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〖课程介绍〗:# w U8 Y, Z7 k8 n# B) K- f, o
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。/ O* D m& v7 H* ]0 E
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。+ P& g; w- p+ i7 z9 Q8 f
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% M2 Q' h. r- O' p# ]〖课程目录〗:1 F+ Q" q5 q: ^7 M
课时1你好世界-机器学习讲座06:52
2 D4 V7 r& p9 M$ W 课时2机器学习-可视化决策树06:42. h# N6 K! H- }, `7 b
4 a" P0 ]5 `& r8 v" e( n 课时3何为优秀特征 — 机器学习方法05:401 v' _7 Z5 n$ T& |% g: y* K3 U3 X5 ? r$ @7 [ H# { J
课时4让我们写一个机器学习项目吧07:54: q' H9 _* c; i% R% t
课时5撰写我们的第一个分类器08:44
$ s$ v/ C& r9 U. e+ L$ c b. w 课时6使用TensorFlow for Poets 训练图像分类器07:07% n: n" I9 h, `" D
课时7机器学习方法：使用TF.Learn识别手写数字07:01* E+ G+ n- p4 E& d+ W
6 u; Y6 N9 L- b7 O* i# Y' q0 I资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-28 15:57:02
好好学习。。。666