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授课对象:具有Hadoop基础知识(例如修完我们《Hadoop数据分析平台》课程),对将Hadoop应用到各种实际系统感兴趣的朋友
$ ~/ o; K* j2 } W' C& `- `收获预期:
( ?/ E; y5 } c. @强化将Hadoop应用于实际系统的能力。对于架构师和分析师,可以更熟练地建立场景模型和分析架构,以更加适合使用Hadoop系统。对于Hadoop Java程序员,可以强化Map-Reduce程序开发能力,对于数据仓库工程师,则能强化运用Hive和Pig这类工具的能力,并且能从更高的视角俯瞰整个分析系统的全貌。0 ^( l0 _) `8 @( Q7 d6 s* B
. y1 }3 Y- F2 E# Q. [+ |4 P课程目录:
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# D' z" V7 `0 |6 B第1周 Hadoop基础回顾! z! h5 V3 o1 [- J. w, Z" b9 l z! m
第2周 Hadoop应用情况综述
8 ?" Z( p! W) _# h第3周 巨型网站日志系统分析,提取KPI数据(Map-Reduce)
1 O* ^- O3 s, J( u1 J8 i第4周 电信运营商LBS应用,分析手机用户移动轨迹(Map-Reduce)4 k k9 d. j1 M' k8 H
第5周 电信运营商用户分析,通过通话指纹判断重入网用户(map-Reduce), i& I, k) A' M L/ X
第6周 电子商务推荐系统设计(Map-Reduce): A3 X/ \. P# q$ [1 r& z
第7周 更复杂的推荐系统场景(Mahout)+ }, G1 u; k! g5 b9 I( ^7 W- {
第8周 社交网络,判断微博用户关系亲疏程度,发现社区(Pig)
+ \/ l, e; a: f8 M& ~第9周 在社交网络中衡量节点的重要程度(Map-Reduce)+ w6 {0 C- T' f+ d( w/ F" Z
第10周 聚类算法应用,分析优质客户(Map-Reduce,Mahout) _6 v3 \; q, }
第11周 金融数据分析,从历史数据中提取逆回购信息(Hive)/ c+ ~0 G: \( X: r
第12周 通过数据分析制定股票策略(Map-Reduce,Hive)2 V% }2 ]+ Z+ S0 E6 f
第13周 GPS应用,签到数据分析(Pig), l) _4 j" f# k9 W) J. @% ~
第14周 Map-Reduce全排序实现和优化
7 E5 l$ Y* _, Q第15周 中间件开发,让多个Hadoop集群协作起来9 F& i6 M8 Z" Y
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附:hadoop实战开发PDF5 ]# i# Z3 B6 e# U% a, ? A& C
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