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《从Excel到Power BI数据分析可视化》Excel Power Pivot数据建模分析（基础+进阶）全套视频教程附资料 87课
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l& k, t3 a3 Y/ B( ~- k
课程目录2 Z) }; F! n: f1 L& @
一、基础篇
6 ]4 @1 V# `! Y/ \. j/ z2 ~7 p0 L章节1:为什么要学习Power Pivot
N3 t' C( w: M8 {, x. c课时1购前必读9 x5 b; V5 L. F3 j2 _: S' V7 i
课时2Power Pivot简介15:30
6 Z. i9 g! w9 }5 ~' t2 j课时3PowerPivot和PowerBI，Power Query，PowerView，Power Map的关系12:528 b6 J/ ~* ^6 g
课时4加载Power Pivot到Excel04:26, ^3 B Y. j* m) A& g$ \6 c
课时5Power Pivot在Excel 2016里的新功能11:37) @% Q) G' r- C9 i/ d' f; j2 X
章节2:认识Power Pivot界面和常用概念. @. K) d1 {4 |4 ?. F
课时6创建一个简单的多表数据模型31:06# h0 U" L. U3 Y) V7 m4 |, s) }
课时7生成Power Pivot数据透视表和Power View报告24:10
# u/ r. r5 i' f( D' u$ |课时8Power Pivot界面和选项卡介绍25:30
5 Q Y- ?6 ?, P9 u G( S+ F8 L0 m课时9初识DAX-DISTINCTCOUNT不重复计数25:02
. M$ N( a. b6 \8 l# a$ K# J课时10计算列和度量值（计算字段）10:074 F! X. |. a; ^$ k7 z
课时11理解Power Pivot里的关系18:16 |/ ?9 R/ ^8 e( ?
章节3:加载数据到Power Pivot& h6 g8 H. m7 T
课时12从Excel表格文件加载13:50
- k" I4 [# w) U, D. N6 W8 Y课时13从链接表加载15:33$ u9 y; w+ ?3 u# Z9 i
课时14从剪贴板加载06:29" ~8 i) t& i5 p# X. U
课时15从SQL Server数据库或SQL Server分析服务加载13:45, \+ r( H+ e, `* E- M4 g
课时16更改/刷新数据连接13:299 y5 w. Y0 ?1 I
章节4:常见数据整理* ~$ f5 n* J/ u0 P$ t
课时17数据的提取和合并21:27
& l: Z$ n7 Q; J9 _& r4 O课时18数据的计算和分组10:45+ y& b$ G5 ?3 k# c
课时19数据的格式转换19:05# K* X& M/ K- L9 C; C
章节5:常用DAX函数简介
7 h% h! ?; }0 U6 B3 r t课时20聚合函数21:17
5 }" n6 R$ S* M2 r4 @课时21逻辑函数38:46
9 ?6 s: a$ Y3 v, W, L课时22信息函数09:15
( n8 o. f. H$ c& o课时23数学函数06:495 F3 T- x+ x' R
课时24文本函数15:50
8 @1 Y4 e+ T' q7 l: A. I课时25转换函数06:29
/ U# b' Y+ W" L+ G课时26日期和时间函数26:09
+ t3 q d) ^6 w5 S# D v课时27关系函数26:49: y3 j8 z% M9 u5 n) X1 E
课时28Calculate函数12:10
, b9 j. o& ` y9 O3 `课时29Divide函数（安全除法）09:582 M8 V( K/ N, _/ c6 Z; I
章节6:常见企业分析场景' R, u/ G7 R- Y
课时30趋势分析19:51
8 Q3 Q( O9 }: }9 f" ~7 s; T, y t) w9 P课时31年度增长率分析（YOY)11:211 U( X; `/ U; A) Y$ P+ J' Z
课时32产品分析16:27
5 v3 ~) y7 C+ l4 `' l课时33客户分析16:456 ?9 L9 N0 b p2 G0 u
课时34区域分析12:10' l! a# M4 R" S1 J2 h2 T# x
课时35任务额完成度分析15:079 S; Z, g+ q' g2 _% z9 p
课时36销售人员排名分析18:45# F. l* ?) k# v4 K1 [
章节7:生成数据分析报告
( V9 f2 c, t6 I* b课时37创建关键绩效指标（KPI)20:25
& ]* b! F% j& m+ S7 G课时38创建层次结构10:11
7 n F( v) W/ H/ ~% s课时39Power Pivot和Power View的配合30:57! d2 @ W3 j2 ]
课时40定义集合11:57" }& R; e. r9 x6 ]$ P
课时41生成非数据透视表结构的报告(CUBEVALUE和CUBEMEMBER)24:28/ f* }: X- @$ }
课时42了解钻通04:52
r' @+ }% s& N3 i& x( m课时43了解透视05:51# X7 ~7 [( w) ~' x
章节8:报告的刷新和后期维护2 `6 `: s' O. S: P. P2 E6 v
课时44设置报告的刷新16:246 W" s2 Y( }8 \
课时45更改数据源/字段08:05* h- n }& N4 O" N
章节9:报告的整理和美化9 b& C( z9 q- v) L' F3 _
课时46养成良好的工作习惯12:58. J. @6 n- S2 _9 B1 J; x) f& z
课时47生成事实表（Fact Table）05:272 G% C9 z# |6 ]
课时48切片器的格式和属性调整06:56! a3 ?6 w( R8 D3 Z8 l
课时49制作报告说明页和美化15:09
& m2 Y) U, N0 S4 ?6 O章节10:附送-Power Pivot与Power BI问与答功能的配合
0 i- J- H; Z, P) o5 Z( x课时50设置模型中的同义词09:18% }& J0 D' |1 n9 B# I
二、进阶篇
& X# j0 J3 ], B! V" g8 y章节1:使用时间智能/ g3 d+ _9 h2 d7 U: E
课时1购前必读6 U' e# i, s7 ]4 c7 [
课时2Power Pivot时间智能概述07:55
( `0 U! n# S( r5 J1 T/ P: o* g课时3创建一个日历表11:27
+ F: c9 a& G7 N f课时4年累计（YTD)/季度累计(QTD)/月累计(MTD)16:04' J0 [5 W% |) W2 i6 k
课时5计算同比（YOY)和环比(MOM)15:21, ^ I: g0 G6 m: [3 P# X* V0 B3 ~: k2 n
课时6计算工作日08:44
/ G H5 R$ r J6 B3 O章节2:使用链接回表拓展数据模型
& z+ x2 r S6 ?; i7 X课时7使用DAX做为查询语言13:07" ^. t, N+ s! @% p
课时8使用Summarize函数创建链接回表19:516 [, c6 q5 C. L
课时9使用链接回表进行RFM分析18:58! k6 l7 k; w8 Q5 ^# G
课时10使用Generate函数创建辅助表15:383 p+ r2 o3 ]8 ~* V0 v0 A" i
章节3:使用高级DAX函数
1 y8 F7 `" c( e" ]" M9 a课时11高级聚合函数SUMX06:49$ r1 d$ T- \- {+ x* N7 a
课时12常用筛选器函数19:14
3 ^% I3 [2 B& ]( c+ `7 c. y) X课时13SUMX加FILTER实现无关系的数据获取08:41
. D+ p0 | r& z4 b6 Z: K9 `课时14Earlier函数 - DAX进阶的里程碑15:49
' C/ k6 [8 }6 U( o课时15使用Earlier进行排名04:11- z; U# B5 [; F- Z
课时16使用Earlier区分新老客户06:14* `: c( N9 b* c
章节4:理解计值上下文
j; |& d8 B: O' k/ Y课时17筛选上下文和行上下文07:48
' {, W# K: ?5 n. N; r! D) u4 M课时18使用Filter和All进行上下文交互12:44
) f5 m; ?+ [$ z B, ~9 Q0 H2 ?课时19使用Calculate进行上下文转换09:36
. |9 q( Y& ]) e" w, g章节5:使用PowerPivot里的高级关系3 |+ X. z6 Q: b% Y+ `2 e
课时20使用Userelationship建立两表之间的多个关系08:30: O, p2 }; m! I2 A1 K$ r4 L
课时21使用多对多关系13:49$ z# |& u8 b0 D# N2 \8 F2 d
章节6:经典企业高级分析案例
& e% f/ O% A. P3 H# G7 ^" _课时22产品/客户分类分析（ABC分析）18:13
9 {$ X$ ?: J) t0 I( Y, t4 ^) C! d课时23创建参数表10:36( w: i6 ?* O3 P, r1 ~
课时24订单分组分析12:152 ~1 {* I+ J/ R
课时25排名分析11:46+ H4 i+ _0 d# p+ Q1 u
课时26TOPN大客户分析（畅销品）20:30
. j. A2 |/ m' P1 s8 u$ T课时27经销商RFY分析10:54
4 C' C k, k. G2 h# j: k课时28使用父子层级40:04: H9 D$ R g8 y# `5 ]* @3 a
课时29计算移动平均09:14/ [0 p, d# o1 G" v9 m4 B+ |
课时30用量增长分析45:38
) v6 ^1 i- ?' i" m2 Q9 o课时31用量预测分析30:30
6 \5 w* y. P9 d/ U7 S章节7:脑洞大开的非典型应用
; Z) h% q8 u: R( \: _) \. W: S' S+ v课时32使用USERNAME实现Excel里的权限控制20:48# z8 t( G; i' K' D: O% R3 M! P
课时33使用切片器进行排序14:428 |4 [) _2 p3 T9 k$ U5 C) j
课时34非典型时间智能10:32
, j& D$ F9 q8 O0 B课时35神奇的特殊汇总方式06:58" z- m" ~/ H; y. ]+ s' V; w
课时36ISFILTERED去除重复值06:51! K9 R$ u! x4 t p" P, b* q
课时37使用PowerPivot进行表格合并13:09
: l, a2 b% M* j* S- Z1 Z
3 R7 s3 I+ v* `8 O( q
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& Q7 B: r' y, T- A5 u5 `4 c资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-7-1 11:09:01
