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《从Excel到Power BI数据分析可视化》Excel Power Pivot数据建模分析（基础+进阶）全套视频教程附资料 87课
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. t/ `( w, \ k* u) C$ T
9 D3 z0 J3 ?/ ?) r: g1 j课程目录
4 D F, c7 o6 g5 ^2 [! A' B一、基础篇
. l% Y( ^/ m; O$ q) M( q章节1:为什么要学习Power Pivot% ?/ j3 K: ~' \4 k
课时1购前必读, {8 W% j7 {( `. |; |: p( u8 a
课时2Power Pivot简介15:30
7 f3 F( \& ]& P# r) o课时3PowerPivot和PowerBI，Power Query，PowerView，Power Map的关系12:52* @" j) \% K' j* A0 u
课时4加载Power Pivot到Excel04:26
# ]) Q) v7 Z' |9 q1 _课时5Power Pivot在Excel 2016里的新功能11:37- B& z& J* w! I. R! z) X8 E0 T7 r6 m
章节2:认识Power Pivot界面和常用概念8 u# t5 T! O# d3 U
课时6创建一个简单的多表数据模型31:06% A4 Q4 k. R! U/ c
课时7生成Power Pivot数据透视表和Power View报告24:10$ y0 ]8 f; N7 T0 x
课时8Power Pivot界面和选项卡介绍25:302 \! g% S8 s; `5 A) G/ F' M% t, X
课时9初识DAX-DISTINCTCOUNT不重复计数25:026 D9 T/ b* c7 o5 N7 w
课时10计算列和度量值（计算字段）10:072 O$ X2 L/ i/ G' ^: V: s- s
课时11理解Power Pivot里的关系18:16
* a- |* A B' P* y ~章节3:加载数据到Power Pivot
) O# ]! B7 S" J8 R& E课时12从Excel表格文件加载13:50
2 ~+ K# E b. [+ l; F课时13从链接表加载15:33
1 C! ~( A0 }& p8 A: N课时14从剪贴板加载06:29
2 ]9 s5 B1 [6 C: |4 s9 [9 b. X课时15从SQL Server数据库或SQL Server分析服务加载13:45/ e9 b; |8 H0 K: U# l' _2 y
课时16更改/刷新数据连接13:29; _( s9 u4 A2 o* E, R
章节4:常见数据整理
! p$ d+ c6 m6 g课时17数据的提取和合并21:27& I# A7 P! N* { o
课时18数据的计算和分组10:459 m4 [" t7 U6 r- o. H
课时19数据的格式转换19:05! y) E1 d' D t# ^
章节5:常用DAX函数简介# P/ Z& h! V& R" y4 o% c( I) M
课时20聚合函数21:17! j) z8 n% q! R2 d. J& p% I
课时21逻辑函数38:46
/ {+ }% I3 v4 H7 W. [: f* }课时22信息函数09:15& c% c1 _* |2 J# O G
课时23数学函数06:499 Y5 v8 w. ^7 L7 J A/ o' F0 q; `' x, c
课时24文本函数15:50; B* }1 T7 t" @( B+ E- Q: s
课时25转换函数06:29
: ?/ O+ [8 X, a" i; M, x; J% C9 y课时26日期和时间函数26:09
: }/ M5 v- `( R! ]课时27关系函数26:49: u2 X, _! R6 O3 d. K: t; T
课时28Calculate函数12:10- u5 m9 b" I; q/ k0 _; ~
课时29Divide函数（安全除法）09:58) k6 ~6 q5 G l4 K, a) d
章节6:常见企业分析场景
1 N& L. x- |5 ] [* J1 C2 M课时30趋势分析19:51
5 ~% D$ r& l9 E8 m" e7 u课时31年度增长率分析（YOY)11:218 F3 U4 Z6 k: D% ~- ]1 D% l
课时32产品分析16:27
; N- |3 z, q, P课时33客户分析16:45: E5 T0 a7 G* p, n% F
课时34区域分析12:10# ~+ _$ @! A4 r, K! {3 `3 s
课时35任务额完成度分析15:07
1 j1 }+ M- E: b* J5 f) O" s! a课时36销售人员排名分析18:45
& j* X) |+ X- r* z# E# V章节7:生成数据分析报告
: \0 M! S6 K4 ^* G; {$ G课时37创建关键绩效指标（KPI)20:255 D) \8 P/ O* X
课时38创建层次结构10:11
3 C3 S" l. L& O; @) |2 A课时39Power Pivot和Power View的配合30:57* [' Z% ^, J m+ O
课时40定义集合11:57
# i, H9 h: D+ ^. ]% a, e1 a课时41生成非数据透视表结构的报告(CUBEVALUE和CUBEMEMBER)24:28
, H' E2 _: {- e: |& T课时42了解钻通04:52; `2 d) U+ o/ L: P ?- Z4 I. u0 y
课时43了解透视05:51% p; U3 j- q$ x: c! C9 C2 Y6 X
章节8:报告的刷新和后期维护
2 g2 E% a! N3 T1 }8 S0 R& ~课时44设置报告的刷新16:24% P2 M' I% k5 J( q. J/ f8 F
课时45更改数据源/字段08:05; b- p! `1 O4 [
章节9:报告的整理和美化
: {' {) n( ^" V* u课时46养成良好的工作习惯12:58( s( v0 e7 t" G, K
课时47生成事实表（Fact Table）05:27* `2 O: r" D1 }4 c1 _) I
课时48切片器的格式和属性调整06:56; @6 W" | p$ O+ f
课时49制作报告说明页和美化15:09
# J4 P: J0 r$ d: }/ X章节10:附送-Power Pivot与Power BI问与答功能的配合
- d2 @9 q9 R- x+ _; Z课时50设置模型中的同义词09:18
) E( d1 o4 g4 e) s二、进阶篇
3 ^* ~- p) O, V2 J6 \8 ~* C0 O" d章节1:使用时间智能6 r- D5 K9 S9 X6 A. d# \, E4 z
课时1购前必读
' Q1 D( d# @9 z" H2 L7 N7 \4 l课时2Power Pivot时间智能概述07:55
: \( I; F/ u6 b! ~课时3创建一个日历表11:27
5 z4 _( r# }7 Z) }7 k课时4年累计（YTD)/季度累计(QTD)/月累计(MTD)16:04
4 |8 C- O# C* a课时5计算同比（YOY)和环比(MOM)15:21
4 v# }3 \. z! G课时6计算工作日08:44
7 B0 }' H6 j5 r+ J" R6 P; @) t章节2:使用链接回表拓展数据模型 W4 ~( {' G% W7 x
课时7使用DAX做为查询语言13:07- g& _4 b% S/ s3 f9 N" V2 @0 J
课时8使用Summarize函数创建链接回表19:51& c4 w9 k) w& ^+ \+ E
课时9使用链接回表进行RFM分析18:58
. I- `1 J: f6 q# r' t课时10使用Generate函数创建辅助表15:38) U; R3 y5 _' U
章节3:使用高级DAX函数$ ^ H1 j' O( z6 j& V
课时11高级聚合函数SUMX06:49/ u0 C8 ~* W- ?8 B: B" z o
课时12常用筛选器函数19:14
% Y P" Z, \1 W课时13SUMX加FILTER实现无关系的数据获取08:41; w' G" U5 e% n5 d. q
课时14Earlier函数 - DAX进阶的里程碑15:49
3 N1 ?* |& P% w' q5 B1 Y5 S6 ]% e课时15使用Earlier进行排名04:11% b) J- W' I* I7 ~+ }/ [; g/ ~
课时16使用Earlier区分新老客户06:140 E5 j, z1 K/ ~+ M3 r1 z1 T
章节4:理解计值上下文' K3 U; X( z1 }+ q1 s
课时17筛选上下文和行上下文07:48
$ M% D7 o- O' B* D课时18使用Filter和All进行上下文交互12:441 z1 i" T! S* K# d- j! H k
课时19使用Calculate进行上下文转换09:36% T% a) T2 f& T7 c" \
章节5:使用PowerPivot里的高级关系8 H/ g) O: T1 ?# A* q
课时20使用Userelationship建立两表之间的多个关系08:30
+ e; t! x0 F+ U9 C课时21使用多对多关系13:496 S: L. n- a0 i. l
章节6:经典企业高级分析案例
+ [9 ?' U& D5 \, K课时22产品/客户分类分析（ABC分析）18:13
. a8 K: Y( H3 t5 A; [6 \" g& o- U课时23创建参数表10:36/ t( D( C' v I9 U2 H
课时24订单分组分析12:155 i: C8 B/ g: j" y( _! D2 r
课时25排名分析11:469 O; y, j$ b$ Q7 _6 a( k/ U
课时26TOPN大客户分析（畅销品）20:30
* V, R2 G% e; J/ D% H8 ?7 ^课时27经销商RFY分析10:54( H6 G9 z9 o# `5 @8 }/ O
课时28使用父子层级40:04
- E5 r0 m3 u. r! Q9 j- t8 l) t课时29计算移动平均09:145 r- ^6 J% c; p7 J6 k- w+ ^2 w
课时30用量增长分析45:385 v/ d/ H* W4 i7 G* N# o
课时31用量预测分析30:303 q' ?! t w2 _# r& z( T5 o
章节7:脑洞大开的非典型应用$ n( ?6 L; A% `" N
课时32使用USERNAME实现Excel里的权限控制20:484 e' I, i* H! t4 X. P' b9 k
课时33使用切片器进行排序14:42
A* h7 c( i5 e课时34非典型时间智能10:32/ X: ~3 `# _( \* c3 g
课时35神奇的特殊汇总方式06:587 ?* A0 b2 P7 e, K3 s! I2 { D
课时36ISFILTERED去除重复值06:51/ C/ F. o: m! o5 L2 C3 k/ m
课时37使用PowerPivot进行表格合并13:09; c6 i& a0 {! p% ^4 ?: K5 j
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发表于 2022-7-1 11:09:01
