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——/人工智能与自然语言处理006期 /* ?0 E" T K3 N% i. O' b3 M
├──第二章 人工智能引论与思维方法 ' {! P" y) n/ N( x& I6 u
| ├──第10节 经典机器学习 # v1 M1 C- K2 S1 t1 z# x7 Q+ U( r
| | ├──Assignment_10 .zip 1.11kb
# I% `! M& Y8 H$ E! m1 x# B| | ├──class_10代码 .zip 4.03kb5 t1 r2 @$ e8 _# j/ D4 I
| | ├──Lecture_10 copy .pptx 6.93M
4 o0 I. X& ^7 r% o9 \6 V& P| | ├──Lecture_10 .pptx 3.32M
! n& s8 h! i4 || | ├──经典机器学习_ev .mp4 263.42M
, p5 @! |$ ^$ `0 U: w| | └──新华社数据 .zip 41.00M
: o% ^8 R/ y# A4 O| ├──第11节 自然语言处理的关键问题——动态规划与编辑距离
# J8 j9 q P- b$ {| | ├──Lecture-11-Dynamic-Programming copy课上 .pptx 30.59M' N4 J2 q( P4 a. R
| | ├──Lecture-11-Dynamic-Programming .pptx 28.38M
% F0 E- X/ ^) P2 Y| | ├──Lecture_11 (1) .zip 5.17kb4 m7 j ^6 |# \6 B% z7 k4 H
| | ├──Lecture_11 .zip 5.17kb; X8 X2 \; t U% J( t- [
| | └──动态规划与编辑距离_ev .mp4 278.37M+ X: W1 S! [; [
| ├──第12节 自然语言理解的关键问题 9 n6 `4 x; K, x
| | ├──Assignment_12 .zip 1.35kb0 Q! t d$ Y. N9 P
| | ├──baidu_stopwords .txt 8.92kb. p7 c2 Y# u; a
| | ├──Lecture_12_ copy .pptx 7.97M
9 ^2 ~2 o3 y/ \& X7 D| | ├──Lecture_12 .zip 1.11M
: e$ t3 Q! I: \! |8 `# {| | └──自然语言理解的关键问题_ev .mp4 264.08M5 X3 p4 i: `. _8 p
| ├──第13节 搜索引擎与文档检索
0 r3 B$ }0 a" v4 s! u- [9 k| | ├──Lecture_13 copy .pptx 2.44M
8 q4 M* j& X% z0 L+ t| | ├──Lecture_13_1 .zip 60.48kb
h% D2 Y. Q4 w9 D# S; v, D7 D+ _| | ├──Lecture_13_3 .zip 45.26kb/ [5 M" r" R0 Q2 C+ H1 w
| | ├──Lecture_13 .pptx 1.28M
7 L4 w9 x9 o5 ~5 L| | ├──test_text .txt 2.46M6 _5 Y8 Q8 W! x$ x. d ]$ o
| | ├──train_text .txt 28.04M
, j `4 @' E5 X| | ├──validation_text .txt 2.57M
! y: l1 ]) N& N+ w% t+ K| | ├──搜索引擎与文档检索_ev .mp4 301.32M. c3 N f. F7 @$ F$ f* L6 g+ X
| | └──下载链接 .docx 10.76kb
/ X( C2 D9 a0 H3 t$ P9 R. u| ├──第14节 面向服务的对话机器人的构建讲解与导引 % T' |* u/ A% m* N+ p
| | ├──Lecture_14class_6 .pptx 9.13M
* `* F( b9 z" X' n; J8 R' @| | ├──Lecture_14 .pptx 7.15M
1 ^/ l4 ]& h/ _* B| | ├──Lecture_14 .zip 2.87kb& }2 X, p2 K/ C) C
| | └──对话机器人的构建讲解_ev .mp4 249.24M
# I9 u2 I/ Y, i, V| ├──第15节 目前人工智能与局限性、前沿 NLP 问题的现状及发展情况 9 k) y: [. e/ |3 n
| | ├──Artificial Intelligence For NLP - L15 .pptx 32.82M
8 A: U1 | O7 ^( G$ `| | ├──lecture15-inclass .pptx 45.82M8 V/ }* i8 _4 L
| | ├──lesson-15-assignment .pptx 43.16kb
2 r3 L- g( V; J |4 X| | └──目前人工智能与局限性、前沿 NLP 问题的现状及发展情况_ev .mp4 313.53M% {3 C; ^! m4 x- j
| ├──第16节 深度学习高阶知识
/ y# i( X3 b; h. c: |: o4 q+ t \| | ├──Assignment_week_16 .zip 6.25kb$ {% H/ t0 I6 k! K, v
| | ├──Code_answers .zip 11.05kb
1 _& J4 {, P* v s2 G4 M# z| | ├──Lecture_16 copy .pptx 5.28M/ z% O/ r" p; l1 }, }2 O
| | ├──Lecture_16 .pptx 3.99M
) b8 d# i5 P# o6 `3 g| | └──深度学习高阶知识_ev .mp4 244.09M
, @1 ^. w) X5 ~2 B2 X% D1 K; ?# O+ U$ c| ├──第1节 人工智能引论之概率模型与语言自动生成模型
, N6 d& H) w* v7 p% [# H# Q/ ?| | ├──Lecture-01-Syntax-Tree-and-Language-Model.ipynb课程在线准备代码 .zip 30.37kb6 z$ L2 F4 ^; b$ [) s
| | ├──lesson01-for-2020-spring.pdf PPT .pdf 37.12M2 V6 M7 I8 Z+ W1 t: f
| | ├──preperation-01.pdf 课程准备小贴士 .pdf 38.87kb
/ R6 f, a7 N1 u" p( W8 V6 p| | ├──论文阅读笔记模板 .docx 10.45kb' D3 j5 ? U9 J$ k- X
| | └──人工智能引论之概率模型与语言自动生成模型_ev .mp4 263.11M- T4 ^# c4 G7 \) }( g! j; ^1 |1 w$ D ^
| ├──第2节 人工智能引论之智能搜索策略与机器学习 + q9 h! S& a! z$ d6 w
| | ├──Assignment_02(1) .zip 1.99kb1 f5 [# D) ?8 I
| | ├──Lecture_2_06_inclass .pptx 15.95M F; n- t9 U' I" ^9 [
| | ├──Lecture_2_ .pptx 13.85M: F" k7 u' ]5 W3 C1 _: C! r
| | └──人工智能引论之智能搜索策略与机器学习_ev .mp4 309.24M* ?* G R' V5 u( V% {7 ~
| ├──第3节 如何衡量模型的好坏；机器学习的评价与指标
! Z' W7 s3 E* {9 Q| | ├──Assignment-03(1) .zip 2.70kb
4 O2 X% G4 R$ G- X4 N| | ├──lesson-03-course（1） .zip 35.38kb6 l& E/ d) I, D2 Q7 ?5 ^: A
| | ├──lesson-03-pre-course(1) .zip 33.52kb
4 S9 M3 @" D% o# ^9 l7 L3 B| | ├──Lesson-03-What-is-Model-and-Overfitting-Underfitting(1) .pptx 89.85M
. }: V3 p' U$ E8 `' w! G| | ├──如何衡量模型的好坏；机器学习的评价与指标2_ev .mp4 3.03M
. C- v8 e4 A8 ]| | ├──如何衡量模型的好坏；机器学习的评价与指标3_ev .mp4 314.93M2 r6 Y# _' A2 I9 W- W& U8 F
| | └──如何衡量模型的好坏；机器学习的评价与指标_ev .mp4 34.01M, m& @& C! [( E: I4 L
| ├──第4节 深度学习初步
. |3 g2 @% E/ u8 F) \' d6 w' r2 {| | ├──Assignment_4 .zip 8.36kb
( l6 u, n- j& a. r| | ├──Lecture_4_ in_class .pptx 7.44M
" m: b2 j5 E. Z7 |5 y/ O |9 {, A/ ~% q| | ├──Lecture_4_ .pptx 11.79M
; J6 g/ U9 e/ W$ z4 H8 r| | ├──Lesson-4(1)代码加注释版 .zip 25.06kb
0 {8 d4 t# I9 t) \: l) i( e| | ├──Lesson-4代码 .zip 24.59kb8 r6 H2 L1 j$ {- C. x U
| | └──深度学习初步_ev .mp4 259.55M ~) q" ]( `1 J l5 C0 \* N/ @
| ├──第5节 word2vec与文本表征
. ?' w2 d4 p$ Y4 O9 p| | ├──Lesson-05(1) .zip 16.28kb2 x; ]' p% b7 Y. K" g0 G- W
| | ├──Lesson-05 .zip 16.27kb
1 H$ C- ]/ E+ C8 [" m( \" |1 S| | ├──word2vec与文本表征_ev .mp4 226.82M
, j% U! l- E X: R+ y| | ├──第五课-word2vec in_class .pptx 55.96M7 [8 g6 y1 ]! A2 o# L
| | └──第五课-word2vec .pptx 53.31M( z w7 H# j' n
| ├──第6节 如何处理区域性问题？CNN卷积神经网络的原理及其应用 ' @+ f1 ~( x+ w5 \1 f" R5 e0 E
| | ├──Assignment_6 .zip 42.24kb7 B$ f) `; r: V, }1 c5 m! H- U
| | ├──Lecture6-6inclass .pptx 8.81M. L4 N# R M* {# Y. y( Q! J" ?
| | ├──Lecture6ppt .pptx 6.74M4 x$ x/ {- x. E' x' K7 Z3 d( O$ T
| | ├──Lecture_6 .zip 4.74kb
( e3 C- ^( u7 Y, K| | └──如何处理区域性问题？CNN卷积神经网络的原理及其应用_ev .mp4 271.25M+ Z+ n0 Z1 h U: r
| ├──第7节 如何处理时序问题？RNN循环神经网络及其应用
0 r- [5 [" E+ W! i' K4 L! b| | ├──assignment-07数据集 .zip 3.06M9 X3 d# p$ R2 d
| | ├──lecture7 rnn_bp .pdf 89.98kb; y/ ~( |/ f O4 [' M$ O6 m8 ^
| | ├──Lecture_7(1) .pptx 8.13M
5 ]( l( z5 [, R| | ├──Lecture_7-6期 .pptx 9.84M* V. s& z5 N( O3 }. F# z
| | ├──第七次作业 .zip 313.61kb4 D2 P# f% ]- Q) Q
| | └──如何处理时序问题？RNN循环神经网络及其应用_ev .mp4 250.30M
5 l7 x+ m+ Y% [* e" `4 K| ├──第8节 深度学习的前沿是？深度学习高级问题详解
5 h1 L+ C7 U1 P3 e| | ├──Assignment_8 .zip 0.96kb+ S4 G0 R+ Y' m, q; L
| | ├──Class_8 .zip 3.65kb
) X4 X; @, C7 q, U, L| | ├──Lecture_8(1) .pptx 6.53M6 M3 M3 t/ K {8 a4 j$ O f
| | ├──Lecture_8_inclass .pptx 8.53M4 m, q; G3 h2 i, m$ Z0 H) g" R! d
| | └──深度学习的前沿是？深度学习高级问题详解_ev .mp4 301.31M# u9 {% @" U- \# w4 Z/ d( ~
| └──第9节 经典机器学习模型详解 $ j! z4 k8 R9 h& H
| | ├──9【谷歌GoogLeNet-Inception】Going deeper with convolutions .pdf 11.82M
* G9 g$ ?0 p- F' x/ ?* B F| | ├──cs231n_2019_lecture02_knn_linear_classification .pdf 5.34M
! W/ g+ N7 p0 o) s$ ~| | ├──Lecture-09 .pptx 40.56M
+ b3 S* D9 i; x$ _# g- X5 || | ├──Man is to Computer Programmer as Woman is to Homemaker Debiasing Word Embeddings .pdf 721.37kb
~5 H5 J/ f. T+ ?! T" Z| | ├──Visualizing and Understanding Convolutional Networks .pdf 37.76M
4 T' C2 o3 X# l5 T| | ├──winter1516_lecture9_understanding_and_visualizaing_neural_network_可视化卷积神经网络 .pdf 13.06M
3 ^6 e5 f% ]0 @ e& K( a| | ├──第九次作业 .docx 10.99kb
~! M; S9 g* ~3 }+ n| | └──经典机器学习模型详解_ev .mp4 514.79M
% G) c1 i$ Q) H. Z├──第三章 优秀作业分享 ; I( C9 }8 M; v3 @4 m3 |
| ├──第二次作业优秀分享 .docx 10.87kb
* S% }* v: }* S: Y) Y" w& |5 I| ├──第六次优秀作业 .docx 11.24kb
- l& F/ @! f* C| ├──第七次优秀作业 .docx 10.79kb& p+ u3 C# E# M3 H% w8 R
| ├──第三次作业优秀分享 .docx 11.31kb
' P2 v3 B& \. {- i7 U1 V, T) j$ j| ├──第十次优秀作业 .docx 11.29kb
2 ~4 W) I) y7 G8 d) |% Q| ├──第十二次优秀作业 .docx 10.96kb
# H5 K2 X( H f5 h1 J; ~$ k| ├──第十一次优秀作业 .docx 11.17kb3 h/ d2 j! W2 G
| ├──梁俊杰组项目2 .zip 66.65M' y) X% ?6 C: F: N* X" M% E8 O+ A6 i
| ├──梁俊杰组项目3 .zip 103.67M
0 R% V" _& l* t5 ~! P5 u$ D& [| ├──优秀作业1分享 .docx 11.54kb
- J0 `* u* `. {| ├──优秀作业8 .docx 11.46kb+ P: L& P* w4 U" `; {: v+ M' p
| └──作业4优秀作业 .docx 11.72kb
( }% v1 l, p2 ?! E- m- \3 u p├──第四章 项目 / v1 g8 w/ S# a: `2 \& h
| ├──项目1 # r* @: }* ]2 r9 K' ~
| | ├──雷磊组项目1 .zip 6.12M
4 A6 ?5 p$ z4 V7 Q$ L8 V| | ├──梁俊杰组项目1 .zip 49.95M
# _0 d7 _/ a. L" }| | ├──繆武杰组项目1 .zip 1.02M8 a: f+ U8 j6 z, M
| | └──项目1指导书 .pdf 3.14M
+ C4 J. ?7 B. l1 X& E/ Z4 s| ├──项目2
$ e/ |9 s" \1 W2 c| | └──项目二 .pdf 3.57M
5 Q3 m3 q; Q! T: e( Q| ├──项目3 $ ^5 z' P# d, S2 ?% ]5 p5 h
| | └──Project03 PDF文档关键信息自动高亮(1) .pdf 4.15M [" O) K" t6 @' P
| └──项目4
7 ?0 e, J9 ~, u4 ], C| | ├──project04-面向服务的对话机器人指导书 .pdf 15.87M, W: w* \/ V% J; A* z7 ?/ x+ i& @
| | └──项目4数据集 .zip 1.49M
, ~8 z D4 o' p( s, @( l: S, J└──第一章 预习资料 0 y5 A X/ a( P7 c3 X0 n( i
| ├──第1节 预习资料
$ @# M# ^8 D) ^| | └──6期nlp预习资料 .zip 96.89M
$ L! N; A+ R/ e6 a# E9 _- {| ├──第2节 学员手册
7 g# n v a6 X| | └──学员手册（必读） .docx 11.02kb9 m+ T0 H6 X1 s" q" }' ?
| ├──第3节 开班典礼回放 0 s6 e( x% N3 S; d4 N! y5 P
| | ├──开班典礼回放_ev .mp4 196.30M
" y. Q! H6 X$ V! c% w* [+ p1 b| | └──开班典礼回放 .mp4 156.06M% g. l! {: B9 t: l- n4 g# m0 S
| └──第4节 NLP-006-课程表
& m& I- Q3 O1 @0 X* }9 \0 @' Q" X6 L| | ├──NLP006期1月课表 .pdf 32.96kb
- P; L& o& `; P: b3 z5 X| | ├──NLP006期2月课表 .pdf 20.48kb
) ]. y8 x6 Y- N+ h( n, U- J| | └──NLP006期3月课表 .pdf 21.18kb
! Y9 _: A4 i4 x3 z( y
) D. y2 X, Y4 J3 ^! z( w& w/ C. R8 G( v+ o4 f! O* T, f9 y
' k! Y1 _' f; ?. D3 i! n/ B0 J
" S& ]" h! C% T0 t$ y" K3 E* J: l资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见7 I$ E0 ` j# {1 D* r2 Z
7 [( ?7 J- N# {* `# g5 X: G) D
% \( z& V/ ] g8 ^, N2 D" g( D
$ t1 p( n; i E4 F, |; y% e本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
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发表于 2022-6-30 17:18:01
