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课程目录：
4 D- G( M" `6 J2 H- n4 h9 \6 X& a& n0 w. v3 C& z' x8 N
000_上课方式和课程大纲介绍
( u7 @, j; x! k001_Linux系统基本知识说明和启动Linux虚拟机" i8 ~2 [7 W' D; K' a) S* A
002_配置虚拟机IP地址和如何使用远程工具SecureCRT
6 v# A/ V K4 z1 s' X7 _- m- s( Q003_Linux 环境下基本命令使用及Linux系统中文件的类型和权限- i _5 |* ^( Y3 s8 O( ]: \
004_Linux 环境下基本命令讲解二
4 P# O/ _' {3 U" P" ?1 {3 h005_Linux 系统远程FTP工具与桌面工具XManager使用
) K, [; y, ^( h9 ~9 I) E006_Linux 系统基本命令和基本配置的复习讲解
7 P8 I# O* k6 u007_What is Apache Hadoop讲解4 n& V' g3 O( u- K
008_Hadoop 的发展史和版本发展与区别4 s% \8 e/ \8 M8 l' O- S
009_Hadoop 1.x 生态系统介绍讲解
' O s$ P. g( F8 d! A) K4 i' p" G010_Hadoop 2.x 生态系统介绍讲解
$ e2 x8 r8 r& c1 o: A& Z P3 j. n011_Hadoop 1.x 服务讲解2 x7 T- t% p( s: r' T! u4 G+ i1 c$ l G0 G
012_HDFS 架构的讲解" _7 F0 y S: D* E( t: L
013_MapReduce 架构讲解和MapReduce思想原理讲解$ p5 t: e) a. M
014_Apache Hadoop 三种安装部署模式讲解* P2 @( b$ |, f( `' r/ O
015_Apache Hadoop 1.x 单机（本地）模式安装部署与测试+ K7 _: k' n$ Y- ]8 \
016_Hadoop 1.x 伪分布式安装部署
# ~& L8 C$ v- Z017_查看Hadoop 日志以及日志的格式和命名组成
3 V- N/ I. a: i4 h! E. F018_Hadoop 1.x 守护进程服务三种启动停止方式
3 m% y c Z' B4 @* }6 r019_测试环境(HDFS Shell基本命令和运行WordCount程序)
- B- A I# c2 Z4 c; F020_结合WordCount实例讲解Hadoop的数据存储和数据计算
& [( ]8 w& L& e" o021_Hadoop 1.x五大服务与配置文件中的对应关系7 E) X7 q$ r$ R2 H
022_分析Hadoop 1.x三种启动停止方式的Shell 脚本. I0 M, {* |0 ]+ U! |
023_去除警告【Warning$HADOOP_HOME is deprecated。】- v9 W2 X6 Y/ r% W# o& R
024_Hadoop相关命令中的【--config configdir】作用6 w7 x; f5 n+ v% e
025_Hadoop 1.x目录结构( f7 G0 g) ?: J5 y( l4 A' ~
026_Eclipse导入Hadoop源码项目
$ o' P# E. F+ B/ M, [ x' {027_HDFS 设计目标8 C9 E4 U7 K" [1 o: C) Y6 |1 }
028_HDFS 文件系统架构概述! a' K9 R9 e+ X$ y
029_HDFS架构之NameNode和DataNode
& a) z* L7 o s5 W/ t) g030_HDFS 架构讲解总结9 r" f, @# h# @2 ]. r
031_回顾NameNode和DataNode
, [9 `2 p g/ P' d* W7 {032_HDFS架构之Client和SNN功能6 x' ^0 z& z$ H& X) t8 @/ ^) I+ [
033_HDFS Shell 命令命令讲解和演示
5 O" l- o" t) A034_讲解HDFS 文件读写流程
# i' L0 s$ ]. n035_详解HDFS API之FileSystem方式基本操作一 Z$ X! h& w- x# O: i' {" |- W
036_HDFS Java API 两种方式介绍及使用URL API详解一
0 }. n: A3 E* [3 ?6 A: ]" c1 J037_使用URL API详解二 j" {# O3 C8 T4 M
038_使用HDFS FileSystem API 详解
& G- ]6 d. y7 f8 z1 W8 W4 o& V0 X039_HDFS文件系统读写流程及HDFS API两种方式读取文件" ]' t' L/ ^' l3 v) Y
040_详解HDFS API之FileSystem方式基本操作二
0 A: v0 n$ {+ {# r+ L041_讲解分析Configuration和FileSystem类源代码% U$ x+ t* G" v" V n
042_引出HDFS实际应用场景之合并文件和使用
( a! j( T& }5 y1 j043_分析getmerge功能实现思路和代码实现
( U: m2 j0 [9 x0 n044_演示讲解【百度网盘】功能与HDFS API对应说明6 Y( v8 k& E! h
045_HDFS 专题结束和布置HDFS 作业
' ?5 X: S# r! f% V: ^* {6 ^) n046_MapReduce架构原理介绍讲解
; F+ X) t- L$ ~ w047_WordCount运行和MapReduce运行基本流程
4 T+ c9 D9 Q3 c1 N0 H048_MapReduce执行流程详解- z& ~+ a$ a+ N7 H8 y% V
049_MapReduce编程模型及运PI程序和JobWebUI监控Job运行 @- W% R/ M! n O
050_如何按照【八股文】方式编写MapReduce
5 _; _3 f5 J7 T) ?' ~: Q051_复习MapReduce编写模型和编写MapReduce
* ]+ k {- I6 j- N2 d052_完成MyWordCount程序编写
" f2 ]. e9 a I& j053_打包运行MyWordCount程序并监控Job运行2 H/ ?1 R: G& U6 p
054_优化MyWordCount程序和讲解GenericOptionsParser
! C/ x" ]% T" ^! o0 I0 ]055_安装Hadoop Eclipse插件并使用Eclipse查看文件系统/ Y7 |9 J4 b/ z# d% B
056_使用Eclipse运行MyWordCount程序
; ^5 G. A& O: M. E3 }. s057_MyWordCount 处理过程详解" u! a8 B- Q* C5 z
058_MapReduce提交作业源码跟踪讲解_
6 S5 e( A$ T, {; }059_MR作业运行流程整体分析
0 Y, I X2 e0 J/ D: A060_MapReduce流程之Shuffle和排序流程以及Map端分析
- g2 Y6 T1 U4 s6 c061_MapReduce执行流程之Reduce端分析
# g& u+ S2 m O y7 C5 I/ |4 g062_MapReduce Shuffle过程讲解和Map Shuffle Phase讲解6 C3 R1 ?' e; f) L+ ^9 t: `& d2 V
063_Reduce Shuffle Phase讲解
; t. m% X" A: E7 E' G5 o, h064_源代码跟踪查看Map Task和Reduce Task数目的个数
0 a, E: K4 x) I4 ~# z7 J# \& k065_回顾MapReduce执行过程以及MapReduce核心8 m8 E5 z3 n3 ? B% M
066_Hadoop MapReduce框架数据类型讲解
4 ?3 G$ U! w, N* T+ I; N( \/ i. t& q067_Hadoop 数据类型之比较器Comparator讲解
5 Z' g, S# ^; D068_复习总结如何自定义数据类型和查看源码深入4 w: b/ _& E; z; v* ?, t9 l
070_MapReduce 应用案例之手机流量统计代码编写与测试
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* `, L; Z U; K( l! E: n$ p2 y/ e& ?2 h$ J
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-29 06:24:02
