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课程目录& P- ?+ y1 [) A
weekend110-第1天 _3 |1 h4 k, r" y- ]: Z$ m
01-hadoop职位需求状况.avi7 s# N6 Y* Y% V5 O, \
02-hadoop课程安排.avi- ]" }! R4 N* U
03-hadoop应用场景.avi
6 }0 G# X9 ?2 i: V% g 04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi
- y/ ~) U1 a# F5 h0 ~2 y+ ^6 h 05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi
' Y7 J; n9 q! c 06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi
6 n# \, G5 o; C& ~5 E; Z/ P1 E 07-hdfs&mapreduce测试.avi
% ?6 ~; _9 U2 _& }7 H 08-hdfs的实现机制初始.avi
( F) _2 |5 w1 j2 z: h 09-hdfs的shell操作.avi( L) f! b5 G8 H$ H" Z
10-hadoop集群搭建的无密登陆配置.avi
9 X a- Q7 V5 m( sweekend110-第2天
: R) A) _9 ]! a 01-NN元数据管理机制.avi
+ M" F2 o0 V# ^; V 02-NN工作机制2.avi% t9 ]& d7 i7 @1 M( C; t
03-DN工作原理.avi
; j' F. M4 u% ^6 w* f8 B 04-HDFS的JAVA客户端编写.avi( v b% t4 Y# D& h3 g
05-filesystem设计思想总结.avi( F/ F" F6 h" f0 m t+ R
06-hadoop中的RPC框架实现机制.avi$ N8 w4 a4 h; Q$ ^
07-hadoop中的RPC应用实例demo.avi& D. Q6 L# {+ b! `
08-hdfs下载数据源码跟踪铺垫.avi( D! X1 _' m0 H$ n0 [- S
09-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem.avi7 w) }/ x y' X! U
10-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem2.avi- _. W- P$ ]2 R9 P( e
weekend110-第3天
7 h; d+ ^3 c' G/ h% B 01-hdfs源码跟踪之打开输入流.avi1 U) |! } N1 ?/ j
02-hdfs源码跟踪之打开输入流总结.avi& a" R4 g2 I0 k, M4 L
03-mapreduce介绍及wordcount.avi
1 D- ]' D6 u& o+ n6 j: C 04-wordcount的编写和提交集群运行.avi
. j7 G1 Z6 P h3 s9 G$ d* d' a 05-mr程序的本地运行模式.avi- {# _* l3 ]) X7 n* D- H% P9 W; a
06-job提交的逻辑及YARN框架的技术机制.avi2 t- k# {# a: }* V% A, H
07-MR程序的几种提交运行模式.avi
, j1 y& f1 Y C/ I! t' | 08-YARN的通用性意义.avi
0 P1 f, E% W0 _+ g! T# F 09-yarn的job提交流程.avi
/ d! J+ w3 [; j- W" pweekend110-第4天6 A( a) H" d: F
01-复习.avi
# X) }& E* \4 Q# z# E; S3 T 02-hadoop中的序列化机制.avi
. j# W' b" X% B& ?+ J 03-流量求和mr程序开发.avi
/ @: l) h1 g0 S 04-hadoop的自定义排序实现.avi7 |* o W- C7 X: R) J
05-mr程序中自定义分组的实现.avi
. Y9 L9 Y" [0 l+ v$ N1 N1 x 06-shuffle机制.avi
% D, H- ~/ r5 E' Q I: W+ v6 `* D& F 07-mr程序的组件全貌.avi% j" \: |. G+ T/ w: F2 r' R
08-textinputformat对切片规划的源码分析.avi
- ?* q- L: M5 A* V& J) c( T) x 09-倒排索引的mr实现.avi" e+ ^- [+ A9 b! |4 i! x- t
10-多个job在同一个main方法中提交.avi
. {8 ^$ h! N' f( Jweekend110-第5天
' L. [- s2 b6 k4 s 01-zookeeper.avi
9 H3 v& b% j- T' \! `" s% U6 ` 02-zookeeper2.avi1 o0 h9 y8 }9 A' p
03-NN高可用方案的要点1.avi
' b/ I6 `+ \" P- |8 q$ W6 d 04-hadoop-HA机制的配置文件.avi2 h9 H+ D+ m) R
05-hadoop分布式集群HA模式部署.avi$ N3 w, s& j% K
06-hdfs--HA测试.avi
2 o9 I; g9 I2 {" \ 07-hdfs--动态增加节点和副本数量管理.avi
0 ~/ p; X, y; A6 q& m 08-HA的java?api访问要点.avi- ~: I4 |2 m" y5 `% Q* b
09-hive入门.avi
& C% A3 i! a+ U3 B4 sweekend110-第6天
/ B v; \$ s8 i1 E$ b6 Y 01-复习ha相关.avi
( S7 b6 B# G7 `. s, J! Z7 s 02-hive的元数据库mysql方式安装配置.avi1 `" m8 g; u' t+ w8 M8 Z$ `1 X m! ~& E
03-hive的使用.avi
! ^: ~9 e4 D& S$ d# O2 C2 [6 Q 04-hive的常用语法.avi
( x/ }8 T9 d1 k1 O 05-hql语法及自定义函数.avi
. o" b( h+ A+ n 06-hbase表结构.avi
4 K/ `; ]0 a8 y2 I4 B 07-hbase集群架构及表存储机制.avi
. H7 S, j# Q9 ~5 M) F0 @; C 08-hbase-shell.avi
# Q5 M# a! g% w* \: [3 V% t5 O5 o 09-hbase的java?api.avi
/ K4 `+ d" f. ?! g$ D+ A* J5 jweekend110-第7天3 o( U, d$ G0 f% b" o$ i0 p0 d
01-storm基本概念.avi
# x0 R6 R, H$ J 02-storm编程规范及demo编写.avi
& O- g2 g/ H5 P0 ] 03-storm的topology提交执行.avi' b, Y- A% C# [
04-kafka介绍.avi
9 ~3 g% K2 ?4 ^% g* _, h5 p' f 05-kafuka集群部署及客户端编程.avi% d9 c t/ A) I4 c
006-kafka整合storm.avi
- e% ~) l+ E+ s; M' T 06-kafka消费者java客户端编程.avi% b# |/ v( E% x) W7 j" n" Y% U$ k7 A
weekend110-第8天$ l* T8 W( L, N
01-项目背景及技术架构.avi
/ G' q+ a; K6 o; e# c* `2 y. j" s, { 02-主要技术选型.avi# k {3 v6 O" h" O% H a7 X, v
03-flume介绍及演示.avi
9 {: \' p0 ^6 Q 04-行为轨迹增强处理流程.avi& r' O0 W+ z* H/ Q+ q+ Z
05-样本url筛选模块开发.avi- o+ y$ N0 D7 E, D! l/ S9 H6 G( W& `
06-行为轨迹增强模块1.avi9 c1 L, q7 F/ x/ ?% E7 N
07-行为轨迹增强模块2.avi+ Y' B: G2 n4 L6 k
hadoop课程中用到的测试数据' n* H) b: e8 l
软件包与资料 g& q& G* {( m; b# H' O/ [
/ z- V% W ~4 H4 n" Q
/ ^+ g) y% I0 i# R; q
6 t: }% g4 N2 @: C5 `6 s; d
, W0 U' x; p" |7 i0 m. o" L- ~
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- ~& g9 p0 _$ ]; O3 {4 q' y1 j6 P# F ]
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见4 N7 G2 y* z! p; V, Q4 t" \' Z
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发表于 2022-6-29 06:51:01
