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课程目录：1 J+ ~) V' K% ^) g9 s# {+ h
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第1讲数据处理.rmvb8 Q# A2 x! ^ K' n9 p0 b: i
第2讲双变量分析1.rmvb; [, R$ n* I. }
第3讲双变量分析2.rmvb
/ X! Z" B1 M0 n# F第4讲方差分析1.rmvb) I& d9 w; g# ]( q" u
第5讲方差分析2.rmvb. d5 P* B# e J" }0 W+ }& y- f1 k
第6讲回归分析1.rmvb. i$ i7 o+ L1 ^! D0 I! \3 A
第7讲回归分析2.rmvb
! n# u( t" {, N7 }第8讲回归分析3.rmvb6 g. K1 v8 @% B
第9逻辑回归1.rmvb, F' k& x2 o _
第10讲逻辑回归2.rmvb
9 b6 b( z; v5 T* E/ C# Y第11逻辑回归3.rmvb
: r& I' {* }3 K; i2 ?6 Y第12讲逻辑回归4_连续变量压缩.rmvb
+ B/ Q, K/ Q7 i+ u9 q( X第13讲逻辑回归5_变量筛选.rmvb' r5 b; \# u- H) t0 |! [
第14讲逻辑回归6_模型开发.rmvb4 u5 W6 a; x1 e. }
第15讲逻辑回归7_整个流程.rmvb: }/ o# i/ p/ X1 B
第16讲逻辑回归8_模型验证.rmvb2 d4 ~1 t$ y& P7 _$ w+ u
第17讲逻辑回归9_模型打分.rmvb
, i: F( {, w2 c- F E, l( C3 f第18讲逻辑回归.rmvb2 {9 Y: `* ^0 Q9 I6 `+ o2 A3 P! [
第19讲聚类分析.rmvb2 o# \4 X7 q) N* \
练习程序.rar5 n6 K. o& m4 Y% Z5 P
练习数据.rar
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发表于 2022-6-29 01:06:01
好好学习。。。666
