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课程介绍/ k& [2 x& t, O2 a; A
Spark Streaming实时流处理项目实战 本课程以爱奇艺视频实时数据产生和流向的各个环节出发，通过集成主流的分布式日志收集框架Flume、分布式消息队列Kafka、分布式列式数据库HBase、及当前最火爆的Spark Streaming打造实时流处理项目实战，一套代码让你掌握实时处理的整套处理流程，快速进去企业实战！4 h- d- y, X# b# P0 Q/ K S5 W& v
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课程目录$ }9 W4 L! [: r; v
第01节爱奇艺实时统计的一个概述
0 H' y2 |5 t4 s9 ]4 Z3 P+ W# { 第02节生成环境中日志产生的一个描述3 ~2 ?# S* S7 Y
第03节项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序
8 p# g1 e0 w' m/ L 第04节互联网访问日志概述
; J4 h- Z8 ?* C* B% f9 Q' B 第05节日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式
$ v9 K! p" h6 ~ x. y 第06节脚本生成Log日志方式下
' b. T K1 A2 Z6 A 第07节通过linux自带的定时器定时生成日志
4 E1 \- l3 y: [& c% q# M* }0 q 第08节启动和配置flum kafka, ] ^" X- V% g+ g
第09节开发环境搭建4 Z O* L- f1 I8 ~6 A
第10节flume和kafka和SparkStreaming联通和测试
" P* t) [$ X+ G0 e 第11节数据库的介绍和选择 y" ^7 k9 a2 z3 {+ h
第12节启动hdfs和zk和hbase并且创建hbase表
, ]0 ^" H! n; S1 P, V+ e" } 第13节写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加8 _, O8 a7 X. L; G9 h
第14节项目时间工具的实现
, m4 @8 }, @- D: @ 第15节根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类
) }6 k" s9 d& b! W" h$ t8 w2 S% @ 第16节项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试& {4 J& b" T- k* d5 e
第17节保存手机的数据累加到Hbase中
# h+ g$ [% E6 k% O 第18节功能二的DAO增和查询的实现5 ^) q4 A. l7 ?$ K
第19节功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面
7 E8 K: S) }4 ~0 G( ~5 D 第20节项目运行在真实的生成环境上面
/ s% H; g- u9 Q* ~. ?3 x 第21节项目中spark脚本的编写和运行
% I8 ^" _: a! Q' u% Z& v! v" M# K, \ 第22节数据可视化只为什么要可视化0 @+ q; |4 K, Y& A4 c. J
第23节数据可视化之web页面的搭建$ v( k r5 D% Z
第24节数据可视化之第一个springboot应用程序
2 ~% g! t2 Z* p q 第25节数据可视化之echart的介绍和使用范围& H2 C; C! L$ D# f9 d- W; L
第26节数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面$ D a |9 [3 T1 r& l" R
第27节数据可视化之springboot继承echart的页面
7 p# q! x( I& v e8 Z 第28节数据可视化之springboot替换成生成中的饼图, \+ I$ i0 U \2 g0 l
第29节数据可视化之HBase数据访问的工具类开发) o0 w6 m" v( V' H
第30节数据可视化之DAO数据访问层开发
# o; |! p- j: b O7 Z' ~9 `( T 第31节数据可视化之展示层页面逻辑处理( R3 ?+ B. x! q( z
第32节数据可视化之ajax请求数据页面展示" m8 _' Y- P2 B; [
第33节数据可视化代码运行在生成服务器中* L# I. X6 k; p) t1 R, {
第34节项目在服务器上面运行流程与过程1 }, |. h9 H. k! j: z
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6 g* R" W; G* |9 ? p) F2 K7 M资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见! y3 |8 @8 @) [9 }
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发表于 2022-6-27 20:30:01
