/ o( B7 V# s" h# I8 I
- r( N. o% e5 o/ s/ R资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见( G$ Z w3 H2 \
8 e: `! x# S' ^/ [& V
# x* T5 ]5 N! g/ r# b$ }( ~: l/ v$ \$ z4 E* v
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发表于 2022-6-27 09:27:03
