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课程目录：$ A0 I6 Q* B: G1 Z6 k
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000_上课方式和课程大纲介绍: h2 L8 g% x0 D6 c3 p
001_Linux系统基本知识说明和启动Linux虚拟机, ^7 s* I8 a& w2 j: ^# X1 g% s
002_配置虚拟机IP地址和如何使用远程工具SecureCRT
% J9 r, s& b- U; U003_Linux 环境下基本命令使用及Linux系统中文件的类型和权限
4 G8 k& c5 a) |+ o7 Z' r004_Linux 环境下基本命令讲解二3 Z3 O6 r4 W8 S! a, i+ F
005_Linux 系统远程FTP工具与桌面工具XManager使用
6 u8 X, g8 X/ H" f006_Linux 系统基本命令和基本配置的复习讲解
7 m( c+ n9 p5 |2 {- H: f' \007_What is Apache Hadoop讲解" R5 I4 ]9 k f! a: W2 Q
008_Hadoop 的发展史和版本发展与区别
6 @: g+ _% o6 A009_Hadoop 1.x 生态系统介绍讲解7 Q( }! o# |7 l$ B
010_Hadoop 2.x 生态系统介绍讲解9 ^/ f$ G5 J, n- E5 I3 d X
011_Hadoop 1.x 服务讲解
- y$ s7 z$ `5 L4 c5 Z012_HDFS 架构的讲解6 h7 P+ R# h( i4 a5 B
013_MapReduce 架构讲解和MapReduce思想原理讲解8 }; _ b' H6 u" z w- O1 }7 b, O
014_Apache Hadoop 三种安装部署模式讲解
$ J. G- Q: I1 a5 ^) P; g015_Apache Hadoop 1.x 单机（本地）模式安装部署与测试8 ^' S) J: v9 `3 e
016_Hadoop 1.x 伪分布式安装部署% p9 x7 |' i7 v7 M
017_查看Hadoop 日志以及日志的格式和命名组成; {" m4 M7 r! S) X' |3 R8 H/ m1 p
018_Hadoop 1.x 守护进程服务三种启动停止方式
. @+ W' p4 @3 f7 s" u; |0 E+ m019_测试环境(HDFS Shell基本命令和运行WordCount程序)9 j7 b+ H& y5 P3 C5 }( k
020_结合WordCount实例讲解Hadoop的数据存储和数据计算; D/ e, {; M: M- m( o
021_Hadoop 1.x五大服务与配置文件中的对应关系
# M; a1 P$ e x022_分析Hadoop 1.x三种启动停止方式的Shell 脚本
% T& {7 r0 q3 }: l0 @023_去除警告【Warning$HADOOP_HOME is deprecated。】+ [" H3 s5 W7 o) Z
024_Hadoop相关命令中的【--config configdir】作用1 w* e$ J' X7 H) T" Z/ X
025_Hadoop 1.x目录结构
9 h$ U0 L# a8 Q6 h+ r$ [% q026_Eclipse导入Hadoop源码项目
' H# Q/ W' t' Z9 J027_HDFS 设计目标 h+ c0 J+ c; [# n5 L: D4 h
028_HDFS 文件系统架构概述( u- G. o0 v# _$ s1 X' z7 ?
029_HDFS架构之NameNode和DataNode
/ I. W5 z$ R* F, Y9 Y030_HDFS 架构讲解总结: A5 f7 L3 }' |, E1 Y8 `
031_回顾NameNode和DataNode
# b3 y1 d. |6 o& ^032_HDFS架构之Client和SNN功能3 V* G" t, h) m
033_HDFS Shell 命令命令讲解和演示7 y5 A2 n! l' U7 I) d2 ^
034_讲解HDFS 文件读写流程
% L3 n0 G% P9 U/ r0 E4 f' o035_详解HDFS API之FileSystem方式基本操作一
! f: ?( N9 a3 B, ~, E036_HDFS Java API 两种方式介绍及使用URL API详解一+ t" F9 q) B; G& K: ^* P/ F( c
037_使用URL API详解二( R0 c/ C5 X+ y( j9 x. o) w
038_使用HDFS FileSystem API 详解: X' o; {6 }( @# F
039_HDFS文件系统读写流程及HDFS API两种方式读取文件
7 O3 ]: ]# c" V5 q040_详解HDFS API之FileSystem方式基本操作二& d+ e6 h1 ~: j
041_讲解分析Configuration和FileSystem类源代码* n+ |: J8 C7 e% D
042_引出HDFS实际应用场景之合并文件和使用8 u1 O* r. _9 d. H" ?0 l
043_分析getmerge功能实现思路和代码实现& _& b, Z, o: r9 }. T
044_演示讲解【百度网盘】功能与HDFS API对应说明
1 y8 Z P; l: d; f$ g5 _: f045_HDFS 专题结束和布置HDFS 作业 M$ x- @1 m- H, w' C, @
046_MapReduce架构原理介绍讲解" i" ^% A$ j9 N. q/ R3 A) M9 G: `
047_WordCount运行和MapReduce运行基本流程: c+ O' b# L( |4 ^" r, r4 I4 {
048_MapReduce执行流程详解) Q6 { s5 ~9 ^0 I+ H5 w
049_MapReduce编程模型及运PI程序和JobWebUI监控Job运行
/ |9 a1 o% b" o' o" h050_如何按照【八股文】方式编写MapReduce
& A' P& \! ^+ \5 }7 q0 f051_复习MapReduce编写模型和编写MapReduce! F: A1 g0 c: }" m
052_完成MyWordCount程序编写9 g c/ A5 ]) [( e
053_打包运行MyWordCount程序并监控Job运行( W/ x) R" S# P2 n, u
054_优化MyWordCount程序和讲解GenericOptionsParser8 Q% S* ^4 z. U; h8 c/ o5 f
055_安装Hadoop Eclipse插件并使用Eclipse查看文件系统
4 h/ L+ g [' S% J- I' N056_使用Eclipse运行MyWordCount程序
9 k( \4 f7 W4 m057_MyWordCount 处理过程详解
, |" E) d: x2 u; ^$ v0 C& ^058_MapReduce提交作业源码跟踪讲解_) A6 |. I$ C' R- Y
059_MR作业运行流程整体分析
0 K/ V) G6 ]+ M, z) K060_MapReduce流程之Shuffle和排序流程以及Map端分析
8 r+ a6 k6 [/ {061_MapReduce执行流程之Reduce端分析2 t# \4 u2 G5 c5 \: a) l h
062_MapReduce Shuffle过程讲解和Map Shuffle Phase讲解
( E+ ^9 {9 t" Q3 p5 Y063_Reduce Shuffle Phase讲解, M7 ^* T% g ~+ V" ]
064_源代码跟踪查看Map Task和Reduce Task数目的个数
" @( |* H# M( v9 e065_回顾MapReduce执行过程以及MapReduce核心9 }8 L" M) t0 |) q, G$ i; [
066_Hadoop MapReduce框架数据类型讲解% x. `: k- N! c
067_Hadoop 数据类型之比较器Comparator讲解
" G9 V; r1 r9 f$ f068_复习总结如何自定义数据类型和查看源码深入
2 l5 k) H* E: d' |, s; C070_MapReduce 应用案例之手机流量统计代码编写与测试
5 y: H% Q) K0 b+ |, U v$ |' V! w" q$ S2 ]4 X4 T# y
) z( X# m! C1 f" ^4 X5 x
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1 m2 c- S* S4 M0 F [; G+ @$ u0 M- A6 l8 c; C# y$ w6 P3 r& J$ J6 n
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见! T4 _4 u" A8 |( ~* I! _
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发表于 2022-6-29 06:24:02
