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课程介绍:+ z& \9 m6 {( X" s1 Y9 V
1 G' n3 e$ x! z非常不错的机器学习课程,课程中使用中文讲解,会使用到英文投影,但不会涉及比较深的英文。
0 Q4 v2 Q1 S3 l" N# @) _7 U0 l- M7 ^+ B- n) w: @
课程目录:
% M- B( \3 W0 w% `& T+ B8 ?* n- N1 p5 w
01_Linear_Support_Vector_Machine, j2 w( G- n- Y* P
02_Dual_Support_Vector_Machine4 V8 x0 T$ s. n5 y: z: n
03_Kernel_Support_Vector_Machine
' j$ g- l1 }$ z7 B6 f04_Soft-Margin_Support_Vector_Machine1 T+ X6 P6 [9 H" S+ d7 e/ w
05_Kernel_Logistic_Regression
. F) S: s i6 v8 l06_Support_Vector_Regression; @/ R- b: [- G- u- t c& ~
07_Blending_and_Bagging( Q- V4 _; y/ C; X3 T% U
08_Adaptive_Boosting
) E1 a# p+ k& H. w8 S8 Z5 W09_Decision_Tree
2 D* j# E% \. ^3 N* a10_Random_Forest
2 i0 N' S/ n% ^% y N: R- U11_Gradient_Boosted_Decision_Tree
3 F# n' S" Q& N12_Neural_Network1 h3 _% V7 _ W" x* b" u O( Z
13_Deep_Learning- V% u( i% w2 L" `% o4 m# a
14_Radial_Basis_Function_Network
% B; U( N5 E% V' [$ I, {3 a: [2 i15_Matrix_Factorization
* x5 j3 x6 A& k/ |16_Finale
( N9 ^ h3 U( y/ i6 u
8 L+ A+ c" A' ^6 k3 ^6 m- {% `' y* T) c9 \; e3 O, w5 O7 S( R: m
. Y t1 m1 m7 {* A2 W# N7 p) g& I
) z- E5 l& u, G1 ]: P8 A0 J, ^
) }* g9 y; Z4 E% B
, e3 M& G, h* p6 K" e! b4 R资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见" d' p- _$ n3 O
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1 ]6 v I, ^. c: B6 X8 Q+ g/ q8 n# k4 W7 F
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