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课程目录：
" }8 ~! G F2 `8 D. ]6 U9 i- j
* B' s8 ~; q4 C$ m) X2 o. s5 T1.大数据技术之Linux基础
4 T+ O4 Y! [2 V- J7 i9 T# N" u4 l7 O8 O* R$ x- q7 L
第一天：
9 p6 ^: W2 h3 N( q7 J, q. o/ O; a2 M1 J
01.linux概述
$ [0 g8 f; i9 r/ h0 @3 f/ x02.安装vm和centos! e: A% d- t) k! j
03.安装vmtool工具2 L8 b7 {4 A" c
04.虚拟化技术和屏幕保护设置$ A3 `. [0 E1 X f5 ~4 ?
05.linux目录结构* j4 ~3 g1 |$ {9 Q) Q
06.查看网络ip&配置网络ip地址
. M$ ~' r8 F: E0 f9 B07.配置主机名称
2 ` ?# F. N3 K, X/ ^8 h7 K08.防火墙
) y" [" u" O( X1 \09.关机重启
. r- c# N) c6 z; T- |; P8 d/ n& R4 c. S10.远程登录% V9 | Z) c. a3 f! b" G
11.用户管理命令
/ @3 i4 C. W! i! m l; d13.常用快捷键
' v/ ]3 P1 R6 K ^: E8 s14.文件命令（上）. W/ U# U0 y2 C% R, |
5 F9 p! ?' W# C3 p0 o
第二天：
! ]' e2 R" V" i. t7 @/ G+ Z1 W0 r- Y& z6 T
00.回顾
2 E* E0 v9 q; z% m01.vi编辑器一般模式* n" A; q/ K" \
02.编辑模式和指令模式
5 @% ^% y! G- c% V8 Q3 p5 f4 _03.文件目录类（下）9 R5 g9 m( D4 Q" t. C9 E
04.时间日期类# z2 X2 F0 l9 l) r6 L
05.用户组管理命令
" C5 K" k+ H( E/ ]06.文件权限. y+ Z8 k+ L0 r
07.磁盘分区类* U/ }; @5 G6 R$ D9 y$ l
08.搜索查找类! y- w& w4 |1 u2 ]! b0 D2 U9 N( R
09.进程线程类
% ]( u% b5 d# p10.压缩和解压缩
, j u t6 k% t' e2 {$ r P11.crond定时任务8 ~4 B; G( M9 x7 K. D# m7 m& y
5 ]3 I1 }( \. ]! e7 B
第三天：1 q% |/ E0 a' V: d! j* V) v3 @# ]: U
9 w- X# n3 K7 I4 x. ~0 K" `3 I
01.回顾
; w ^/ K6 E/ i$ O0 t02.rpm查询、卸载、安装" P" I- v6 n: b
03.shell脚本的执行方式7 g4 {/ S% Q( B) t7 f9 S6 f) D
04.shell中变量
, C! f; k7 i6 [5 d7 V05.运算符
$ g) d" K( w. w! t. s9 c& k- d' Q2 K06.条件判断
( g7 Y5 z# ^1 |' P% d$ P$ A3 _2 _07.if判断
% L; B) i, m9 P08.回顾上午内容
( `' H/ K p& m4 `( p& x, M09.case4 r4 U/ O0 i0 `/ G% g4 I
10.for循环
% |; o' i% n. R& l6 u# E# z; h11.while
6 r/ m/ Q) v& M' }( M& }( A12.read
: f# D# D5 P6 C- `) }' _# S13.系统函数7 ]& M" u* f. s+ b* D# B
14.自定义函数
( }) c* V+ ^/ Z( @5 X0 F- _% ]15.网络版yum配置2 e( p1 n3 P5 S2 s! J/ [- N# o
16.本地yum配置
$ H" B1 z! k3 W0 P, X. Y1 }. B5 k) O8 T
02.大数据技术之Hadoop
- [0 p; Q4 M+ g. S: `
' W" y. z/ r) h' l$ Q. U K* m7 I第一天：/ Y$ O; ~" f7 s1 A
( ?9 o; G2 O& F4 K* }
01.课程介绍
& ]8 }: L3 o0 G/ Y, K02.大数据概念& [* \8 l: @3 o ~8 ^$ |2 ~$ w% H
03.大数据特点3 S. a& z2 u& _. i+ I0 U! G( I
04.大数据能干啥, d% [3 r) ?6 Z7 l% D7 h
05.发展前景
* L2 m: P' g! m* g6 N |06.企业的组织结构1 P+ l7 y8 a( ^/ i; L
07.hadoop发展历史7 c6 F0 W) U! ~1 u; T- ~( e1 k+ D
08.hadoop三大发行版本" C u8 |3 z* y% ?
09.hadoop发展优势+ k1 m& H3 n; V r) _3 t- L
10.hadoop组成/ }- O8 ~1 F, _$ T7 S! Z: B6 Q
11-大数据生态体系
! Q# C" z( K& E/ _8 ^8 g12.推荐系统框架图
" u# _# K) T$ x( R2 |13.hadoop安装环境准备/ I: M0 c$ m- h5 G$ Z% G3 t7 U# |
14.hadoop安装+ {* y2 G9 w/ `( q; {$ d8 I* r
15.hadoop官方案例1" |5 v8 a! {. F3 ?; Y7 |0 g
16.hadoop官方案例23 n( j6 _) k" ^2 S( P/ Z7 x, d
17.伪分布式案例
2 j* ?. j1 q% F) ?1 G% G M18.HDFS常用命令
) N! T3 L8 j# E; B$ m& U. l2 j+ Q* P4 I* D5 `8 n* h* A: i
第二天：# ]$ I, J+ i3 i$ Y: k3 P' u8 S) Q
, R8 ] U4 u- z
01.bug总结) v( W( q- H: q1 l& Z! G
02.yarn上运行mr程序
' h+ U) G5 f+ \03.修改临时目录! D9 y7 K* I$ V/ w( J
04.配置历史服务器
$ u5 n5 C' u: B q# {05.日志聚集功能
0 J9 J0 c* c! A: @7 W06.配置文件修改
! Y, k% l( e* c# [07.虚拟机准备完成
% s# l$ y4 p* P4 a& H08.scp命令- E9 @( L( F1 J5 V
09.ssh
! A8 c( r* z9 w* r8 M10.rsync- @* c- q1 H0 `/ l: {; t+ J/ ~
11.xsync脚本编写( G% m) T. W. G5 ]- y# g4 J5 U% ^( p Z8 ]
12.xcall
2 ?0 p* p+ o G/ c13.集群规划
5 h( {8 K- B; j* J# L14.配置集群
7 y- r' t3 q# u( j6 n15.集群测试
& g/ b$ e0 X0 L4 p' P2 x: H) l16.hadoop启动停止方式
0 M4 }7 ^( i* g" E! a17.集群时间同步
9 ^3 h' ~6 c) a1 [
/ F: q/ R$ D; C) s第三天：$ O& T9 u9 T0 m' U: q4 a, D
- i+ ]# h% @+ M) k( {- ]( Y
00.编译源码4 a9 I( e2 ]' @1 }
01.hdfs产生背景、概念、优缺点/ S5 w- R5 X; C% S" w( N8 e% |
02.hdfs文件块大小
4 q$ O3 o7 Y2 R" P X0 T03.hdfs命令行操作4 H9 {* R1 {5 L% b' d
04.hdfs客户端环境准备
/ }. A7 O, `" J! p# f7 h05.获取文件系统
# ?5 ?% N4 C, y0 C& W. {8 a: w06.参数优先级: [, G, q1 O: w& l
07.文件下载3 @5 a. ]+ b+ B6 T+ V. v, \ j
08.创建目录
v% N$ F% I7 L09.文件夹删除* D3 |0 D" J& ? j5 v i
10.修改文件名称
4 Y+ T9 S4 N/ f0 H/ z4 ^4 T11.hdfs文件详情. b/ C; `& X7 H7 W6 `: U9 v, A
12.判断文件还是文件夹
. v/ n3 i$ Z4 O5 M
- s! r- f4 Q3 \# y* G2 J第四天：
6 @+ D6 K" g5 F3 Z& U$ H) p! N
0 Y' p5 h! Z7 _2 @01.回顾
B7 b+ V* D$ K) n" k" `02.io流的方式文件上传
3 X* y' R2 \& ]) Y03.io流的方式下载文件+ ?0 \2 \; R3 H u3 q) F
04.io流文件的定位下载+ ^: `1 U) z- C. s3 t8 r- @
05.hdfs写数据流程
! |" o3 P; Z3 e r6 x06.网络拓扑概念
- l# J0 b& Z- V6 I$ p07.机架感知' ?" Q* P7 y) J+ w0 J# N& G. j; R" g, T
08.hdfs读数据流程
; [1 H9 X+ |4 ]09.一致性模型# X6 @: M- o: H1 z
10.nn和2nn工作机制
$ ~$ O) D# z* N' P+ b' ]11.镜像文件和编辑日志$ p4 K- ]4 G- L- J. x$ F3 _
12.镜像文件和编辑日志2
9 y( q9 }1 ~9 n$ t( k2 s. f13.滚动编辑日志0 O8 \6 V& T7 ~# A" }& E& l# n
14.2nn端口号
+ K* k4 x2 @8 m+ c15.检查点时间的修改
- P5 w8 u% Y2 m. P16.2nn目录结构/ M/ i9 a1 O9 T+ q, T0 Q6 l
17.模拟namenode故障13 M5 c- f z3 E8 h) v" \
18.模拟namenode故障2
5 F% ~* h- ]4 W3 ]- q' V* U5 v19.集群安全模式操作) M4 d E9 `7 b/ O' f, g
20.namenode多目录配置
+ ~8 v- J5 J. ?21.datanode工作机制; t7 A# S8 n6 I; }
22.数据的完整性+ w0 ?$ C) i& @* w. \
23.掉线时限参数设置
' Z0 w4 O1 y0 Z# _/ C- _24.datanode版本号
9 m. _0 i: _! f* j/ y. B# t( m25.datanode多目录配置
: v) x# Z+ b- [" D& E0 Q
/ W6 ] U$ h/ Z1 ?) u% d* f第五天：. x4 A" z O7 N1 C/ K1 c k) M
. ?/ G3 o- ^' C) m' y
01.回顾
. ~3 l6 F7 _' a# R) Q [02.服役新节点
* ?4 W' L- M1 }% }# S9 m" C+ A4 f4 c03.退役旧节点avi* z2 H7 m/ w; q% R- q9 o- L$ o W
04.集群间数据拷贝
) a2 {$ d- D! [4 v( E: O' F: \9 ]05.hadoop归档
$ F2 X/ E3 w3 t8 L/ M9 X( c& @. u06.快照管理4 _; f) ^. ^/ K5 ~- n# v& a
07.回收站# B' H' x" {3 k
08.hadoop入门和hdfs总结
/ _( y9 j, x- y; ?' Y1 J3 Q! p09.MapReduce内容简介
% f; O7 e7 Y3 N% z8 I8 w10. MapReduce定义和优缺点, c2 [, ^2 f* B3 \, W
11.mapreduce核心思想7 P. h1 X2 }- E& k, U! m7 l$ c$ P2 K) @/ J
12.mapreduce编程规范
' k7 \* X% m. c ]13.wordcount案例分析0 c6 F0 s# `) A# h
14.wordcount案例代码完成 y! d0 {" @- N+ \0 B
15.本地模式运行
% i" ^+ Q4 A: h+ h* {% @3 l2 V& t7 U+ G; E8 I- j$ I* a% ]
第六天：0 H* s% ]4 ^5 V9 q. |
' ~5 @ O, a6 h' J( M
01.回顾4 \5 y9 @: n( r0 m7 e9 e; E
02.流量汇总需求1（分析 mapper reducer完成）
, l/ }3 u6 i* ^4 l03.流量汇总需求1结束
) O( {6 w& h- Y& [2 w04.并行度决定机制6 |. X6 Q# C4 k- q$ P
05.提交job源码分析1* ]9 f: ]9 a) G6 u( T% b
06.提交job流程和切片机制源码分析
* z3 s/ o4 @% [" k" i+ y07.combineTextInputformat6 s+ i3 e* P& `- Z# t5 |
08.分区案例
% D" {8 L& R( v+ W# H09.手机流量需求3 排序
6 j0 ?' w. L& i. D) W8 s+ f( ~* Y, w5 ]10.部分排序案例6 K' k/ N1 T& S$ |
$ c/ N, V: {% A2 b7 h0 p/ `
第七天：
1 C" T2 `2 V% \: h( A; b% a4 s0 U6 ]6 L4 d% R1 \% s+ `0 ~
01.mr工作流程
8 w" a) f" U* \# k9 N* ` W+ d0 o02.maptask6 d. s6 q( V# X8 g" e
03.combiner案例
' v& Z+ Y: `5 T7 K04.mr工作流程2
, D9 C" c- N/ ^8 @6 q05.二次排序bean对象
+ V3 K- \* i" G+ q06.分组案例完成
: x* c. \# `. x) P- ?4 Z07.排序* [ d+ s& P. g' @
08.shuffle机制8 B" X% ^: O% L
09.inputformat案例: u# A2 K5 i9 b$ A7 x) h+ e
?! _. r" e8 k7 O
第八天：
% i+ q0 l! e& i
1 L. ]& P: L$ `/ N1 X, i1 u01.自定义outputformat' X- k# L3 e# \4 K
02.reducejoin的map和bean对象
: g( [$ [0 d) E03.reducejoin的reduce类' ~5 U$ z( C7 H% ^9 I; l
04.reducejoin合并/ h& N1 P* G: U' A$ G3 E6 d
05.mapjoin分布式缓存; W$ N( v1 A3 y& y, S
06.总结9 Q. E, k3 V' O1 t- y
+ H, m# |# V7 e! b9 }) ~第九天：
8 p$ g. E. h9 v2 b
, Z/ |2 O5 c5 Q& s2 S2 U4 M00.回顾总结: a; ~* F: p8 S; [( N$ ]: C
01.日志清洗案例及计数器使用# G/ v( E! Q7 d$ E5 z8 y6 r! a! D: I
02.多job串联案例% B( h1 h# h3 j, z0 C" Y
03.共同好友作业
2 a% l0 q5 U3 o, n+ D04.reducetask工作机制0 I* P5 B$ i1 ^3 y
05.压缩* _0 t1 J0 N* B2 ^& Q" p
06.压缩2
+ I8 O# b# K% Y4 o; R8 K07.压缩测试9 ?& t0 v7 j" e4 P
08.测试解压缩- h" t: L5 c7 {
09.map端输出压缩和reduce端压缩输出* N2 x D% R/ J
8 h L! O0 Q5 l( H/ j( v+ {6 a
第十天：
( G. T/ Y" F9 [! u+ E1 S5 b
" S' j5 i j F2 x% N( @, H01.yarn的概述和架构
; k+ {$ N8 E( `% Z: ~1 \02.yarn工作机制+ Z6 z+ W( ]/ j# n1 \. h* P7 j& c
03.job提交流程1 u5 V/ s; J/ y" Y) E& p
04.公平调度器- o' e- J, J; w9 Q6 [
05.推测执行算法( [2 e# [. Q% g- |8 H# e6 d
06.mr优化$ e- M" r2 Y. w
07.hdfs小文件优化8 K3 d! m3 U& J
08.inputformat实现类5 Q4 }! k# n3 \* l# I: O* W
09.找共同好友" z3 {' V: a1 e+ Y
' a A& f( I8 H2 H% C n3 W/ f03大数据技术之Zookeeper
# W& g# k3 b4 e4 L- Q
5 N. N8 s! I" z( k/ {, i8 p8 f( ?01zk概述及工作机制5 g/ U5 {2 A% y- P+ v( k% M
02zk特点+ j- b1 x/ ^0 i8 j3 ]% |
03zk数据结构
I3 x7 O h3 G0 Q R04zk应用场景 t% Z7 i: m3 t# L" U
05zk下载地址
. X2 _; f/ N$ X! Y- x& J06zk本地模式安装! G* C: Y- X: h2 z% b: ]8 _3 z6 z
07zk选举机制
$ Q/ T' ]' B+ a) n7 s2 n09节点类型
- C# P* D. b' c1 G5 w0 M, H10zk完全分布式集群搭建6 C: N; E. v/ a9 |1 [
11客户端命令行操作5 e# N* Z9 V" G: _/ w/ [
12stat结构体, J6 ^; e- A2 y+ [3 W0 |( U
13监听器原理0 W2 w% K6 _$ F0 t! o2 k
14写数据流程
4 ^2 R& O) H1 `" s15创建zk客户端- p3 K4 k8 r3 w t0 P( H
16创建子节点
: f# N7 N( j% {# h17获取子节点
5 i. C4 d3 Y: V$ F18判断节点是否存在
' Y+ }1 L" v/ P% d! I* ^19服务器节点动态上下线分析
% R0 o# n8 c' I ^* u+ u7 V20服务器端代码
. k/ x/ h6 R+ a" {8 a21客户端代码
% c& {- S' @* \0 [# g4 f& w; B2 d
04.大数据技术之Hive框架基础* l" x2 H7 N! |3 ?
0 i$ F( s$ g, c, ~* Q" S第一天：
! j- f, c1 T4 ?" N+ p6 Q# m% L i1 t. x, A9 s' i C
01.课程内容简介
% A( T' p" f( s, Q! v02.什么是hive0 ~) _: B* j$ u
03.hive的优缺点6 A9 D' m2 b4 ^1 C
04.hive架构原理- t" [" Z9 U- _- f* z/ w2 n
05.hive和数据库比较1 t7 {8 r! R; j% j4 h( d+ u/ ^
06.hive安装地址
4 x: o7 m6 N- b8 J* Z/ N2 V07.hive的安装部署
2 {9 i: u- X4 e8 m: N" W08.将本地文件导入hive案例，引出多个hive客户端问题! V2 w: O, m9 O9 c" L! z
09.MySql中user表中主机配置
& K9 v0 f: w0 m. B$ r& |1 `- u" s10.Hive元数据配置到MySql
: p4 c# D" E5 L( L y8 k( c/ a; C11.hive交互命令
+ |5 k. ?5 y) g; X# \2 M/ d" K9 _4 [7 {12.hive其他命令操作. Q+ ^0 D7 {5 d& e- j8 E
13.hive的常见属性配置+ o) x/ D$ D9 K
14.hive数据类型
3 }/ p) i) R5 F15.创建数据库
* @$ ^ n4 [0 T) [. |8 H16.修改数据库
- J& a! C+ X$ W17.查询数据库
5 h( i4 _8 z* O. z. k( N18.删除数据库
2 ]$ L' L8 K. v19.建表语法
" C4 Y8 f/ `# \ X20.管理表 x! Q' ]3 Y* U6 M0 ] u% z
: b# e: `: r4 T* P+ f) G4 ?第二天：
3 D7 s4 U0 @: m3 K7 |01.回顾
1 K* Q7 K4 z9 X3 z02.外部表& A! Q ?/ `3 V# L4 @* }* x
03.分区表基本操作和二级分区表2 S5 K8 y7 y# Z3 N- i
04.分区数据关联的三种方式
4 }% a4 n' X# O0 r6 C7 t0 v0 R% F05.修改表4 y. |4 Y7 C Q9 ?
06.数据导入
b0 J. i/ _- l6 i- N- P07.数据导出# z0 O! x' A; `% A/ f& e8 z
08.基本查询
" ?2 C' Q, q+ o0 I6 t ?09.where语句" ]# j Y! U( y# `
10.分组0 k: T+ y# D; U2 C0 k
11.join: ?& W) ^9 q: v
3 g X F# a g: M
第三天：; S/ o! e# ~8 a0 a
' W8 L, \0 t2 W# o3 u2 ]2 m# X6 w01.排序
( c; L+ t. g, C J; ]* L03.函数; @- G$ W0 |4 \' [% a' q% o: y
04.压缩0 ~6 v5 C9 r9 j z$ y# y$ l, p' }
05.存储6 I3 G- i; U l3 J! e' C
06.存储和压缩结合使用
- t- A l: c v' ^07.Fetch抓取8 M! q" H! r/ p( n# T: @. x4 B( d7 ^
08.本地模式
& ]1 g# o4 [4 t; H+ D/ A09.小表大表join- r& n$ @" E/ N) U9 _
10.大表join大表- P/ K- A# Z3 |% J$ Q' ]' m% U
11.mapjoin
. y5 V1 {" R. g! ?3 W12.group by count
0 |) b7 }! z# {% B4 [13.行列过滤
' G0 ?& J+ \1 u+ Y$ m14.动态分区: V" m# |- W1 ~; j
15.数据倾斜
+ P5 F# [' @2 K" ]* R% g16.并行度执行" k7 _, k. w$ y k: y L
17.严格模式.JVM重用.推测执行.压缩* q8 d0 |2 ?: _
18.执行计划
2 g. [$ m/ O7 `! t. @' p# [19.hive总结
# ^1 j. Z* T3 U0 \, M: K# W, v$ x) q3 l! s! T2 D
05.大数据技术之项目：Youtube
( y2 a' m3 R/ G& @3 m* s
5 d" ^+ M- S/ w10、需求实现4( J, h% h: N0 j |1 l5 y1 C: R# E
11、需求实现5
: {0 [3 ^9 |7 U i1、hive知识复习1
8 A m4 |) l4 x& X3 v2、hive知识复习2) h, T! a/ Q* r2 _
3、hive知识复习33 _2 j) L# V6 S5 N% Q5 r
4、表结构梳理
5 M) N1 a( O, `( C5 u6、建表操作
8 b, R* h6 p. b: H3 j8 Z0 |7、需求实现1' g+ g6 r l- @; x" [# ?% ]
8、需求实现2! B6 ?$ m8 t5 U3 q
9、需求实现3# C7 @9 K2 z, A" l0 t* H' C ?
( g4 [& M; O: T" U06.大数据技术之Sqoop; [! }3 k7 x. _+ ]( L7 O0 }- J
0 @6 a- a2 U, D* c1、Sqoop的介绍和安装
9 _0 ?& F1 I1 `6 N7 F0 G2、额外脚本简述（与Sqoop无关）! F' p' D& e1 [! m
3、Sqoop的import命令/ U& s0 y" ^! ]7 I% y
4、Sqoop的export命令3 O+ R% U& i# J# N9 g i8 y
5、Sqoop打包脚本; n% ^$ m0 R' R6 {& s
6、Sqoop其他命令简述# R! C( j" |2 u* E
7、Sqoop其他命令详解7 x7 i# ?+ `4 P% g! f# m8 T
8、Sqoop详细参数15 l7 H. x% a* N. z% l' i! [# v) K
9、Sqoop详细参数23 O$ A. ]# }, {1 F- r( s, X
3 d7 X4 n5 t+ d/ X$ Q' p+ l
07.大数据技术之Flume
: `& g; w+ I2 m6 i. E" E' k8 r1 S' [4 N W. J1 {4 c
10、Flume监控之Ganglia
5 B+ @4 t$ \+ W; I5 H% k$ C1、Flume在集群中的的定位
+ B* R( {- `. t* k0 c& ?2、Flume流模型简介
4 A9 o& O) q3 i# t. t, D6 z3、Flume安装及第一个案例( @+ z7 a3 H% I( }7 P
4、Flume案例20 K, }1 E: p. _
5、Flume案例2.22 l7 R K/ C' t9 l
6、Flume案例33 _8 i- ?: k. c; S3 y
7、Flume案例3.2! J" x& R! j! }% @3 |
8、Flume案例4
( y0 h3 w# a. a2 _- r. ~9、Flume案例5" f9 {% r$ t/ M% v, l' j$ D( W
5 m" z+ D9 c# T08.大数据技术之kafka% v, P8 Q6 c" n
3 ^5 g/ I8 x, T
1、kafka介绍、架构，原理等
, V' J) D1 X" k! @7 K" N# W2、kafka的部署5 {) S. _% [0 y4 e( [
3、kafka控制台生产者与消费者) {* _6 z3 k6 N: B. L6 W2 r
4、kafka生产者写入流程
. X2 ?0 V5 q" P5 U9 H5、kafka中zookeeper的目录结构1 x: C( v7 s/ @
6、kafka消费流程& J1 ]3 ?; g, h
7、消费者组案例
0 ?6 \- Z" t# M' s0 \8、kafkaAPI思路梳理
- ^4 o. g# z* H) c+ O9、kafka回顾整理
, h v2 s9 n& i; m6 j7 G10、kafka ProducerAPI, u# T5 d+ ?& I0 y& `$ W/ I: i
11、Kafka 分区API、消费者API$ U& }' ~! H9 ~
12、Kafka拦截器API
( k9 B8 f# D/ h- m2 u13、Kafka StreamsAPI
8 X# e& G6 c o7 ?/ `* g. \% s# N7 p
09.大数据技术之HBase( N) r- z# q# A8 j' s
B1 D3 l8 F/ O7 d4 h- X/ O+ |5 N
第一天% F' M& e6 \8 o8 H' s
( X+ b6 t; `$ I9 L7 G: ~
1、HBase简介
2 l K# ]1 s5 ]3 l+ c2、HBase角色以及设计类比
! D7 s% q! W% g* z9 R( d/ ?0 u3、HBase的部署
7 f3 E+ R H% i0 |4、HBase shell的操作
5 b0 N. b1 u# |8 |6 W; N& x2 @! R9 d# ~$ p# ]5 f
第二天& p- ]4 ], O' _/ Q+ R6 y
! A; X* t6 y' g; v9 N0 T* N5 b1、HBase读数据流程精讲
. W) a8 m2 d* ?4 t2 r @2、HBase写数据流程精讲
$ p4 ~# {9 [7 q* S3、HBaseAPI操作之Maven项目搭建以及创建表测试. Q Z$ P$ _2 I& |- F0 u
4、HBaseAPI增删改查
+ l( [( }: L0 o5、HBase MapReduce1
3 w/ {5 {4 }8 A: d U+ q1 J, x+ B- `. ^% n$ g
第三天' C6 M0 {8 K$ U1 [# j
7 ~* [4 I" o9 e% Z+ q$ p
10、HBase高可用
( g& [" C' j, Q11、HDFS高可用
8 S1 u4 \6 n: j9 u" i6 Y12、RM高可用
7 n/ K/ i) ~3 Q8 L! I. Z1、HadoopClasspath的配置问题
I$ w8 T" ^( T8 n' C; w2、HBase MapReduce2
3 S* n! p+ O Z* J Y9 z# x3、Hive与HBase关联的适配问题，重新编译源码1
+ |5 J1 K4 Z+ X/ _ o3 P! }' v4、Hive与HBase关联的适配问题，重新编译源码21 J6 l! I7 z4 [9 o5 s$ U8 U- N* Z
5、Hive与HBase关联的适配问题，重新编译源码3
x2 V$ M5 @; I& H0 ^0 u6、Sqoop与HBase9 [6 N! R! u6 J- a+ W/ c
7、HBase常用命令 ?" ]3 I0 o# ~5 }
8、HBase数据的备份与恢复
: r! |( A5 J$ ` f& Q# T; z9、HBase的节点管理 V, u5 U5 l% h7 c
. L. B7 @; a# a! V6 j% d! S, x/ t9 E第四天
$ x, K( Q% O$ M4 k+ h/ g& A& J9 g! w6 P6 m2 z: O0 h
10、预分区与rowkey设计7 p. i( h* g/ ~# V
11、hbase属性优化" J _0 ^ c# y; f
12、总结. t' L. s, U7 y: k& L% D" W& W
1、微博项目讲解4 A& ], {+ X- w2 I5 R. U2 L* Z
2、微博初始化命名空间，表
. i- q6 _" R- d0 m$ H6 Y* z: i2 n3、初始化3张表实现细节
+ W9 z1 k$ m: s+ v5 X4 s5 B4、微博项目，发布微博
9 H+ H( r$ Y4 L8 Z! M* j& s/ ~5、微博项目，添加关注: F: B% H8 Z; Y
6、微博项目，取关，浏览微博
$ @. }$ f0 I4 q7 \0 X# n R X7、微博项目，测试
4 Q8 k% B0 ?! u4 q+ @8、通用型优化
7 y0 c' ^7 f0 w6 c; s9、zookeeper优化" u5 x4 C+ q3 j/ b% }5 B) \
3 b2 r, S0 m7 M" x3 L4 A10.大数据技术之Hadoop-HA
3 V& l+ B) u( P; L
. x o z$ C3 M' S& c1.尚硅谷大数据技术之NameNode-HA配置（一）
/ j e/ V* o: }6 E2 H% O* H# T2.尚硅谷大数据技术之NameNode-HA配置（二）
7 Y: @) a- }. G$ y4 \6 d& T/ h2 m3.尚硅谷大数据技术之ResourceManager-HA配置（三）
; z2 U2 h* K3 z2 e) V4.尚硅谷大数据技术之ResourceManager-HA配置（三） + d- u9 ]4 b: l" E% K
( A' N/ y6 W* N' V2 T& d6 z/ K
11.大数据技术之Oozie
1 X, Q# F4 L+ {
/ p# m1 [+ @: i3 @5 j8 E+ U- W" Z1、oozie介绍
5 m9 }/ M( R$ x$ _- T5 k2、hadoop复习之CDH版本hadoop
. V9 B& R0 ?- X6 U. T, z- f0 h3、oozie部署之配置- @) [+ @! P3 Q8 u' H6 C* U
4、oozie部署以及部署成功的页面展示
# j) O0 e) M7 K/ Y6 [8 O; }5、oozie案例1+ q3 G# v" P c, E- V% p1 g
6、oozie案例2. B; m0 ]" w6 G S! y
8、oozie相关小知识% x7 B1 v8 Y8 N2 {' c) u
9、oozie案例3
4 V+ @" X; b' h* ^0 S! q* l% O9 C10、oozie案例49 m3 g5 [% g' ~0 N9 q2 A* b" B c2 c% j
11、oozie案例4结果展示
6 t! T7 s9 |0 t) c4 [2 ]1 j+ E0 s& I( M, `
12.大数据技术之项目：电信客服
_7 W( J. N) s7 t/ j8 Q- A/ Z7 [: Y0 L) J1 P# O8 S
第一天：
$ @9 J( h. ^4 ]2 X0 b6 x& D3 }6 w: }" E; B
1、运营商项目项目架构简介& e9 Z \; m* Z
2、项目开发环境介绍（系统，框架，开发工具等）/ |, L2 X/ Y$ m6 {/ k9 {
3、idea工具基本设置之Maven
1 N; J0 q* X$ P {" a% I Q% V, q9 G4、idea工具基本操作设置
+ Y* f5 \7 H9 Z4 G5、idea新建项目
) j- K* O' Q/ }1 b6、生产数据的数据结构# [9 D7 Y7 j% k" P! v: g: o8 `
7、构建模拟的数据
4 k& Y! |8 Z. R9 e' I" L7 q: _8、日志生产代码编写完成- d: V" e: ]. |: B
9、日志生产，代码打包，测试
7 Y3 \4 u9 Z4 Q( Y! q10、idea编码设置
2 S0 c* l( o. R6 D- P; X5 M11、kafka的初始化与主题创建
1 p+ u, ~" N( W* k' f5 M3 w/ T12、实时生产日志，flume采集，到kafka并测试成功+ k6 I2 z' K+ Q0 [; S3 ?6 j! X
13、producer模块总结
- R& ]+ M- [ U1 G14、新建ct.consumer项目，并构建常用工具类
E. J$ y: u) h& ~15、通过kafka API实现消费数据到控制台，并成功测试* i9 v/ d. N6 S' V* Q
4 L, z: W# ~( e9 E
第二天) z) x' M7 X* {
' T+ A0 C5 K# _ U$ O9 O
10、HBase上一个视频的遗留问题的解决（协处理器中的过滤逻辑错误，jar包运行时需要注意的问题）7 Z. _. S1 Y! J* K
1、前情回顾，以及项目整体再次梳理. c' N+ l7 w8 ?* l `4 Z2 R1 W* X
2、封装HBaseAPI，判断表是否存在2 \# j, i2 i8 [2 y8 U5 Y4 d
3、封装HBaseAPI，初始化命名空间
9 e/ H2 [. X( g' X8 J5 {8 j7 D4、设计Table的region分区键
- a3 w& i' U0 k: q7 ~* e5、设计rowkey的分区号8 b) ]! w) j6 c
6、HbaseDAO的封装
$ n2 z% F$ R. \9 H6 M* I7、写入实时数据到HBase测试成功
5 K6 I7 s, s) p/ P8、协处理器的编写与讲解
" Z/ X) p5 F4 Z9、HBase协处理器测试以及遇到一些问题7 b* j) ~3 G. N3 F+ K2 o
+ m5 B: n2 L. x" B' M2 g
第三天
6 W# Q6 N% K' [- C0 j
, m; V7 \) U6 K9 r/ |11、迷茫知识点之梳理
& n. K6 D: { v% }7 L3 T" X) i12、数据分析：Mapper: M- S/ w3 j2 u e6 W
13、数据分析：Reducer
2 x: Q. m3 B {0 g# E4 e- a. G1、HBase存储数据源码走读8 t2 u$ b. f; W% e# s; C* N
2、HBase代码以及其他设置优化- S( K- _! M% }( c- v2 O1 e
3、HBase批量保存数据测试
; G% c6 `% V) B4、HBase时间戳toBytes的一些问题，以及面试中遇到的乱码问题- a! R& e; R+ q2 c3 [' p
5、anlysis阶段需求分析以及表结构探讨( ~" S% [6 P- ^/ o6 H0 k. ?! I" E
6、Mysql表结构总结
7 u2 L; y* V$ V& T0 L7、Mysql结果表的创建
2 L1 E& a$ }+ o9 I9 \1 @$ t8、初始化数据分析工程module
i0 s2 i. B& B5 c6 U! N, [# e9、封装JDBCUtil以及自定义输出Key的维度类型
0 Y8 o* x% P% C w/ B1 D) O: [# V, V, e& e4 X9 X+ O, D F7 {
第四天：
8 y, Y* {1 z8 D8 `2 F9 m. n3 W) O: i, t- P v+ \! ~ V
1、前一天知识梳理总结2 U, t/ ^9 z, }% |% ]( Q3 H1 x
2、Runner的Job组装
, |1 n5 s' Q: e3、RecordWriter
0 n# b) t, ?+ j5 F- i8 x5 `/ C3 }4、维度转换：缓存键的生成0 @, u) K' R$ L; s- H# A& h
5、维度转换：封装实现19 ?% T& E$ I2 q
5、维度转换：封装实现2
2 W* C6 U8 {1 e# x5、维度转换：封装实现30 E. y! k( D/ Z# x r( {6 I
6、OutputForamt封装
Y S3 m7 g" I" \, N( K1 T% G) f7、2个Bug的修复
/ l) w9 y0 ?8 I7 f7 e8、又1个Bug的修复
4 Y' `0 o: L: u9 a) \) S7 d% B9 T9、RecordWriter封装完成
B. x: M/ p, S# n10、3个Bug，运行测试成功，并查验Mysql中的数据分析结果
. [/ u9 D2 E7 m: K' ^1 z2 U+ i# l2 I- ~* d. E& L; w+ ?
第五天6 Y3 [, z z( b' P, s# p- C
) `) \0 L1 I4 O3 S. I9 E& O1、MR源码走读理解OutputFormat
1 d: W8 y9 u8 \* @7 }2、构建Web工程
2 E/ S! P4 ^- R% L5 i/ z3 y! M/ x: Q3、构建JavaBean，DAO，SQL查询语句8 N" o3 u6 ?- q2 p
4、构建Controller中返回的数据
9 o- B; u: k* @' k5、运行测试Web项目查看返回结果8 e1 L6 u# h4 p8 B( p* H
6、Web font显示数据: s; `) c o8 `# n
7、项目总结
m, p# x+ m2 I, t+ z$ L. a* ~
' @# h0 j! C' U/ V8 k- r, }5 Y. X
( g9 @5 g* T- U
% Q+ F) b" b* P. U' X
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
* b! Z# c% q4 e- x9 k9 O9 |! E; ^1 R, {1 u8 M
+ c6 n5 S1 d: T" f, q9 k
1 O% ~0 y& p. o/ y/ V1 e2 y7 c! ]0 B3 P
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发表于 2022-6-28 04:12:02
