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——/p8百万大数据架构师六期【完结】/0 f H% h0 @- P2 G5 z" u Q3 e
├──01 深入浅出Flink
7 K2 c: J' K/ ~! b1 y! t| ├──01--Flink简介 .mp4 338.95M) v% e+ A+ t9 e+ [. L+ l
| ├──02--Flink架构图 .mp4 39.21M& d9 l' `% o3 O2 Z
| ├──03--入门案例演示 .mp4 359.96M
1 a, V6 S# t- H2 ~9 O2 b/ z' O| ├──04--Flink核心概念：Flink概念 .mp4 87.75M7 _$ I* h4 ~! U n7 z
| ├──05--Flink核心概念：本地观察flink任务 .mp4 106.62M
- B6 j9 B, Q! L| ├──06--Flink核心概念：并行度 .mp4 198.67M
- r+ ]% [8 d; s9 {+ A) W| ├──07--Flink核心概念：数据传输策略 .mp4 358.32M
) z2 ~2 R2 g9 R6 s% K| ├──08--Flink任务分布式运行流程 .mp4 115.88M
; _$ ~ U- E* O3 h. b# W| ├──09--Flink Steaming .mp4 449.12M
7 _, H: N! D8 q$ M, W| ├──10--Flink batch .mp4 491.48M- x* d" W. E1 G" P# ]6 d5 o! x
| ├──11--Flink核心模块 .mp4 161.72M# @- x* a; n+ h* D ?! z) T. j: B; C
| ├──12--Flink State类型 .mp4 153.34M- M7 U# m2 V5 u* ?# e) e3 O
| ├──13--keyed state .mp4 646.05M- Y: S" l; w: e2 l* A- P7 x
| ├──14--keyed state .mp4 299.67M
7 g! k5 {% g+ t! v, F9 F| ├──15--Flink State Backend .mp4 143.95M
/ p$ a0 d3 U- h| ├──16--Flink Checkpolnt 原理 .mp4 220.39M
( S7 D; W. g2 a/ Y& B9 r5 ]| ├──17--Flink Checkpoint配置 .mp4 90.48M; S; R$ l+ n4 D) Z3 g
| ├──18-Flink 重启策略 .mp4 284.68M5 |4 _$ s9 D/ T7 x. G( h# f4 ?
| ├──19--Flink SavePoint .mp4 168.12M
8 r. g4 h8 W4 S: C| ├──20--Flink容错机制 .mp4 603.29M
9 t# Z# K+ Q4 {1 i| ├──21--Flink Timewindow实现 .mp4 170.91M
# S# c; m) n; f0 y| ├──22--Flink Time的种类 .mp4 68.87M! o& m4 I# S6 A7 V# a! d
| ├──23--Process Time Window 有序+无序 .mp4 148.83M& \% R4 P( O6 U' c+ u
| ├──24--使用Evebt Time处理无序 .mp4 132.38M" d f$ P2 k: G2 h
| ├──25--Flink WaterMark .mp4 526.97M4 V1 n7 ^6 b$ W
| ├──26--Flink window .mp4 685.46M
' k. ^. t4 W, S$ L# w4 a% D| ├──27--Flink项目案例：电商用户行为分析 .mp4 342.45M+ c& M/ O; I& G" N% K8 ?
| ├──28--项目背景 .mp4 51.86M1 v. n3 I& P9 V: q+ t2 `
| ├──29--项目架构和技术选型 .mp4 308.06M/ Z9 H( l4 J3 L# H- B. b
| ├──30--广告点击统计 .mp4 276.29M
1 E. Q+ a% `& ]6 m| ├──31--需求分析 .mp4 245.22M
) o$ {8 r/ V3 U1 d% l| ├──32--UV和DAU统计 .mp4 164.87M% q6 m) r3 F3 E0 f
| ├──33--引入布隆过滤器 .mp4 227.01M
; Y U, i: ]" ~8 y| ├──34--Flink需求：实时用户检测 .mp4 145.76M
2 y; m5 \% \; o8 E( b| ├──35--Flink CEP 原理详解和企业案例 .mp4 399.24M9 Q: y1 ~( J# H
| ├──36--Flink 内存模型 .mp4 234.57M! M5 {* X7 K, e5 g! z! j
| ├──37--SQL on Stream平台介绍（扩展） .mp4 350.89M
9 }5 I/ I1 g) o: o| └──38--Flink 相关常见面试题 .mp4 80.77M
& ~9 J+ u8 e3 O# j├──02 深入浅出Kafka ' `# s; V/ }2 t4 k2 T. G
| ├──01—课程简介 .mp4 85.41M
7 u! i; Z: y: d1 o| ├──02—为什么要有消息系统 .mp4 125.89M
" O/ v- U" i7 |7 T0 _2 G| ├──03-图解kafka核心概念 .mp4 152.95M* a0 P E9 C8 }) A) P4 m
| ├──04-图解kafka集群构架 .mp4 249.57M
4 G) S4 D* ?( m+ O" u| ├──05-kafka优秀架构之磁盘顺序写保证写数据性能 .mp4 46.24M) `. |9 u& k% H1 o7 Y
| ├──06-kafka优秀架构之零拷贝机制保证读数据高性能 .mp4 48.96M0 l# J0 K8 d& Z$ v. j! R- c9 i
| ├──07-kafka优秀架构之日志分段存储 .mp4 66.32M
; j2 I+ ?8 Z( \& Y& k| ├──08-kafka优秀架构之二分查找定位数据 .mp4 116.88M
' r( C7 E6 l& U| ├──09-kafka优秀架构之网络设计（1） .mp4 51.66M
$ _/ k( Z3 R8 ^. B( B% n! A0 || ├──09-kafka优秀架构之网络设计（2） .mp4 82.49M
4 i0 ^4 q9 A' x, m' {, g3 Z| ├──09-kafka优秀架构之网络设计（3） .mp4 55.22M
8 V! U! _/ n- x, j| ├──09-kafka优秀架构之网络设计（4） .mp4 188.39M
: ~0 A/ b3 G9 e| ├──10-kafka优秀架构之冗余副本高正高可用 .mp4 108.78M4 F+ `" @9 f& d! A
| ├──11-kafka优秀架构思考 .mp4 39.28M' c6 r' v/ x$ }) S
| ├──12-kafka生产环境搭建之需求场景分析 .mp4 88.34M
0 t/ i- R- X0 h; q0 X| ├──13-kafka生产环境搭建之物理机数量的评估 .mp4 37.76M
4 a- l: Z/ c5 b| ├──14-kafka生产环境搭建之磁盘选择 .mp4 45.13M
7 A7 ^% r3 L# V3 `2 S# b| ├──15-kafka生产环境之内存评估 .mp4 109.95M
2 f) w( a# |$ R' q5 N0 f" a' i1 v| ├──16-kafka生产环境搭建之cpu压力评估 .mp4 77.29M
$ R' @9 ^7 k' ?6 [5 O| ├──17-kafka生产环境搭建之网络需求评估 .mp4 37.11M
`/ Q: ?0 _7 z| ├──18-kafka生产环境搭建之集群规划 .mp4 35.01M( R! K9 b& n, z+ b
| ├──19-kafka正常环境搭建之zookeeper集群搭建 .mp4 87.97M; e. l" @! \/ }( S: k3 |2 B. ^. i
| ├──20-kafka生产环境搭建之核心参数详解 .mp4 171.64M. m8 b+ V& d1 [ O7 j: g$ O9 L
| ├──21-kafka生产环境搭建之集群压力测试 .mp4 97.28M; q8 A7 r+ z- a# n
| ├──22-kafka运维之常见运维工具介绍 .mp4 46.05M# `1 F, _$ N/ R5 `
| ├──23-kafka运维之常见运维命令介绍 .mp4 147.76M
/ J8 Y- ~, H9 g; Y0 ~) o| ├──24-kafka生产者之消费者发送消息原理(图解) .mp4 93.93M7 Y7 u a ~* j# y" m$ q7 q
| ├──25-kafka生产者之基础案例演示 .mp4 83.77M
. W3 Z' w& b! p! s8 A| ├──26-kafka生产者之如何提升吞吐量(1) .mp4 79.75M+ q1 H* ~1 Z2 ?% a+ c0 W- t( Y
| ├──26-kafka生产者之如何提升吞吐量 .mp4 79.75M
! ^4 N) ?7 b% `) C5 Z( \| ├──27-kafka生产者之如何处理异常 .mp4 54.52M
# V+ f6 S" B6 m| ├──28-kafka生产者之重试机制 .mp4 32.75M0 F1 k9 B; k* v3 {
| ├──29-kafka生产者之acks参数详解 .mp4 86.65M
4 f$ [0 C# R; ~% Q! l8 x Q| ├──30-kafka生产者之自定义分区 .mp4 38.50M9 C) O6 D1 l. F, m3 Y2 l
| ├──31-kafka生产者之综合案例演示 .mp4 84.44M
f9 g* e( c9 q- }, b1 J| ├──32-kafka消费者之消费组概念 .mp4 55.79M
1 \* J. ?) p `/ J| ├──33-kafka消费者之基础案例演示 .mp4 43.84M4 I2 @* t4 i9 A/ d: L/ x
| ├──34-kafka消费者之偏移量管理 .mp4 46.63M' Y3 _: i0 A7 T9 R9 F2 w
| ├──35-kafka消费者之偏移量监控工具介绍 .mp4 91.48M
$ @* j8 _$ `; N1 G9 ]& }| ├──36-kafka消费者之如何感知消费异常 .mp4 40.65M
! _& {! s) Z! F+ r4 ^" u: W| ├──37-kafka消费者之核心参数解释 .mp4 79.65M
/ P! i, } O4 \8 A2 X| ├──38-kafka消费者之综合案例演示 .mp4 71.31M
; _6 `' W8 V: R2 C! C| ├──39-kafka消费者之groupcoordinator原理 .mp4 82.56M
6 o; y3 J: y9 |* K' s! q1 ^; C% m| ├──40-kafka消费者之rebalance策略 .mp4 43.14M
( T @6 b; J0 Y0 l| ├──41-broker管理之leo，hw含义 .mp4 55.30M
$ C$ ]6 k7 m- C| ├──42-broker管理之leo更新 .mp4 37.81M
, s( s: W7 B% ?) _| ├──43-broker管理之hw更新 .mp4 32.37M
2 {( K7 y, `# C1 M2 r. P| ├──44-broker管理之controller如何管理整个集群 .mp4 95.08M% h0 a% Q* M) t
| ├──45-broker管理之延时任务 .mp4 41.12M
1 u1 L& {& `9 C: a, H1 p5 b! e+ t| └──46-broker管理之时间轮机制 .mp4 76.80M
C0 P& b9 H5 R/ J├──03 MySQL实战 " {% p' P' B8 t- N0 e5 F
| ├──1. MySQL架构体系设计深入剖析篇 .mp4 389.97M
+ M+ A- r$ X8 F5 F* I3 Q. N- }| ├──2. 企业千亿级海量数据并发分库分表设计方法论提炼篇 .mp4 291.34M
' F5 T/ F4 g0 F# U| └──3. 企业千亿级海量数据真实案例设计与实战篇 .mp4 347.49M+ z4 }- r% ]9 h* K
├──04 没有视频 ! ~" I8 L# C9 E2 d
├──05 录播课 2 L/ U) z3 }; w, W. B3 i% `
| └──《百万大数据架构师5期》28-大数据DA层前台全局架构设计与实践（1） .mp4 816.99M c% _7 v6 v/ K" R+ R5 A' @: N
├──06 直播课 # X+ v. a% S g# i/ R
| ├──《百万大数据架构师6期》-01—大数据架构总体设计与架构哲学本质（上） .mp4 842.07M/ f( y4 i# U$ Z6 K6 t4 }
| ├──《百万大数据架构师6期》-02—大数据架构总体设计与架构哲学本质（中） .mp4 1.06G# R2 a% a% m3 i U2 o' r! j- H
| ├──《百万大数据架构师6期》-03-大数据架构总体设计与架构哲学本质（下 .mp4 861.73M
4 q+ m' v5 P( U5 G9 w3 h| ├──《百万大数据架构师6期》-04-大数据基础平台架构设计与实践（上） .mp4 1.02G; o! ]9 u; i+ L5 Q
| ├──《百万大数据架构师6期》-05-大数据基础平台架构设计与实践（下） .mp4 983.88M8 k' s; F+ R" \% V1 I
| ├──《百万大数据架构师6期》-06-大数据基础平台性能改造（上） .mp4 1.46G1 h- `$ \) B1 z; t# v
| ├──《百万大数据架构师6期》-07-大数据基础平台性能改造（下） .mp4 1.08G
o" O" z! B& p& ^7 y7 s| ├──《百万大数据架构师6期》-08-万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践 .mp4 1.15G# ] x3 X) G' N
| ├──《百万大数据架构师6期》-09-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践 .mp4 953.86M
) ~1 d/ h% P$ [/ I) e8 [| ├──《百万大数据架构师6期》-10-大数据中台落地实践 .mp4 888.96M
/ `2 u: {7 |* L. s6 n& v% Y| ├──《百万大数据架构师6期》-11-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践（ 下） .mp4 841.13M
% ^2 {/ |' p9 j% z! c9 _: ]+ K| ├──《百万大数据架构师6期》12-大数据上云方案架构设计（上） .mp4 1018.21M# c% |9 K$ W7 ?, D8 z; F( W& C& J! X! y
| ├──《百万大数据架构师6期》13-大数据上云方案架构设计（下） .mp4 750.03M
+ d& _9 c! v1 [* E3 c5 P4 P| ├──《百万大数据架构师6期》14-百万架构师技术人生（1） .mp4 889.95M
& b' M; z* b/ Y) g( j g| ├──《百万大数据架构师6期》15-大数据中台新技术探索篇之Doris .mp4 712.95M# E- |: Z5 M6 f* ^$ b2 a
| ├──《百万大数据架构师6期》16-全域数仓架构设计与实践(上) .mp4 983.75M
$ Y5 o5 S9 I# V& h0 p| ├──《百万大数据架构师6期》17-百万架构师技术人生（2） .mp4 501.42M
+ ?8 g& \$ O9 @| ├──《百万大数据架构师6期》18-大数据中台数仓建设 .mp4 879.92M
9 y2 F+ B# e3 `/ L| ├──《百万大数据架构师6期》19-百万架构师技术人生(3) .mp4 2.19G
/ H( m! G3 {# |3 _( N3 v| ├──《百万大数据架构师6期》20-大型指标平台架构设计与实践(1) .mp4 312.09M
# c. @& b7 U" U1 F7 @| ├──《百万大数据架构师6期》21-onedata .mp4 594.60M0 ^; m$ f, d/ B4 T/ r' Z
| ├──《百万大数据架构师6期》22-百万架构师技术人生（4） .mp4 2.77G8 L* k9 ^# H$ o8 V( Q- f
| ├──《百万大数据架构师6期》23-查询构建与优化 .mp4 679.23M$ p! ]) p$ i, |- N- U
| ├──《百万大数据架构师6期》24-指标平台生态 .mp4 729.46M; n5 M/ _5 X3 `$ C
| ├──《百万大数据架构师6期》25-数据湖架构设计与实践 .mp4 2.15G3 H3 b3 W. [2 }5 G2 J+ S L, t
| ├──《百万大数据架构师6期》26-数据查询平台架构设计与实践 .mp4 1.66G
" D1 L) ?- g+ u! y2 u| ├──《百万大数据架构师6期》27-新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar .mp4 1.72G" R3 o2 w. U( U G, _2 P2 a
| ├──《百万大数据架构师6期》28-大数据中台落地实践（下） .mp4 1.99G
: q! B* F3 P) \% \| ├──《百万大数据架构师6期》29-DA层之大数据用户画像设计与实践 .mp4 3.49G, a' p) C. a3 K" i# ~2 c
| ├──《百万大数据架构师6期》30-数据治理理论与实践 .mp4 1.21G
2 M& @7 A/ @6 Y7 S; B| └──《百万大数据架构师6期》31-百万大数据技术人生 .mp4 1.02G- g, a* a; E) k# y1 W8 I6 z1 G
├──课件 $ |. b4 Z# {9 [- c8 a( E
| └──课件.zip 292.13M/ o- o9 T8 T! t. t& m5 }
3 f6 L1 A6 x( W% l4 |/ [
/ y# {# _0 }& U* j% j1 Y2 z2 c+ m5 n/ F6 z% S
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见, E7 z) \2 e2 {. Q8 R
* B$ V8 Y! L: ]: Q4 V' ]
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发表于 2022-7-1 03:39:01
