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课程目录; M, K+ ?& s9 X" h0 M
weekend110-第1天
4 d6 v5 j( `& L$ m 01-hadoop职位需求状况.avi: Z- Z! E, m, D: _
02-hadoop课程安排.avi
% M: H% t$ N$ U/ H5 T 03-hadoop应用场景.avi6 k" i# D7 Y$ U3 s! A" t
04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi c/ [/ `. W. K; y
05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi
9 A0 M: Y' { L8 V$ h 06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi
' Q) P0 K% N. } 07-hdfs&mapreduce测试.avi+ i- y* x. q( K: b4 X/ K- j4 {! ~
08-hdfs的实现机制初始.avi. T" L8 P8 _& m: i# Q+ g
09-hdfs的shell操作.avi
( Y7 |! E" _1 q 10-hadoop集群搭建的无密登陆配置.avi: g% ?& A+ X* F9 F% A
weekend110-第2天
+ U. u# B8 F& x/ |- r) }- L 01-NN元数据管理机制.avi
; A5 h0 X4 A" c$ L0 N 02-NN工作机制2.avi/ g$ v/ D/ p$ M) t: q6 w# B
03-DN工作原理.avi
; s8 X _; g4 v9 i3 I% d& ]7 z 04-HDFS的JAVA客户端编写.avi' D' L) B6 p) ?4 C
05-filesystem设计思想总结.avi
* }) B; {6 Z5 @8 C4 k; V6 g 06-hadoop中的RPC框架实现机制.avi
0 T2 r3 {* s; J( g. F 07-hadoop中的RPC应用实例demo.avi- B) B0 n: D% ?/ H5 l( w
08-hdfs下载数据源码跟踪铺垫.avi: X' W- C9 q: N$ I. O
09-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem.avi
3 Z k4 f/ S5 A 10-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem2.avi
% I( z; z, h1 H& G4 v* fweekend110-第3天* X9 q P- F: X: m! J5 h( h
01-hdfs源码跟踪之打开输入流.avi
$ z! l$ f# ]8 ~, |& B T8 L1 ` 02-hdfs源码跟踪之打开输入流总结.avi1 y! V* v0 f( N2 R1 T& b- m! j( ~
03-mapreduce介绍及wordcount.avi: z8 ?1 {% p5 O* y* K
04-wordcount的编写和提交集群运行.avi" @% Y/ Y. I, M3 H0 i# N2 J2 \/ e; I
05-mr程序的本地运行模式.avi$ T6 L% Y. l$ M* s
06-job提交的逻辑及YARN框架的技术机制.avi
5 t$ p$ j! s# p& Y 07-MR程序的几种提交运行模式.avi
+ R: I" @( d( a! L 08-YARN的通用性意义.avi: `2 b2 S/ d2 x. V% U* j7 r, Z
09-yarn的job提交流程.avi' ]% X* z% A: l; H4 @
weekend110-第4天) F( h5 i' f3 x4 w, C
01-复习.avi
/ j1 M' c' O8 \: R' v 02-hadoop中的序列化机制.avi& Y: ^* @8 {, G6 j
03-流量求和mr程序开发.avi2 d, t. d# e3 Q, W/ j/ Q5 ? T
04-hadoop的自定义排序实现.avi: j4 b: T: S3 H) W
05-mr程序中自定义分组的实现.avi: X# f2 r3 e( w) w( J. u2 A3 a9 v% ]
06-shuffle机制.avi
3 e: n7 f, `' c" b% J- p; G7 r, s 07-mr程序的组件全貌.avi
. r5 f8 z5 E! t" V 08-textinputformat对切片规划的源码分析.avi
6 Z# ^, B% V! r( B 09-倒排索引的mr实现.avi
5 B, ], p! Y/ d1 S 10-多个job在同一个main方法中提交.avi / G/ _, j C8 }( T
weekend110-第5天. k+ R, R! X9 i+ G, K2 ?- X
01-zookeeper.avi
/ Q( B" f# v3 M+ D F# K5 B/ F; i7 K 02-zookeeper2.avi z9 A* p! \* e
03-NN高可用方案的要点1.avi
" S3 S" d9 r* H3 `+ J) U$ t 04-hadoop-HA机制的配置文件.avi
4 m+ S8 b% F5 n T( q9 h 05-hadoop分布式集群HA模式部署.avi9 b5 E% U( z. b, M; Y' [) M
06-hdfs--HA测试.avi6 [. a, n$ R. p6 b5 o
07-hdfs--动态增加节点和副本数量管理.avi. r% l: W4 }" q4 _# Z
08-HA的java?api访问要点.avi
3 Y3 }9 b- Y5 J5 U 09-hive入门.avi. u3 q- T- y4 O2 T* l Z6 K
weekend110-第6天1 R' H3 m- a; o* N3 l6 G/ \. M! ~
01-复习ha相关.avi1 t# D- z# _( R
02-hive的元数据库mysql方式安装配置.avi
6 I: o. t5 v) `+ a6 f 03-hive的使用.avi0 ~- J* c5 ]& X, X4 x! Y
04-hive的常用语法.avi
9 f' {9 \2 X" k* h5 g, v1 p' o# s 05-hql语法及自定义函数.avi1 A. w! P/ \8 H* \3 N% o
06-hbase表结构.avi$ j# R3 j/ ~; H) x' s5 \7 G
07-hbase集群架构及表存储机制.avi
7 F* L5 o% K1 D9 V/ W, H 08-hbase-shell.avi& l7 C g7 `6 Q) e2 G3 j* e
09-hbase的java?api.avi1 w7 A% B" `( ?6 H
weekend110-第7天
! h. ]' D+ M8 O2 Q0 c! q' @ 01-storm基本概念.avi
# M m4 g# F; q& o; _7 U# ]; c' O 02-storm编程规范及demo编写.avi) Y) ?. k0 n/ W
03-storm的topology提交执行.avi. |0 ^9 u) t0 q' W
04-kafka介绍.avi* @& O J z$ H1 e- D2 P2 \
05-kafuka集群部署及客户端编程.avi
) W& N' |. h3 \1 J; M4 j( ^ 006-kafka整合storm.avi
' D: K% T4 K4 L 06-kafka消费者java客户端编程.avi& Y5 ^" y! E' i: @
weekend110-第8天! A2 |2 U0 Q/ O3 M
01-项目背景及技术架构.avi
1 s" Y. ^ }- G n5 H( z 02-主要技术选型.avi
; B, b# e% ~1 k3 A" h0 ? 03-flume介绍及演示.avi
2 B9 J. D5 i7 `3 ^0 r( j 04-行为轨迹增强处理流程.avi
+ c- P9 e1 z1 K7 U 05-样本url筛选模块开发.avi9 X& I ]( w* ~( K
06-行为轨迹增强模块1.avi
1 z3 C; P! V' B2 ^6 w! |# ^ S 07-行为轨迹增强模块2.avi
8 x4 ?3 s$ C5 p! ?hadoop课程中用到的测试数据( v: d) I7 K0 a7 |; w
软件包与资料 {; ]& u4 j1 @
o9 t# }, Y% F9 j9 T
k% L, u, Y2 ]! L2 L3 h) H" h
& O1 \- {7 x' A; N! _
; F( t1 |0 S1 ]4 `* @6 Q$ s' r- o
7 A, @# L/ A' k# o: r* w
% E) k. x( n d% N5 G资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见9 \, b6 |9 }+ N- r2 w
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发表于 2022-6-29 06:51:01
