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课程介绍
5 O+ C! N4 N, h8 q) V5 k; q9 v我们有幸站在时代的风口，目睹信息科技掀起的革命风暴，从AlphaGo到无人驾驶，人工智能结合大数据应用场景越来越多，现今每个人的工作都和数据息息相关，无论是大数据分析、机器学习、人工智能还是无人驾驶汽车，它们都将深刻改变我们的生活。
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课程内容
+ q4 w1 ]* F% x) p" u. x9 g4 ?6 W: H8 U& O% L! E# X
6 X) S5 _8 ?; y6 @7 a+ A, o
- 宣传片/ j# Z8 ~3 T t4 c; e& H6 a5 M7 k
- 复杂系统$ B/ S9 R; ~! m! \ h ?* r, X6 }
- 大数据与机器学习* N; F5 {5 B* ?' B
- 人工智能的三个阶段
2 L( |% K ]0 }6 }" b - 高等数学—元素和极限
H( c" t; O7 Z - 复杂网络经济学应用
- W( L1 N, Q; v& o+ `. a7 f8 k - 机器学习与监督算法
F* x1 I* h0 Z" H+ Z" e. w - 阿尔法狗与强化学习算法% X1 x: U8 m% K) d& H; \* I$ i* M
- 高等数学—两个重要的极限定理& T: L1 k# S4 G
- 高等数学—导数* ?3 Z+ w* r2 I
- 贝叶斯理论" c/ f0 n& u* K6 f+ C5 g* D
- 高等数学—泰勒展开
& N; n) Y4 w0 G0 ?: O - 高等数学—偏导数
6 o0 x; K" \7 _- E) e) p - 高等数学—积分
' z6 D6 C2 k& p7 ~ - 高等数学—正态分布; Q+ a; A) T. `; V: x! q
- 朴素贝叶斯和最大似然估计' y4 v1 F/ B7 c8 D R
- 线性代数—线性空间和线性变换
+ }: S, f3 I5 S2 i - 数据科学和统计学
: z# B3 h! ?8 v; v1 L/ X( Y - 线性代数—矩阵、等价类和行列式8 k4 _6 j2 L8 g2 J% ~
- Python基础课程
8 G2 }2 r# C$ e - 线性代数—特征值与特征向量
) B" {3 N% C& _! [, N. I7 C - 监督学习框架
) A x( N/ ]/ j5 Z% z( ? - PCA、降维方法引入
* S l1 c% X" L9 T+ e$ y" H - Python操作数据库、 Python爬虫
1 h1 V1 H( O! Q9 R# _9 D; ^ - 线性分类器
X/ C/ J }! r S4 i c' d; j - Python进阶. I0 [+ k, V0 P# j
- Scikit-Learn
* |0 I: T. u( }' q5 u4 ?2 ~ - 熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入: }; R& B7 Z2 Q9 F
- 决策树
; J" c* }) t$ A7 @7 n8 b - 数据呈现基础
5 {0 k4 k9 ^# X4 c E2 F, A - 云计算初步( Q7 H4 ?+ p, T: [: _
- D-Park实战
) f6 _3 @- K. B* w - 第四范式分享
& X3 J7 S) s) n2 L% `3 s5 i - 决策树到随机森林
& m# r. t5 N# g: P - 数据呈现进阶- V5 i& N/ s9 {, Z7 d: U3 Z+ o2 ^ K
- 强化学习% n$ i) f5 R& x$ h8 b8 U4 ?. T
- SVM和神经网络引入; }- M' x4 ]3 j: h2 P
- 集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用
" [' n' |4 y: g, p* P( \ - 神经网络
# U' W$ ^) P6 i# y; ~5 O8 I - 监督学习－回归与分类
- R, i; Q7 z- D: Q8 B - 神经网络基础与卷积网络4 e! i7 x9 e; z% A( q" G" P: w ~
- 时间序列预测, Z; x$ A/ h% {! [4 q
- 人工智能金融应用
* E8 u# t# Y. H% n) ^$ z - 计算机视觉深度学习入门( _$ T# i! B7 ~5 q+ I, {
- 个性化推荐算法5 Z8 }/ O6 Z6 l& B! X6 p$ G
- Pig和Spark巩固1 R1 U9 m4 B6 W0 B) e
- 人工智能与设计
' C p7 M/ F% q7 _3 X - 神经网络
; g x% w& v1 n5 a9 D" z9 @ - 非线性动力学
! j6 Q. n- X Z" Z4 z' f( } - 高频交易订单流模型& R) S0 R1 W# B
- 区块链一场革命
( R4 b; T- I: W; [+ p - 统计物理专题
7 x5 [6 P! L: k4 _" I; }: N - 复杂网络简介/ a) B/ p2 F0 C, i9 q* y/ y4 u
- ABM简介及金融市场建模
* } C* i E) y7 k8 D! v - 用伊辛模型理解复杂系统- `6 \% _, O; _
- 金融市场的复杂性
$ J: ^+ a( R3 L$ h% X - 广泛出现的幂律分布
9 {+ ?* X! t8 u8 j; p" {. v - 自然启发算法, O6 ]* L* b3 ~
- 机器学习的方法" R) M3 B9 `; l$ Q8 R
- 模型可视化工程管理* k5 f# P1 Q2 c) y# D: X, a
- Value Iteration Networks8 F$ @, `; m9 V7 L
- 最新回放2 J: f3 ]9 ~; V% Q6 h- E# R* r; T
- 非线性动力学系统! E( ~/ V# d$ S; J3 [. R
- 自然语言处理导入* [$ o% |; T9 i1 m( C
- 复杂网络上的物理传输过程. T# s! @* O: |; Z' v) f; b$ P
- RNN及LSTM
, W% f7 N8 e* I, N - 漫谈人工智能创业
4 q5 _/ n3 r9 ?& E5 R4 ]) N6 y - 深度学习其他主题课程总结1 `! H( b( A$ l- O: S# A) j
" C: R0 a; w4 R' \( o' Q1 g
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-6-29 10:51:01
