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课程介绍
1 B) b' M" {/ {4 O Spark Streaming实时流处理项目实战 本课程以爱奇艺视频实时数据产生和流向的各个环节出发，通过集成主流的分布式日志收集框架Flume、分布式消息队列Kafka、分布式列式数据库HBase、及当前最火爆的Spark Streaming打造实时流处理项目实战，一套代码让你掌握实时处理的整套处理流程，快速进去企业实战！/ t7 p' A9 w( c2 s9 ]
$ r! j& w# u# L; I课程目录' D9 K G7 J. c7 N6 E
第01节爱奇艺实时统计的一个概述
0 s% A* e2 ^ W5 ~ 第02节生成环境中日志产生的一个描述
3 B( r# @, \ e8 U7 H- b 第03节项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序$ K u o! A% H% U1 w: R% u
第04节互联网访问日志概述* j/ }; I: |* {9 R0 {
第05节日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式9 \+ ?5 a3 t) e" Z
第06节脚本生成Log日志方式下" ^" O# u1 f: U/ i; h
第07节通过linux自带的定时器定时生成日志( s P) a3 X4 B* l5 J) P7 k
第08节启动和配置flum kafka+ G' J) @5 e5 p! U' w
第09节开发环境搭建% [+ x/ j- {" K7 c
第10节flume和kafka和SparkStreaming联通和测试
! T, p7 t8 V0 w4 Q, T$ g0 o 第11节数据库的介绍和选择
" ?2 r' y' n( L, @0 }) @ 第12节启动hdfs和zk和hbase并且创建hbase表: }# Y; Z0 k/ |
第13节写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加
8 {; _4 Y3 v1 Y4 S0 W8 h$ J 第14节项目时间工具的实现( W$ c3 B) `) t* u8 ?6 ` Q
第15节根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类
: E: p. L0 X- Y+ K 第16节项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试; F& R) \, z5 @" H ?
第17节保存手机的数据累加到Hbase中2 w5 q& w5 j+ u+ ?/ _
第18节功能二的DAO增和查询的实现/ ]1 i$ ?( T( x3 Q
第19节功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面
* N/ |7 m. Y4 E: A0 e( {" n& u 第20节项目运行在真实的生成环境上面( y. j- p, ~ V
第21节项目中spark脚本的编写和运行
& w4 e" H2 u5 \3 i$ Q6 A X; R 第22节数据可视化只为什么要可视化7 G* U: {) c4 u% \8 [" d
第23节数据可视化之web页面的搭建, u8 o' B/ X$ F' [
第24节数据可视化之第一个springboot应用程序5 p) x( ^! f# s! x
第25节数据可视化之echart的介绍和使用范围9 z# [2 |8 v0 |4 `' @) q
第26节数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面1 S; c; b4 q# |" s, j
第27节数据可视化之springboot继承echart的页面! k: v$ r3 r: u3 E( j: Z4 I( G
第28节数据可视化之springboot替换成生成中的饼图9 C$ u- h% s$ z- N+ C
第29节数据可视化之HBase数据访问的工具类开发
: R2 ?9 f4 F$ _1 r( {/ p5 O! I 第30节数据可视化之DAO数据访问层开发* T$ Q# b- \! b+ s9 n, K
第31节数据可视化之展示层页面逻辑处理
4 Z7 e6 T/ b- q: a 第32节数据可视化之ajax请求数据页面展示3 r* g6 q9 ~9 B N; i G
第33节数据可视化代码运行在生成服务器中
& i9 i. W- d6 r1 y, I2 F" t$ ` 第34节项目在服务器上面运行流程与过程
: k; @7 M- |. ^! O. _
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见5 y" D% k+ ~) J# |; D
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发表于 2022-6-27 20:30:01
