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全套完整版人工智能机器学习教程-2018年麦Z学院

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发表于 2022-6-27 09:30:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
〖课程介绍〗:4 r4 a8 \8 m( b- i
6 u- q& M1 _) \" K* }        机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。% E/ R, H! l! f- S! X" Y$ r
' {' k5 Z# L( Y" P$ {  l: @* U8 i  q5 O% ?: a
〖课程目录〗:$ P# n; r' ]4 @# {7 n$ ?/ g
        第一阶段:Python数据分析与建模库5 M2 a3 |2 f' d+ ^5 U7 A
                01.Python快速入门2 ~  _/ A$ D( B: b( R
                02.科学计算库Numpy, Y3 C! h" ~7 h2 x
% p; C  k2 U' s4 e+ {                03.数据分析处理库Pandas! ]7 C; K) }  h- i$ r+ y* B( D. G: h" [
                04.可视化库Matplotlib8 ?2 Z2 L7 _5 ?; _6 O& [* ]7 M# E( l) S
                05.Seaborn可视化库( N- F# v5 d$ y) U! e
, a* q. H, E' P6 O" N/ r3 [  D3 b( l                7 |, C2 n! b' \$ D
( E( v7 G8 g& x. Y  @/ v. o% h        第二阶段:机器学习经典算法
- ]9 C. Q' N- M. k2 d4 q* i                01.回归算法0 w' W% E' J( P4 s
" f( N, ?  N1 s& Z- w: l                02.决策树与随机森林+ h# a4 Q4 H- G, G& F* b2 W% i1 `0 B* F+ @1 H, m
                03.贝叶斯算法% I+ i* u$ e/ ?) L/ F- A
2 V7 Z; U# j* A' ^  o/ G                04.Xgboost( k2 F3 R: {/ ~6 [* o' E$ e0 C' A7 `0 X8 Z. g
                05.支持向量机算法* k7 ?' _, |9 k$ S) d2 V
4 P6 c# [3 t4 s& ~9 o                06.时间序列AIRMA模型/ `1 N9 W) h$ Y9 [; h0 Q+ m; Q1 c; W! Y/ d
                07.神经网络基础
0 I' c* s/ Q9 v" s2 Z; n- F3 a                08.神经网络架构1 G5 K6 ?, [2 L3 h
1 Q0 S5 j/ O5 ]+ s                09.PCA降维与SVD矩阵分解
" r6 V' ?6 Y* @. i, `9 T                10.聚类算法, R$ S* E8 \$ f0 E0 h% ~/ S! P
5 a0 W/ J: ?9 z* I! `                11.推荐系统( Y, U. h7 |; ]; x5 q+ O! z
                12.Word2Vec- r; M' M& j  J% `6 J
               
, J8 c, }1 I/ [        第三阶段:机器学习案例实战9 d$ U8 y& s. y  u& ]% f0 @
  u* q: u) P. j, F                01.使用Python分析科比生涯数据
$ P! X- |- {$ @7 n% V) Z* Y7 v" R. D/ F* Z/ |3 X0 |1 r- U8 R3 }2 Z+ W0 J: L" P% e
                03.Python文本数据分析
4 U" ~. B/ ?. R' F2 d( o- j" B                04.Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测
; q. `# |5 G. ?3 |# G                05.时间序列案例实战: {" z8 A  H) E+ Z7 d9 ^
% [+ y$ V1 b% Y/ ]# D& B2 U  N                06.Tensorflow框架( V; ~3 r6 M8 w1 }0 R. j! y6 S6 x* v; _, q& Q6 e8 J
                07.Mnist手写字体识别8 A1 ~: {2 s  r% V5 N+ D
                08.Gensim中文词向量建模8 @" x) R  i, j9 D8 ^- X+ U
8 T$ M9 F  }3 Q4 L, u# d                09.探索性数据分析-赛事数据集分析
" J& }9 L: K+ N% s6 ]7 U( y                10.探索性数据分析-农粮数据分析
, N- r6 n3 f4 {  ?8 _
$ {. |! P( M( C" J$ }
! v$ w+ {; t) {; P4 R7 @2 {

" T( Q* |6 G4 I) j3 R5 ]
2 ^+ X6 C6 m* ~( T6 r! }, f; N

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感谢分享啊
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啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊阿啊啊啊
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支持?!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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谢谢分享。。。。。。。。。。。
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