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课程ppt" i" m1 o; `4 p6 B o: ?: i" M
00.烟雨蒙蒙
, r6 u* F6 V% D1 a01.微积分和概率论
1 L! e! [7 f8 I( ?# D( ]7 R6 i02.数理统计与参数估计
% B( d+ ?& d9 v8 I" x2 U; b5 [! g03.矩阵运算9 ~: f1 s. }- X) D: X c
04.凸优化
! h( h# k$ `- G5 O+ J4 H05.回归
; m0 j+ b9 i( K q# H; j- Y0 a06.梯度下降和拟牛顿( P2 n+ n/ R: w
07.最大熵模型
* ^. V% P6 z- I. W1 |3 \08.随机森林* e- \: S: Q) w7 N, t" e) _
09.支持向量机
) J- Y! ^) L: Z) R8 g0 c" d10.降维+ ?0 } G* P- G! n2 b1 B, W3 K. s
11.聚类3 Z3 @+ U; ]" N2 [
12.Boosting
1 l) w8 p/ U5 B _) H13.贝叶斯网络$ P9 p1 F- F* B
14.EM算法
7 e$ n. H/ F U% M: j14.EM算法重制完整版" b1 W* C. r$ M1 F
15.主题模型
! I, U) v Q' S6 t# [16.采样
) E# z. x4 _, w f: }% N17.HMM
& w$ c& ?' w& _6 t7 B/ r. B+ c18.条件随机场
1 b% D9 v5 n w, w: G19.人工神经网络
8 H5 ]4 k1 C9 h' b20.CNN&RNN
' F0 a* x' z( f9 N5 V8 y/ M n1 @4 B0 v
. t$ F0 f4 J1 T( o8 p
8 g9 k6 c: o1 u- K. x Z! h+ t y4 Q) z+ r Z( _" R0 t9 ^% {! O# l
+ }3 B* P E! i8 e" U: L1 K
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发表于 2022-6-29 08:33:01
