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课程介绍:3 h# R7 j! Q1 [; c: ~* `
* c' k0 G; r8 [) T1 m& Uspark入门到精通
& Y& w/ q8 K0 P! u3 [/ @& m/ |& V
课程目录:! A1 y# n7 ]5 F2 L M
' l2 {; b$ C1 G% S$ d+ x6 h
第一章Spark核心编程1 q# T4 V, V# |! x* e! m. T! F# }
1.1、Spark基本工作原理与RDD-1
+ W, K6 I* {) W5 B7 b1.2、Spark基本工作原理与RDD-2' i4 s. i& X6 s. I
1.3、使用Java开发本地测试的wordcount程序-1( P1 I- G9 h* v/ [/ e A
1.4、使用Java开发本地测试的wordcount程序-24 [! h- ~" E- q2 a
1.5、将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行
5 U, v% i8 r( O& v% b0 H! L1.6、使用scala开发wordcount程序
! ?. I# T0 f+ O" i" t" z4 z+ C6 ^! J1.7、使用spark-shell开发wordcount程序- H0 h3 g1 \+ t: a$ u( Z6 \
1.8、SparkUI补充说明0 b# j, u$ s6 g5 {
1.9、spark-submit中的--master选项的补充说明（重要，必看！）: s7 [- Z/ [' u$ A* W
1.10、wordcount程序原理深度剖析
& U9 d) W4 p6 r1.11、Spark架构原理; q( U' H' I; b; W6 M% L( T3 A
1.12、创建RDD（集合、本地文件、HDFS文件）-12 F' j6 _# [4 Z8 d0 ?9 }5 ~# l0 t
1.13、创建RDD（集合、本地文件、HDFS文件）-2& |) |* b3 E$ C) ^& X
1.14、transformation和action讲解与原理剖析' ?! w1 t! Y8 U2 d; @8 v2 n
1.15、案例：统计每行出现的次数（操作key-value对）; k+ j2 N5 ]2 j2 T0 z; U
1.16、常用transformation和action操作概览
- l" O+ b" h/ N# \1.17、map案例实战：将集合中的数字乘以21 ?8 a+ g$ Q+ `& E0 w
1.18、filter案例实战：过滤集合中的偶数
8 {4 e$ E: D" h! o; W' y7 C3 K1.19、flatMap案例实战：将文本行拆分为单词
" V4 O4 K _, M3 E1.20、groupByKey案例实战：将每个班级的成绩进行分组# |7 X7 \5 ^7 x8 Z
1.21、reduceByKey案例实战：统计每个班级的总分
8 c' ]: v- m) |+ _' m5 g1.22、sortByKey案例实战：按照学生成绩进行排序' A; ]! L& B, B& p. l7 d/ e- d+ R
1.23、join和cogroup案例实战：打印学生成绩
4 V- S# [! T* `7 N. i6 G1.24、action操作开发实战
+ A: c+ ^& ]- T7 @0 Q( }8 A1.25、RDD持久化详解& x9 [$ N( ]# j Y
1.26、共享变量（BroadcastVariable和Accumulator）3 b' F1 ^! p6 M' y$ {
1.27、高级编程之基于排序机制的wordcount程序2 u4 m( Q! G$ }9 q' C; {
1.28、使用Java实现二次排序
8 U/ T: X: p* H2 u0 w6 M1.29、使用Scala实现二次排序
( i: V2 [8 u2 q7 {8 z9 ?1.30、获取文本内最大的前3个数字: s/ C$ x/ u6 B+ j
1.31、获取每个班级排名前3的成绩（分组取topn）5 {5 p, \8 k+ n3 _ ~! E+ [
第二章Spark内核源码深度剖析
0 e% J% X; K) W$ o! o2.1、Spark内核架构深度剖析
: t9 w+ f+ p( Z7 k2.2、宽依赖与窄依赖深度剖析& b2 N+ w8 T: Y1 z
2.3、基于Yarn的两种提交模式深度剖析" Z0 ^1 w, u0 F$ F
2.4、基于yarn的提交模式的spark-env.sh配置补充
" i: k& Y0 A; Q/ Q/ x. I2.5、SparkContext原理剖析2 q) n. P! [9 k) y X/ V( v
2.6、SparkContext源码分析
Y( y5 P" e; K7 ~% e5 Z" i2.7、Master主备切换机制原理剖析与源码分析
! e' t$ G" @+ N x2.8、Master注册机制原理剖析与源码分析
, G& A+ M! Q: Q; M2 ?2.9、Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析7 ]5 f& k( F ]$ m4 A. z# B
2.10、Master资源调度算法原理剖析与源码分析
0 d I$ { U u. w2.11、Worker原理剖析与源码分析-18 B9 D4 T0 D9 @' x
2.12、Worker原理剖析与源码分析-2
& _) b4 F% M: H" p2.13、job触发流程原理剖析与源码分析7 Y0 k2 S* Y1 w# o6 d
2.14、stage划分算法原理剖析+ k, j% K/ f9 w' t- x+ S7 [! D
2.15、DAGScheduler源码分析（stage划分算法、task最佳位置计算算法）; l& S1 m1 o% Y! ?# |
2.16、TaskScheduler原理剖析与源码分析
4 n# G) l! E/ y2 w$ y9 y* s2.17、Executor原理剖析与源码分析1 y" O% M% O0 Z8 A
2.18、Task原理剖析2 ]: F& S9 n, ^3 t, k
2.19、Task源码分析* A" d; Y) ~! D0 U1 x
2.20、普通Shuffle操作的原理剖析0 B; X* B! E1 S6 l
2.21、优化后的Shuffle操作的原理剖析' C$ @4 m* p2 { i
2.22、Shuffle读写源码分析7 P" @, b; S2 N' y# v+ ]/ m
2.23、BlockManager原理剖析0 Q/ ^: |2 @5 T$ V, X6 B4 a
2.24、BlockManager源码分析-1! u! o- `6 ~0 S/ o/ M" a" I& T
2.25、BlockManager源码分析-24 i( y% i2 b$ m6 m x9 N0 U$ L) S2 U
2.26、CacheManager原理剖析
4 Z( U) L# i2 H$ V: P6 K2.27、CacheManager源码分析
7 E4 C" {( f0 F/ l A6 P: J, X2.28、Checkpoint原理剖析) R0 _9 K) ?2 N6 k; K& a, r' [
第三章Spark性能优化& `+ z4 u5 \4 n
3.1、性能优化概览; r) t& Z! z3 d0 M/ v/ W
3.2、诊断内存的消耗6 T! T S6 M- W7 F/ B6 ^
3.3、高性能序列化类库
$ R3 s# p* \* z* N2 z2 K9 L3.4、优化数据结构
" ? y$ J$ r( m! l- w" ]: G5 i3.5、对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint) D: ~0 _' I- n' v% P9 Q% I
3.6、使用序列化的持久化级别, s, A) b' d4 p. Z# D
3.7、Java虚拟机垃圾回收调优" u. ~' C! c x7 L k7 E! ]
3.8、提高并行度
. z' l# [; |4 s* ?7 B3.9、广播共享数据" L* n- A1 M: p- N
3.10、数据本地化
$ d% O* w% K( G0 o! D& ?3 O3.11、reduceByKey和groupByKey
8 [3 q' q# H3 I3.12、shuffle性能优化
- ]4 X- w6 |7 U+ _1 [, B+ s# f+ q7 P4 z# e' C# M( @, F5 S
5 Q/ P/ }2 K* l4 G- k/ O) Q
8 ^1 w9 {) } y8 k n6 B, G4 l% D. @ H9 W4 S, D! q) ]6 H
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发表于 2022-6-29 07:27:01
