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——/kkb百度飞桨联合设计资深AI实战工程师CV方向 /
% k" D4 c3 `0 o7 u1 b* j! T! g├──第01章 视频行为分析-项目简介
2 G) M8 X% r8 V3 j| ├──第1节 Outline of The Course
* |# n, Y* V5 |& U! I! t| | └──第1节 Outline of The Course_ev .mp4 166.89M
, E* [. O" f/ b| └──第2节 问题解答以及NMS代码 + X. I) p& [+ m5 F8 x7 ?
| | ├──PPT及随堂代码 .zip 23.78M
% o0 o& a5 j' d6 Q- i| | └──第2节： Introduction to Deep Learning_ev .mp4 205.00M
* h1 h" R+ I3 A( N/ b% e3 F$ S├──第02章 视频行为分析—Two Stage Detection - v# ~! I, s I6 N$ X6 ^2 x9 u4 K
| ├──第1节 Two Stage Detection 7 R# h% q8 z% d$ }, \( B
| | ├──week2-3.5 Detection .pdf 7.92M5 w0 y4 K* L- o! Z& g F
| | └──第1节 Two Stage Detection_ev .mp4 273.01M
) L8 ]: v# E1 C8 ^ Q) i* S| └──第2节 答疑研讨会—Faster RCNN SSDNMS 代码实操 ( h5 U. t+ ]8 p. J% j4 I
| | ├──第2节：答疑研讨会—Faster RCNN _ SSD_NMS 代码实操_ev .mp4 155.99M
; _ n6 m4 Q7 Q- F0 ~' D| | └──随堂资料 .zip 844.86kb
4 E- I M p; Q& q1 I' r* `# o4 y- |├──第03章 视频行为分析—One Stage Detection
& l5 y6 _7 j" K| ├──第1节 One Stage Detection
! h4 L( f* x1 S6 U- F8 O| | ├──week3.5-5 Face Detection Recognition .pdf 2.60M3 ]( Y( V' W+ z7 _
| | ├──第1节 One Stage Detection_ev .mp4 204.24M
. p9 `. A- \* i) K3 }| | ├──微信图片_20191005214010 .jpg 3.88M
" H1 k! d; _: G0 p' U6 }| | └──微信图片_20191005214022 .jpg 1.24M
+ F' @( l) K0 C' s: A& v' @| └──第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解
9 m1 S3 ^( p+ R. j9 n8 {( i| | ├──pytorch-yolo-v3 .zip 2.24M! t# q7 M: o/ N, r& v
| | └──第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解_ev .mp4 851.81M
3 [2 Y$ R9 j# ]/ k├──第04章 视频行为分析—Face Detection
; ~/ C) n( [4 h. s: _| ├──第1节 Face Detection
( t; v; Q1 `, S$ V9 C& [2 g9 M| | ├──cv正式课资料 .pdf 2.60M
9 Y' Z( @8 z, F. W$ U! Q/ U| | ├──第1节 Face Detection-1_ev .mp4 282.75M; H7 e8 `' S+ k- t6 J6 w
| | ├──第1节 Face Detection_ev .mp4 2.47M
+ O$ U9 t ? Z' N| | └──随堂代码 .zip 4.26M) ]% w; Y I# a
| └──第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码 8 r/ q$ p% h7 r
| | ├──第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码_ev .mp4 142.98M! Z6 y1 }& G& L. I0 m: v
| | └──随堂资料 .zip 639.46kb: w5 A k2 r( b) P+ H, V# w4 E9 Y
├──第05章 视频行为分析—Face Recognition 8 F7 Z* H3 m, i: e/ ?
| ├──第1节 Face Recongnition + \- R3 F" H" N) X( W; J. u
| | ├──第1节 Face Recongnition_ev .mp4 216.00M
- i$ o3 F# ?8 c| | └──随堂课件 .zip 3.59M
5 M0 Y$ U2 S0 A- z+ H| └──第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码 ) U7 N$ p) d$ q' T: V
| | ├──第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码_ev .mp4 502.68M
! ~. F( K2 l1 a| | └──随堂代码 .zip 93.91M
! L. ~" ]( G: q# ~9 Z; t6 o├──第06章 视频行为分析—Tracking Intro 4 D0 o# x0 t2 |5 M8 n3 v
| ├──第1节 Tracking Intro
! i* M/ `3 k" H4 ]# q| | ├──week6-7 Tracking-Kalman Filter .pdf 3.32M! D, S6 y% N' }$ L/ [ F, b7 a; J
| | └──第1节 Tracking Intro_ev .mp4 159.59M
( G& l# N" k3 e% t* z+ e# m| └──第2节 6-2 答疑研讨会 ' [4 S1 J4 o ^$ X z' O
| | └──第2节 6-2 答疑研讨会_ev .mp4 332.33M. n5 l+ Q' Z( h- R, C$ Z! j
├──第07章 视频行为分析—Kalman Filter . V* m" a9 ~% ]( x5 `
| ├──第1节 Kalman Filter
1 H& |3 v4 c5 d k( e: Z9 E| | ├──第1节 Kalman Filter_ev .mp4 270.21M
3 e' H% {$ K; b) x$ R| | └──学习资料 .zip 2.84M
% L: i, b( H' k/ X0 s! p, ]| └──第2节 7-2 答疑研讨会
0 x g1 M4 O1 t% u1 H" h| | ├──8-2答疑研讨课 .pdf 1.19M
( b% W9 O) b0 P; k! n| | ├──第2节 7-2 答疑研讨会-1_ev .mp4 44.39M
5 t0 G! k0 V9 H `& A# h| | └──第2节 7-2 答疑研讨会_ev .mp4 32.18M
' q4 Q9 X( X; p├──第08章 视频行为分析—检测与识别的扩展 ' v( b) @9 G8 Z6 K
| ├──第1节 检测与识别的扩展
! N; x5 [4 J1 H6 {" `6 v' o+ g) w| | ├──week8 Action Recognition .pdf 1.52M; [* W& |1 X, ~3 x" J! e
| | └──第1节 检测与识别的扩展_ev .mp4 224.96M$ f/ {3 J2 Q4 c9 {" p( l) K
| └──第2节 8-2检测与识别拓展研讨课
8 ?5 I" `" I* G| | ├──Baidu-I答疑研讨课 .pdf 1.19M
" a8 T0 J- j: `& ~6 d4 J% I. O1 ?| | └──第2节 8-2检测与识别拓展研讨课_ev .mp4 87.49M
* O! R, t8 U/ j8 `├──第09章 Lane Segmentation & Semantic 1 W" I. \+ ^. L
| ├──第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic ' U# y/ U9 Z& m6 _3 a9 u/ l% E
| | ├──11-1课前学习资料 .zip 1.66M$ I- z0 A' ^+ O T* Y$ m3 F
| | ├──Lane Segmentation-Week 1 .pdf 7.53M) T: z$ c- X7 I$ i/ h: G5 q2 ]
| | └──第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic_ev .mp4 325.44M3 ~$ D* p1 b% U# {$ Z" S5 |9 _: o, N
| └──第2节 9-2研讨课
4 q' ~: F, s% x" I9 ?1 ?1 |" @| | ├──Baidu-I答疑研讨课 .pdf 1.71M
- e) {9 f# Z5 d$ a/ q| | └──第2节 9-2研讨课_ev .mp4 133.16M. y' O5 F# N' @8 q
├──第10章 10-1 Lane Segmentation
0 l- f. d) w4 T9 P7 y9 ^| ├──第1节 10-1 Lane Segmentation
5 |2 q+ _" x; o: n9 p# h| | ├──Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation .pdf 2.76M0 y) }8 F: T% N' ~: d
| | ├──Lane Segmentation-Week 2 .pptx 9.50M
7 `2 b6 m8 ]+ O) K/ |; t| | └──第1节 10-1 Lane Segmentation_ev .mp4 288.43M" m R. a# e9 R( T! Z3 K
| └──第2节 10-2研讨课 9 k8 B* F5 x8 P f
| | ├──10-2课程资料 .zip 262.21kb
8 g S" K F9 \4 b. N s0 L| | ├──kaike .pptx 1.02M
3 h/ D7 X" ?# x4 Y- K| | └──第2节 10-2研讨课_ev .mp4 532.25M
- ]% V2 m- F- x8 @8 a0 [├──第11章 11-1 Lane Segmentation # p) U6 L7 c+ G0 U( i1 |; t
| ├──第1节 11-1Lane Segmentation
3 v' p. I/ u% F% d| | ├──3-1课程代码 .txt 0.28kb; R5 T0 P, g# T: w, C3 h8 r* h6 G
| | ├──week3-resnet(1) .txt 5.32kb
: |2 z/ K1 G; ^0 c% F. @4 \" O+ }| | ├──第1节 11-1Lane Segmentation_ev .mp4 323.58M
0 ^8 |) a1 R2 o& H+ ^5 R| | └──课件PPT .zip 16.77M! U$ l. W) z( U; Q: s
| └──第2节 11-2研讨课 , ?) E8 l! J+ k7 y- y9 Q1 F5 X
| | ├──11-2课堂代码 .zip 4.84kb% l8 O* ~/ l, Q( z8 A2 w/ C8 @4 ?
| | └──第2节 11-2研讨课_ev .mp4 150.17M
, A- B5 V) \: e ?/ ~- H) {├──第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4 & D5 d: c* k& H+ ^) z2 q0 ~
| ├──第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4
$ R) Z9 {& k! Q" O: E| | ├──12-1PPTLane Segmentation-Week 4 .pdf 2.35M
9 i! m2 [ f0 c; \| | ├──12-1课上PPTLane Segmentation-Week 4- .pdf 3.36M/ o1 v7 A2 V' @- ?
| | ├──12-1课堂代码DeepLab_Demo .zip 197.63kb
' T D% F- `) A ^( l, B! y| | ├──Week4 预习资料 .txt 0.41kb
, V* b! t" K1 E3 L| | └──第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4_ev .mp4 310.57M
4 P1 p! T% D6 n5 G g| └──第2节 12-2研讨课 ( N2 g; t, S6 X9 F, \
| | ├──12-2课件PPT .pdf 480.20kb& @6 T0 ^8 ^" `& L) E& x! v
| | ├──12-2课堂代码 .zip 7.12kb
6 U1 v4 C7 X5 E5 K4 l, [| | └──第2节 12-2研讨课_ev .mp4 173.82M
7 d/ ]" c" H5 i; P0 g├──第13章 项目实战-数据处理week5
( T3 L" \% S$ u( [$ S" k| ├──第1节 13-1项目实战-数据处理week5
2 d) ~! Y5 k: j| | ├──13-1week5课前预习资料 .txt 0.31kb
. X9 A! |: v8 b6 d% t9 j| | ├──13-1课程作业 .txt 0.05kb
; c$ y) z& g3 K5 r) T| | ├──13-1课件PPT Week 5 .pdf 2.78M* p* _& t1 B- b
| | ├──13-1课件PPT（笔记版）Week 5 .pdf 3.99M5 [1 a* [5 i0 ?4 I3 ?; P
| | ├──13-1课堂代码 .zip 197.60kb2 s% S/ i8 ~, |8 R" k6 Z
| | └──第1节 13-1项目实战-数据处理week5_ev .mp4 419.25M, I5 D/ ? h! h9 D9 C6 l* u5 A
| └──第2节 13-2数据预处理 . ^1 L, n3 B# G- ~- s- M4 l
| | ├──13-2课件PPT .pptx 9.40M- `, @4 z; b5 G
| | ├──13-2课堂代码 .zip 14.33kb
4 R! C* L. |* M6 e1 ?| | ├──第2节 13-2数据预处理-1_ev .mp4 167.11M+ B, ^4 d. V% y* V- Q% @; c
| | └──第2节 13-2数据预处理-2_ev .mp4 8.73M
, \/ b9 K+ w' b! u├──第14章 Traning week6
0 S6 d( X% G. k9 B) I. R| ├──第1节 14-1Traning week6 % _+ J+ a: k& N1 I+ n; @9 Z: _
| | ├──14-1PPTWeek 6 .pdf 1.30M
5 `! k" V; _8 {* H: d! r% G9 || | ├──14-1课堂代码 .zip 2.49kb
. v( f" `" Z' A6 Z+ || | ├──14-1课堂作业 .txt 0.09kb# W3 x0 }6 a2 @
| | ├──第1节 14-1Traning week6-1_ev .mp4 237.94M
' a5 y6 ?% I6 _5 v| | └──第1节 14-1Traning week6-2_ev .mp4 120.86M1 k" Y+ D% @8 h* M
| └──第2节 14-2网络训练与损失选择 8 D- ?$ I; q& @: }
| | ├──14-2课堂PPT .pptx 616.55kb# @/ M& z4 x- {) t' V4 s
| | ├──14-2课堂代码 .zip 257.57kb
; B `& b3 {' `! F; h: b3 N# X| | └──第2节 14-2网络训练与损失选择_ev .mp4 171.49M
9 @( ^6 V! n. Y├──第15章 项目实战-部署Week7 + V9 H; w; u o5 D& u% z
| ├──第1节 15-1项目实战-部署Week7 ( q/ r3 j0 D% O3 T+ D8 F
| | ├──15-1课堂PPT Week 7 .pdf 2.38M* z7 a% a6 n, D. b/ G$ m7 \2 p; ^* q
| | ├──15-1课堂代码 .zip 189.53kb
3 I4 X0 ] l7 B| | ├──15-1课堂作业 .txt 0.04kb& ?' E" x! H% i- r. y& y& _$ G
| | └──第1节 15-1项目实战-部署Week7_ev .mp4 341.84M
3 B9 W6 e! s6 `1 _| └──第2节 15-2模型推理 6 O; v" E* o# k t! F& e' Z
| | ├──15-2课堂代码 .zip 737.57kb
! t$ Q) S) T0 k| | └──第2节 15-2模型推理_ev .mp4 333.66M
, f3 N% C; b/ p' Q5 j% D├──第16章 模型融合Week8
. m& V( Y- e$ G G4 Z' `+ c| ├──第1节 16-1 模型融合week8
% Z+ a: t Z: a$ W1 P0 ~( _4 d| | ├──16-1课堂PPT-Week 8 .pdf 1.01M/ A7 U; M" g# q, `6 B6 Z
| | ├──16-1课堂代码 .zip 2.35kb
D6 E h' W; }$ _" s' b9 p| | ├──16-1项目二大作业要求 .txt 0.19kb
3 h+ u& ^; l8 P8 d6 U| | └──第1节 16-1 模型融合week8_ev .mp4 375.56M& E& i; i4 ]& Y5 r# y
| └──第2节 16-2项目二总复习 E- R( P0 A3 w7 S8 [& r
| | └──第2节 16-2项目二总复习_ev .mp4 117.94M. E+ W, f. t6 L+ Y8 |8 j) R
├──第17章 数学公式识别-课程导论 + ?. I3 i# f! J2 i* t$ `- r, b
| ├──第1节 17-1数学公式识别-课程导论 6 z% _# C1 N5 w. k+ A
| | ├──17-1课后作业详情 .txt 0.57kb
6 z+ O! e( g# d7 `5 e| | ├──17-1课堂PPT .pptx 16.05M
! M# X$ E# r2 b9 P$ M+ f0 c# N; J| | ├──17-1课堂代码 .zip 47.67M
6 o* Q6 c; |6 w$ O- E5 q| | └──第1节 17-1数学公式识别-课程导论_ev .mp4 276.46M
' P' c, Y- _4 i3 }! C# v| └──第2节 17-2 车牌识别代码讲解 6 v6 b- A$ l, \
| | ├──17-2课堂代码 .zip 5.70M
& f9 n8 V) ]) j4 V| | └──第2节 17-2 车牌识别代码讲解_ev .mp4 109.59M
! ~& x% Z* s" C5 Z( h7 J, w├──第18章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一) 8 k+ w: u0 t& y- E, e5 Q
| ├──第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一) 0 W$ w+ N" a; m
| | ├──18-1课后作业 .pdf 141.38kb. n G9 ]3 v5 |* N
| | ├──18-1课堂PPT .pdf 13.23M
. ?. d5 Q; a4 r; m+ Z/ u| | ├──18-1课堂代码 .zip 458.86M+ G. p5 v5 u, N) t2 o) ^; q
| | └──第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)_ev .mp4 584.10M
, R; k- I( Q5 q( I: I- e. M# {7 m; s| └──第2节 18-2 EAST代码讲解
5 T: H8 `* U4 {| | └──第2节 18-2 EAST代码讲解_ev .mp4 668.48M5 O. ^- d T, C8 ~) f
├──第19章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)
1 ^. y2 [) E- u' o$ q. A$ y| ├──第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二) 8 ^; \' D ~/ a5 f% R" x, K
| | ├──19-1课前预习 .pdf 168.91kb m, |1 ]0 H- r# u( l! M G
| | ├──19-1课堂PPT .pdf 12.85M
9 V+ I0 s+ _0 V* U$ ]| | ├──19-2课后作业 .txt 0.45kb7 X" r; H7 B* `! w$ q/ W* ^5 P& P
| | └──第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)_ev .mp4 265.79M
% T& ~5 N. X* Z| └──第2节 19-2 EAST训练和评估
2 [! O6 l* L. N* b# L+ ~ x2 Q| | ├──19-2研讨课代码 .zip 2.68M6 G) u" b; I8 a G }8 h% E: d1 b
| | └──第2节 19-2 EAST训练和评估_ev .mp4 129.16M- a* z: q& ^' ?4 p
├──第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析
3 H$ f; I% |8 M+ M& B$ B| ├──第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析 1 Q6 B& R/ a2 B
| | ├──20-1补课件以及代码 .zip 6.37M1 R! [) R; z1 H" n+ ?! m9 P8 C: a
| | ├──20-1课后作业 .pdf 248.13kb
" i2 _/ J7 a. v U| | └──第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析_ev .mp4 477.49M: N' U9 ]1 J) _) }$ U6 }
| └──第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑
* L1 S1 ]/ n8 j6 N! |( A/ C| | ├──EAST-pytorch .zip 278.37kb
7 q, n! O+ ~" A, W$ Z| | ├──EAST-pytorch讲解 .pptx 229.66kb7 @3 ?+ l; A% w: y& b
| | └──第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑_ev .mp4 689.62M
' U6 `. e- u! s( [$ S7 ~7 r: [├──第21章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)
) j- _. J! \; a| ├──第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)
/ @& o& `9 s2 b1 |2 [2 {| | ├──21-1项目三作业 .txt 0.23kb
. L+ H! F; C i2 E; V| | ├──hct_cv_week20 .pdf 16.83M
4 Z1 [7 s/ G! o1 b| | ├──image2latex100k .zip 5.48M. k" G0 [% g5 j$ `$ a
| | └──第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)_ev .mp4 335.63M
2 G& C/ z5 \1 S" s- w! z1 r| └──第2节 21-2img2markup的dataloader 实现
5 S- O5 x3 r2 {/ e3 ^| | ├──第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-1_ev .mp4 3.65M" ^% E. G- e0 I9 \2 @: I
| | └──第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-2_ev .mp4 154.79M, {* f6 P7 G0 s9 w$ Y2 n' L
├──第22章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)
7 J2 i6 z1 l8 J| ├──第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)
1 t6 l; b& v) m8 [0 p4 x| | ├──HCT 百度CV Week21 课件 .pdf 16.12M
& ]; L! }+ t# i" W+ l| | └──第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)_ev .mp4 418.25M6 g% e+ [( G0 ~( k& t- A
| └──第2节 im2latex前向推理代码详解
. n, V2 k! X/ H6 c) |- P| | ├──Im2Latex前向推理 .pptx 191.56kb
% f8 W$ C8 n1 K, Z G) M6 `| | └──第2节 im2latex前向推理代码详解_ev .mp4 637.26M
% Y2 K! c* P7 p; _& m# `, K├──第23章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
, B! f! s6 ]) t/ X; G6 Q5 `| ├──第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
* g& O$ q! n+ U$ M+ q& f| | ├──23-1homework .pdf 19.49kb$ Y0 f0 V e% ?9 t( W; @, `- ^2 z
| | ├──HCT 百度CV Week22 课件 .pdf 17.31M( `, ?9 S; {. g) B) d0 X4 U
| | └──第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)_ev .mp4 400.92M
1 ~7 i* i! A+ D, m! q) A3 O; C. u| └──第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解
3 d) Q/ v+ H% ?) W$ A| | └──第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解_ev .mp4 655.49M
6 Y, K$ Z5 S7 }& ^- y├──第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四) * K$ |- V: J2 l. l9 g1 @
| ├──第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三)
% K0 N3 @/ |& w| | ├──HCT 百度CV Week23 课件 .pdf 38.32M
/ N1 {& Q8 w" ^4 o% w; w/ D" h| | └──第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三)_ev .mp4 333.11M
5 n/ t- h( z0 G; C| └──第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比
! q" l( ?' U- ~0 r| | └──第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比_ev .mp4 85.43M' c* W( O1 C% }7 |' O' x
└──第25章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五) : F. a' A4 | L( L) H
| ├──第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) / ~1 v# k& z$ A- \: ^# r
| | ├──HCT 百度CV Week24 .pdf 33.44M- |) A% P0 T2 j0 |9 x6 u
| | ├──第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -1_ev .mp4 303.41M1 ^% `% l( }# x# Q: ]8 g
| | ├──第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -2_ev .mp4 119.05M
6 W) M Y+ l+ @- i* ?! b| | └──项目三大作业 .txt 0.51kb6 H! o$ y- o6 A3 g" L
| └──第2节 25-2webserver模型部署
! K& L$ X7 b e) t8 }% d| | └──第2节： 25-2webserver模型部署_ev .mp4 632.92M$ u$ t+ W% C+ ^
5 E; b& D' ^2 Z8 S, g- K# r
% }3 s" k9 |- z. n: F, T
& ?, J+ N! m8 @3 M7 }* Q' p3 r; `! L9 K& @8 T9 V" J
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发表于 2022-7-2 03:42:01
