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课程介绍:
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4 U3 u* f$ }0 X# `8 q% BMahout是Hadoop家族中与众不同的一个成员,是基于一个Hadoop的机器学习和数据挖掘的分布式计算框架。Mahout是一个跨学科产品,同时也是我认为Hadoop家族中,最有竞争力,最难掌握,最值得学习的一个项目之一。: p8 \( w: L& S- @0 D
# ^# t, r8 x1 U$ h0 @Mahout为数据分析人员,解决了大数据的门槛;为算法工程师,提供基础的算法库;为Hadoop开发人员,提供了数据建模的标准;为运维人员,打通了和Hadoop连接。2 P( H) a4 Z0 w0 [
% X# M4 ^9 Y/ x! Q: bMahout就是训象人,在Hadoop上创造新的智慧!. Y6 l' V: y1 Q5 u+ o- W5 h
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Mahout 是基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的一个分布式框架。Mahout用MapReduce实现了部分数据挖掘算法,解决了并行挖掘的问题。4 ?/ F, ~; ^ c m6 e1 O
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根据”Mahout In Action”书中的介绍,Mahout实现3大类算法, 推荐(Recommendation),聚类(Clustering),分类(Classification)。% u) E& a" G- {' ]
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课程目录:
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课时02 Mahout第一讲_1.wmv. O. l* E; ?; J$ z- G: M0 v; w
课时03 Mahout第一讲_2.wmv8 [1 f% V9 Q3 }2 n! k1 p
课时05 Mahout第二讲_1.wmv
T+ ~$ z$ B; a$ `& ]# L' Y) f" \课时06 mahout第二讲_2.wmv+ e" K C5 A; L. p- o. T
课时08 Mahou实战篇第三讲-1.avi
0 s, _, c! T0 }8 v" b* h9 J课时09 Mahou实战篇第三讲-2.avi8 g& f4 p3 l4 c$ G+ `
课时10 Mahout实战第三讲_3.avi
8 r5 D3 c: ]) A: j- r课时11 Mahout实战三_4.avi: E |. V3 e+ G, Q9 j j
课时12 Mahout实战四_1.avi9 `+ z/ H6 J# @" J: N
课时13 Mahout实战四_2.avi
$ d' N' ~4 H9 G& L( d( M* y8 ?3 \课时14 Mahout实战四_3.avi
+ X+ e! C0 P$ B6 R课时16 Mahout第五讲_1.avi
. K( b& j7 H6 n' t- N) @; ]9 R! k& R课时17 Mahout第五讲_2.avi
& V5 a) p! ?8 C: ^课时18 Mahout第五讲_3.avi0 i7 }2 t' Y O4 K$ [8 ?) E
课时19 Mahout第六讲_1.avi
$ U6 _9 v6 x: W! B. h. m7 X) E课时20 Mahout第六讲_2.avi: L4 P: v2 f7 K" P
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' h$ c+ \0 ]! G4 g7 A, h+ G- I2 ]+ E$ V5 E
8 b2 ]" a- _, S; Q. N: Q
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: B7 F1 R! P" U y' H资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见8 N, G6 w+ K# J) }" d
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