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授课对象：具有Hadoop基础知识（例如修完我们《Hadoop数据分析平台》课程），对将Hadoop应用到各种实际系统感兴趣的朋友) ~2 O' g0 j6 W/ ^4 Y# X% G
收获预期：
- J3 s( D( M8 E强化将Hadoop应用于实际系统的能力。对于架构师和分析师，可以更熟练地建立场景模型和分析架构，以更加适合使用Hadoop系统。对于Hadoop Java程序员，可以强化Map-Reduce程序开发能力，对于数据仓库工程师，则能强化运用Hive和Pig这类工具的能力，并且能从更高的视角俯瞰整个分析系统的全貌。4 Q, ^! n1 b. n. m( A
5 X$ d4 S# j* a8 T* F- T% f) x( k# ^/ ]) W/ M
课程目录：7 \/ \8 I9 H7 `, C& m( f9 j
第1周 Hadoop基础回顾
) Y6 d5 g5 r; ~6 M P0 j z第2周 Hadoop应用情况综述3 _; s- W: ~$ P, L6 s' g( _
第3周 巨型网站日志系统分析，提取KPI数据(Map-Reduce)
9 f; Q6 y3 g+ u第4周 电信运营商LBS应用，分析手机用户移动轨迹(Map-Reduce)2 f; y4 X( ~; M9 g; ?3 O+ r
第5周 电信运营商用户分析，通过通话指纹判断重入网用户(map-Reduce)
5 T$ J# B8 o, |7 d p; }第6周 电子商务推荐系统设计(Map-Reduce)
- y1 ]9 m1 E# e. [0 X第7周 更复杂的推荐系统场景(Mahout)
& Q: k, V- o( _7 n* o" H第8周 社交网络，判断微博用户关系亲疏程度，发现社区(Pig)4 p. J( ?/ G2 {* D4 X3 u( Z) p
第9周 在社交网络中衡量节点的重要程度(Map-Reduce)
# Q2 f* r5 X* t第10周 聚类算法应用，分析优质客户(Map-Reduce,Mahout)
& h* _3 n/ {+ z. S1 \) @第11周 金融数据分析，从历史数据中提取逆回购信息(Hive)
3 F: r& K# Y3 F' g, T第12周 通过数据分析制定股票策略(Map-Reduce,Hive)
8 u4 S0 X: Q" t+ i. a( X7 s% g$ ^: ^第13周 GPS应用，签到数据分析(Pig)
. U4 r8 ]% Y, S; Q4 d第14周 Map-Reduce全排序实现和优化
! q1 R! y$ l% R: r1 W5 h第15周 中间件开发，让多个Hadoop集群协作起来
& {/ I' P0 [) \; X( _. I. v/ Y6 b( J' K1 _1 k
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发表于 2022-6-29 07:48:02
