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课程介绍：
! [, M. D& r5 x, i
% e1 k, k! }) u# `7 ehadoop线下培训的课程，课程有浅入深，讲的非常好，小白学习hadoop的必备课程，推荐学习。- J9 F5 }; A; d" ]
, c' f# i* Y3 ~0 A( Z# B+ S课程目录：2 m# P n$ @+ Z5 X* T6 u
1 h1 h( @. w) G第一天
1 a' \: O( B* a1 J' ~ O01-hadoop职位需求状况
0 w2 t ^. V7 N& I9 B7 M02-hadoop课程安排5 g# I0 |9 b S3 Y' ^7 |# k
03-hadoop应用场景
+ `2 @2 V$ i" d% [ H0 D; h& g1 g04-hadoop对海量数据处理的解决思路
4 e; s& Z# n8 g$ F+ a05-hadoop版本选择和伪分布式安装
1 B; F7 u2 x) e" t06-hadoop版本选择和伪分布式安装2
% u+ p# k, Z) V5 h, R- X1 X$ Q07-hdfs&mapreduce测试+ C- v% c- W2 Q! ]
08-hdfs的实现机制初始
) n/ J0 d5 Q3 ]1 ]6 |' }) O09-hdfs的shell操作- P4 H4 x% n( V
10-hadoop集群搭建的无密登陆配置
E; W- u0 {3 q. Y3 Y8 I第二天
1 q5 | S3 l N1 B2 R. ?doc6 L& Y) u6 ?3 e8 {
01-NN元数据管理机制
, u9 g2 n7 f1 r/ N2 g0 F9 M02-NN工作机制2
, O# a/ U5 }: J2 O: \03-DN工作原理7 k) Y8 @. N" N o9 O# u
04-HDFS的JAVA客户端编写' J( p1 q$ k+ e
05-filesystem设计思想总结) Z. g; D& T9 |& p0 b8 w
06-hadoop中的RPC框架实现机制
% V" t" {$ Q+ D4 W# c' g2 f( ~07-hadoop中的RPC应用实例demo
1 A# E+ s/ f2 I" {* L3 w08-hdfs下载数据源码跟踪铺垫
: W8 K8 T4 s5 U P09-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem; S+ h; U$ q0 p: Z
10-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem2
# j$ E9 t/ s& k6 `& w T5 z; q9 Y第三天
1 W( ^- R$ C5 s8 H: L, `$ Ddocs
' n; T& z- |1 y9 u) s+ I5 C8 [01-hdfs源码跟踪之打开输入流4 z, J/ X# K7 A
02-hdfs源码跟踪之打开输入流总结 ?$ H1 c- p9 M) r( N
03-mapreduce介绍及wordcount
8 u @9 _* L$ R: z* N/ ^9 H8 b9 I04-wordcount的编写和提交集群运行
4 i$ W: E' h& ~2 r( n1 }( @05-mr程序的本地运行模式
4 M: _8 h) q2 [9 q$ L( v2 B06-job提交的逻辑及YARN框架的技术机制
0 w5 J, S- N2 q3 O3 Q07-MR程序的几种提交运行模式6 S- [. |5 H, ^: [
08-YARN的通用性意义7 ^# ]) J' c/ i+ T
09-yarn的job提交流程( w% E" Q* |" L
第四天
7 E+ a5 ?+ c% u笔记
9 o; Z; X5 Y' n01-复习! {( P! n, y$ p
02-hadoop中的序列化机制
, Y% q$ D# x# N4 P7 B03-流量求和mr程序开发4 q& A+ [' @( f0 y6 A
04-hadoop的自定义排序实现
- C, F+ u4 Y8 C0 Y05-mr程序中自定义分组的实现8 x" n1 J' C+ [2 W# t
06-shuffle机制* k. V# }3 G K/ c. a4 j! q9 j4 a
07-mr程序的组件全貌9 h" y) N% R/ h9 ~* v
08-textinputformat对切片规划的源码分析 X$ B, P: [: i1 }; s
09-倒排索引的mr实现' p8 H# X* q" W
10-多个job在同一个main方法中提交
& I) t8 z5 f2 ]- n$ J4 Hweekend110-代码.rar
2 G/ m% y9 Z) D第五天
0 \" W! v! d- g5 ?- W! q) a 常见问题/ H+ ]) o* v7 N4 Q# }
第五天笔记; f! }$ B3 `( X5 \/ V. |
01-zookeeper4 q1 C' E! h+ E* y7 J+ k, \
02-zookeeper2
# w8 T5 N+ J) N+ K Y 03-NN高可用方案的要点1
6 ~4 `3 L# `* q7 P1 _ 04-hadoop-HA机制的配置文件& c T) I6 n! t" k9 t/ r$ a
05-hadoop分布式集群HA模式部署& \: e* Q1 J" k8 y! {* K
06-hdfs--HA测试
$ G) I2 ?% h) _# s# M I ~% X 07-hdfs--动态增加节点和副本数量管理
) l4 [* T, ?" X9 x( |/ R, L 08-HA的java api访问要点* X+ t; S7 J& W! V
09-hive入门1 u) l! {9 g! f$ N. s; @3 t
第六天
4 m2 C4 a) }6 @' h hbase笔记* z" T, a, F4 q% O4 a! L
hive-doc
0 U6 U9 j9 A; A( A weekend110-hbase0 f# Z* }8 q. s
weekend110-hive
( ^. L0 O9 H. @' p 01-复习ha相关1 j# a' x7 V) d3 f
02-hive的元数据库mysql方式安装配置
6 P. z+ s# A' W8 V3 K3 H 03-hive的使用
8 N; ^; r! G5 ] C 04-hive的常用语法
0 G% G6 @; Q$ V/ H$ X 05-hql语法及自定义函数7 @' v9 D- @6 h" ]
06-hbase表结构
5 X( D- G2 U$ A, }& y 07-hbase集群架构及表存储机制
% W( K0 C0 @) O/ q/ } 08-hbase-shell
0 E/ A, \5 p0 I: k/ s( i 09-hbase的java api
/ _: K9 k) f* L( E第七天
5 S" ?* W' T7 L' wKafka* {) \" ^0 ~( o+ Y. i
stormdemo1 g. B Q( [- i# A3 b
storm-kafka0 ~0 H& `1 _) P5 s+ e) |% h
01-storm基本概念
& j K* B7 f) ~7 U( A- E, S- v$ U02-storm编程规范及demo编写
% X i- x0 T) W- ^6 \3 m/ @03-storm的topology提交执行
) E" x/ r. T, Z7 Q04-kafka介绍( ?" t. D0 x4 Q. T
05-kafuka集群部署及客户端编程
1 V) ~- p8 J' e7 n& L1 b1 \006-kafka整合storm
- p$ x! j, W& U06-kafka消费者java客户端编程
% A4 ~% O' e- V; L& T. l第八天$ N- h* g% N8 |) u+ j: o& o4 S6 i
weekend110" }9 H1 R2 \6 u& g7 T
01-项目背景及技术架构. X* C0 b: c' P+ A
02-主要技术选型
) |$ s j& q, g) i8 X* t03-flume介绍及演示
9 Q3 p1 L$ ]% N5 l- G+ ]04-行为轨迹增强处理流程
" z. @$ f5 }8 I( l* S. E3 ~05-样本url筛选模块开发
% M6 w+ S9 y# b3 b06-行为轨迹增强模块1
4 p' F1 C3 l1 \0 J6 z07-行为轨迹增强模块2
* ]. A3 C2 l- f0 R9 N8 ?1 W4 G( U& I. j y( J) P+ l
0 ^+ E9 c6 F8 j4 t1 c& m! L
* i9 G( t1 S" q, ]) O# \& \) \
2 U" X9 Z0 E0 j ]2 M/ U资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
8 r( W* f6 v4 \$ g0 R, e/ j( k3 ]7 P& _8 o. u
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: L1 |) J' t* D% C, E, B
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发表于 2022-6-29 06:30:01
