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课程目录：* J0 ~2 c& f( [0 q7 _
4 G* Q5 v! K) C' p课程讲义
2 o! @0 A, y: W) u. B- rSpark大赛赛前第二次辅导.mp46 I6 ^4 b+ k) \ w7 F# L# t! n
Spark大赛赛前第一次辅导.mp4: ?3 f5 B8 Q% f4 H
Spark大赛赛前第一三次辅导：用机器学习和图计算对大数据进行深度数据挖掘.mp4( G. L% n! Y/ u& H* F7 A% {( A( `; m
第01期：100期Spark公益大讲堂之革命Hadoop Spark把云计算大数据速度提高100倍以上.mp4! w% m {3 ]: Q7 G5 P+ {* G1 ^# D4 Z
第02期：Shark、SparkSQL.mp4
}. {# B# h9 b7 @第03期：Spark 1.0内核探索.mp4" s& v& f7 k8 W0 k2 E6 S4 O: H
第04期：构建商业生产环境下的Spark集群实战.mp49 ]- M- e/ J7 R F
第05期：Spark SQL架构和案例深入实战.mp4
* |+ O" `9 Z- Y4 C/ B2 `- s第06期：无需等待的实时计算时代如何在90分钟内通过Spark Streaming掌握大数据实时计算和流处理？！.mp4
4 [ M; c' s3 e1 g: Z8 S ^7 o第07期：Deep in Spark Core：RDD、Job、Scheduling（如何一次性掌握Spark 绝大部分的精髓？）.mp4
9 G; G2 b* r h1 b/ o: m5 S第08期：Machine Learning on Spark.mp4
# G! O+ I8 c+ u第09期：深入掌握图计算领域的屠龙刀Spark GraphX原理和实战.mp4
3 t9 \5 t) d5 V E! L# j! J第10期：Spark on Yarn.mp4
8 M5 G! k' p! H9 |8 {, t第11期：Spark Docker.mp4
4 \$ C/ i3 ]$ s: X4 K第12期：Spark as a Service.mp4+ v: F5 V; Q+ E) s9 t: F: L
第13期：Tachyon内核解析及Spark与Tachyon操作实战.mp44 M* e; A) Z5 Z3 s; k* y+ N
第14期：Spark on Docker深入揭秘.mp4
+ |& h- ^+ s) k$ Q$ f第15期：Spark内核源码深度解析.mp4
; u( r- I8 V2 j4 H第16期：Akka下的Driver、Master、Worker深度解析.mp4
# p9 d' e' m. X2 n5 p, |; q) z第17期：源码彻底解析Shuffle的前世今生和来世.mp4. p& q$ @/ F2 V) Y7 g
第18期：源码彻底解析Standalone的前世今生和来世.mp42 f; w+ L- w6 g% H, c- ]
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0 J( m, y& ]3 Y4 O/ a4 B4 n资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-29 07:15:01
