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1) 01_01_环境搭建.mp4( A8 G# F0 g# l* \9 z6 Z9 P2 s. A
(2) 02_02_JupyterNotebook介绍.mp4
$ v% z3 [2 ?7 t9 d( A+ o$ B, W(3) 03_03_快速上手JupyterNotebook.mp46 _7 }. n/ ~! I* t9 J# ]; X
(4) 04_04_Matplotlib介绍.mp41 I5 a% P! h1 E/ R
(5) 05_05_快速上手Matplotlib.mp4% |+ N! Y8 @2 n9 u5 k# t9 J$ Z; I
(6) 06_06_Matplotlib三层结构.mp45 l* B4 Z/ X; T; ~
(7) 07_08_修改x_y轴刻度.mp4
, p' q3 Y. A: F9 R(8) 08_09_中文问题解决.mp42 H0 R) N2 \4 I) l! G! ]+ T: c3 I
(9) 09_10其他辅助显示层完善折线图.mp4
5 X' B0 i8 d7 |# Y2 X(10) 10_11_完善折线图_图像层_.mp4* r; N& j( q$ U5 x
(11) 11_12_创建多个绘图区.mp4: I7 g6 o4 E* @
(12) 12_13_折线图应用场景.mp4
/ M0 O# g& j/ ]2 V% Q(13) 13_14_常见图表及散点图.mp4
/ J' b* M5 M* C0 b: ~6 R6 x( X8 T(14) 14_15_柱状图.mp40 h& e% v" G/ t6 u; i, M9 l* f
(15) 15_16_直方图.mp4
8 F2 \4 a% T$ i8 X(16) 16_17_饼图.mp4* w% h7 S* W- P+ m4 L- ~
(17) 17_18_总结.mp44 O" U( @0 D1 F9 q0 E2 @
(18) 18_01_上节回顾.mp4
! o6 o' E+ @9 ~; M; k0 k! K(19) 19_02_今日目标.mp4
7 z7 ~) t2 K# g( L% a2 I$ R6 e(20) 20_03_Numpy优势.mp4# Y) j" p+ U4 N& }5 A: l! z
(21) 21_04_ndarray属性.mp4: p+ {2 f$ d' `6 n! \* K" a5 @
(22) 22_05_生成数组的方法.mp4
; ?3 w' d1 `* ]2 I {" u: m* |. F, }(23) 23_06_均匀分布与正态分布.mp49 O+ B/ V! B; M7 Y3 y2 s
(24) 24_07_切片索引与形状修改.mp42 P5 F4 b/ g. b) s! K' j! l
(25) 25_08_类型修改与数组去重.mp4 w$ v" h4 A, j5 D9 ^% h) c
(26) 26_09_逻辑运算.mp44 d0 W9 I; I- [, S* E, ?6 | j
(27) 27_10_统计运算.mp4
0 B* d* A% O* g% W- b(28) 28_11_数组间运算_.mp47 {$ K8 Q4 D( e) C
(29) 29_12_矩阵运算.mp4
1 ]2 `( Y" N1 A @8 _(30) 30_13_合并与分割.mp4- e! C4 I0 c/ h7 P0 o! H# M8 c
(31) 31_14_IO操作与数据处理.mp4
0 p+ }. L, r! {: p2 Q) B. t5 X A' |(32) 32_15_总结.mp4
9 J* U2 `" { N/ C% d* e: N(33) 33_16_答疑.mp44 W! o- u, X, T/ v% k: G
(34) 34_01_上节回顾.mp47 q2 M) y7 x# A; s% Y8 d
(35) 35_02_Pandas介绍.mp4
5 L0 [& U: P' M6 O5 k" F(36) 36_03_DataFrame属性和方法.mp42 U( z5 J& i* q* Y2 h3 I
(37) 37_04_DataFrame索引设置.mp48 |6 ^/ b4 S Z6 L
(38) 38_05_MultiIndex与Panel.mp4
# c0 b: ^1 D3 _' R(39) 39_06_Series.mp4
. _+ |6 d7 g7 }* q(40) 40_07_索引操作.mp4
) O( I9 f: [6 Y/ ]: v' g(41) 41_08_赋值与排序.mp4
/ V7 c; F0 C7 X/ U2 p(42) 42_09_算术运算与逻辑运算.mp4" J% u* ?; B8 p; i
(43) 43_10_统计运算与自定义运算.mp4
; f5 w* w; g2 Q8 b" Q+ ^3 F(44) 44_11_Pandas画图.mp4
% |( s T, J* M(45) 45_12_csv文件的读取与存储.mp4, o4 W+ E3 N5 D3 E% B' ]- H" `
(46) 46_13_hdf5文件的读取与存储.mp4; _+ ^$ B" d4 J2 y! p: m3 E
(47) 47_14_json文件的读取与存储.mp4
U! A& u. A$ a" R(48) 48_15_本阶段学习总结.mp4+ X! }7 ?9 a l8 a
(49) 49_01_上节内容回顾.mp4
g' G) X$ k1 N$ a(50) 50_02_今日安排.mp4, d8 b0 Z. f! f) v M" S' l
(51) 51_03_处理np_nan类型的缺失值.mp4# e+ {$ C( ]) v9 m
(52) 52_04_处理其他标记的缺失值.mp4& l h" e+ j/ d: f3 {
(53) 53_05_数据离散化.mp4
( n% ]/ p' e# x3 a5 K7 _(54) 54_06_按方向合并pd_concat__.mp43 R& u" E$ x) E/ X* i
(55) 55_07_按索引合并pd_merge__.mp4* Z0 i: Z# o. k0 O2 X0 m1 ]
(56) 56_08_交叉表与透视表.mp41 N4 v. s4 M$ m N
(57) 57_09_分组与聚合.mp4
8 o- ?, p0 k1 u; N+ Q8 [0 F+ m(58) 58_10_综合案例.mp4
$ ^9 I4 q$ l% K* c' @% c, g8 V; B8 _(59) 59_11_总结.mp42 k7 @( ~9 m' i" p( \
2 `/ B- P* g8 ^! ?. k( u$ }* ^, l) V) b
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发表于 2022-7-1 22:00:01
