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授课对象：具有Hadoop基础知识（例如修完我们《Hadoop数据分析平台》课程），对将Hadoop应用到各种实际系统感兴趣的朋友
) v: o; M7 s& Y1 R5 a收获预期：
2 ]6 |0 U1 n0 H' m8 g/ c强化将Hadoop应用于实际系统的能力。对于架构师和分析师，可以更熟练地建立场景模型和分析架构，以更加适合使用Hadoop系统。对于Hadoop Java程序员，可以强化Map-Reduce程序开发能力，对于数据仓库工程师，则能强化运用Hive和Pig这类工具的能力，并且能从更高的视角俯瞰整个分析系统的全貌。
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$ K3 N8 |& \2 I2 S' O! p' [- a课程目录：# A; A7 w2 ]/ l
第1周 Hadoop基础回顾
% ]3 Q9 Z: H- w* t7 n第2周 Hadoop应用情况综述; g& L1 I5 n. V: p5 _# q
第3周 巨型网站日志系统分析，提取KPI数据(Map-Reduce)
; H' ^1 o+ `* x( k8 M) U$ {: \% B第4周 电信运营商LBS应用，分析手机用户移动轨迹(Map-Reduce)
& q, W, H5 `# ~. m3 \第5周 电信运营商用户分析，通过通话指纹判断重入网用户(map-Reduce)
2 C' A9 P$ G( K3 ?第6周 电子商务推荐系统设计(Map-Reduce)
/ Y* {4 k g7 w1 V8 T" M* X第7周 更复杂的推荐系统场景(Mahout)' |9 Q, N+ [$ Y) z0 [
第8周 社交网络，判断微博用户关系亲疏程度，发现社区(Pig)
, x* L2 O' ^/ R p第9周 在社交网络中衡量节点的重要程度(Map-Reduce)7 A6 B# L, r9 P! M) M z/ X* g
第10周 聚类算法应用，分析优质客户(Map-Reduce,Mahout)
. ]# I0 J- A" v( b2 I第11周 金融数据分析，从历史数据中提取逆回购信息(Hive)1 R9 U( B, A$ N8 n( r% b
第12周 通过数据分析制定股票策略(Map-Reduce,Hive)
! q' a' u- [, W" @% k/ Y第13周 GPS应用，签到数据分析(Pig)
7 A2 u0 \8 p7 F第14周 Map-Reduce全排序实现和优化1 n( i, W: {) H5 T, Y( V; u
第15周 中间件开发，让多个Hadoop集群协作起来
) U9 R/ s, b9 y& a: I8 l! p5 p6 D6 o( o
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发表于 2022-6-29 07:48:02
