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——/kkb百度飞桨联合设计资深AI实战工程师CV方向 /7 w; j* K1 N# d7 U- I
├──第01章 视频行为分析-项目简介 . |9 G+ D6 h% o4 C2 ` E% m
| ├──第1节 Outline of The Course
, O0 {5 A$ v( K* X1 K, f3 J3 || | └──第1节 Outline of The Course_ev .mp4 166.89M
' x+ Q! O/ c& |; ?| └──第2节 问题解答以及NMS代码 + ^/ m$ t. S5 @/ l. a1 H2 r
| | ├──PPT及随堂代码 .zip 23.78M8 r0 V0 n# ]- [! g% g
| | └──第2节： Introduction to Deep Learning_ev .mp4 205.00M6 P7 E( ?. ?4 A g6 `
├──第02章 视频行为分析—Two Stage Detection
8 m; {! S% c8 }. t- x| ├──第1节 Two Stage Detection % U" x3 {0 G/ ^! L+ b c
| | ├──week2-3.5 Detection .pdf 7.92M
" h4 Q" [, x4 h" e$ k4 @| | └──第1节 Two Stage Detection_ev .mp4 273.01M
9 m+ C! |) G- i" }| └──第2节 答疑研讨会—Faster RCNN SSDNMS 代码实操 2 ]; G1 \7 \( X. d/ E: Z
| | ├──第2节：答疑研讨会—Faster RCNN _ SSD_NMS 代码实操_ev .mp4 155.99M' A7 y% P/ z9 ]0 @ Y$ W6 Y
| | └──随堂资料 .zip 844.86kb6 B5 F: u$ A, D
├──第03章 视频行为分析—One Stage Detection 4 b" a) {$ y+ T
| ├──第1节 One Stage Detection 3 q) O, j& ~; I$ c. ~$ C2 d
| | ├──week3.5-5 Face Detection Recognition .pdf 2.60M
6 F! z P" c$ w* }" w| | ├──第1节 One Stage Detection_ev .mp4 204.24M& r) o+ u. Q- U6 K& J6 l
| | ├──微信图片_20191005214010 .jpg 3.88M
1 N8 ^6 f: p# a# Q- Z* _8 g( n| | └──微信图片_20191005214022 .jpg 1.24M: i% B* G% Y0 Z% G
| └──第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解
5 H: X! X. H) [* F6 K- [( m| | ├──pytorch-yolo-v3 .zip 2.24M4 f7 f% [( [2 ? y6 J5 Y
| | └──第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解_ev .mp4 851.81M5 {- B, ^' ^. g6 k$ s7 D+ u
├──第04章 视频行为分析—Face Detection * K! e9 [) ~: j- _
| ├──第1节 Face Detection - d, D+ m* J- G$ I
| | ├──cv正式课资料 .pdf 2.60M# U2 j# n; X, G2 o8 r6 Q9 v
| | ├──第1节 Face Detection-1_ev .mp4 282.75M' a* Y3 C# e8 ?. n' j8 r! e8 ]
| | ├──第1节 Face Detection_ev .mp4 2.47M
8 q& u; X4 {' N| | └──随堂代码 .zip 4.26M& O2 D! A1 r+ w2 v$ e( K
| └──第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码
5 X- \$ |! T; v/ y* [% S! i| | ├──第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码_ev .mp4 142.98M
/ l ^4 H" |1 h1 H5 `+ d" s# l| | └──随堂资料 .zip 639.46kb
* Y( t" f* \% l* h" ~1 {├──第05章 视频行为分析—Face Recognition % d, J$ [7 _9 W- I
| ├──第1节 Face Recongnition
8 H2 ]& E% a1 {. K0 R; g9 J9 R| | ├──第1节 Face Recongnition_ev .mp4 216.00M
+ ^+ h( f N5 e, r| | └──随堂课件 .zip 3.59M
4 K0 T5 a& e. i) m0 g: K) j. g| └──第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码
( v+ p/ N* N; {* D4 W| | ├──第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码_ev .mp4 502.68M
# f. J; G1 t' l0 F% P9 s9 Q+ O| | └──随堂代码 .zip 93.91M
1 @! c; [; Y7 Y0 K0 }$ B: |" x% V├──第06章 视频行为分析—Tracking Intro
% ?% g; G8 M/ O| ├──第1节 Tracking Intro + {. P( z: x$ ^+ C2 E8 n
| | ├──week6-7 Tracking-Kalman Filter .pdf 3.32M$ v& Y) R; ]3 P: z3 `9 b
| | └──第1节 Tracking Intro_ev .mp4 159.59M( o# T8 M0 E/ T, ^) _( Z+ }% v m
| └──第2节 6-2 答疑研讨会 2 i [2 M6 o% ~8 f% p p6 D$ H
| | └──第2节 6-2 答疑研讨会_ev .mp4 332.33M
+ ?- G7 ^- @. [, Q( k) K! v/ d├──第07章 视频行为分析—Kalman Filter
! Y' K" x9 H j# s! ~& q| ├──第1节 Kalman Filter 8 Q. n- p. ]; F- O% V" N
| | ├──第1节 Kalman Filter_ev .mp4 270.21M
, P9 D) J3 d& R4 ~. P) s( V| | └──学习资料 .zip 2.84M
8 N- B }1 }; R5 {4 Q| └──第2节 7-2 答疑研讨会 5 C4 `# W! h4 o3 r# x w
| | ├──8-2答疑研讨课 .pdf 1.19M
0 V+ K( b4 T6 h9 ^) h s| | ├──第2节 7-2 答疑研讨会-1_ev .mp4 44.39M* O9 h# M& R7 l& `
| | └──第2节 7-2 答疑研讨会_ev .mp4 32.18M/ ?. y( T }/ e: P
├──第08章 视频行为分析—检测与识别的扩展 ( s) F1 Y6 B0 d1 p
| ├──第1节 检测与识别的扩展
" S* l! I( e, i| | ├──week8 Action Recognition .pdf 1.52M
n3 S) c- M6 X8 s# J+ C2 O| | └──第1节 检测与识别的扩展_ev .mp4 224.96M1 }1 f! l( R/ v- p- Z
| └──第2节 8-2检测与识别拓展研讨课
* z! h3 J" A! t& K+ w7 m' h, \& _5 [| | ├──Baidu-I答疑研讨课 .pdf 1.19M j0 Y9 a0 C( h% g2 X; O
| | └──第2节 8-2检测与识别拓展研讨课_ev .mp4 87.49M
0 }' H" ]4 g2 [" H0 \% Y├──第09章 Lane Segmentation & Semantic 6 Q* n6 z7 [5 M4 c
| ├──第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic
) \3 z5 j! k- ?& o2 H| | ├──11-1课前学习资料 .zip 1.66M, e( n4 J4 u! ^" d# U0 H' Q; f
| | ├──Lane Segmentation-Week 1 .pdf 7.53M
$ \9 v- o. S" f- I: ]! a! q( B| | └──第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic_ev .mp4 325.44M
9 u: M+ f8 G/ b5 ~8 }| └──第2节 9-2研讨课 $ @( A1 a/ ~% n' {
| | ├──Baidu-I答疑研讨课 .pdf 1.71M
. {% p, L4 R8 Q" M- X# C* I" G| | └──第2节 9-2研讨课_ev .mp4 133.16M
" n; ]# c* u. z- E& y: m- h├──第10章 10-1 Lane Segmentation
6 J2 P) J/ x4 T0 d) f| ├──第1节 10-1 Lane Segmentation ! Z) Q: _; u% r N6 \: S: ~# X
| | ├──Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation .pdf 2.76M+ A" b2 }4 Y/ a3 i" x) o
| | ├──Lane Segmentation-Week 2 .pptx 9.50M
3 W8 O% l4 c/ K( m* t| | └──第1节 10-1 Lane Segmentation_ev .mp4 288.43M
. S: v7 u0 s5 C @. e| └──第2节 10-2研讨课 4 `* _- O+ W$ z; x4 J: x0 I- H9 N
| | ├──10-2课程资料 .zip 262.21kb
" ^# ]) m5 R/ J* K, N$ x u| | ├──kaike .pptx 1.02M
1 F' }' A# k E. d5 Y6 x| | └──第2节 10-2研讨课_ev .mp4 532.25M( U# Q& g1 V4 U
├──第11章 11-1 Lane Segmentation - ? ]' v( ?: k. {" f" S6 D' Z ]
| ├──第1节 11-1Lane Segmentation " |2 \* `) d# ^ v# f8 n
| | ├──3-1课程代码 .txt 0.28kb. `2 W4 C" m9 P6 f% ?) t; l
| | ├──week3-resnet(1) .txt 5.32kb
: L+ i1 m9 C+ @, R| | ├──第1节 11-1Lane Segmentation_ev .mp4 323.58M
: F4 a) \1 \2 _1 H p7 ]| | └──课件PPT .zip 16.77M# `6 n0 r1 `+ D8 |- _. D8 n1 {+ A/ R! E
| └──第2节 11-2研讨课
( s7 ~) k2 X3 x| | ├──11-2课堂代码 .zip 4.84kb
$ H/ _" ~/ K; \& C- U# a| | └──第2节 11-2研讨课_ev .mp4 150.17M+ ]' L4 n: z* O! j1 n( L
├──第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4 ; J' r/ E( K9 F& K
| ├──第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4
& r7 w: f3 Q) l9 E) Z| | ├──12-1PPTLane Segmentation-Week 4 .pdf 2.35M7 ] F+ i% T0 w( K2 z( }
| | ├──12-1课上PPTLane Segmentation-Week 4- .pdf 3.36M
7 w. k* P, J* |( ?& b, h| | ├──12-1课堂代码DeepLab_Demo .zip 197.63kb
) t! G5 b' T. u) Q| | ├──Week4 预习资料 .txt 0.41kb
+ F3 q. B5 n0 G y j. z$ B| | └──第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4_ev .mp4 310.57M& d8 Y6 L5 |! ^: a2 V* \, l/ f2 r
| └──第2节 12-2研讨课
0 a, d5 ^8 v/ H0 R% F' S9 p| | ├──12-2课件PPT .pdf 480.20kb
2 t8 J+ u( ^1 u+ g' ?. K| | ├──12-2课堂代码 .zip 7.12kb
( d8 `, u; h% b+ e! K| | └──第2节 12-2研讨课_ev .mp4 173.82M1 [+ Q; n. t0 z; a, D! ~
├──第13章 项目实战-数据处理week5
) Z/ i' q! b5 G, `& c" d- r| ├──第1节 13-1项目实战-数据处理week5
% l1 z' B5 \+ I" r0 l| | ├──13-1week5课前预习资料 .txt 0.31kb8 Q7 M: ]# `% H( C
| | ├──13-1课程作业 .txt 0.05kb
/ B+ y& Z, ]# f/ U2 x( i( Y| | ├──13-1课件PPT Week 5 .pdf 2.78M
' W# K9 V5 Z: v, B" w% Q- L# t4 X| | ├──13-1课件PPT（笔记版）Week 5 .pdf 3.99M- P1 c8 M e e" r7 Y- L# s Q0 X: F
| | ├──13-1课堂代码 .zip 197.60kb1 o9 T8 N! m- c7 |6 }
| | └──第1节 13-1项目实战-数据处理week5_ev .mp4 419.25M
7 k. A8 G, j* K| └──第2节 13-2数据预处理
' q5 U( H: q% m| | ├──13-2课件PPT .pptx 9.40M8 C8 _6 t5 \1 x7 x. t* [, Q: ?& O! Z
| | ├──13-2课堂代码 .zip 14.33kb
( a& K3 \7 q, _| | ├──第2节 13-2数据预处理-1_ev .mp4 167.11M1 J2 [9 c i+ V6 Q
| | └──第2节 13-2数据预处理-2_ev .mp4 8.73M
3 t- v9 t' q8 x# U% G├──第14章 Traning week6
! {& O! q; P* i| ├──第1节 14-1Traning week6 * S3 t4 j' m7 g. p4 A8 H5 T7 M
| | ├──14-1PPTWeek 6 .pdf 1.30M3 }, Q6 _. B5 t" G
| | ├──14-1课堂代码 .zip 2.49kb
) r( F* X1 c5 n N) f& W- T| | ├──14-1课堂作业 .txt 0.09kb6 X; _9 c' @% d, ?+ N
| | ├──第1节 14-1Traning week6-1_ev .mp4 237.94M
0 T) H) _2 V6 O" I+ w| | └──第1节 14-1Traning week6-2_ev .mp4 120.86M
6 k% ]* E* ?/ |) u| └──第2节 14-2网络训练与损失选择
2 r# H, P/ B" ^8 m" p7 S2 @| | ├──14-2课堂PPT .pptx 616.55kb! \2 t1 {, j% a0 d! t7 U
| | ├──14-2课堂代码 .zip 257.57kb- ~# T( [4 L( g! L z' g5 G$ |) {
| | └──第2节 14-2网络训练与损失选择_ev .mp4 171.49M
3 G& |) _2 ^# Q3 i- Q( \├──第15章 项目实战-部署Week7 5 n! p2 w8 \/ s& n! ~3 c& `7 G
| ├──第1节 15-1项目实战-部署Week7 ) |! j0 n, X4 M( T D- a
| | ├──15-1课堂PPT Week 7 .pdf 2.38M
W+ J0 p. w4 M( L| | ├──15-1课堂代码 .zip 189.53kb
% F( M1 w8 v y8 G1 |2 Y) b| | ├──15-1课堂作业 .txt 0.04kb
6 I- J8 X) j; }& [| | └──第1节 15-1项目实战-部署Week7_ev .mp4 341.84M
* b4 x3 _& b) M, Q1 n: p| └──第2节 15-2模型推理
' \: k4 G9 I# D" @| | ├──15-2课堂代码 .zip 737.57kb
5 y m3 s5 ]8 R) w# Q5 _8 z| | └──第2节 15-2模型推理_ev .mp4 333.66M
* i+ [, y5 r$ X7 v' s. k9 s├──第16章 模型融合Week8
- O- g! U- ?, |0 t7 Y- R$ K: v| ├──第1节 16-1 模型融合week8
, {) M( M: V: ~! p4 u6 |8 G. i4 v| | ├──16-1课堂PPT-Week 8 .pdf 1.01M; h- s- }4 Y* S u3 F
| | ├──16-1课堂代码 .zip 2.35kb! F0 t* l8 Q; W
| | ├──16-1项目二大作业要求 .txt 0.19kb' o; y$ d! I( S2 ?$ E2 l7 N
| | └──第1节 16-1 模型融合week8_ev .mp4 375.56M
- G0 m% s3 A; Z x! D5 K| └──第2节 16-2项目二总复习
+ |+ {5 T# b0 y& s| | └──第2节 16-2项目二总复习_ev .mp4 117.94M
7 X1 C" A5 g4 t" c' M, b0 H├──第17章 数学公式识别-课程导论 : B# S) E4 ^8 M. e
| ├──第1节 17-1数学公式识别-课程导论 ( Q+ |* U$ B4 _ W4 ~% G# j
| | ├──17-1课后作业详情 .txt 0.57kb9 f7 h8 Z6 }6 |; i' ^
| | ├──17-1课堂PPT .pptx 16.05M/ H/ Q! m/ x% O( @' w' H6 v
| | ├──17-1课堂代码 .zip 47.67M
1 }2 s5 b7 q, A8 B, ^; P/ D| | └──第1节 17-1数学公式识别-课程导论_ev .mp4 276.46M& X: {& N9 d# d l3 F& n
| └──第2节 17-2 车牌识别代码讲解
: {6 `. O2 z; d! Q| | ├──17-2课堂代码 .zip 5.70M) ^" F. a y# M: K4 ]0 r
| | └──第2节 17-2 车牌识别代码讲解_ev .mp4 109.59M
$ V+ b( L/ p3 J" |0 l├──第18章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一) . d% k9 ?0 u9 e" R, J$ v+ E) o
| ├──第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)
& t% ^. C, s4 f| | ├──18-1课后作业 .pdf 141.38kb
. ?+ j; ~( W4 S$ p5 z) ^| | ├──18-1课堂PPT .pdf 13.23M, L+ p" ]4 Q; ^: F s8 V
| | ├──18-1课堂代码 .zip 458.86M9 F. {: J* Y! L9 g
| | └──第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)_ev .mp4 584.10M& g& d$ O# C0 a( i+ U9 f' {
| └──第2节 18-2 EAST代码讲解
5 R; \4 g* ^0 Z" e4 t4 }| | └──第2节 18-2 EAST代码讲解_ev .mp4 668.48M4 w$ ^' J4 ~" n( E. b, y
├──第19章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二) 7 M' M) P% u J6 h# L& g4 o
| ├──第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二) 1 z+ k2 s# H' ?& u( m8 B
| | ├──19-1课前预习 .pdf 168.91kb [- J& c) d2 A2 l
| | ├──19-1课堂PPT .pdf 12.85M( o) D- H/ R# m# { e, m4 i
| | ├──19-2课后作业 .txt 0.45kb
, m+ A1 C$ \3 p1 F+ w) || | └──第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)_ev .mp4 265.79M
# [6 a0 U9 ^5 a$ m$ O* G1 }+ H| └──第2节 19-2 EAST训练和评估 ; j7 e; R6 U( C4 j3 n; T; H
| | ├──19-2研讨课代码 .zip 2.68M
" Q: @8 l3 j" ?& C* V/ L( w| | └──第2节 19-2 EAST训练和评估_ev .mp4 129.16M
4 K0 K6 i b* H: F( o7 Z& O├──第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析
6 U# h0 B: j% {' N% d; u* f| ├──第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析 1 |1 I& c9 f3 {6 z
| | ├──20-1补课件以及代码 .zip 6.37M5 G+ E9 v6 y+ O4 b6 O
| | ├──20-1课后作业 .pdf 248.13kb
2 n3 j5 q+ p; ?0 R5 h, C| | └──第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析_ev .mp4 477.49M
, j6 o4 S8 G) U0 {5 j7 K' ?, j| └──第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑
- {/ Y" t+ ^8 z| | ├──EAST-pytorch .zip 278.37kb# c: R U; S9 h
| | ├──EAST-pytorch讲解 .pptx 229.66kb
6 v* s0 P/ K. I3 ~9 [ U| | └──第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑_ev .mp4 689.62M1 v! U. ]% W5 d- R- v, d0 x0 W
├──第21章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)
/ |: `+ |: R4 Y$ e| ├──第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一) 4 i; m3 `, g6 n! t
| | ├──21-1项目三作业 .txt 0.23kb9 @! j6 o: ? K+ m
| | ├──hct_cv_week20 .pdf 16.83M
- m0 O4 l$ y: m( j9 ]9 N| | ├──image2latex100k .zip 5.48M7 G e( c, ]( x3 w" I3 Q5 Z6 S9 ~
| | └──第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)_ev .mp4 335.63M
# p2 @; l: g3 z' y/ M| └──第2节 21-2img2markup的dataloader 实现
% U9 X3 V. S3 U8 h6 }9 n4 v| | ├──第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-1_ev .mp4 3.65M
. V# a: J7 @6 S5 f8 ~$ ~: Y8 K| | └──第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-2_ev .mp4 154.79M4 j+ ?1 v7 V* }6 Y
├──第22章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二) & K, J7 B/ `0 x0 C/ W1 {
| ├──第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)
8 |' o# g9 s6 u$ ]+ V| | ├──HCT 百度CV Week21 课件 .pdf 16.12M3 e* n5 a; ^2 x! o. H
| | └──第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)_ev .mp4 418.25M4 s0 j( @9 { A2 {( W
| └──第2节 im2latex前向推理代码详解
- e1 j; F) ^. ?| | ├──Im2Latex前向推理 .pptx 191.56kb7 w# m: u9 }( x q6 _# A
| | └──第2节 im2latex前向推理代码详解_ev .mp4 637.26M2 R/ t p) O5 y
├──第23章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
, d+ S" X7 ^& B. X* C| ├──第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
' n: B( b% Z/ r0 l% `$ y8 n| | ├──23-1homework .pdf 19.49kb
! C* F* J$ w# y) \5 f| | ├──HCT 百度CV Week22 课件 .pdf 17.31M
& k5 h# m0 y) ]2 u s8 h| | └──第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)_ev .mp4 400.92M
" O) Z C* K+ S1 H+ x( m) z| └──第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解
8 e8 [: r) T2 x6 {% m| | └──第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解_ev .mp4 655.49M2 }' N/ l% P4 b
├──第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)
9 v0 \9 t s) G% k {! d| ├──第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三) - I% @5 H; p7 B5 D
| | ├──HCT 百度CV Week23 课件 .pdf 38.32M+ `9 J& L6 C0 R: u( j8 a" J7 W* M
| | └──第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三)_ev .mp4 333.11M
2 l$ ^" s+ l" W: a, Y( j4 ^| └──第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比 ( ~, \$ S5 f0 G5 U% i
| | └──第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比_ev .mp4 85.43M
9 F c6 I7 @& Z: Q' C G5 H└──第25章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五) + M( A8 Y+ z8 A: k5 _1 Q# ?) ?
| ├──第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五)
; l8 i* A/ ?/ U0 o1 n X5 V| | ├──HCT 百度CV Week24 .pdf 33.44M2 \- i* K# a; H7 n: k( [( r) a
| | ├──第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -1_ev .mp4 303.41M* h0 L+ @! J3 H+ e, s& q
| | ├──第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -2_ev .mp4 119.05M* D3 [. M& Q7 Z, Z4 f b5 y
| | └──项目三大作业 .txt 0.51kb
& d# y: U0 t3 R| └──第2节 25-2webserver模型部署
^' _0 z! b7 N9 e0 K$ u+ x| | └──第2节： 25-2webserver模型部署_ev .mp4 632.92M% Y& H6 {9 f' ^* w/ Z( P: z$ k
, N* E( r7 Z& z0 V+ q9 q5 k$ }0 L. J7 C
9 d* D# a7 e. b+ y. h" A+ b. W6 s- Q4 _
; U) u i' F: q$ ?资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见/ K( `) o# P7 a3 A6 C
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发表于 2022-7-2 03:42:01
