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授课对象：具有Hadoop基础知识（例如修完我们《Hadoop数据分析平台》课程），对将Hadoop应用到各种实际系统感兴趣的朋友& A, Y# \" N6 z W5 h! Q, u
收获预期：$ \1 E5 `- e! E5 }4 d% Q1 h
强化将Hadoop应用于实际系统的能力。对于架构师和分析师，可以更熟练地建立场景模型和分析架构，以更加适合使用Hadoop系统。对于Hadoop Java程序员，可以强化Map-Reduce程序开发能力，对于数据仓库工程师，则能强化运用Hive和Pig这类工具的能力，并且能从更高的视角俯瞰整个分析系统的全貌。2 x, F8 j7 m; `# q6 \2 D
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课程目录： u* b& W% `5 p( h
5 y( X' i. S( y7 ~ y" W% Z$ k第1周 Hadoop基础回顾
# S; s; \; ]: p k8 x0 S" i, M第2周 Hadoop应用情况综述8 u+ [) n. s# ^; t$ R) C( l$ S. Z: o
第3周 巨型网站日志系统分析，提取KPI数据(Map-Reduce)- T1 E* H7 _; m3 k
第4周 电信运营商LBS应用，分析手机用户移动轨迹(Map-Reduce)
* p3 s& e" M) M* Z: U: [8 c第5周 电信运营商用户分析，通过通话指纹判断重入网用户(map-Reduce)8 p, ]' e7 ^7 g" l3 C
第6周 电子商务推荐系统设计(Map-Reduce)! a( T! Q8 z3 @6 P9 P e/ `8 \
第7周 更复杂的推荐系统场景(Mahout)
- H4 h( g' C4 X! w3 G @第8周 社交网络，判断微博用户关系亲疏程度，发现社区(Pig)
" i+ z- i$ {0 W1 A1 H) Z8 U0 P第9周 在社交网络中衡量节点的重要程度(Map-Reduce)
% |6 O+ b3 P! _7 Z* D/ i0 {9 f第10周 聚类算法应用，分析优质客户(Map-Reduce,Mahout)1 D; o- N7 r, L t2 o; j
第11周 金融数据分析，从历史数据中提取逆回购信息(Hive)8 _; r: a, T% v0 M
第12周 通过数据分析制定股票策略(Map-Reduce,Hive)
1 m/ n1 z7 z9 o; d2 D第13周 GPS应用，签到数据分析(Pig)
" ~4 L4 U' @/ f4 G5 O第14周 Map-Reduce全排序实现和优化5 m( ]( Z. O% n
第15周 中间件开发，让多个Hadoop集群协作起来8 T$ j X# Q+ _9 R/ u9 I/ G8 x
g# c! ?' E: a+ D, { D附：hadoop实战开发PDF
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发表于 2022-6-29 06:15:01
