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课程目录:
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$ n3 L9 n# U8 D 01.第1课 Hadoop的源起与体系介绍;实施Hadoop集群;CDH家族
5 O# \+ m3 {; j7 e7 A$ c' i: h 02.第2课 分布式文件系统HDFS原理与操作,HDFS API编程;2.x下HDFS新特性,高可用,联邦,快照
5 [' V6 A$ ^1 ` 03.第3课 具有全部新特性的2.x企业级集群实施
) O) v+ G: z- u+ j$ ?5 y2 Q 04.第4课 Map-Reduce原理、体系架构和工作机制,eclipse与Hadoop集群连接,使用maven# z5 D" L n/ ^
05.第5课 Map-Reduce编程实战,日志分析4 R4 L7 Z/ B) A3 j( W! p- o3 ~
06.第6课 Map-Reduce复杂应用案例,Hadoop流
) h. R& x+ e' U a 07.第7课 新一代计算框架YARN% ?( r% O& |" _, J9 ]+ P( d8 B) J
08.第8课 Pig原理,部署与Pig Latin语言,应用案例4 ?8 }' q' @- U9 v
09.第9课 Hive体系架构、安装与HiveQL
# }; |$ L. J) G1 R3 S 10.第10课 Hive应用案例,impala子项目
( k, u# _) l y3 D9 D" P 11.第11课 Zookeeper与分布式系统开发
! X8 h2 {: |$ D7 f- a2 x 12.第12课 HBase体系架构,集群部署,管理# V: ^5 C' ]% X
13.第13课 HBase数据模型,实战案例建模剖析3 S" g. a9 s2 F v' O# `* B" ?
14.第14课 据集成Sqoop,Flume,Chukwa,商业数据库与Hadoop集群的连接0 d/ O. o+ X: W" q: F+ ^
15.第15课 与应用连接,REST和Thrift接口,UDF实战,RHadoop,数据分析软件与Hadoop集群的连接% ^( V" |& r( Z$ ~
16.第16课进军Hadoop源代码
' S1 p- Y. z' g- D/ C 17.第17课 Hadoop在互联网企业中的应用案例;集成各个子项目形成企业级数据分析平台;Hadoop与机器学习" Z# \- [" ^6 G- F0 K
& `: {5 O' Z: e$ z U; w( N9 L0 V6 V4 e
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