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课程介绍：) ]* q k; \, B' H" F! J- w0 \' g5 ]
- h# E3 A0 F4 g/ E
hadoop线下培训的课程，课程有浅入深，讲的非常好，小白学习hadoop的必备课程，推荐学习。
. S3 { v) Z$ k! Y( k @9 N4 q& x5 i+ Z
课程目录：
/ \; K5 g* z4 B7 [, N# f% P( I8 V
第一天
: J Z( J( J2 x# d01-hadoop职位需求状况4 W3 L" x" A. P% X
02-hadoop课程安排
& M' q: X- o9 o03-hadoop应用场景2 p7 K' @1 R9 h
04-hadoop对海量数据处理的解决思路( m' X- f1 V7 v- @) M" Y
05-hadoop版本选择和伪分布式安装
; O7 e9 U; L R. i& R; i. e06-hadoop版本选择和伪分布式安装2, _$ ~' `2 t. I! h
07-hdfs&mapreduce测试8 Z8 t1 p8 c4 T. l6 Z3 v r
08-hdfs的实现机制初始0 ^5 `8 ]" [; A. p9 }
09-hdfs的shell操作" F8 X( f2 `2 x1 b
10-hadoop集群搭建的无密登陆配置2 K. ]7 T( ?7 }; f8 b) k0 Z
第二天
! H0 V8 g A) v; r! E4 qdoc
9 d1 L: y- G8 @0 ~01-NN元数据管理机制
T \# k$ E' k6 r/ |5 @! Z7 }02-NN工作机制2
, l9 W2 o7 N' ^& i( G03-DN工作原理
# T6 ]& C4 G+ w1 x. ?) {: N04-HDFS的JAVA客户端编写
, l3 E% q) ~* G05-filesystem设计思想总结
6 N+ n" {( a1 `06-hadoop中的RPC框架实现机制" T: i v: t8 u! E: H' |7 G0 C
07-hadoop中的RPC应用实例demo
" g8 X) c" E8 r$ S08-hdfs下载数据源码跟踪铺垫
. G0 ~# A" S: K+ p+ Y% w09-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem
5 ?. ~% R( O* X" t10-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem20 B, f! C" C( r% N( D
第三天 k9 \( f/ f& z, l5 ?
docs
: w* w9 _, X( t% a% K/ A6 i; e2 v01-hdfs源码跟踪之打开输入流
6 R" q/ x( R- g7 m02-hdfs源码跟踪之打开输入流总结- e+ r0 O1 w7 E- R
03-mapreduce介绍及wordcount! P9 w C9 |; B1 K2 v2 l, O
04-wordcount的编写和提交集群运行
/ {# i# K+ j3 g, S6 R05-mr程序的本地运行模式3 Q! M3 Y. i* G2 G, N+ X+ G
06-job提交的逻辑及YARN框架的技术机制
; z0 t! A7 J1 n% U0 i4 J6 c07-MR程序的几种提交运行模式
l. V: a6 E. f* \% F/ P08-YARN的通用性意义/ d! O: M, `" g4 X2 d* P5 o! {! d
09-yarn的job提交流程
- L) Y% o* Q& c V% p7 S$ _+ }. w第四天9 f, n6 u \* g
笔记5 x* e8 v( J+ Q/ u
01-复习
! e; z* ^6 R, d6 t02-hadoop中的序列化机制5 G! z6 P6 Q4 t- @
03-流量求和mr程序开发" F8 b6 d9 i W$ u# b) h
04-hadoop的自定义排序实现: r. V s3 y3 L7 _5 w/ r8 |; \
05-mr程序中自定义分组的实现
& z0 Y7 h2 b4 w3 w' d) D5 a06-shuffle机制$ h e' Z1 J" t
07-mr程序的组件全貌
2 X4 c5 f; O- r, {+ ?08-textinputformat对切片规划的源码分析 `* `3 D* p( Q- e; K9 Q
09-倒排索引的mr实现1 d) B3 N* L) C4 T: [
10-多个job在同一个main方法中提交
6 u4 s) K! \* Q" K3 a5 s$ tweekend110-代码.rar
; `" f( t5 U7 B. Q$ P& e% q2 d第五天 U$ v) a7 A0 X B/ X
常见问题. @) r( H% W/ X; c [
第五天笔记
3 g5 s) d5 {* W( A 01-zookeeper
4 u+ T# D" x7 l2 l- P$ _! ? 02-zookeeper26 |+ i6 b/ x% Q1 ]! ?6 j! q; ]+ X7 A, R
03-NN高可用方案的要点13 H+ M9 q" j' a2 N2 j3 E2 t) I
04-hadoop-HA机制的配置文件6 n5 A7 M3 ^* Z0 f. u8 E7 r) ^0 G
05-hadoop分布式集群HA模式部署
- r! y' \2 ~0 R% D9 d 06-hdfs--HA测试2 ?+ J5 T/ V3 }- j1 ^7 o
07-hdfs--动态增加节点和副本数量管理
' I+ Q* t* G: J: u) ~ 08-HA的java api访问要点
+ s4 n1 C$ V2 m7 D# `( s 09-hive入门6 O, v9 u/ s" W: [
第六天2 [2 K! q+ S7 o
hbase笔记
. P0 B4 v/ o+ @& n( V hive-doc3 z2 y6 o3 k4 C; t& }, X& }
weekend110-hbase
) e0 _& H: h* n* P weekend110-hive$ C- j- ~- D& `# `6 P
01-复习ha相关
7 ^7 t8 v7 H' F0 E 02-hive的元数据库mysql方式安装配置
: D4 p' I: m l5 H( k; a) N 03-hive的使用
( {5 B) {$ b+ X% g% K& O. X3 K. e 04-hive的常用语法, w4 B8 F4 }5 u, ?' t8 S G, n
05-hql语法及自定义函数9 u5 A3 u6 d" V( r; z
06-hbase表结构4 n8 R# ]' \# @% i9 M4 p
07-hbase集群架构及表存储机制+ Y6 V6 Q# M/ u( ~/ h# _
08-hbase-shell$ g% b4 |/ W/ c( B- p% P
09-hbase的java api
$ F: R0 e- o* L0 l第七天1 d) s9 i8 {) H( |7 r$ M
Kafka+ {2 ]$ d* e$ Y( h' a& a$ l
stormdemo/ k& @) T! T) [4 B, i. ~! O& ^+ d
storm-kafka% c' c% B: d- k" s& p, a" a) d
01-storm基本概念+ q! e9 {! j r$ G8 ]
02-storm编程规范及demo编写* S5 k% B8 G4 i$ C
03-storm的topology提交执行
( t. g% [ e! c- n' `04-kafka介绍* N2 l7 T: a( P0 { n. Q
05-kafuka集群部署及客户端编程
, @* B c1 S2 N w# s! w: T006-kafka整合storm
* x/ _' l0 p0 y9 n, P. a06-kafka消费者java客户端编程8 O4 ]! B) F( R. ^
第八天+ p2 h4 w) y; u( y3 u, F) g
weekend110
6 {4 p% c0 @9 U8 z0 j- H, E01-项目背景及技术架构
; {9 H/ ^; [7 v6 g( {02-主要技术选型/ l& Z6 Z( j. L) q/ w
03-flume介绍及演示
# y- F/ C2 s9 R- C1 U04-行为轨迹增强处理流程" x7 f" l/ w ]- L1 t/ S; M! u
05-样本url筛选模块开发* ~! C+ r& D- Y- M8 t
06-行为轨迹增强模块1
* ?0 M- N7 O8 {6 J07-行为轨迹增强模块2" n% \' ~, o; g9 P- L5 n
" u, A- o; [7 B6 V% l
7 m8 k( m# O8 g. p; b
- \% U2 I3 S) \: J2 g. g' {1 i o `$ k" R' o
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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! j4 K, A; |9 T: t7 Q/ a
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发表于 2022-6-29 06:30:01
