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课程介绍
; }5 U) h$ D1 ^2018年机器学习第五期视频
& K+ J, J& w3 u课程目录
1 u9 ]9 P; m4 F' d1.机器学习与数学分析! |7 C$ ]1 `( X( @& o7 g
1.机器学习与数学分析-1) w x; t& W# p
2.概率论与贝叶斯先验
7 H0 Y: f* X- s0 y4 m" x% b- X6 t3.矩阵和线性代数
Y1 x7 o, n- k4 p3.矩阵和线性代数-2
! j6 `4 K( W. t% m. B4.Python基础
3 ?7 D: J3 ]" Z" q1 F5.Python库
( W% l0 Y) W( [: S& e# s6.数据清洗和特征选择
: ~$ v( y8 Q. j8 t. R7.回归
) {3 C0 C0 c8 ~* F1 L8.Logistic回归5 z1 a* @5 x! u2 x: m
9.回归实践! Q+ w6 X) L/ ?7 b! c% }& ]0 x
10.决策树和随机森林
/ z* G6 Y* n' {' G% h11.决策树和随机森林实践) m# D. P. S9 L, w Z" a% A
12.提升
. e: `, M9 p4 C, q13.提升实践
$ Y* T, T' K# ?* `7 A% y14.SVM( f* |. p6 J% O2 o& `- P2 p
15.SVM实践4 T% g0 g w& y2 ?2 d( S0 d# ^
16.聚类上
- l# ^9 ?# h4 E: Q3 S17.聚类下/ a# e( G6 {, e% J- V V: y: Q
18.聚类实践
8 r6 n8 H+ D& h. F19.EM算法
# x1 w: o, h$ h: d8 j20.EM算法实践
h. b. [* W5 z+ R8 [2 l( v& e21.主题模型8 q' g5 G+ \' [1 I
22.主题模型实践
& f- F5 Z4 N2 M0 ?3 a& _23.隐马尔科夫模型HMM(第四期)9 }5 S; y7 k* ]0 k) F! t( D8 g
24.HMM实践" o; d: K( `: |* _6 U& @
2 x: g- B/ w: z
下载地址
" P# O, Q% d9 Z" q( t回复可查看课程下载链接&提取码(10)188292
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4 U% \" |& K. O9 M6 i3 y
, G: P9 N, P5 a
: [9 v* C3 U$ [" h0 N: | \4 _6 i: d, m7 u: z
2 l$ ^0 z8 \! w$ c% g8 k资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
5 o+ d: G3 B. ~: a! M* e+ T( Y. h8 l( }7 v( v1 ]
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发表于 2022-6-29 08:45:01
