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课程介绍:! g. C# o$ M9 F d& _+ D# z
+ ^) ^$ f" Q5 @ ^+ z+ N* a* |spark入门到精通
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3 B8 F" {/ h- o$ y3 W课程目录:
% }/ {: f* X) m" e3 n9 W2 x# d4 Q7 [1 b& c. N
第一章Spark核心编程* m$ \* ?9 ^+ m/ H7 m
1.1、Spark基本工作原理与RDD-1 _7 O# [7 a9 z
1.2、Spark基本工作原理与RDD-2
3 b e% w% `! |, N; u! f1.3、使用Java开发本地测试的wordcount程序-15 L& a' d* W; n
1.4、使用Java开发本地测试的wordcount程序-23 _# `+ R) N& K; t
1.5、将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行& I* c9 |, y) }5 o) V0 [
1.6、使用scala开发wordcount程序( T6 O* c0 z) L5 h- l% O5 ~
1.7、使用spark-shell开发wordcount程序& Y$ a. ^4 \4 ^
1.8、SparkUI补充说明1 _2 `* U6 |) O, F! g. a5 W Q6 ^% Z
1.9、spark-submit中的--master选项的补充说明（重要，必看！）- u8 t( I/ v/ Q
1.10、wordcount程序原理深度剖析8 I5 r Q& @$ ^) r- X
1.11、Spark架构原理# h. Q, n% h: e7 g
1.12、创建RDD（集合、本地文件、HDFS文件）-1
& S( D4 k: r4 g4 d+ D6 C3 O# c. p1.13、创建RDD（集合、本地文件、HDFS文件）-2* h7 U: y& j, H( D# S, @/ i
1.14、transformation和action讲解与原理剖析+ |- D' P3 k5 E z
1.15、案例：统计每行出现的次数（操作key-value对）3 F8 J" \) q" ?1 {% i
1.16、常用transformation和action操作概览 \+ P4 j5 V' M- k9 s. U' Y1 N: `
1.17、map案例实战：将集合中的数字乘以2
2 D; C q" w3 v9 W: {* F1.18、filter案例实战：过滤集合中的偶数
* U) j6 A) O7 _' c, W# z, R1.19、flatMap案例实战：将文本行拆分为单词
( X U( u6 l& f1.20、groupByKey案例实战：将每个班级的成绩进行分组7 F. y& Y* Q7 r! `0 j4 }
1.21、reduceByKey案例实战：统计每个班级的总分
+ Z) U/ d+ k7 m6 n0 v* N1.22、sortByKey案例实战：按照学生成绩进行排序
$ Z0 K2 M1 j6 ?* ?( E/ X+ x" r1.23、join和cogroup案例实战：打印学生成绩' d& s, k) J; M. Q) v
1.24、action操作开发实战
5 ~- Y" I& R8 J4 L2 |1.25、RDD持久化详解
5 f5 s# B/ ~9 o( o1.26、共享变量（BroadcastVariable和Accumulator）0 U) R0 D5 B/ L0 @2 \% M* ^$ R8 P
1.27、高级编程之基于排序机制的wordcount程序
* ?* H+ G" o; K( l1 \1.28、使用Java实现二次排序
: g; J& B! V5 n; [1.29、使用Scala实现二次排序
+ x/ P* `8 f1 @0 D$ D! _1.30、获取文本内最大的前3个数字) e2 n. b2 C; G- `6 A; E, X3 F8 V
1.31、获取每个班级排名前3的成绩（分组取topn）3 U2 a: j6 Z& @
第二章Spark内核源码深度剖析! J; d. Q9 ?$ e3 Z" ~
2.1、Spark内核架构深度剖析
- D+ G, A' {" T; U t2.2、宽依赖与窄依赖深度剖析( `, a) b' {1 ~5 ?
2.3、基于Yarn的两种提交模式深度剖析
1 Z; w; O$ b2 @1 i' Z% k# X4 T* H2.4、基于yarn的提交模式的spark-env.sh配置补充
% ?! E) x1 e7 m( |* ?7 `& I2 B2.5、SparkContext原理剖析
: B" J; h; g: K2 c* S# Q, l2.6、SparkContext源码分析3 V0 W$ ^- L$ w' P' b8 Q
2.7、Master主备切换机制原理剖析与源码分析2 Y4 R6 L8 I1 f/ g2 A1 U
2.8、Master注册机制原理剖析与源码分析6 `. O2 Y7 K5 J- h$ d2 n) z) P
2.9、Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析
& m' W8 m% r5 I. z2.10、Master资源调度算法原理剖析与源码分析
( J* q6 A, V0 b& ~* i% m* H2.11、Worker原理剖析与源码分析-12 K) f I' ^$ O
2.12、Worker原理剖析与源码分析-2$ Y2 i* t! J1 W+ \- g
2.13、job触发流程原理剖析与源码分析' R: ~; T6 l B
2.14、stage划分算法原理剖析
' O% v* E v; P- [& ~1 q# N% F9 m2.15、DAGScheduler源码分析（stage划分算法、task最佳位置计算算法）% U1 ?+ \3 X4 E2 Q
2.16、TaskScheduler原理剖析与源码分析
$ Q1 s) N& v ~$ _3 F: U( n2.17、Executor原理剖析与源码分析
* b' z7 I. h- y9 M- Z( d2.18、Task原理剖析6 h" d J5 \7 j0 U. k
2.19、Task源码分析
( a& Y1 q, f1 y4 c2.20、普通Shuffle操作的原理剖析/ J ]* r! q& `: C7 g2 D
2.21、优化后的Shuffle操作的原理剖析
0 ]% ^- I3 D% M$ Q2.22、Shuffle读写源码分析
: ?# B6 t$ A4 w% I. O. k2.23、BlockManager原理剖析6 V- [4 t1 Y0 J( k* L
2.24、BlockManager源码分析-1; m1 r% a& a9 K3 J/ m# y' C# b$ H. X
2.25、BlockManager源码分析-2" ^8 n% `( V) k
2.26、CacheManager原理剖析! m4 o6 q, c e- m7 i0 c/ }
2.27、CacheManager源码分析
R! l6 d7 v2 e) u$ a, o2.28、Checkpoint原理剖析/ l8 _7 m5 M# |; r' `7 B+ `: l" B
第三章Spark性能优化
' A7 Y$ Y- \" u; m; [5 O, C3.1、性能优化概览
/ [' l9 N9 \) H3.2、诊断内存的消耗' f. M7 m7 b X& m. W$ ]( l, x
3.3、高性能序列化类库
$ |5 W; l) f7 V8 ^3.4、优化数据结构
4 ? b8 \/ b: O# B' H( L7 a+ i3.5、对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint5 I0 W/ d& I7 e3 U
3.6、使用序列化的持久化级别
$ v- O3 r3 f) S. C3.7、Java虚拟机垃圾回收调优8 F. q8 Z7 D% Q, Z- @8 A/ n
3.8、提高并行度
& y; F1 E, f& y. M% T3.9、广播共享数据
# u: m' V" w+ _: p; |) S# f3.10、数据本地化
3 ]2 c" A5 K' {/ @6 ^9 Y+ q$ T4 N$ Q3.11、reduceByKey和groupByKey
8 j( |! `/ L% N: R3.12、shuffle性能优化3 Q% G9 a( U) C& t) F4 N: [; B, x4 T
2 U+ n5 P' A1 z! N! r7 d# Q9 F
( Z) p* p# h; K4 y. s- ~( j. p& s, q: z! e5 ^
: g: E# \8 M$ }% \% H( X资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见2 R1 T9 @- b9 n, E4 i3 T
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发表于 2022-6-29 07:27:01
