|
课程介绍: 本课程根据老师多年在国内一线互联网公司实际工作经验,整理提炼的一套侧重培养大数据架构师级别的实战课程,讲重点介绍大数据在一线企业中的使用方案,对于各个组件,除了详细介绍必须掌握的操作要领,更重点介绍不同业务场景下的设计和应用技巧。绝不同于市面上大多数的操作手册朗读者。
" h# ?( e/ h0 A5 C, w1 \6 X
: i' n& F, |4 H, {0 E课程内容:7 T' v* k& R" `/ w; I% V
1.大数据集成:主要介绍目前很火的ELK框架中的filebeat和logstash,相比较flume更轻量、更容易上手。2.大数据传输:主要介绍kafka的原理和使用技巧3.大数据落地:主要介绍hive和hbase这两款标准组合的原理和使用,并结合具体的业务场景揭秘高级设计和应用。4.大数据使用:主要介绍企业中最有用的sql on hive、sql on hbase的解决方案,如何让hive速度提升十倍,如何让hbase像个rdbms,如何在hive中实现scd2等实际问题。5.大数据搜索引擎:主要介绍目前很火的ELK框架中Elasticsearch,并详细演示从常规操作到高阶查询的全实战内容。
: h* A s% f& _1 y4 [# p' f0 F0 ]9 K3 C! n
课程截图:
+ y0 J2 h2 y0 V/ a, U: H7 C/ q; `9 X: U6 R
: @ d# ~5 J# Z) T
% R- J$ {. o- m: W" V/ w! R- Z3 V; G! h5 h' h
资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见
4 M t8 H h- ?: |1 K" o
7 l- Q- J2 \3 Q J* h t: r! x% n2 p h8 p9 g
9 x7 E6 v% l8 O Q- g本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|