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〖课程目录〗:& `2 O- ~% J8 l, ]4 X; X2 ?! L. j1 Z* j2 ^, f) X
├─第一节8 q2 Q. x3 l8 z, A7 b
│ 1.机器学习简介
- c7 ?: k/ f8 F( p* P- F5 b8 |: X8 | │ 02_特征工程之字典特征抽取8 J- n, X0 X- g, ]9 @+ F3 p K
│ 03_特征工程之文本特征抽取以及中文问题- T8 T# S0 W# [4 y8 ?" I' b
3 l8 Q( [+ i# i/ P │ 04_特征工程之文本tfidf
$ j4 H, q' j. `, z) {, \( M │ * d0 S/ V: ?. e! Z/ F& Y C5 }( f: p( n7 o- I& n/ T& L+ V
├─第三节
- I9 z* n5 X+ T │ 01_特征工程-数据的降维之特征选择2 j" ~5 e5 R: m; c
│ 02_降维案例1' h% X) J) p& l; p( F
( F! m" M3 C" @; [8 a( `/ ~" {* T │ 03_降维案例2
( [! N: v0 W, f+ | │ 04_机器学习算法分类以及开发流程6 W$ I T7 Q' R2 ]( J* V( v5 c q( C6 @& Q
│ 8 U3 p" t c, u7 `& W
; K8 r& ^3 k2 V2 x5 t5 l ├─第二节7 ~% c: I4 h, d& r& L& \; W- m+ f/ B6 y
│ 01_特征工程之特征预处理-归一化8 V/ ^9 q0 @ z; ^: H1 c7 k
+ j/ H: w/ i1 z │ 02_特征工程之归一化以及标准化对比* ?, v. M; w# i/ g: \
│ % Z3 R# G' s; f7 _0 C4 _1 c) c; ?& q d+ Z) h' F9 { t
└─第四节
?5 P m0 A" o+ \ ]. N 01_数据集的划分7 K X# w+ \+ l: c% L+ e
: i' x" g6 S, r, k7 B' `3 K 02_转换器与估计器4 |! g" U9 A! b; |9 g5 l3 k; j5 S
. c% v& l2 a2 S8 \5 I s+ l 03_k-近邻算法以及案例预测入住位置) ^; q: `* q6 ^8 {5 u
04_K-近邻算法案例/ r9 T" d: T5 [3 M# N) O! b) C' k1 s) k7 T
05_k-近邻算法总结
$ r/ p: v. u p' Z5 O4 w0 h │ " U, ^( _& K7 i
├─第五节
: T( T- a6 K0 x& [- G( R9 P! q) H │ 01_交叉验证与网格搜索对K-近邻算法调优
2 T2 j7 }% ~* `: ^) d │ 02_决策树之信息论基础' d7 |8 c3 }. u0 w' Y
│ 03_决策树的划分以及案例 s0 a. \: H5 i/ z! J! I: `3 }1 l: U. t
│ 04_决策树的保存结果分析1 Q/ b3 P# w6 w; u$ n. x1 Y7 m$ B, k8 o
│
& _3 z6 U7 R0 \+ Z' D) z+ K2 S ├─第六节
' m8 }. x5 R! w, i │ 01_线性回归的定义以及矩阵的运算# v4 u; k6 c# t( Z
* ?: ?: u! j2 m# y/ S! M6 f │ 02_线性回归策略，优化，案例( f x! K; L& G i5 {7 D7 ^+ \5 p
│ 03_线性回归两种求解方式总结) u) Z0 Z% O/ A) m1 n. c- B
1 B; f: v" \$ S# K资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见! A) U: H0 M- L/ L% G+ \0 A$ o
- |" G& k: G4 l' z9 b" k" c* L j) Y) Z
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发表于 2022-6-27 09:27:03
