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——/p8百万大数据架构师六期【完结】/4 g( @, m! K; E+ j. W' w
├──01 深入浅出Flink
$ s `, m4 j, e6 C& q V5 }| ├──01--Flink简介 .mp4 338.95M
5 A" Y6 f) o' _( n| ├──02--Flink架构图 .mp4 39.21M3 h% E) b' q! T: S% [' L
| ├──03--入门案例演示 .mp4 359.96M
# O* v" W+ G' O1 f0 Z& [5 c/ j| ├──04--Flink核心概念：Flink概念 .mp4 87.75M
7 O* c# p7 D) Y8 P- P| ├──05--Flink核心概念：本地观察flink任务 .mp4 106.62M6 O- Z8 ^+ Y; [9 H8 }5 X- c- T0 R, P
| ├──06--Flink核心概念：并行度 .mp4 198.67M
+ o+ @ H0 @+ ?) d( g| ├──07--Flink核心概念：数据传输策略 .mp4 358.32M
) a5 @; O5 i2 v| ├──08--Flink任务分布式运行流程 .mp4 115.88M5 B7 R* U3 m+ {. \, W$ ^
| ├──09--Flink Steaming .mp4 449.12M! z2 V) v, l9 M5 M2 l
| ├──10--Flink batch .mp4 491.48M) @) Y7 p9 |, w, I( x5 F% \! H' h
| ├──11--Flink核心模块 .mp4 161.72M
( {/ R, c. S, K| ├──12--Flink State类型 .mp4 153.34M2 _$ X. a8 l& [; B0 E2 r
| ├──13--keyed state .mp4 646.05M5 z% z- H) X( U7 Q {5 c Z. r! M
| ├──14--keyed state .mp4 299.67M
, G6 h3 b# h9 h) @| ├──15--Flink State Backend .mp4 143.95M
. x4 J8 i. U1 q) i+ h| ├──16--Flink Checkpolnt 原理 .mp4 220.39M
0 v/ N6 x- J8 u* n0 \% J| ├──17--Flink Checkpoint配置 .mp4 90.48M
2 u; Z# C$ T- |. ~ H| ├──18-Flink 重启策略 .mp4 284.68M
1 p# y& b& A+ X2 H: || ├──19--Flink SavePoint .mp4 168.12M, H4 b& [ R$ `7 }6 j7 V6 m$ t
| ├──20--Flink容错机制 .mp4 603.29M
" P0 M& u; b( A| ├──21--Flink Timewindow实现 .mp4 170.91M3 h8 @* | |4 _, C& {# x7 s
| ├──22--Flink Time的种类 .mp4 68.87M
/ R$ i+ \( {0 V3 [| ├──23--Process Time Window 有序+无序 .mp4 148.83M
. b+ z3 M. t$ Q7 ]3 W8 f; V# X| ├──24--使用Evebt Time处理无序 .mp4 132.38M
. Q1 V. Q1 Q8 r( n| ├──25--Flink WaterMark .mp4 526.97M Q5 s& i3 _) c
| ├──26--Flink window .mp4 685.46M
: A% I# X: c/ I4 E! H* \| ├──27--Flink项目案例：电商用户行为分析 .mp4 342.45M5 ]1 v% e" X$ K! }1 ^ C4 [" c
| ├──28--项目背景 .mp4 51.86M
/ D* w/ J5 P" S| ├──29--项目架构和技术选型 .mp4 308.06M9 I! |) H' K# h- o
| ├──30--广告点击统计 .mp4 276.29M/ U" @( ^4 X. ~* ^+ q
| ├──31--需求分析 .mp4 245.22M1 z; p! l0 W# y
| ├──32--UV和DAU统计 .mp4 164.87M
/ V+ k# Q% J) ^1 r, d| ├──33--引入布隆过滤器 .mp4 227.01M
* u& w4 L0 k7 D9 @; A| ├──34--Flink需求：实时用户检测 .mp4 145.76M
& U5 l4 Q4 C- v7 z7 a- R| ├──35--Flink CEP 原理详解和企业案例 .mp4 399.24M
0 ~- I1 w1 q9 d: B; ~| ├──36--Flink 内存模型 .mp4 234.57M! u7 a' P3 b+ l a, b1 {3 c; A v
| ├──37--SQL on Stream平台介绍（扩展） .mp4 350.89M4 X8 Z2 m" z1 k& D
| └──38--Flink 相关常见面试题 .mp4 80.77M
l1 W d6 z2 |├──02 深入浅出Kafka * L- I& y. |+ a0 ]& _% u* n1 }( K, N
| ├──01—课程简介 .mp4 85.41M) R9 @( G) Y$ N: w4 u. d4 m9 x8 x( U
| ├──02—为什么要有消息系统 .mp4 125.89M
1 n+ a' t8 Q2 H, g| ├──03-图解kafka核心概念 .mp4 152.95M( ~ S; j+ O) n% K
| ├──04-图解kafka集群构架 .mp4 249.57M2 P* m* z5 ?& G) E
| ├──05-kafka优秀架构之磁盘顺序写保证写数据性能 .mp4 46.24M4 o+ N6 P3 ?9 l1 }8 D
| ├──06-kafka优秀架构之零拷贝机制保证读数据高性能 .mp4 48.96M
; J/ `; G# L$ ]. D+ P4 A* h+ ~| ├──07-kafka优秀架构之日志分段存储 .mp4 66.32M# S) a& x7 [ c6 X, F
| ├──08-kafka优秀架构之二分查找定位数据 .mp4 116.88M
8 u' w% t% s, M8 Y| ├──09-kafka优秀架构之网络设计（1） .mp4 51.66M
$ t2 V% ?$ }/ D3 e4 i# R* I# T| ├──09-kafka优秀架构之网络设计（2） .mp4 82.49M$ _; O7 C, M2 ^3 E
| ├──09-kafka优秀架构之网络设计（3） .mp4 55.22M8 x5 m% V/ S6 b9 q
| ├──09-kafka优秀架构之网络设计（4） .mp4 188.39M! r& a6 @) r) r' j# e# e. W* S
| ├──10-kafka优秀架构之冗余副本高正高可用 .mp4 108.78M
# F6 P; ]# N5 w| ├──11-kafka优秀架构思考 .mp4 39.28M
" Z: g* j0 B, L t| ├──12-kafka生产环境搭建之需求场景分析 .mp4 88.34M
% p7 P, [# c9 I& Z2 F+ k( y2 b& R! G| ├──13-kafka生产环境搭建之物理机数量的评估 .mp4 37.76M
[! G% v4 v9 S- Z: L| ├──14-kafka生产环境搭建之磁盘选择 .mp4 45.13M$ ?+ C. |& g$ g
| ├──15-kafka生产环境之内存评估 .mp4 109.95M
- k% c2 W( P p* G/ ^1 G$ n| ├──16-kafka生产环境搭建之cpu压力评估 .mp4 77.29M
1 }" }- _( i, \| ├──17-kafka生产环境搭建之网络需求评估 .mp4 37.11M$ @) Q, G, M: ?
| ├──18-kafka生产环境搭建之集群规划 .mp4 35.01M1 h- n l6 o8 }- P( A
| ├──19-kafka正常环境搭建之zookeeper集群搭建 .mp4 87.97M
* O5 H! v6 W2 K| ├──20-kafka生产环境搭建之核心参数详解 .mp4 171.64M2 q+ j5 i9 y3 k0 ~ @6 W7 y( R3 z
| ├──21-kafka生产环境搭建之集群压力测试 .mp4 97.28M: R# J4 f) }7 E1 y- ^' D
| ├──22-kafka运维之常见运维工具介绍 .mp4 46.05M2 }/ }5 o! N" P% T; C
| ├──23-kafka运维之常见运维命令介绍 .mp4 147.76M, C2 b# b% J* D8 k& o* A' u
| ├──24-kafka生产者之消费者发送消息原理(图解) .mp4 93.93M' ^* A6 R8 n8 V
| ├──25-kafka生产者之基础案例演示 .mp4 83.77M0 h/ `4 A. X+ e6 N/ ~. E: w
| ├──26-kafka生产者之如何提升吞吐量(1) .mp4 79.75M
* f% p- |/ |& Z| ├──26-kafka生产者之如何提升吞吐量 .mp4 79.75M Q0 z4 c' p5 \
| ├──27-kafka生产者之如何处理异常 .mp4 54.52M, [5 [# K* ]1 M
| ├──28-kafka生产者之重试机制 .mp4 32.75M/ P. R, X, s* z8 [3 k
| ├──29-kafka生产者之acks参数详解 .mp4 86.65M# K8 q% A0 I) V
| ├──30-kafka生产者之自定义分区 .mp4 38.50M
9 R/ ^0 X% s( k1 g8 b$ z| ├──31-kafka生产者之综合案例演示 .mp4 84.44M
$ ^* q- s/ |# x q. y( x% ?* k| ├──32-kafka消费者之消费组概念 .mp4 55.79M: s, o3 I5 I; w! R. O7 h$ m* c
| ├──33-kafka消费者之基础案例演示 .mp4 43.84M+ ~5 |* ~. X# @1 n* Y
| ├──34-kafka消费者之偏移量管理 .mp4 46.63M
' v9 s$ a5 A* [' }; }" J| ├──35-kafka消费者之偏移量监控工具介绍 .mp4 91.48M
' p: L* W( m' ?3 y/ E0 f| ├──36-kafka消费者之如何感知消费异常 .mp4 40.65M" N% L6 L2 E. f% T
| ├──37-kafka消费者之核心参数解释 .mp4 79.65M' z# C9 a. X7 A
| ├──38-kafka消费者之综合案例演示 .mp4 71.31M" n0 ?6 \' q$ n8 l" l- c
| ├──39-kafka消费者之groupcoordinator原理 .mp4 82.56M
. Q/ B$ i( P7 J3 || ├──40-kafka消费者之rebalance策略 .mp4 43.14M& t% n- U0 T) _/ H: t
| ├──41-broker管理之leo，hw含义 .mp4 55.30M
3 a2 a# q* z+ w| ├──42-broker管理之leo更新 .mp4 37.81M
! n6 S, t9 J- c3 t9 k| ├──43-broker管理之hw更新 .mp4 32.37M
; G/ Y3 W/ d5 d! ]& _# o| ├──44-broker管理之controller如何管理整个集群 .mp4 95.08M& l8 ]; I% f4 u2 j7 u' a0 v
| ├──45-broker管理之延时任务 .mp4 41.12M
2 p" N* l( f- g) l| └──46-broker管理之时间轮机制 .mp4 76.80M
+ k$ m$ F! @2 Y) ]5 `' i2 k: Z├──03 MySQL实战
0 F9 T( I% `; A( e| ├──1. MySQL架构体系设计深入剖析篇 .mp4 389.97M
% x7 t' w: d3 F: y, G| ├──2. 企业千亿级海量数据并发分库分表设计方法论提炼篇 .mp4 291.34M* F I! }' N, M2 f+ ?7 y$ c' Y
| └──3. 企业千亿级海量数据真实案例设计与实战篇 .mp4 347.49M
8 X! g& C7 S- R4 e# [% e" K├──04 没有视频 6 _- A: x3 @7 C4 F5 y) i" z* C
├──05 录播课
. P- D- R; O8 U! ^| └──《百万大数据架构师5期》28-大数据DA层前台全局架构设计与实践（1） .mp4 816.99M! K& _1 f$ B ]* L \3 ]
├──06 直播课 3 p: y, i% t4 u6 P& q0 f6 z0 i3 a
| ├──《百万大数据架构师6期》-01—大数据架构总体设计与架构哲学本质（上） .mp4 842.07M
5 F w1 }4 L# T| ├──《百万大数据架构师6期》-02—大数据架构总体设计与架构哲学本质（中） .mp4 1.06G3 F$ b$ x! [2 ?, J
| ├──《百万大数据架构师6期》-03-大数据架构总体设计与架构哲学本质（下 .mp4 861.73M
7 b1 f- O" F$ s; R/ d6 S% k| ├──《百万大数据架构师6期》-04-大数据基础平台架构设计与实践（上） .mp4 1.02G3 f" V7 h' }7 j! `
| ├──《百万大数据架构师6期》-05-大数据基础平台架构设计与实践（下） .mp4 983.88M& ~" D3 S* R& i9 X# v
| ├──《百万大数据架构师6期》-06-大数据基础平台性能改造（上） .mp4 1.46G
& h- V' ~' @ \6 \" o4 S" O| ├──《百万大数据架构师6期》-07-大数据基础平台性能改造（下） .mp4 1.08G! e* c+ ^5 P! B
| ├──《百万大数据架构师6期》-08-万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践 .mp4 1.15G; k- ^ ~ Z- N/ c# r7 t
| ├──《百万大数据架构师6期》-09-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践 .mp4 953.86M+ _! F' n+ ]; @+ d) Q! s# ?% g
| ├──《百万大数据架构师6期》-10-大数据中台落地实践 .mp4 888.96M
d. e- X) y% M5 `* ~( N| ├──《百万大数据架构师6期》-11-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践（ 下） .mp4 841.13M
' V. y; b$ L! z! B' L| ├──《百万大数据架构师6期》12-大数据上云方案架构设计（上） .mp4 1018.21M. g; B' W4 }0 x. x' l2 X. Z
| ├──《百万大数据架构师6期》13-大数据上云方案架构设计（下） .mp4 750.03M
- m0 ~) w- o) ~# `| ├──《百万大数据架构师6期》14-百万架构师技术人生（1） .mp4 889.95M
8 X, V% c. i" Z) G6 S! I1 y| ├──《百万大数据架构师6期》15-大数据中台新技术探索篇之Doris .mp4 712.95M
2 L7 `" E) b' [; n0 `| ├──《百万大数据架构师6期》16-全域数仓架构设计与实践(上) .mp4 983.75M- R3 [" m8 C: z7 Y8 r. g
| ├──《百万大数据架构师6期》17-百万架构师技术人生（2） .mp4 501.42M
- }& r3 `) E+ c( D0 [# V| ├──《百万大数据架构师6期》18-大数据中台数仓建设 .mp4 879.92M
( Z' Q' r2 t- E. ]% P/ _5 Z9 e% m| ├──《百万大数据架构师6期》19-百万架构师技术人生(3) .mp4 2.19G0 R: ^ P& r+ Z, o- v8 p2 `; |
| ├──《百万大数据架构师6期》20-大型指标平台架构设计与实践(1) .mp4 312.09M6 n; K R& [/ k# S% m# V, ]
| ├──《百万大数据架构师6期》21-onedata .mp4 594.60M1 { A3 n* N/ u9 z# j7 b& R2 a( K( L
| ├──《百万大数据架构师6期》22-百万架构师技术人生（4） .mp4 2.77G; r$ a1 v$ M, t
| ├──《百万大数据架构师6期》23-查询构建与优化 .mp4 679.23M
7 ?7 ^ K7 J8 E j! W6 |1 [| ├──《百万大数据架构师6期》24-指标平台生态 .mp4 729.46M
8 L5 ]* U5 V8 r| ├──《百万大数据架构师6期》25-数据湖架构设计与实践 .mp4 2.15G9 y: {' c# S3 w1 p" n. w" x
| ├──《百万大数据架构师6期》26-数据查询平台架构设计与实践 .mp4 1.66G
. s& b' Q4 i+ Q| ├──《百万大数据架构师6期》27-新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar .mp4 1.72G, L2 Q3 k" z1 P% J j
| ├──《百万大数据架构师6期》28-大数据中台落地实践（下） .mp4 1.99G( o# l2 S. R7 b/ T6 |! E! n
| ├──《百万大数据架构师6期》29-DA层之大数据用户画像设计与实践 .mp4 3.49G
& O4 {: Q: k# o| ├──《百万大数据架构师6期》30-数据治理理论与实践 .mp4 1.21G
. d: p$ y$ [' d) V| └──《百万大数据架构师6期》31-百万大数据技术人生 .mp4 1.02G; }# G7 s4 F, D9 o1 y
├──课件 9 P0 G( ]" H/ B. d/ \/ g
| └──课件.zip 292.13M
& ` m& W/ t! f2 l: f1 L. o( y5 f. a, l
" I# U+ J+ O! E0 m# ?( A& D
& H( h: @; C' c6 _资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-7-1 03:39:01
