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〖课程介绍〗:8 u- p6 n, I, e4 V8 ^
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。6 S* K5 n" t' Q' T! z6 C4 S1 s% d: {5 e
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。+ P& g; w- p+ i7 z9 Q8 f
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〖课程目录〗:' S {) O8 l- R4 ~/ s
课时1你好世界-机器学习讲座06:52
% m( v5 R! m0 c2 g( O' G 课时2机器学习-可视化决策树06:42. h# N6 K! H- }, `7 b
5 k9 P) @# O9 x/ T* x3 t- N4 n; ]( _ 课时3何为优秀特征 — 机器学习方法05:401 v' _7 Z5 n$ T& |% g: y* K
2 A9 }; L1 Q/ k8 \0 X 课时4让我们写一个机器学习项目吧07:54: f4 F! ~ @1 V' u, e
课时5撰写我们的第一个分类器08:44
3 h( U4 P2 x5 h7 T b 课时6使用TensorFlow for Poets 训练图像分类器07:07
) ?6 }, k' u9 g( j2 ] 课时7机器学习方法：使用TF.Learn识别手写数字07:01
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4 y) U. M& J: L+ T, X# D% R/ q资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见5 w0 ^( J5 e5 u+ E" u4 O3 q% P
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发表于 2022-6-28 15:57:02
好好学习。。。666